斯频德冷却塔的库存管理

大连理工大学硕士学位论文斯频德冷却塔的库存管理姓名：董长胜申请学位级别：硕士专业：工商管理指导教师：杨德权20071117斯频德冷却塔的库存管理作者：董长胜学位授予单位：大连理工大学相似文献(10条)1.学位论文赵红梅半导体行业供应链管理中的需求预测与补货管理研究2009目前，半导体行业内一个极其突出的问题是：无论是以欧美跨国公司为主的龙头供应商，还是以日本，韩国和台湾为主的次级供应商，在生意走势方面都存在一个共同的现象---大约每5年循环一次的高低谷轮回。为什么呢？因为一个无法逃避的顽疾----需求预测的不准确性。它所带来的连锁反应是：高库存和不能按时交货。因此，提高需求预测的准确率和加强补货方案的运行绩效是业内增强竞争力的关键，是优化供应链的核心内容。所以，本文对于需求预测管理和补货方案改进的研究具有重要的现实意义。论文的主要工作如下：1，介绍了半导体行业内供应链管理的现状和突出问题，提出了两个关键环节---需求预测管理和补货方案管理的目的和内容。2，详细论述了需求预测管理和补货方案的概念、分类和执行以及补货方案的操作原则、适用客户范围，为论文的后续研究提供了理论基础。3，分析了半导体行业需求预测管理的特殊性、存在的问题及产生的原因。4，详细论述了需求预测管理和补货方案的优化建议。即，方法与理论相结合，培养良好的供应链习惯和建立紧密的客户关系。本文着重强调大客户管理，供应商要掌握客户在同业市场内的位置和未来发展方向，以及自身在同业市场内的位置和历史同期行情。本文创造性地提出了加强大客户管理是优化供应链的捷径。5，总结分析了需求预测准确率对补货方案运行绩效的影响，指出通过综合更多的客户信息、系统监督来提高需求预测的合理性和准确性。整个改进的重心放在大客户方面有事半功倍的作用。本文的研究对半导体业的供应链管理优化具有实际意义，对于跨国供应商免于被高库存拖垮也有一定的参考价值。2.学位论文王金旺供应链环境下市场需求预测体系研究2008二十世纪八十年代以来，人们的需求日趋多样化，市场环境由简单静态的卖方市场(Seller'smarket)逐步变成复杂动态的买方市场(Buyer'smarket)，供应链管理应运而生。但是供应链管理中存在着需求预测偏离市场、牛鞭效应严重、库存成本高、服务水平低等问题。随着市场环境的变化，供应链管理的关注点逐步转向市场需求管理，更强调对实际市场的把握和反应，有些专家学者提出了需求链和供需链的概念，其实质是更加关注市场需求的供应链。需求预测是供应链管理中重要的一环，是供应链管理的源头和基础，准确预测市场需求可减小决策失误的程度，增强供应链企业的服务水平和经济效益。本文以系统工程的观点，结合供应链管理理论、需求预测方法和协同理论，首先对供应链环境下需求预测的特点及其影响因素进行了系统分析，建立了定量预测与定性预测相结合的供应链环境下的需求预测体系，然后对建立的需求预测体系从定量预测优化、定性预测优化和预测支持系统优化三个方面进行了优化研究，最后结合烟草行业供应链进行了实证分析，结果表明，需求预测体系有较好的实用性。3.期刊论文郭瑜桥.和金生.GUOYu-qiao.HEJin-sheng农机制造企业供应链管理中的需求预测-中国农机化2007,(5)随着经济全球化和知识经济时代的到来,我国农机企业所面临的市场竞争更为残酷.本文从建立和加强供应链管理角度出发,探讨了农机企业供应链管理中的需求预测问题,包括预测在供应链管理中的重要性和特点,影响预测的因素及预测方法分类,农机企业供应链需求预测的基本方法.4.学位论文洪丹供应链管理下汽车制造企业生产性物料需求预测研究2007在过去得十年中，整个汽车行业在激烈的市场竞争和过剩的生产能力下表现出一系列明显的发展趋势，例如：利润减少、价格下调、产品复杂度增加、研发成本上升、企业不断重组兼并等。整车厂面对这些挑战，必须在转移风险的同时与上游供应商和下游经销商的全方面合作，实现双赢。供应链管理是几年来兴起得一种围绕核心企业，通过信息流、物流和资金流等手段，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户联接成一个整体的功能网络结构的管理模式。本文运用市场营销学，物流管理及生产管理的基本理论和方法，对供应链管理下汽车制造企业生产性物料需求预测进行了系统分析。文章分为六个部分：第一部分为概述，讨论了本课题研究的目的和意义，现阶段国内外研究状况，发展水平和存在的问题，以及研究的目标，内容和拟解决的关键问题。第二部分供应链管理和需求预测的基础理论与方法，阐述供应链管理的概念，结构模型，管理的目标和与传统渠道管理的区别，其次阐述需求预测和需求预测的重要性，并对定量预测方法：移动平均，指数平均法，回归分析法和时间序列做出详细的说明，最后将四种预测方法做比较分析。第三部分主要针对汽车行业供应链特点的分析。首先分析比较汽车产业供应链从销售端、采购端和面向大规模定制的汽车集成的演变过程。生产性物料需求是零部件的采购类型中一种形式，同时是汽车制造企业采购管理的一部分，供应链管理下的汽车零部件采购具有自己独特的特点。第四部分通过分析对物料需求预测的影响因素：主生产计划，库存，提前期，BOM等，并结合业界采用的信息系统，建立可行性的计算模型。第五部分基于前几章的分析及建立的模型，提出分析假设前提，并以模拟案例分析从定单、需求预测、系统处理、得出需求预测结果的整个过程。第六部分为结束语，阐述实际预测中需要注意的问题，及对未来供应链管理中需求预测的展望。5.期刊论文李敏.LIMin灰色预测理论在供应链管理需求预测中应用-物流科技2010,33(6)供应链是多个组织的共同增值网络,对市场需求的预测是供应链上各个节点企业的重要工作之一,而缺乏有效的需求信息预测与共享则是供应链运作效率低下的主要原因之一.在分析GM(1,1)预测模型的基础上,结合实例对供应链管理中的市场需求进行预测,旨在提高物流和供应链管理的科学性,进而取得比较理想的结果.6.期刊论文蔡建峰.杨敏.CAIJian-feng.YANGMin基于遗传算法的供应链需求预测优化模型研究-工业工程2006,9(5)整体优化是供应链管理的核心问题之一.为降低供应链的整体运作成本,减小长鞭效应的影响,建立了多级供应链的Multi-agent模型,并运用遗传算法(GA)对其需求预测进行优化研究.最后利用算例进行分析,表明提出的方法能有效减小长鞭效应,有效降低供应链的整体运作成本.7.学位论文宋恺面向汽车后市场供应链管理的零配件需求预测研究2009我国汽车市场发展十分迅猛。在过去十年中，汽车工业年均增长15％，产销量逐年创历史新高，2007年底我国私家车保有量已突破2400万辆，而包含配件销售、维修与保养服务等在内的汽车售后市场也在急速扩大，其销售比重逐年上升。根据毕博管理咨询公司的分析预测，到2012年，我国乘用车售后市场规模将超过1500亿人民币，在亚洲仅次于日本。但与国外汽车后市场的规模化发展形成鲜明对比的是，国内企业除4S店外均呈现出“小、乱、杂”的状态，中小型汽车维修企业和个体维修点数量众多但规模较小。零散的中小维修企业和个体维修点在配件供应与销售成本、服务质量等方面存在着企业本身无法克服的根本问题，不能有效应对未来越来越严酷的市场竞争，而4S店的建设经营成本和投资风险又过高，因此，国内汽车后市场迫切需要一种科学统筹管理的规模化经营模式，依托先进的管理方法和技术手段，整合行业上下游资源，从根本上提高配件订购、仓储和配送效率，降低服务成本，提高行业的竞争力，节约社会总资源。本文围绕面向汽车后市场的供应链管理问题，对供应链管理系统进行了深入研究，侧重研究汽车零配件的需求预测问题，提出了基于时间序列趋势分解的零配件需求预测方法。首先分析和设计了面向汽车后市场的供应链管理系统总体框架，对其系统特征和系统功能进行了阐述。该系统的主要功能包括：零配件基础数据管理、需求计划管理、库存管理、采购管理、市场营销管理、物流及配送管理和售后服务管理。针对零配件需求计划，建立了基于序列分解的零配件需求预测模型(简称CSDFSD模型)。针对汽车后市场环境下零配件需求影响因素的复杂性，以及考虑到数据的可获取性，采用了时间序列分解方法进行零配件需求预测：将原序列进行季节调整、趋势因素分解、随机因素分解。季节因素采用季节模型预测，趋势因素采用多项式拟合方法预测，随机因素采用RBF人工神经网络预测。滤波方法是时间序列趋势分解中常用的方法，以往滤波方法假设序列的周期长度是既定的，然后将其滤去得到趋势因素。这种方法主要依靠经验来确定周期，并需要大量的数据作支撑，适用于宏观经济数据，有一定的局限性；但微观市场数据的数据量较少，也没有既定的序列周期，传统的滤波方法并不适用。本文尝试对传统滤波方法进行改进，对序列进行严谨的谱分析，由序列的功率谱确定低通滤波器的截断频率，并以此低通滤波器获取序列的趋势因素。采用这种预测方法，既能够针对不同的序列调整预测模型，对预测模型又具有可解释性，从而实现对零配件需求更加精确的预测。最后以某大众4S店部分零配件的真实销售数据作为研究案例，对CSDFSD模型进行了实证研究，验证了模型的可行性、适用性、准确性。8.学位论文左小奇供应链管理中需求预测模型的研究与实践2006本文以Schick公司实施Manugistics公司供应链管理解决方案的需求预测系统的项目为背景开展研究工作，从业务和技术的角度对供应链管理中的需求预测问题进行分析研究，并在Schick公司的实际供应链运作中进行实践。首先分析了Schick公司的产品结构和业务模式，并重新设计了需求预测的业务流程。同时阐述了业界常用的几种数学模型(Fourier，MLR和LEW)，并分析了每种产品的客户群，生命周期，市场活动等特性，为每种产品使用不同的数学模型进行预测，并对预测系统的准确度进行了比较分析。阐述了系统集成方案的系统设计，并介绍了如何使用ECI(企业内容集成)工具WebConnect来实现集成方案，以及如何使用集成监控系统Control-M来集中调度、管理和监控企业范围内的所有程序。Schick的需求预测系统于2005年11月正式上线运行，项目的实施非常成功。目前整个系统运行稳定，发布的预测数据相对准确，给企业的管理决策和市场运作提供了很大的帮助。通过需求预测系统的实施，笔者把数学模型方面的理论知识，成功的应用到了企业的业务实践中去。理论结合实际，是本论文的创新之处。同时，基于项目实施的分析和总结，对于如何在CPG(快速消费品)行业进行需求预测，提出了一些自己的见解和主张；对于供应链管理和需求预测的未来发展方向，做了一些总结和展望。9.学位论文魏伟基于多Agent的供应商管理库存中需求预测的研究200621世纪的竞争是供应链之间的竞争，而库存管理则是供应链管理中非常重要的环节，本文就是选择先进的库存管理方式——供应商管理库存（VMI）进行探讨。产品的多样化及顾客需求改变的因素是越来越多，在这种情况下，使得企业在面临顾客需求方面更加无法充分掌握准确的信息，再加上产品短期需求的不确定会使企业在产品预测需求上更加困难，因此我们的课题就是建立一个能准确预测需求，得出准确补货量的模型。供应链是由遍及各地的原料供应商、生产商、分销零售商、仓库等组成的复杂网络，是典型的异地异构的分布式系统。而Agent技术是近年来分布式人工智能研究的一个重大突破，利用Agent的主动性、交互性、反应性、自主性等特点，来构建分布式系统结构模型是行之有效的方法。目前，基于Agent的MAS建模方法成为复杂系统科学等学科中重要的研究手段之一，在经济学、管理科学、生物科学等众多领域得到了广泛的应用。本文阐述了多Agent自底向上的建模思想和方法，供应商管理库存（VMI）思想和优点，利用遗传算法在演算方面具有多点搜寻的优点，着重对VMI库存管理系统结构、需求预测的方法进行了分析，建立了供应商管理库存（VMI）的模型，并在模型中加入遗传算法构造的预测方法进行需求预测，及补货量的计算，来找出较佳的预测值。最后以实际市场情况为背景进行短