分布式库存管理系统的研究与实现

西北工业大学硕士学位论文分布式库存管理系统的研究与实现姓名：胡春阳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：胡飞20040301分布式库存管理系统的研究与实现作者：胡春阳学位授予单位：西北工业大学相似文献(10条)1.学位论文刘芳彬煤矿材料库存决策支持系统2005在企业的总资产中，库存成本往往占到30％左右。由于库存资产在企业的资产总额中所占的比率相当大，其管理与利用情况直接关系到企业的资金占用水平以及资产运作效率。一方面，如果库存量过大，占用资金过多，易于造成流动资金周转不灵;另一方面，如果库存量过少，不能满足生产实际需要，势必要增加采购成本，从而减少了企业的利润。因此，通过建立企业库存决策支持系统来降低库存成本，必将成为提升企业“第三利润源(TheThirdProfitsSource)”的重要途径。同时也为企业全面实施ERP(EnterpriseResourcePlan)系统打好基础。随着市场竞争的日益激烈，企业迫切需要利用高效的库存决策支持系统来降低企业的库存成本，提高库存信息的利用度，增强企业的市场竞争力。煤矿企业是一个特殊的行业，其材料有上千种之多。目前，大多数煤矿企业的库存管理存在一系列的问题。因此，对库存管理理论进行研究和开发库存决策支持系统将是一项重要的研究课题之一。本文讨论了库存决策的相关理论，结合我国煤炭企业的行业特点，提出了改进的ABC分类方法。由于库存材料数量很大，对其进行ABC分类有助于我们对重要的材料进行重点管理，对此要的材料进行比较简单的控制即可。库存模型是建立库存决策支持系统的关键技术之一。本文分类讨论了几种常用的库存模型。包括确定性和随机性两大类。由于受煤矿材料管理的复杂性，有些模型可能缺乏实用性，这需要进一步检验和改进。　　本文重点讨论了煤矿材料库存决策支持系统的总体设计思想、系统总的框架结构以及系统的主要功能。考虑到煤矿材料库存的复杂性，本系统采用由简入繁的设计思路，并充分考虑了系统模型的可扩充性。本系统采用分层结构设计，总的结构为三层：人机接口层、模型算法层和数据库层。考虑到该决策支持系统的决策支持功能，本系统提供了友好的人机接口。另外，系统的开发实现采用Delphi7.0集成环境和SOLServer2000数据库。2.期刊论文杨方燕.郭钢基于ABC分类的安全库存优化算法研究-中国制造业信息化2004,33(1)针对从事中小批量生产的装配制造企业的安全库存问题,以库存管理ABC分类原理为依据,提出在传统的安全库存计算公式中添加一个ABC分类系数k,并通过实例证明此改进算法可以减少库存资金占用,降低企业生产成本.3.学位论文职海涛化玻企业库存管理系统的分析与设计2004在企业的总资产中,库存成本往往占到30％左右.由于库存资产在企业的资产总额中所占的比率相当大,其管理与利用情况直接关系到企业的资金占用水平以及资产运作效率.一方面,如果库存量过大,占用资金量过多,易于造成流动资金周转不灵;另一方面,如果库存量过少,不能满足生产、销售的实际需要,势必要增加采购次数或生产批次,加大了采购或生产成本,从而减少了企业的利润.因此,通过建立企业库存管理信息系统进行来降低库存成本,必将成为提升企业第三利润源(thethirdprofitssource)的重要途径.同时也为企业全面实施ERP系统打好基础,降低实施ERP系统的风险.随着市场竞争的日益激烈,企业迫切需要利用高效的库存管理信息系统来降低企业的库存成本,提高库存信息的利用度,增强企业的市场竞争力.因此,对库存管理理论进行研究和开发库存管理信息系统将是中国未来一段时间内的企业信息化领域的重要研究课题之一.该文讨论了库存管理的相关理论,结合中国中小型化玻企业的行业特点,提出了中国中小型化玻企业管理信息系统中库存管理子系统设计开发的解决方案.论文中把化玻企业分成生产型和流通型两大类,对库存管理系统的分析和设计采用了UML,系统的开发实现采用Delphi6.0集成环境和SOLServer2000数据库.4.学位论文高云鹤电子制造业呆滞存货预防方法的应用研究2007电子制造业的呆滞存货管理是企业管理中的一项重要内容。如何有效预防呆滞存货直接影响着企业的生存和发展。企业在保证生产需要的前提下，应尽量降低或避免呆滞存货，使呆滞损失降至最低。本文以电子制造业的呆滞存货控制为研究对象，通过对企业现状的分析，找出其呆滞存货居高不下的主要原因—存货分类不合理和在制品积压。论文在分析企业原料供应特点的基础上，结合呆滞存货产生的主要原因，拟定了呆滞存货的解决方案：改进现有单纯依据资金占用的存货ABC分类方式，综合考虑影响存货控制的各种主要因素，引进层次分析法对库存进行综合分类管理；构建维修专家系统，提升维修效率，降低在制品库存。论文中所研究的维修专家系统以及存货多因素分类方法，对电子制造企业提升维修效率，降低在制品的库存，准确掌控库存状况具有一定借鉴和推广意义。5.期刊论文王亮.任聪.徐更杰.张戎.WANGLiang.RENCong.XUGeng-jie.ZHANGRongABC分类法的改进算法在军用物资安全库存中的应用研究-物流技术2007,26(11)针对中小型军用仓库的安全库存问题,以传统的库存管理ABC法分类原理为依据,运用数理统计学原理,在传统的安全库存计算公式中加入一个ABC分类系数k,并对k展开讨论,通过实例进一步验证了此优化算法可以在实际中减少器材安全库存占用资金,节省库存成本.6.学位论文尹立新华北油田通讯公司寻呼部门库存问题研究2000该文以华北油田通讯公司寻呼部门为背景,通过实地调查并对该部门所经营的寻呼产品进行进销存分析;采用ABC分类方法对寻呼机进行分类,从中选出有代表性的寻呼产品进行重点研究;并根据其不同的特点及市场需求规律,同时考虑现行经验管理方式的某些长处,利用灰色预测、自适应滤波预测、随机模拟、线性规划及库存理论等建立了相应的数学模型,并求解其结果.在该文的最后,利用有关库存管理理论对华北油田通讯公司的库存问题进行评价,并提出改革设想.该文的研究成果对于该寻呼部门或同行业其他单位今后的订货、库存管理有重要的指导意义.7.学位论文马林联贵阳新天光电科技有限公司设备管理对策分析研究2007本论文根据“设备寿命周期费用(LCC)最大节约”的理论，对贵阳新天光电科技有限公司设备管理现状进行分析，针对实际存在的问题，主要从两大方面——加强组织保障和人员培训，以预防为主：实施维修的全过程管理——提出了相应对策，以实现设备寿命周期费用(LCC)的最大节约，从而进一步降低生产成本，提升企业核心力。组织措施的保障——键全组织机构、加强人员培训、实施全员参与和目标考核是实现设备寿命周期费用(LCC)最大节约的根本。预防主要是为了防患于未然，变突击维修为状态维修，缩短维修时间和便于生产计划的调整，减少停产损失。为此，对设备进行．ABC分类管理，以有效利用有限的设备管理资源；健全点检制度，制定点检标准，明确点检内容，使得点检工作更有成效；重视设备建设期的管理，掌握设备的初期状态，既可节约建设期的费用，又利于生产期的费用的节约。而维修全过程的管理对降低维修费用，缩短停产时间，减少故障损失，有着直接的现实意义。它包括修理过程管理、故障管理，以及进口备件的库存管理和国产化工作。通过这几个方面工作的健全和完善，提高设备效率，降低企业的运行成本，最终提升公司的设备管理能力。8.期刊论文郭蕾.GuoLei中小制造企业原材料库存管理研究-北京建筑工程学院学报2008,24(1)随着市场竞争的日益激烈,库存管理的好坏对企业的影响越来越大.研究中小制造企业的原材料库存管理,根据中小制造企业的特点,提出了一套适合该类型企业的原材料库存管理方案,并结合案例进行了分析.9.期刊论文楼润平.薛声家.LOURunping.XUEShengjia面向ERP的安全库存管理模型-科技管理研究2010,30(11)通过对广东省十几家制造业企业和ERP软件商的实地调研,发现实施了ERP的企业,积压和缺货现象仍然很普遍,在安全库存和服务水平方面仍有很大的改善空间.根据经典的安全库存公式和物料的ABC分类法,结合ERP系统的物料计划和控制功能,提出两个简洁实用的安全库存公式和管理模型,旨在为制造、零售和分销企业进一步优化库存结构和提高服务水平提供参考,为ERP软件商提高安全库存管理功能提高参考.10.学位论文刘开来决策支持系统在库存管理中的应用2008随着计算机技术的迅速发展，计算机信息管理系统在各行各业中得到了广泛应用。当今人们对于物流和信息技术日益重视，各企业对资源合理有效地利用的要求也越来越高。库存管理无疑也成了非常重要的基础部分，而有效的库存管理可以明显的减少物流费用。因此一个有效的库存管理系统能够帮助决策者作出准确的判断，从而更合理的管理库存，最终节约库存成本。本文主要运用UML(UnifiedModelingLanguage)建模方法对电信备件库存管理信息系统进行了需求分析、系统设计和详细设计。重点应用优化库存的ABC分类方法、安全库存计算方法、BP(Back—PropagationNET—work)神经网络预测来辅助决策者分析。并在VB编程环境中应用SQLServer2000数据库管理系统获得实现。本文设计的虽然是一个普通的库存管理系统，但是它最大的特点就是将优化决策和智能辅助决策的思想运用在库存的设计中。本文首先对库存进行ABC分类优化，并对不同分类进行了不同侧重点的管理。对于A类的物资，实现重点监控，每日盘点，采用频率高的采购办法。对于B类，可以采用批量采购和每月或每周盘点的方法；对于C类，采用尽量少的采购次数和较少的盘点次数。本系统在进行了ABC分类后还特别对B类物资进行安全库存计算，通过计算安全库存给出一个预测值从而帮助决策者分析。同样在库存预警设计中，本文用到了BP神经网络原理，首先输入历史数据到BP网络中进行训练，然后采用最近日期的一些数据进行BP神经网络库存预测，然后进行报警。由于神经网络的训练数据不断与时俱进，从而使系统具有自学习的智能化决策。通过引入上述的库存决策和优化方法可以让库存决策者获得更加满意的辅助决策。引证文献(6条)1.赵国增基于C/S结构的库存管理系统的设计[期刊论文]-甘肃科技纵横2007(1)2.李文化基于.NET的进销存系统和客户关系管理系统的开发与研究[学位论文]硕士20063.侯伟工装全生命周期管理关键技术研究与实现[学位论文]硕士20064.胡松利基于J2EE构建多层分布式物资管理信息系统[学位论文]硕士20055.郑海洲面向航空企业的工艺装备全生命周期管理研究[学位论文]硕士20056.吴涛建筑金属结构产品制造企业分布式库存数据采集、交换和监控技术研究[学位论文]硕士2005本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：5d6874ab-a266-45e6-b157-9dfe00ad45d0下载时间：2010年9月27日