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密级：保密期限：工程硕士专业学位论文论文题目:菏泽邮政物流商品库存决策支持系统的设计与实现学号：05R0518姓名：魏巍专业领域：软件工程导师：孟祥武学院：计算机学院2010年5月独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：5月10关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：日期：5月10日导师签名：日期：菏泽邮政物流商品库存决策支持系统的设计与实现摘要随着计算机技术的发展，中邮物流行业开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和决策工具来挖掘众多信息中蕴藏的有价值的信息，使其成为可直接利用的决策支持信息，并指导企业领导者的技术决策和经营决策。本文通过对物流行业操作流程的分析，建立基于物流库存商品决策支持系统，使其能够协助领导者作决策，以提高企业自身的竞争力，充分占领市场。首先，本文介绍了当今流行的决策分析技术、数据仓库、决策支持系统和模型库系统，然后分析了决策在一般企业中的重要性与物流行业中对库存数据分析的必要性。提出了建立基于数据仓库的库存决策支持系统的设计思路。分析了决策支持系统可用的多种体系结构的框架后，给出了相应的模型、工作流程。其次，分析了库存商品DSS在物流行业的现状及存在问题，根据库存商品决策分析的需求以及将来一段时间内采购业务的发展趋势，对库存商品决策支持系统数据仓库划分了粒度、确定了主题和进行了数据仓库设计，编写了代码和用户界面，并运行得到预测及决策数据。初步运行表明，方案设计合理，算法可靠，预测结果比较准确，能够满足库存商品管理的要求，初步实现了对库存商品管理的决策支持。关键字：物流库存商品决策支持系统数据仓库模型库ThedesignandrealizationofDecisionSupportSysteminHezePostLogisticsStockManagementABSTRACTWiththeadvancesofcomputerscience,computerandinformationtechnologieshavebeenusedbyChinaPostLogisticsforenterprisemanagementandoperating.Overtime,enterpriseexperiencesareaccumulatedasenterprisedatawhichcontaincertainpatternsoncetheaccumulationreachesathreshold.Consequently,newtechniquesandtoolsareneededtominevaluableinformationfromthehugeamountofdata,makethemdirectlyusefulandguideenterpriseleadershipteamforrightdecisions.Byanalyzingtheoperatingprocessoflogisticsindustry，thearticleproposesaninventory-basedDecisionSupportSystem(DSS)whichisabletohelpenterpriseleadersmakerightdecisions,improveenterprisecompetitivenessandincreasemarketshare.First,thearticleintroducesthelatesttechnologiesonDSS,datawarehouseandModelbasesystems,demonstratestheimportanceofdecisionmakingandthenecessityofinventorydataanalyzinginlogisticsenterprises,andthenproposesthedesignconsiderationsforbuildingadatawarehouse-basedDSSsystem.AftercomparedvariousalternativearchitecturesofDSS,thedesigndetailsoneachcomponentandworkingflowarepresented.Second,thearticleanalyzesthestateofartofinventory-basedDSSinlogisticsindustry.Consideringtherequirementsofinventory-basedDSSandthetrendoffuturepurchasinginacertainperiod,thearticledeterminesthegranularityandthemeofthedatawarehouse,implementsthesystemcomponentsanduserinterface,andacquirespredictionanddecisiondatabyrunningthesystem.Thepreliminaryresultsdemonstratethatthedesignworkswell,thealgorithmisreliableandthepredicationisaccurate.Thesystemimplementsthefirststepfordecisionsupportininventorymanagementandisabletomeetitsrequirements.KEYWORDS：logistics，stock,DSS，DataWarehouse，Modelbase目录第一章概述............................................................................................................................11.1选题的目的和意义.................................................................................................................11.2国内外企业应用物流信息系统的现状.................................................................................21.2.1国外物流软件在中国应用的困境..............................................................................21.2.2国内企业应用物流信息系统现状..............................................................................21.3课题的研究内容和目标.........................................................................................................3第二章相关理论基础.........................................................................................................................42.1决策支持系统理论基础........................................................................................................42.1.1企业中的决策..............................................................................................................42.1.2决策支持系统..............................................................................................................42.1.3决策支持系统的理论基础.........................................................................................52.1.4DSS的发展趋势.........................................................................................................62.1.5DSS的运行环境.........................................................................................................62.1.6DSS的体系结构.........................................................................................................72.2数据仓库..............................................................................................................................102.2.1数据仓库的概念、技术与方法...............................................................................102.3模型库系统..........................................................................................................................152.3.1型库系统的概念........................................................................................................152.3.2模型的概念.................................