不确定环境下ATO系统的库存策略研究

浙江工业大学硕士学位论文不确定环境下ATO系统的库存策略研究姓名：刘霞申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：叶枫;蔡建湖20091101不确定环境下ATO系统的库存策略研究作者：刘霞学位授予单位：浙江工业大学相似文献(10条)1.学位论文孙衍林基于时变需求的供应链生产库存联合优化2008经典的EOQ经济订购批量模型研究的是单个企业的库存优化,它将制造商的生产－库存策略与销售商的订购－销售策略分开考虑,并且分别给出制造商与销售商的最优生产和订购策略。这种基于单个企业的局部优化,不能实现供应链各节点企业的整体优化,在供应链管理环境下,上游制造商和下游销售商应当通过运作集成以实现供应链各方的协同合作,以达到供应链库存总成本最小化的目标,因此近年来供应链制造商－销售商联合生产库存决策优化问题受到国际学术界的广泛关注。既有的供应链联合生产库存决策优化模型大多是在静态环境下构建的,市场需求被假设为均匀的或平稳的,而在实际库存管理中,需求率是受各种因素的影响而不断变化的,尤其是受时间因素的影响。由于时间的影响,供应链库存决策的方式和手段发生了很大的变化。为此,本文系统地研究了时变需求条件下变质性物品供应链制造商－销售商联合库存决策优化与协调问题,为供应链库存管理提供了借鉴和参考。具体研究内容分为以下几个方面：1.时变需求和批对批生产条件下的供应链生产库存联合优化。首先研究了不允许缺货条件下变质品的供应链生产库存决策联合优化问题,就生产库存分散决策和生产库存联合决策的优化结果进行了比较分析；在此基础上,研究了允许缺货条件下的变质品供应链生产库存决策联合优化问题,分析了短缺拖后率对供应链生产库存决策联合优化的影响：进而研究了短缺拖后率可控条件下的供应链生产库存决策联合优化,实现了短缺拖后率和缺货成本之间的均衡；研究了顾客耐烦期有限条件下的供应链生产库存决策联合优化,并对考虑人类学习现象的情况进行了分析；研究了服务率有限的变质品供应链生产库存决策联合优化,探讨销售商的有限服务率对供应链生产库存决策联合优化的影响；研究了销售商采用双货栈条件下的供应链生产库存决策联合优化问题,就销售商是否选择租用货栈设计了相应算法并进行了分析；最后研究了批对批生产条件下基于价格折扣的供应链生产库存协调策略,实现了供需双方的帕累托优化。2.时变需求和非批对批生产条件下的供应链生产库存联合优化。首先研究了等周期补货条件下考虑存货影响需求率的供应链生产库存决策联合优化,分析了存货影响需求率系数对供应链生产库存决策联合优化的影响；研究了等周期补货条件下考虑通货膨胀和货币时值的供应链生产库存决策联合优化,分析了资金贴现率对供应链生产库存决策联合优化的影响；研究了等周期补货条件下考虑制造商原材料变质和增值的供应链生产库存决策联合优化,对已有的模型进行了扩展。在此基础上,研究了补货周期递减条件下考虑制造商产品质量缺陷的供应链生产库存决策联合优化,分析了制造商产品不合格率对供应链生产库存决策联合优化的影响；进而研究了任意补货周期条件下有限时域和无限时域的供应链生产库存决策联合优化,对已有的模型进行了扩展。最后研究了非批对批生产条件下基于延期付款价格折扣的供应链生产库存协调策略,实现了供需双方的帕累托优化。3.随机需求条件下供应链生产库存决策联合优化问题。首先将提前期看作订货批量的线性函数,研究了非批对批生产条件下提前期可变且短缺部分拖后的供应链联合生产库存决策；研究了在顾客服务水平的约束条件之下,提前期可控的供应链制造商-销售商联合生产库存问题；研究了批对批生产且随机时变需求条件下的供应链联合生产库存决策优化问题,设计了算法并给出了相应的算例,就生产库存分散决策和生产库存联合决策的优化结果进行了比较分析。4.供应链生产库存决策联合优化中的协调策略。供应链是典型的需要协调的系统,各节点企业都是相对独立的利益主体,需要在各节点企业之间建立起信任关系和契约机制,合理分配由于联合优化而产生的收益,实现各节点企业的“双赢”。分别研究了基于价格折扣和延期付款策略的供应链生产库存协调策略,实现了供需双方的帕累托优化；研究了分散运行的单制造商-单销售商两级供应链在单周期随机需求条件下的库存风险分担策略,通过采用弹性订货协调机制,实现了供需双方的帕累托优化。上述扩展研究成果丰富了库存控制理论的内容,拓宽了传统库存控制模型的应用空间,为供应链库存管理者进行实际的库存决策提供了更充分的科学依据。2.学位论文葛永飞库存决策分析系统的研究与开发2005库存管理在现代企业中占有重要的地位，越来越为企业经营者特别是物流管理者所重视，有的学者甚至把物流管理描述为对静止或运动库存的管理。减少库存，降低库存成本是库存管理乃至物流管理的中心，也是“第三个利润源泉”的重点所在。正因为库存管理的重要地位，库存决策就显得特别重要。但是，目前市场上的库存管理系统软件仅仅是将原有手工处理库存数据信息方式转化为通过计算机对企业库存的信息处理和业务模拟，即信息的录入、修改、查询、打印、统计、更新等等，而没有根据历史库存信息进行预测，决定未来“在什么期间内库存什么、库存多少”，即缺乏库存决策部分。因此，研究库存理论，开发“库存决策分析系统”软件具有重要的实际意义。本论文首先在分析库存决策重要意义的基础上，阐述了库存基本理论，提出了库存决策目标、约束条件、决策变量以及决策前期分析。其次，分析了多种多样的需求预测数学模型基本理论和算法，提出了将定量和定性预测分析方法结合起来确定最终预测结果。然后，深入研究了多种确定性库存模型以及单周期库存模型、定量订货库存模型和定期订货库存模型等随机性库存模型的基本理论和算法。随后，针对需求服从离散分布和正态分布两种最常见的概率分布，提出了随机数获取途径及其随机性库存模拟思路和程序流程图。最后，基于前面的理论分析，提出了以VisualC++为开发平台，设计库存决策分析系统整体功能模块、数据流程图、数据库等基本思想和实现途径。本系统软件以ODBC为数据库访问接口，采用模块化设计思想，人机界面友好，易于用户理解和操作。基于数据安全性考虑，系统登录需要检验登录用户名和密码。由于决策分析实质上是分析和处理历史数据信息，所以在使用之前，需要进行系统初始化，输入物品基本信息、历史需求信息以及需求和提前期统计信息。系统提供了多种多样的需求预测模型，帮助用户根据以往情况预测未来需求量。当然，预测结果只能是与未来无限接近而不可能完全相同。根据预测结果以及统计数据信息，便可以通过系统给定的多种库存模型进行库存决策分析和库存模拟。最终，根据预测者自身经验和库存模拟情况，调整库存决策分析结果，制定最佳的库存策略以达到既能最大限度满足顾客需求，又使得库存成本最低，从而给库存管理者提供有力的决策支持。3.期刊论文耿凯平.徐渝.贾涛.GENGKai-ping.XUYu.JIATao商业信用下两阶段可变腐败率商品库存决策问题研究-运筹与管理2009,18(4)研究了零售企业在商业信用条件下的两阶段易腐商品库存决策问题.第一阶段产品连续腐败且腐败率是已知的常数;在过了确定的货架时间后,剩余产品必须采用技术手段改变状态从而进入第二阶段,而且此时商品没有腐败.供应商允许零售商延期支付货款,而零售商的决策是订货周期长度,并使得自身总成本最小化.通过建立该问题的数学模型,结合解析分析证明了一些理论结果,从而确定每种情况下的最优解,并给出了求解步骤以解得零售商的最优决策.最后结合数值算例说明了所得结论及两阶段策略对于企业的贡献.4.学位论文袁开福需求确定的制造与翻新混合系统库存决策模型研究2009由于资源、能源的短缺和人力成本的上升，因此将集物料、能量和劳动附加值循环利用于一体的产品翻新方式引入传统生产系统将是大势所趋，这已成为企业提升竞争优势、降低生产成本和培育新的利润增长点的重要手段。鉴于混合系统库存管理固有的复杂性、运作的独特性，以致客观上要求对传统的库存管理理论和方法进行修正。库存管理是混合系统生产运作管理的重要组成部分，其关键在于库存决策。在生产与销售阶段，论文针对混合系统中存在旧产品处置、制造与翻新的外部影响、翻新能力有限、期初有大量旧产品、修复时间不为零和产品贬值等现象和问题分别构建库存决策模型，并遵循问题提出-模型构建-模型求解-举例验证的研究思路展开，主要工作和创新如下：(1)对混合系统的定义、混合系统与其他库存系统的区别与联系以及混合系统的分类分别进行研究，并对需求确定的混合系统库存决策的研究现状进行了评述和总结。(2)针对现有研究假定旧产品全部返回和全部翻新或者部分返回和全部翻新、没有考虑延迟交货策略的影响等局限，论文假定旧产品部分返回和部分翻新，存在旧产品处置且允许延迟交货。根据旧产品处置的原因和延迟交货策略的影响，应用(1，R)与(P，1)策略分别构建了非质量因素引起旧产品处置且无服务水平约束的库存决策模型和质量因素引起旧产品处置且有服务水平约束的库存决策模型，并把第二类模型细分为旧产品累积到一定数量开始翻新的库存决策模型和旧产品累积到一定时间成批翻新的库存决策模型。应用消元思想和差分函数的性质，当制造与翻新准备次数为正整数时，分别提出了确定最优的制造与翻新准备次数、制造与翻新批量、制造周期与翻新周期最大缺货量等求解算法。分析发现，当其他参数恒定时，翻新比率决定最优策略的类型；选取适当的服务水平有利于降低成本。与相关的研究比较，本研究构建的模型更加普遍。(3)针对现有研究在供应链库存决策方面主要局限于正向供应链、在混合系统制造与翻新业务协调方面主要集中在企业内部的偏向，论文分别将(1，R)与(P，1)策略应用到闭环供应链系统制造商的库存决策中，并推导出更加普遍的零售商、制造商、供应商和回收商的成本和利润函数。当制造与翻新准备次数为正整数时，分别给出了完全分散决策情形在(1，R)与(P，1)策略下系统最优策略的求解算法，并在此算法的基础上，给出了完全集中决策情形和部分集中决策情形系统最优策略的求解算法。分析发现，完全集中决策情形的系统最优利润比其他决策结构的高，系统利润提高的关键在于制造商与零售商之间的决策协调，成员决策协调的关键在于建立合理的利润增量分享机制，旧产品返回率的变化将引起最优策略类型的改变。与相关的研究比较，本研究构建的模型更加普遍，研究的决策结构与现实情况更加接近。(4)针对现有研究假定旧产品全部返回、不能用于翻新的旧产品以恒定速率处置以及没有考虑翻新准备次数为正整数等局限，论文假定旧产品部分返回且都满足翻新要求，不能用于翻新的旧产品在模型周期的前面时段集中处置。应用(1，R)与(P，1)策略分别构建了库存决策模型，提出了确定各产品翻新顺序和翻新比率的算法。当制造与翻新准备次数为正整数时，分别给出了各产品最优的制造和翻新批量、最小总成本等求解算法。与相关的研究比较，本研究改变了旧产品的处置方式，为多产品翻新提供了另一种策略选择，提高了库存决策的可操作性。(5)针对现有研究假定制造与翻新准备次数已知、无法保证最优策略对应的总成本最低的局限，论文假定制造与翻新准备次数未知，构建了未翻新旧产品保存到期末和未翻新旧产品期初进行处置的两类库存决策模型，推导出不同转换期对应的最小总成本函数和最优转换期的存在范围，并提出了确定计划期间最优策略的算法。分析发现，当转换期一定，两类模型的最优策略相同。但是，旧产品处置成本、制造与翻新变动成本的引入将改变计划期间最优策略。与相关的研究比较，本研究得到的最优策略对应的总成本最低，所用方法较为直观，便于企业使用。(6)针对现有研究在退货批量翻新时没有考虑修复时间、在短生命周期产品库存决策方面主要集中于正向供应链的局限，对于长生命周期产品，论文从成本角度构建了考虑修复时间退货的定期与定量翻新库存决策模型；对于短生命周期产品，论文从利润角度构建了考虑产品贬值退货的定期与定量翻新库存决策模型；给出了期望平均成本函数取最小值与期望平均利润函数取最大值的充分条件，提出了确定最优订货与翻新策略的求解算法。分析发现，对于长生命周期产品，定期翻新方式较佳，适当延长修复时间