供应链管理模式下纺织服装业采购库存模型研究

供应链管理模式下纺织服装业采购库存模型研究李创（河南理工大学经济管理学院，河南焦作）摘要：纺织服装业是十分重要的产业，它出口产品并且为我国创立了外汇。然而，在我国纺织服装企业中，类似供应链管理的先进管理方式的应用极少。针对这一情况，本文主要根据运筹学原理并依据纺织服装产品的不同，具体探讨了其采购模型、库存预测、自动补充系统模型、优化模型。这位进一步的研究奠定了基础。关键词：库存模型；采购模型；供应链管理；纺织服装业1.前言供应链管理是一种集成的管理思想和方法。它使整个产业链中的企业成为一个整体，并且让每个企业把采购、生产、销售的功能组织起来。虽然供应链管理开始的时间不长，但相关的成就有很多，而且基于理论方面的研究，许多成熟的应用系统已经被开发出来了[1-5]。例如，博安公司的百纳（Banna）系统；赛贝斯（Sybase）公司的企业资源规划系统（ObjectERPsystem）采用的四班(FourthShift)公司的管理支撑系统（MSS）；SYMIX公司的Syteline软件；由J.D.Edwards提出的供应链优化系统；AP软件；SUM企业综合业务系统等。另外，许多著名的公司，比如惠普（HP）、美国国际商用机器公司（IBM）、戴尔（DELL），已经在供应链管理系统的应用方面迈出了关键的步骤。在我国，供应链管理方面的研究刚刚起步。研究内容仅仅局限在供应商的选择与配置、降低成本、质量控制方面，而不是从整体考虑供应商、制造商、卖方和最终用户的协调问题。因此，真正的供应链网络还没有形成，尤其是在纺织服装产业。2.采购模型在纺织服装供应链管理中，采购业务主要是指服装企业对纺织企业进行原材料和辅助材料的采购。一般来说，服装企业在生产服装产品的同时要由上游的纺织企业提供面辅料，企业在制定产品生产计划的同时还要定制面辅料需求计划。因为该系统是基于供应链管理，所以服装企业的采购是建立在信息实时流动的基础之上的，服装企业与其供应商——纺织企业共享市场信息及生产数据，纺织企业可以根据服装企业的生产及库存需求组织生产，其结构模型如下图：供应制造库存分销零售最终用户需求拉动销售点信息二级供应商二级用户一级供应商一级用户核心企业物流资金流/信息流图1纺织服装企业采购管理模型3.库存模型在供应链管理模式下，由于市场的不确定性以及重视整体优化的需要，尤其对于纺织服装企业来说，对于市场流行的及时把握，更是要求对库存管理的精益求精。因此，我们根据纺织服装企业产品的不同，具体讨论其库存管理模型的建立问题。（1）常规类产品（比如西服、衬衫、常规面料等）。这类产品对于库存管理一般要求不允许缺货，及时补货，为确定性存储模型，具体可描述为：假定企业每隔t时间补充一次存货，那么订货量必须满足t时间的需求Rt(R为单位时间的需求量，是个常数），记订货量为Q,Q=Rt,订购费为3C，货物单价为K，则订货费为KRtC3。t时间的平均订货费为KRtC/3,t时间内的平均存储量为.1021RtRTdTt。记单位存储费用为1C，则t时间内所需平均存储费用为21RtC。t时间内总的平均费用为2//)(13RtCKRtCtC。T取何值时C（t）最小？只需对上式求导并令导数为0，可得RCCt1302,则经济订货批量13002CRCRtQ。在以上分析中，我们都是假定订货后能按时交货。但由于各种原因，往往不能按时把订货送达，因此我们需提前准备，确定一个安全库存量，这也符合我国纺织服装企业应用供应链的具体情况。每当库存量降至订货点s时，即按一定批量进货补充，其具体结构模型如下图：库存数量订货上限量订货量订货点（S）库存多余可能的销售量库存缺货以信息系统为基础安全库存补充日下一个补货日时间图2动态自动补货订货系统（ARS）模型其中，订货点及安全库存量可用下式确定：订货点库存量=日（月）平均需求量×平均提前订货时间+安全库存量；或订货点库存量=平均需要量×最大提前期+安全库存量。安全库存量一般是在需求量和提前订货时间有随机变化的情况下，才予以考虑，并要控制到最低限度。其计算公式为：安全库存量=安全系数×2/1(平均提前订货时间）×需求量变化偏差值。其中，安全系数取决于生产中缺货的概率，一般取0.5-2.5。如生产中不允许缺货，则可令安全系数大于2。如允许缺货，这时其一般取0.5-2。需求量变化偏差值主要取决于库存波动程度。(2)对流行性产品（如时装、休闲装、流行面料等）。这类产品一般先要对市场需求进行预测后，再组织生产，属于随机性存储模型。这里可分两种情况讨论[6]：a.需求是随机离散的该模型可具体描述为：设企业销售量为一随机变量，单位利润k元，如产品未售出，单位损失h元，单位时间内销售量为r个的概率P（r）,根据以往的经验或市场预测P（r）是已知的，则单位时间内最优订货量Q为（分两种情况）：1)供过于求时（rQ）,这时产品因未能售出而产生的损失期望值为：QrrPrQh0)()(；2)供不应求时（rQ）,这时产品因未能售出而产生的损失期望值为：1)()(QrrPQrk.综合以上两种情况，当订货量为Q时，损失的期望值为：QrQrrPQrkkrPrQhhQC01)()()()()(.为使C(Q)最小，则应有（ⅰ）C(Q)≤C(Q+1)；（ⅱ）C(Q)≤C(Q-1).由（ⅰ）出发进行推导有：10101)()1()()1()()()()(QrQrQrQrrPQrkkrPrQhhrPQrkkrPrQhh化简后得：hkkrPQr0)(.同理由（ⅱ）得：hkkrPQr10)(.则最优订货量Q可由以下不等式确定：QrQrrPhkkrP010)()(.b.需求量是连续随机变量。设产品单位成本为K，单位售价为P，单位存储费为C1，需求r是连续的随机变量，密度函数为φ（r）,φ（r）dr表示随机变量在r与r+dr之间的概率，其分布函数为adrraF0)()((a0)。为了确定订货量Q使盈利的期望值最大，可进行如下推导：因为实际销售量为],min[Qr,也就是说，当需求r小于Q时，实际销售量为r；当rQ时，实际销售量只能是Q，需支付的存储费用C1(Q)=C1(Q-r)(rQ)，产品成本为KQ，订货量为Q的盈利为：),(],min[)(1QCKQQrPQW其数学期望为：drrrQCKQdrrPQdrrQWEQQQ)()()()(Pr)]([010.})()()()({)(01KQdrrrQCdrrQrPrPEQQ.记KQdrrrQCdrrQrPQCEQQ)()()()()]([01.为使盈利期望值最大化，有下列等式：因此，求盈利极大可以转化为求E［C（Q）］极小，对其求导并令导数为0，可得0])()()()([)]([01KQdrrrQCdrrQrPdQddQQCdEQQ.解得：PCKPdrrQ10)(,由此可求得Q，记为Q*,Q*为E［C（Q）］的驻点，又因0)()()]([122QPQCdQQCEd,知Q*为E［C（Q）］的极小值点，在本模型中也是最小值点。4.结论随着中国加入世界贸易组织（WTO），纺织服装产业面临着新的机遇和挑战。迅速增长的客户消费水平、国际市场的竞争加剧和信息流动的滞后都要求企业不断提高自己的管理能力。基于网络的供应链管理是一个能满足这些需求的先进的管理理念。它使纺织服装业和市场一体化并从全方面优化了整个产业链上的企业的宏观经济的运行。因此，我们应高度重视这一管理方法，以提升我国服装业的国际竞争力。参考文献：[1]丁立言，张铎.物流系统工程［M］.北京：清华大学出版社，2000.[2]ArlosMoore,DavidLink.Textilesalesmovingtoe-commerce,TextileWorld,no.3,pp.69-72,2003.[3]SunilChopra,PeterMeindl.Supplychainmanagement-strategy,planning,andoperation,PrenticeHall,2001.[4]RonaldH.Ballou,Businesslogisticsmanagement:planning,organizingandcontrollingthesupplychain,PearsonEducation,Inc.,2002.[5]M.R.Leenders,H.E.Fearon.Purchasingandsupplymanagement,McGraw-HillEducation,1997.[6]严颖，成世学，程侃.运筹学随机模型［M］.北京：中国人民大学出版社，1994:117~143.