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南京理工大学硕士学位论文供应链环境下的库存控制系统模型及其仿真研究姓名：于庆宝申请学位级别：硕士专业：情报学指导教师：哈进兵20080601供应链环境下的库存控制系统模型及其仿真研究作者：于庆宝学位授予单位：南京理工大学相似文献(10条)1.学位论文陈仕湧基于供应链环境的库存控制策略2007在供应链管理中，库存控制是其重要的组成部分，库存控制对供应链上各节点企业实现合作以及供应链实现集成起着十分关键的作用。在供应链环境下，各成员既是相互独立的利益主体，又是相互合作的共同体，它们之间存在相互联系的库存。因此，库存的控制不仅影响企业的综合成本，而且也影响着整个供应链的共同利益。在供应链环境下研究库存控制方法，对提升整个供应链的竞争力具有重要的理论价值和现实意义。文章第二部分从理论上介绍了供应链的产生以及利用交易经济学，博弈论和企业资源经济学分析供应链产生的经济学基础，然后根据供应链库存控制的理论，把供应链库存控制分为非中心化和中心化这两种库存控制策略，接着对国内外供应链库存控制的非中心化和中心化策略进行文献综述。第三部分为供应链环境下的非中心化库存控制策略。介绍ABC分类法，指出传统的ABC分类法简单地以单因素作为库存物品分类的标准并不科学，并且提出了多因素ABC分类法以及利用模糊综合评判的方法对ABC分类法进行改进。接下来介绍非中心化的单点库存控制策略，其中包括了独立需求物品的四种订货点模型以及相关需求物品的MRP模型：最后介绍非中心化的局部库存控制策略：供应商管理库存和联合库存控制，以及这两种库存控制策略的比较。第四部分论述在供应链环境下的库存控制中心化策略。首先介绍协同规划、预测和补给模式，接着按照EOQ的思想构建一个四级库存控制模型，然后在四级库存控制模型的基础上扩展到N级库存控制模型。第五部分总结论文的主要观点并指出论文不足之处，最后对论文研究提出展望。2.学位论文李静供应链环境下的制造业库存控制2007本文主要分为四个部分：第一章，首先阐述论文写作的研究背景、研究目的和意义、研究现状以及论文的总体思路和研究方法，为接下来的研究作了理论铺垫。第二章，供应链与库存控制的相关理论。介绍了供应链与供应链管理的概念，以及库存、库存成本及库存控制的相关理论。第三章，供应链环境下制造企业库存控制的现状和存在问题。分析了目前制造企业库存控制的参差不齐的管理现状，存在问题并分析了其中的原因。第四章，供应链环境下制造企业库存管理及其库存控制的策略。其中包括：(1)联合库存管理，结合制造业在联合库存管理的各项应用：包括与销售商的联合库存管理、与卖场的联合库存管理；(2)库存控制中的物流优化策略与方法。物流与库存控制的关系是相辅相成的，物流优化能够有效达到库存控制的目的。物流优化策略中包括利用供应链来优化库存控制、制定和优化供应链各项基础运作流程和管理流程，并定期更新和实施监控；物流优化方法包括供应链库存管理优化、仓库配置优化、库存指标设定及考核方法等内容。第五章，以HX集团下属的专业白色家电生产制造企——HXKL公司为例，分析供应链环境下库存控制策略在制造业的应用。第六章，对论文的研究结论进行总结，并提出论文研究的局限以及有待进一步研究的问题。3.期刊论文孙士雅.罗兵.于会强供应链环境下的库存控制绩效评估指标及方法-重庆大学学报(自然科学版)2002,25(10)供应链环境下的库存管理不同于单个企业传统库存控制,不是简单的需求预测与补给,而是通过库存管理,提高供应链的系统性和集成性,增强企业的敏捷性和响应性.针对当前企业库存管理没有面向供应链,库存管理信息系统落后,缺乏库存管理绩效评价标准等问题,提出进行供应链库存控制绩效评估原则,研究确定了供应链环境下库存控制绩效评估指标,通过AHP法确定其相应权重,建立模糊综合评判模型,以确定供应链环境下的库存控制绩效,并进行算例应用.4.学位论文郑志宽供应链环境下多级库存优化研究2009库存控制一直是企业管理所要解决的一个问题，传统的库存控制解决主要是从单个企业的角度来考虑，如经济订货批量（EconomicOrderQuantity，简称EOQ）模型。随着企业外部环境对企业影响的日益扩大，库存问题的解决必须从一个更为广义的角度来考虑。国外学者从20世纪60年代就开始了对多阶段库存控制的探索，进入20世纪90年代后，从供应链的角度来研究库存控制，成为供应链研究中的一个热点。研究供应链上的库存管理，就是要研究如何按照需求合理地降低整个供应链上的库存量，获得最优的订货策略，合理配置企业资源，达到最低占用资金和取得最大收益的目的。然而，由于企业竞争的日趋激烈，多元化的市场信息越来越呈现离散化、随机化的趋势，在这种情况下，运用传统的库存控制系统将不能很好的解决库存控制策略的制定问题，因此研究新环境下库存优化控制已成为企业对资源进行控制的一种有效方法。库存控制作为企业生产活动中的重要环节，尤其是近年来物流与供应链管理的发展，研究供应链管理环境下企业库存控制策略，对于节约供应链成本，提高供应链整体效率有重要的意义。本文重点介绍了基于成本优化的多级库存控制；供应链多级库存模型；供应链多级库存控制策略；然后给出了基于协调中心的非中心化供应链库存控制数学模型；并用遗传算法实现了供应链环境下的多级库存优化。本文分别对传统的库存管理运作模式，和供应链环境下的现代库存管理模式进行了研究。论述了供应链管理环境下库存管理中出现的新问题，从系统理论、集成理论的角度提出了适合供应链环境下的新的库存管理策略与方法。运用存储理论、遗传算法研究了供应链环境下多级库存管理及其优化问题。本文的工作主要是从供应链的角度对多级库存问题进行了系统研究。从库存的基本概念，传统库存控制管理方法，到供应链环境下的多级库存控制问题等多方面入手，重点讨研究了物流运作中多级库存、仓库间优化调度问题。在多级库存控制管理中，不仅考虑库存成本控制，尝试加入缺货次数和缺货时间，而将库存问题转化为一个多目标优化问题。本文在原有的库存管理系统上做了进一步的设计和改进。建立了新的模型，在原有系统只考虑库存成本的基础上，将企业的缺货时间和缺货次数所产生的成本以及库存的安全因子考虑在内。使得原有的库存调度有了较大的改善。这些策略与方法集中体现了一种思想：从系统的、全局的角度，通过加强供应链管理环境下的库存控制来提高供应链的系统性与集成性，增强企业生产的敏捷性、灵活性。这些方法与策略体现了供应链管理的新思维和新思想，具有一定的现实指导意义。5.学位论文廖明华基于供应链环境下的库存控制研究2006随着全球经济一体化的发展和技术进步，形成了以买方为主导的市场，企业的竞争也由企业间的竞争转变为供应链间的竞争。企业只有具备快速响应顾客需求的能力，才能形成自己的核心竞争力，才能在激烈的市场竞争中获得生存和发展。如何在快速有效地满足顾客需求的基础上实现低成本的运营，就成为了当今众多企业所面临的难题。本文就是从库存的成本和需求角度出发对库存控制进行了探讨。随着供应链管理思想的提出，传统的库存控制理论面临着严峻挑战，供应链环境下的库存问题和传统的库存问题有着许多不同点，这些不同正体现了供应链管理思想对库存控制的影响的重要性。企业应该从自身的特点出发，找到适合自己的基于供应链管理的库存管理模式，降低供应链不必要的库存成本，提高供应链的盈利能力，在供应链的竞争中立于不败之地。在这样的背景下，库存控制问题亦成为管理学界研究的热点。本文是从供应链管理的角度来研究库存控制问题。论文首先介绍了研究背景、意义及相关内容。在介绍供应链管理及库存控制等相关理论的基础上，对传统的库存控制方法与现代的库存控制方法做了相应的比较和分析。其次，指出了在供应链管理环境下库存控制出现的新问题，即供应链中的需求变异放大原理与库存波动，介绍了现行供应链管理下三种先进的库存控制方法，即VMI(供应商管理库存)，JMI(联合管理库存)，CPFR(协同规划、预测与补给)，并指出了各自的不足之处和适用范围。再次，文章对多级库存控制作了相应的介绍，多级库存控制主要运用中心化策略和非中心化策略来进行分析控制，通过建立基于协调中心的非中心化供应链库存控制模型，并利用遗传算法对模型进行优化与控制，使得供应链库存成本最小化，求取模型的最优解。最后针对当前供应链库存管理缺乏绩效评价的现状，结合供应链中库存管理的复杂性和特殊性，提出了供应链库存管理绩效原则，建立了相应的绩效指标体系和供应链环境下的库存管理绩效模糊综合评判模型，为供应链企业管理提供了决策依据。6.学位论文张力菠供应链环境下库存控制的系统动力学仿真研究2006库存控制是供应链管理的主要内容之一，是实现价值链增值的重要环节，对供应链的协调发展起着至关重要的作用。特别在客户需求日益呈现出不确定性、多样性和动态性的全球化市场环境中，产品生命周期日趋缩短，企业竞争日益激烈，使得供应链库存控制呈现出复杂的动态行为，增加了协调控制的难度。如何实现供应链中成本、库存波动和牛鞭效应等的协调控制是当前企业经营者和研究人员共同关心的议题。供应链库存控制的很多方面有必要进行深入的研究，尤其是从不同的研究视角，利用不同于传统的研究方法，研究不同的库存控制对象，将有助于完善供应链库存控制的理论研究，更好的为实践服务。本文正是在这样的背景下展开研究的，主要利用系统动力学的方法，从系统动态角度研究供应链环境下库存控制的动力学特性。首先，在分析系统动力学的相关理论的基础上，通过对一阶、二阶系统与简单的定量、定期库存控制模式及其行为的系统动力学描述，分析了系统动力学的建模原理及特点；分析了供应链库存控制的复杂性、动态性、延迟性等特性：比较了供应链库存控制的几种研究方法，并借鉴以往文献的研究成果，分析了系统动力学在供应链库存控制研究中不同的视角与优势，论证了系统动力学研究供应链库存控制的可行性。其次，在分析传统库存控制模式的流程及特点的基础上，利用系统动力学的方法构建了传统库存模式下两级供应链的因果反馈模型和系统动力学流图，并对模型进行了有效性测试；通过在阶跃、随机流和正弦波动需求下的动态仿真，定量的研究了传统库存模式下供应链的牛鞭效应及库存波动情况，并在此基础上对传统库存模式进行了策略要点分析。第三，通过参考大量的文献及专家建议，在分析基于时间和基于数量的VMI整合模式的流程及特点的基础上，利用系统动力学的方法确定了两种模式的因果关系、系统结构、逻辑与数学关系，构建了因果反馈模型、系统动力学流图及成本评价的系统动力学模型；对模型进行了有效性测试，结果证明了模型的有效性。第四，通过对基于时间和基于数量的VMI整合模式在阶跃、随机流和正弦波动需求下的定量仿真，研究了两种模式下两级供应链系统的牛鞭效应及库存波动情况；研究了补货周期与经济补货数量对VMI整合模式下两级供应链的系统成本与牛鞭效应的影响，并通过曲线拟合与二次函数回归分析，定量的描述了系统成本与牛鞭效应的关系；通过对大量仿真曲线和数据的统计分析及对比研究，分析比较了基于时间的VMI整合模式、基于数量的VMI整合模式与传统库存模式的策略要点。第五，分析了控制理论与系统动力学（SystemDynamics，SD）的相通性，通过模拟比例积分控制（ProportionalIntegralcontrol，PI）在单库存系统中的动力学行为，论证了PI控制与SD相结合研究供应链库存控制的可行性；给出了分布式决策供应链库存的PI-SD控制的数学模式及仿真模型；通过随机流需求下的动态仿真，定量的研究了牛鞭效应、库存波动及缺货情况；通过对大量仿真曲线和数据的统计分析，研究了实现供应链中牛鞭效应、库存波动及缺货的协调控制的控制参数组合，并对PI-SD模式与传统库存模式、VMI整合补货模式进行了对比研究。研究结果表明，本文构建的仿真模型能在一定程度上反映供应链库存控制的系统动态特性；与传统库存模式相比，基于时间和基于数量的VMI整合能有效的缓解供应链系统的牛鞭效益，减轻库存波动，降低库存水平；这两种模式下，供应链系统的牛鞭效应随补货周期／经济补货数量呈现出单调递增的关系，但系