硕士论文-基于BP神经网络硅热法炼镁工艺参数的优化研究

南昌大学硕士学位论文基于BP神经网络硅热法炼镁工艺参数的优化研究姓名：刘金平申请学位级别：硕士专业：材料加工工程指导教师：杨雪春20060601基于BP神经网络硅热法炼镁工艺参数的优化研究作者：刘金平学位授予单位：南昌大学相似文献(1条)1.会议论文刘金平.徐河.杨雪春.周天瑞BP神经网络在硅热法炼镁中的应用基于Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt训练算法对硅热法炼镁制球压力进行预测和控制.结果表明,用BP网络模型模拟的结果与实际生产数据的相对误差＜1.5％,结果吻合良好.这为炼镁实际生产制球压力的预测、控制和优化开辟了一条新的途径。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：085b5826-7344-4c9d-b96b-9e0100d34007下载时间：2010年9月30日