基于模糊评判及灰色神经网络的应急物资库存管理研究

武汉理工大学硕士学位论文基于模糊评判及灰色神经网络的应急物资库存管理研究姓名：孟参申请学位级别：硕士专业：机械设计及理论指导教师：王长琼20070501基于模糊评判及灰色神经网络的应急物资库存管理研究作者：孟参学位授予单位：武汉理工大学相似文献(4条)1.学位论文郭咏梅应急物流管理的物资支撑体系研究2008本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用ABC管理法对库存物资进行分类管理，针对ABC管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。2.学位论文张毅基于自然灾害的救灾物资物流决策理论与方法研究2008面对日益严峻的灾害形势，做好救灾物资各个环节的工作至关重要。因此，系统研究救灾物资的决策理论与方法是十分必要的。阐明了救灾物流网络的构成要素、基本特征、规划的概念与意义、分类、依据、目标与原则及内容与步骤，基于轴辐式网络结构，提出了救灾物流网络节点规划的新思路，构建了多枢纽站联合分派的救灾应急物流网络结构。根据救灾物资的需求特征，基于事例推理理论，运用人工智能技术，提出了救灾物资需求即时估测的新方法。通过权衡多目标之间的关系，构造了多品种救灾物资应急采购的优化模型，从而可以合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。运用自然灾害救助区划研究的成果，以县域为统计单元，计算分析了陆地交通通行能力和通达时间两个应急响应能力指标，探讨了国家救灾物资储备库的宏观布局问题。基于轴辅式网络结构，建立了无容量约束的救灾物流网络枢纽点定位模型，采用专家选择法和启发式算法相结合的方法，对模型进行了算法设计和求解，满足了枢纽定位问题的时效性和经济性兼顾的要求。基于灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类的新方法。基于时效性目标，研究了无限供给率和有限供给率的确定性库存及随机性需求的确定性和随机性订货提前期的库存问题，给出了最佳订货量、再订货点、最大库存量和盘存周期等库存控制参数计算公式，以确定不同类型救灾物资的库存策略。基于轴辐式救灾物流网络结构，提出了救灾物资配置决策新方法，建立了配送车辆路线决策优化模型，并对模型进行了遗传算法设计和求解，得到了既满足受灾点时限要求、又能使配送成本最低的车辆路线优化方案。基于时效性、安全性和经济性属性，建立了评价救灾物资车辆备选线路的数学模型，确立了选择具有最高期望效用方案的方法。基于灾后因道路遭受破坏而影响救灾物资配送的考虑，利用时空网络流动技巧，建立了多目标混合整数规划模型，采用分解启发式求解方法，得到了实际救灾工作中可以接受并提高了求解效率的计算结果。3.期刊论文贾小龙.王雷.刘凯峥.JIAXiao-long.WANGLei.LIUKai-zheng突发事件下的应急物资库存管理研究-物流技术2009,28(7)在深入研究突发事件下的应急物资保障工作规律之后,分析了我国应急物资储备的现状,提出了基于ABC和AHP的应急物资分类方法.针对应急物资保障的特点,构建了跨期的应急物资库存控制模型和应急物资信息熵模型,为应急物流系统的物资库存控制优化提供了数学基础.4.会议论文贾小龙.王雷.刘凯峥突发事件下的应急物资库存管理研究2009在深入研究突发事件下的应急物资保障工作规律之后,分析了我国应急物资储备的现状,提出了基于ABC和AHP的应急物资分类方法.针对应急物资保障的特点,构建了跨期的应急物资库存控制模型和应急物资信息熵模型,为应急物流系统的物资库存控制优化提供了数学基础。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：f8f000a6-d1df-4190-bb64-9e06009de897下载时间：2010年10月5日