库存管理-预测的方法

数据时代里让你看见未来——常见预测方法介绍组员：李暐昳彭佳敏刘亚莉徐申邵静茹目录一览：一、预测方法总述二、定性分析预测法德尔菲法————————————李暐昳头脑风暴法——————————彭佳敏三、定量分析预测法移动平均法——————————刘亚莉指数平滑法———————————徐申回归分析预测法—————————邵静茹预测方法总述以及德尔菲法介绍主讲：李暐昳基本概念与分类：统计预测的概念：概念:预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。统计预测方法的分类：1)定性分析预测法2)定量分析预测法常用的方法定性分析预测法主要依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。定量分析预测法依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型定性分析预测法定性分析预测法优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。定量分析预测法ⅰ时间序列分析预测法ⅱ因果分析预测法定量分析预测法时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法因果分析预测法是以因果性预测原理作指导，以分析预测目标同其他相关事件及现象之间的因果联系，对市场未来状态与发展趋势作出预测的定量分析方法定量分析法优点：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。缺点：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化不可小觑的预测作用！预测在一个企业或者工厂中起着一个中流砥柱的作用。如果将整个生产、销售都使用统计预测的模型量化，会从各个方面提高企业运作效率！准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力如果企业根本没有预测，或是预测不准确，总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈，企业为此而丢失的订单会越来越多。准确的预测可以减少企业的库存，有效安排生产对于任何一个企业而言，其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产，还是贸易公司安排采购，他们都是在一定资金范围内进行的。准确的预测可以改善运输管理根据预测进行运输安排，对于距离较近的经销商或客户，可以采用集中运输的方式，既可以节约运输成本，还可以减少运输时间，减少破损率。准确的预测可以做出信息含量更高的定价，促销决策往往促销或者价格调整都是为了使销售数量增加，准确的预测可以使这些决策更有针对性，提高决策的效率。按订单拉动生产流程图按预测推动生产和按订单拉动生产对比库存预测小案例――某汽贸企业安全库存制定•临时采购多，占总采购量的40％，每月多达几十笔，配送成本很高•经常出现不能及时供货的情况，造成客户满意度下降•库存结构不合理，有的配件采购过多造成积压，有的配件采购不足造成临时采购多•对订货量有很大影响采购计划的编制不准确问题安全库存的设定不科学注：安全库存也称安全存储量，是指为了防止临时销量增加或交货误期等特殊原因而预计的保险储备量。或为了防止由于不确定性因素（如大量突发性订货、交货期突然延期等）而准备的缓冲库存。对配件分公司物资进行ABC分类（成本分类举例）物品名称品目数累计品目数累计百分比物品单价平均库存物品单价*平均库存平均资金占用额累计平均资金占用额累计分类结果发动机总成18.33%346001346003460053.28%A差减总成216.67%3600272004180064.36%A盆角尺325.00%1200560004780073.77%A活塞433.33%1383041405194081.02%B气缸套541.67%666039605590086.07%B半轴650.00%385830805898090.82%B传动轴758.33%454627246170495.23%C轮胎螺丝866.67%158012006290496.86%C风扇皮带975.00%1210012006410498.94%C传动轴螺丝1083.33%1.53004506455499.40%C灯泡1191.67%1.22002406479499.77%C纸垫12100.00%0.350015064944100.00%C从表中可以注意到，前三项的累计百分比为73.77%，前六项的累计百分比为90.82%。后六项的累计百分比不到10%。所以，可以取前三项为A类，后六项为C类，中间三项为B类。C34A不需要安全库存B53B需要订安全库存，但需做数量控制A42A需要订安全库存，但需加严格数量控制A42C需要安全库存，不需要严格控制，大致估计即可，也可以采取供应商管理库存的方式气缸套总体评估采购周期（天）传动轴螺丝盆角尺发动机总成配件配件分类评估表承诺交货期（天）配件销售频率成本配件号通过配件分类评估表来分析什么样的配件需要定安全库存①配件的销售频率或销售量（按销售进行ABC分类）②配件的成本（按配件成本进行ABC分类）③配件采购周期④对客户的承诺交货期（大于采购周期可以不做安全库存）四种因素都对安全库存的制定有影响，需要综合考虑怎么订适量的安全库存？安全存储量=预计每天的平均销售量*（采购周期）+日安全库存安全库存的计算公式：注：日安全库存量的计算公式比较复杂，需要考虑缺货率（客户满意度目标）、经济采购批量、每月的最大销售量、最小销售量，以及波动程度等因素为了方便计算，按照多家公司实践的经验，我们可以将日安全库存量订为日平均销售量的1.5-1.8倍.I0169气缸套A53B采购周期为5天，超过我们3天交货的承诺，需定安全库存.由于该配件成本属于B类配件，因此需要控制.配件分类评估表承诺交货期（天）配件销售量成本配件号总体评估采购周期（天）配件2.对需要做安全库存的配件设定适量的安全库存由上月出库合计10，算出日出货量为＝10除以30天＝0.33套.然后计算安全库存＝0.33×5+0.33×1.5＝2.145套,约定2套一个计算安全库存的实际例子德尔菲法（专家意见法）德尔菲法（Delphimethod）：依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。为了克服专家会议法的缺点而产生的一种专家预测方法。在预测过程中，专家彼此互不相识、互不往来，这就克服了在专家会议法中经常发生的专家们不能充分发表意见、权威人物的意见左右其他人的意见等弊病，使各位专家能真正充分地发表自己的预测意见，得出更科学精准的答案。主要特色德尔菲法应用方法1．团队成员发出第一份初始调查表，收集参与者对于某一话题的观点。2．向团队成员发出第二份调查表（列有其他人意见但是匿名），要求其根据几个具体标准对其他人的观点进行评估并对自己观点进行理由陈述；3．向团队成员发出第三份调查表（列有第二份调查表提供的评价结果、平均评价、所有共识），要求其修改自己原先的观点或评价；4．总结出第四份调查表（包括所有评价、共识和遗留问题），由组织者对其综合处理。德尔菲法的统计处理方法（案例略）①平均数法②中位数的方法③概率加权平均法④比重分析法2~11kkkxxxxknkn212头脑风暴法和消费水平预测法主讲：彭佳敏原则自由畅想庭外判决以量求质综合改善限时限人特点联想反应热情感染竞争意识好强心理分类非耐用消费品S=QG一般耐用消费品S=QGi高档耐用消费品S=G(a1-a2)i1+Ga2i2消费水平估算•在分析历年的消费水平基础上估计预测期的消费水平•利用相关因素分析法估计预测期的消费水平•利用调查资料(如购买调查）主讲：刘亚莉时间序列法之移动平均法概述库存管理上海海事大学2019/10/4定量分析预测法概述：是在跟比较完备的历史和现状统计资料比较之下，采用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，对事物的发展变化进行量化推断的预测方法。资料数据分析、整理规律性预测未来大量数据资料数学方法目标与因素之间量化的预测库存管理上海海事大学2019/10/4定量分析预测法时间序列分析法（Timeseriesanalysismethod）是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。时间序列组成四要素趋势季节变动循环波动不规则波动决策和控制系统描述预测未来库存管理上海海事大学2019/10/4移动平均法概述一次移动平均法二次移动平均法案例分析Part.3移动平均法加权移动平均法LOGO这里输入公司名称2019/10/4移动平均法（Movingaveragemethod）概述：是一种简单的平滑预测技术，基本思想根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时的平均数，以此进行预测的方法。当一个企业购入原材料，如果原有材料单价a元，数量b，一次购入原材料实际单价a1元，数量b1，那么当发出原材料时，我们算发出成本的单价则为：(a*b+a1*b1)/(b1+b)相似地，如果期间又有购入原材料，则在下次发出原材料时其发出成本是上次发出后所余的总额与现购的总额再求一次单价。这可以看作是一个移动的过程，所以叫移动平均法。移动平均法（Movingaveragemethod）特点及适用范围1.当时间序列的数值由于受到周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件测发展趋势和走向（即趋势线），然后按趋势线分析预测序列的长期趋势。2.产品需求既不快速增长，也不快速下降，且不存在季节因素时，可有效消除预测中的随机波动，非常有用3.期数少，反映波动灵敏，预测误差大；期数多，反映波动平滑，预测较准确。4.其本身的计算方式，决定了它更适合于短期预测。库存管理上海海事大学2019/10/4移动平均法（Movingaveragemethod）分类：一次移动平均法二次移动平均法加权移动平均法（一）一次移动平均法式中为第t期的一次移动平均数，作为下期t+1的预测值；n为期数（每一移动平均数的跨越期）；xt为前1期的观察值；xt―1为前第2期观察值；xt―n+1为前第n期观察值。nxxxxMnttttt121)1(...tM)1(移动平均法（Movingaveragemethod）（二）二次移动平均法式中：为一次移动平均数；为二次移动平均数；n为移动平均数的跨越期。其计算方法与一次移动平均法完全相同。nMMMMMnttttt1)1(2)1(1)1()1()2(tM)1(tM)2(移动平均法（Movingaveragemethod）移动平均法（Movingaveragemethod）（三）加权移动平均法式中：Yn+1为第n期的移动平均数；Yi——第i期实际值；Xi——第i期的权数（权数的和等于1）；n为本期数（即：移动平均数的跨越期）。例:某公司1997年1～12月销售额的统计资料如下表所示，用移动平均法预测1998年1月的销售额。案例分析月份销售额1332343374345416447508469471052114512551998年1月份53.5案例分析第一步，计算相邻五个月的销售额平均数(按多少期计算平均数，要根据具体情况而定，期数少，则反映波动比较灵敏，但预测误差大；期数多，则反映波动平滑，预测较为精确)。如1～5月销售额的平均值为：依次类推：求出并填入表中。第二步，计算相邻两个平均值的差，该差称为平均值的变动趋势，如与之差为：38—35.