5G应用场景白皮书

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资源描述

5G时代十大应用场景白皮书背景和目标与前几代移动网络相比,5G网络的能力将有飞跃发展。例如,下行峰值数据速率可达20Gbps,而上行峰值数据速率可能超过10Gbps;此外,5G还将大大降低时延及提高整体网络效率:简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。那么5G给我们带来的是超越光纤的传输速度(MobileBeyondGiga),超越工业总线的实时能力(Real-TimeWorld)以及全空间的连接(All-OnlineEverywhere),5G将开启充满机会的时代。另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式,未来网络必须能够针对不同服务等级和性能要求,高效地提供各种新服务。运营商不仅要为各行业的客户提供服务,更需要快速有效地将这些服务商业化。洞察未来,这篇白皮书将会探讨最能体现5G能力的十大应用场景。Slide/01目录1云AR/VR2车联网3智能制造4智慧能源5无线医疗6无线家庭娱乐7联网无人机8社交网络9个人AI辅助10智慧城市实时计算机图像渲染及建模远控驾驶、编队行驶、自动驾驶无线机器人云端控制馈线自动化具备力反馈的远程诊断超高清8K视频和云游戏专业巡检和安防超高清/全景直播AI辅助智能头盔AI使能的视频监控引言与2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同,5G是跨时代的技术–5G除了更极致的体验和更大的容量,它还将开启物联网时代,并渗透进至各个行业。它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的黄金10年。数字化技术催生各行业的不断创新:ICT、媒体、金融、保险在数字化发展曲线中已经独占鳌头,零售、汽车、油气化工、健康、矿业、农业等也在加速其进程。促进数字化进程的关键技术包括软件定义设备、大数据、云计算、区块链、网络安全、时延敏感网络、虚拟现实和增强现实等。而连接一切技术的是–通讯网络。人们对5G赋予前所未有的期盼,因为5G是新时代的跨越,它能带来超越光纤的传输速度(MobileBeyondGiga),超越工业总线的实时能力(Real-TimeWorld)以及全空间的连接(All-OnlineEverywhere)。我们看到,移动网络正在使能全行业数字化,成为基础的生产力。网络能力长足发展才能支撑更多样的业务存在。从人们的日常应用看,它们正在悄然的发生变化。首先是视频体验的提升:据华为WirelessXLabs通过人因工程的研究发现,从人眼可视角度、手臂长度、舒适性引言来看,手持移动设备最大视频显示极限是5K分辨率,那么只能带来20Mbps+流量。但是5G的WTTx业务可以轻松把8K的片源带入客厅的电视大屏,提升6倍带宽需求。云业务发展迅速,其存储、计算、渲染能力逐步提升,很多业务可以在云端完成处理,以降低终端成本和实现复杂的跨平台协作。因此我们认为,VR云的结合能够大大推进业务的普及–不论是VR游戏还是工程建模,都在云端进行渲染,通过可靠的高速网络实时返回给终端,使得业务获取性提升,体验提升。5G视频业务还有另一个很大变化,即观看者不仅是人,还有机器。如人工智能机器视觉在云端的应用,使得无人机可以实时识别车牌、油气泄漏。无线工业相机实时识别位置、产品检错。机器看视频,7x24小时不停歇。移动网络的目标是全连接世界,产生的数据通过连接在云端构建,不断创造价值。车联网、智能制造、全球物流跟踪系统、智能农业、市政抄表等,是物联网在垂直行业的首要切入领域,都将在5G时代蓬勃发展。为更好了解新网络能力所能带来的商业机会,我们选取了10个应用场景进行分析,希望借此帮助行业了解无线进展,积极拥抱数字化、无线化的大趋势。应用场景5G相关度排序1.云AR/VR2.车联网3.智能制造4.智慧能源5.无线医疗6.无线家庭娱乐7.联网无人机8.社交网络9.个人AI辅助10.智慧城市11.全息投影12.无线医疗联网——远程手术13.无线医疗联网——救护车通信14.智能制造——工业传感器15.可穿戴设备——超高清穿戴摄像机16.无人机17.智能制造——基于云的AGV18.家庭——服务机器人19.无人机——物流20.无人机——飞行出租车21.无线医疗联网——医院看护机器人22.家庭——家庭监控23.智能制造——物流和库存监控24.智慧城市——垃圾桶、停车位、路灯、交通灯、仪表VR/AR业务对带宽的需求是巨大的。高质量VR/AR内容处理走向云端,满用户日益增长的体验要求的同时降低了设备价格,VR/AR将成为移动网络最有潜力的大流量业务。虽然现有4G网络平均吞吐量可以达到100Mbps,但一些高阶VR/AR应用需要更高的速度和更低的延迟。云VR/AR实时计算机图像渲染和建模虚拟现实(VR)与增强现实(AR)是能够彻底颠覆传统人机交互内容的变革性技术。变革不仅体现在消费领域,更体现在许多商业和企业市场中。VR/AR需要大量的数据传输、存储和计算功能,这些数据和计算密集型任务如果转移到云端,就能利用云端服务器的数据存储和高速计算能力。1.云VR/AR将大大降低设备成本–提供人人都能负担得起的价格。2.云市场以18%的速度快速增长。在未来的10年中,家庭和办公室对桌面主机和笔记本电脑的需求将越来越小,转而使用连接到云端的各种人机界面,并引入语音和触摸等多种交互方式。5G将显著改善这些云服务的访问速度。移动运营商越是广泛地参与云VR/AR生态系统,可获得的收益就越多。在B2B市场中,优先目标细分市场是广播公司、社交网络公司和中小内容开发商,其中一些公司已经对VR平台表现出浓厚的兴趣。VR生态系统中的三种主要收费模式将是广告模式、订阅模式和按使用付费模式,如图2所示。除了高阶的云渲染CGVR外,目前VR市场在游戏和视频、广告领域也举足轻重。体育赛事(例如英特尔TrueVR)和现场活动(例如NextVR)的VR已经突破了一般体验。优质内容、事件的VR已经主导了视频市场。Orange发布了Android和iOS智能手机的HMD(定价50欧元),以支持其OrangeVR360应用。SKTelecom于2017年MWC上发布“360自适应VR直播平台”,并计划在2018年冬运会上提供360°全景直播。SKTelecom在与手机游戏开发商UnityKorea合作举办了“5G现实媒体与融合服务展”的同时,还选定了LooxidLabs,RedBird和ELROIS三家公司,共同开发5GVR/AR服务。1.2小结··ABIResearch估计,到2025年AR和VR市场总额将达到2920亿美元(AR为1,510亿美元,VR为1,410亿美元)。··移动运营商需要调整其业务模式和产品,成为全面的云服务提供商,从而更好地提供云VR/AR服务。··移动运营商在VR/AR中的可参与空间十分可观,到2025年将超过930亿美元,约占VR/AR总市场规模的30%。车联网价值链中的主要参与者包括:汽车制造商、软件供应商、平台提供商和移动运营商。移动运营商在价值链中极具潜力,可探索各种商业模式,例如平台开发、广告、大数据和企业业务。车联网——远控驾驶、编队行驶、自动驾驶传统汽车市场将彻底变革,因为联网的作用超越了传统的娱乐和辅助功能,成为道路安全和汽车革新的关键推动力。驱动汽车变革的关键技术—自动驾驶、编队行驶、车辆生命周期维护、传感器数据众包等都需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接,这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要,只有5G可以同时满足这样严格的要求。在远控驾驶(ToD)中,当E2E时延控制在10ms以内时,在时速90公里下远程紧急制动所产生的刹车距离不超过25厘米。价值链的延伸2.1商业模式和应用案例在车联时代,全面的无线连接可以将诸如导航系统等附加服务集成到车辆中,以支持车辆控制系统与云端系统之间频繁的信息交换,减少人为干预。以自动驾驶为例,端到端价值链如上图所示。此外,运营商在车联网领域的商业模式可以分为B2C和B2B两种,如下图4所示。2.1商业模式和应用案例5G有可能成为统一的连接技术,满足未来共享汽车、远程操作、自动和协作驾驶等连接要求,替代或者补充现有连接技术(例如目前正在美国被授权使用V2V技术的5.9GHzDSRC)。在车辆实现完全自动驾驶之前,5G将支持以下应用案例:2017年2月,在世界移动通信大会召开之前,华为和德国航天中心(DLR)在慕尼黑共同测试了5G自动驾驶,结果显示,5GV2X超低时延超高可靠连接可以避免车辆之间发生碰撞。2017年6月,中国移动、上海汽车和华为共同首次展示了5G远控驾驶。上汽集团的智能概念车iGS搭载了华为5G解决方案。在5G超低时延(小于10毫秒)的支持下,转向、加速和制动等实时控制信号得到了保障。2.2小结··通过为汽车和道路基础设施提供大带宽和低时延的网络,5G能够提供高阶道路感知和精确导航服务。··根据ABIResearch预测,到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆。汽车的典型换代周期是7到10年,因此联网汽车将在2025~2030年之间大幅增长。到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆创新是制造业的核心,其主要发展方向有精益生产、数字化、工作流程以及生产柔性化。传统模式下,制造商依靠有线技术来连接应用。近些年Wi-Fi、蓝牙和WirelessHART等无线解决方案也已经在制造车间立足,但这些无线解决方案在带宽、可靠性和安全性等方面都存在局限性。无线机器人云端控制3.1商业模式和应用案例移动运营商可以帮助制造商和物流中心进行智能制造转型。5G网络切片和MEC使移动运营商能够提供各种增值服务。运营商已经能够提供远程控制中心和数据流管理工具来管理大量的设备,并通过无线网络对这些设备进行软件更新。·在MWC2017展会上,华为和库卡展示了5G协作机器人,两台机器人以同步方式一起敲鼓。库卡创新实验室报告显示网络时延低至1毫秒,可靠性达99.999%。·博世预测未来智能制造对多数据源的实时数据分析网络有着重大的需求。2017年6月,博世在其mPad移动控制单元上展示了其无线可编程逻辑控制器(PLC)软件。mPad通过5G连接控制博世APAS协作机器人,用户可以从mPad配置和监控机器人。博世认为Wi-Fi对于这些操作来说不够可靠。·此外,博世还计划使工作站与AR眼镜和协作机器人进行通信。可穿戴设备、眼镜和机器人上的传感器会发出警报,以便在工作人员接近或准备停止机器人的时候减慢机器人,防止其对工作人员造成安全威胁。主动辅助系统、AR和机器人之间的通信需要无线技术,而5G能够提供足够的带宽和超高的可靠性。3.1商业模式和应用案例无线云化PLC满足工业自动化控制的开放性和灵活性要求。运营商的云化基础架构能够托管云PLC系统。3.2小结··如果制造企业要充分利用工业物联网的机会,就需要实施涵盖供应链、生产车间和整个产品生命周期的端到端解决方案。··到2017年底,全球有1,800万个状态监测连接,到2025年,这一数字将上升到8,800万。全球工业机器人的出货量也将从36万台增加到105万台。··目前,固定线路在工业物联网连接数量方面占主导地位。但预测显示,从2022年到2026年,5GIIoT的平均年复合增长率(CAGR)将达到464%。5GIIoT:2022年~2026年,平均年复合增长率464%在发达市场和新兴市场,许多能源管理公司开始部署分布式馈线自动化系统。馈线自动化(FA)系统对于将可再生能源整合到能源电网中具有特别重要的价值,其优势包括降低运维成本和提高可靠性。馈线自动化系统需要超低时延的通信网络支撑,譬如5G。通过为能源供应商提供智能分布式馈线系统所需的专用网络切片,移动运营商能够与能源供应商优势互补,这使得他们能够进行智能分析并实时响应异常信息,从而实现更快速准确的电网控制。4.1商业模式和应用案例能源公司正在向智能分布式馈线自动化(FA)方向迈进。在发达市场,供电可靠性预计为99.999%,这意味着每年的停电时间不到5分钟。而新兴能源微网中的太阳能、风力发电机和水力发电会为电网带来不同的负荷,这就意味着目前的集中供电系统可能难以满足需求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