社区卫生信息技术标准研究技术文件之三

“国家科技部“十五”科技攻关重点项目（编号2005BA722B）”重大疾病社区预防与控制适宜技术研究社区卫生信息技术标准研究技术文件之三基本数据集篇卫生部统计信息中心二○○六年十一月2基本数据集篇总目录第一部分：社区卫生信息基本数据集研究报告-------------5第二部分：社区卫生信息基本数据集-------------------43第三部分：社区卫生信息代码集----------------------56134第一部分社区卫生信息基本数据集研究报告5研究报告目录一、社区卫生服务基本数据集标准研究的内容与目的7（一）社区卫生服务信息数据标准化任务提出7（二）数据标准化工作的一般过程8（三）社区卫生服务信息业务分析9（四）社区卫生服务信息基本数据集研究内容10（五）社区卫生基本数据集内容16二、社区卫生服务信息基本数据集研究方法18（一）社区卫生服务数据集研究需求分析18（二）社区卫生服务信息建模19（三）服务基本数据收集收集方法31三、研究的技术路线和研究方法32（一）原始数据项收集整理阶段32（二）数据项初步筛选36（三）基本数据集元数据标准制定36（四）基本数据集元素著录36（五）数据元审核37四、项目研究攻关难点和重要发现37（一）域分析与信息模型应用的关系37（二）参考信息模型与域信息模型的关系和特点38（三）信息模型对数据归纳处理的作用38五、参考文献40（一）规范性引用文件40（二）术语与缩略语406社区卫生服务信息基本数据集研究项目一、社区卫生服务基本数据集标准研究的内容与目的（一）社区卫生服务信息数据标准化任务提出信息化是人类对现实世界各种事物抽象和数字化的过程。人类是通过自然界中各种事物的特性来认识事物的，而这些事物的特性在信息化社会中又是通过各类信息系统中的各种数据来表现的。以计算机网络为核心的网络基础设施将大量居民信息处理系统有效地连接起来，为社区、医院、个人、政府和公共卫生部门等不同类型的用户提供快捷、通畅的信息交换渠道，并成为构建卫生信息化社会的重要基石。其最显著的特点就是对信息的自动化处理和分析利用的能力，而要实现这点必须依赖于各种各样信息系统之间的协作和衔接。如果将网络基础设施比作信息高速公路，那么各类社区卫生业务信息系统就是林立于信息高速公路两侧的高楼大厦，而穿流于各类业务信息系统之间的信息就是行驶在信息高速公路上的各种车辆。只有高楼林立的城镇不断涌现，信息高速公路才会变得日益繁忙。社区卫生信息化的最终目标是实现各种不同社区卫生业务信息系统间跨地域、跨业务的信息共享和业务协同，而信息共享和业务协同则是建立在信息使用者和信息拥有者对共享数据的涵义、表示及标识有着相同的而无歧义的理解基础上。然而，由于各部门、各单位及各应用领域对于相同的数据概念有着不同的功能需求和不同的描述，从而导致了数据的不一致性。数据的不一致性主要表现为：z　数据名称的不一致；z　数据长度的不一致；z　数据表示的不一致；z　数据含义的不统一；因此，对数据进行规范化管理的数据标准化已成为社区卫生信息化关注的重要领域之一。7（二）数据标准化工作的一般过程社区卫生服务基本数据集研究项目，在整体技术路线上，以信息工程方法论（IEM）为技术基础，通过数据流分析、建立业务模型、功能模型和信息模型，形成社区卫生服务信息资源基础标准。“顶层设计”思想，脱开地区、业务部门思维，从社区卫生服务整体和全局的视角，以整体高度和全局视野分析社区卫生服务信息和数据问题。数据标准化是一种按照预定规程对共享数据实施规范化管理的过程。数据标准化的对象是数据元素和元数据。数据元素是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元，是数据库中表达实体及其属性的标识符。在特定的语义环境中，数据元素被认为是不可再分的最小数据单元。元数据是描述数据元素属性（即语义内容）的信息，并存储在数据元素注册系统（又称数据字典）中。数据元素注册系统通过对规范化的数据元素及其属性（即元数据）的管理，可以有效实现用户跨系统和跨环境的数据共享。1业务建模阶段社区卫生服务信息工作中的数据不是臆造的，而是社区卫生服务业务活动的客观反映。因此，数据标准化是建立在对现实业务过程全面分析和了解的基础上的，并是以业务模型为基础的。业务建模阶段是业务领域专家和业务建模专家按照《业务流程设计指南》，利用业务建模技术对现实业务需求、业务流程及业务信息进行抽象分析的过程，从而形成覆盖整个业务过程的业务模型。该阶段着重对现实业务流程的分析和研究，尤其需要业务领域专家的直接参与和指导。业务模型是某个业务过程的图形表示或一个设计图。从某种角度说，它又是收集和存取业务数据要求的一种框架，以确定这些要求在实现中是否完整、准确和合适。业务模型还能用于业务过程的改善，确定如何减少不能增值的活动，同时使增值活动更有效地改善业务。业务模型通过图示的方式标示出需要数据共享和数据交换的环境和范围。业务模型有利于数据标准化，保证需要共享的数据是结构化和可用的，以便所有用户能使用和理解这些数据。业务模型也能标识参与同一业务过程的其他组织和数据。2数据规范化阶段数据规范化阶段是数据标准化的关键和核心，该阶段是针对数据元素进行提取、规范8化及管理的过程。数据元素是信息管理和信息交换的基本单元，而信息的管理与交换更离不开业务流程。因此，数据元素的提取离不开对业务建模阶段成果的分析，通过研究业务模型能够获得业务的各参与方、确定业务的实施细则、明确数据元素对应的信息实体。该阶段是业务领域专家和数据规范化专家按照《数据元素设计与管理规范》利用数据元素注册系统（或数据字典）对业务模型内的各种业务信息实体进行抽象、规范化和管理的过程，从而形成一套完整的标准数据元素目录。在实现数据元素标准化的同时，还应关注数据元素取值的规范化，以此实现信息表示和信息处理的标准化。应根据已有的信息表示标准和信息分类规则，对所抽取的数据元素的值进行规范化的设计，从而产生针对具体数据元素表示规范及各类信息分类编码目录。（三）社区卫生服务信息业务分析社区卫生服务是社区建设的重要组成部分，是在政府领导、社区参与、上级卫生机构指导下，以基层卫生机构为主体，全科医师为骨干，合理使用社区资源和适宜技术，以人的健康为中心、家庭为单位、社区为范围、需求为导向，以妇女、儿童、老年人、慢性病人、残疾人等为重点，以解决社区主要卫生问题、满足基本卫生服务需求为目的，融预防、医疗、保健、康复、健康教育、计划生育技术服务等为一体的，有效、经济、方便、综合、连续的基层卫生服务。1、社区卫生服务信息的特点社区卫生服务的基本特点：以人的健康为中心、家庭为单位、社区为范围；综合性，连续性的收集社区居民的健康信息，及其相关影响因素，为居民健康服务，疾病预防控制，公共卫生管理等工作提供决策依据，具有以下几个方面特点：第一，信息的连续性，需要收集从出生到死亡全生命过程的健康状态信息。第二，信息的广泛性。社区卫生服务，不但需要收集处理患病居民相关信息，而且需求收集和使用健康居民的卫生保健，行为危险因素等方面信息，因此所收集的信息更广泛。第三，信息的共享性质。社区卫生服务活动中，直接收集大量基础数据，这些数据不仅用于支持社区卫生服务活动，而且对于制定卫生政策，开展医学科学研究，实施公共卫生管理具有重要的意义。社区卫生服务中心作为最基层单位，需要为上级各部门和各领域提供信息，因此社区卫生服务信息整理后，具有更完整的共享利用性质。9正式社区卫生服务信息具有的上述特点，社区卫生信息必须是长期保存，广泛应用，普遍共享，因而社区卫生信息的标准研究至关重要。2、社区卫生服务的内涵社区卫生服务是卫生服务的重要组成部分，是以需求为导向、融预防、医疗、保健、康复、健康教育、计划生育技术服务等为一体；因此社区卫生服务的内容是随时间、地域变化而变化的，但是社区卫生服务的内涵，用于围绕居民健康信息这个中心。3、社区卫生服务体系及信息系统社区卫生服务体系是公共卫生服务体系和医疗服务体系的网底，与区域性医疗中心和区域性的疾病预防与控制中心等共同构成国家卫生服务体系（NHS）的“双向二级网”。社区卫生服务信息系统是社区卫生服务体系的重要基础设施，也是社区卫生服务与医疗服务、疾病预防控制、公共卫生等业务领域的重要连接渠道。（四）社区卫生服务信息基本数据集研究内容任何一个领域的基本数据集都是该领域信息系统建设开发中作为数据采集、组织、交换的基础。这个数据集应该是能够描述和表示系统中绝大多数信息的基本元素。社区卫生服务工作中的各种业务活动，都需要通过信息方式进行表示和描述，而这些信息只有使用标准化的数据元素表示，才能为信息系统开发商提供一个数据标准，以保证无论是和地区厂商开发的社区卫生信息系统，其数据库中有关数据的标准是一致的，实现数据名称一致，数据格式一致，数据表示一致，以及数据含义的一致性。社区卫生服务信息基本数据集研究目的是对社区卫生业务域中表示绝大多数信息的数据元素进行规范化定义。为此，社区卫生服务信息基本数据集的研究内容包括：第一，社区卫生信息的基本数据元素如何获取。正像我的世界是由物质组成的，那么这样的一个物质世界究竟由哪些基本元素组成的呢？元素之间是孤零零地存在，还是彼此间有着某种联系呢？人类通过多年研究探讨，直到1869，俄国科学家门捷列夫发现元素周期律，揭开了这个奥秘。门捷列夫发现的元素周期表，而社区卫生基本数据集就类似于这样一个有关社区卫生信息的“元素周期表”。这也类似于人类语言发展历史，为了信息交换和沟通的社会化发展要求，人类发明的语言，语言是由词汇组成的，人们使用的语言是丰富多彩10和变化万千的，但是组成语言的基本元素—单词却是有限的，人们可以将这些元素编制成词典，提供给后人使用，而词典就相当于一个标准化的基本数据集。社区卫生服务基本数据集的研究内容之一，就是要确定这个词典的内容。第二，社区卫生业务模型研究。如上所述，我们为了获取这样一个有关社区卫生基本信息的“词典”，首先需要做的事情，是如何收集“词典”内容。当我们将“词典”和数据元素周期表进行对比是我们会发现，后者是一个全集，而前者却不可能有清晰的集合边界。因此，为了获取社区卫生信息基本数据集的边界，就需要对社区卫生业务活动进行研究和分析，于是导致需要研究社区卫生业务建模问题。我们要掌握社区卫生业务活动中基本上由哪些业务活动组成，在这些业务活动中有哪些信息需要表示，而表示这些信息的数据元素又是什么？第三，社区卫生信息模型研究。对于包含大量信息和数据的系统，其内容十分复杂，很难直接对它进行分析设计，人们经常借助模型来分析系统。模型是现实世界中的某些事物的一种抽象表示。抽象的含义是抽取事物的本质特性，忽略事物的其他次要因素。因此，模型既反映事物的原型，又不等于该原型。模型是理解、分析、开发或改造事物原型的一种常用手段。例如，建造大楼前常先做大楼的模型，以便在大楼动工前就能使人们对未来的大楼有一个十分清晰的感性认识，显然，大楼模型还可以用来改进大楼的设计方案。模型的表示形式可以是数学公式、缩小的物理装置、图表文字说明，也可以是专用的形式化语言。模型建立的思路有两种：自顶向下、逐步求精和自底向上、综合集成。信息系统模型的表现形式与普通系统模型是有区别的。描述信息系统模型最常见的方法是形式化描述和图示化描述。形式化描述方法非常精确、严谨，易于系统以后的实现，但难以掌握和理解，模型可读性差，往往只有专业人员才会使用，因而难于推广。图示化方法直观、自然，易于描述系统的层次结构、功能组成，且简单易学，通常还有工具软件支持，因而成为信息系统的主要描述工具，但这种方法的精确性和严谨性不够。本课题信息模型研究，使用UML建模语言对信息和数据模型进行表述。信息和数据都是信息系统中最基本的术语，数据是指记载下来的事实，是客观实体属性的值，而信息是构成一定含义的一组数据。面向信息建模方法是从整个系统的逻辑数据模型开始的，通过一个全局信息需求视图来说明系统中所有基本数据实体及其相互关系，然后，在此基础上逐步构造整个模型，信息模型记录系统运作所需的信息实体，如：人员，地点