基于som神经网络的工业设备运行状态监测研究

中山大学硕士学位论文基于SOM神经网络的工业设备运行状态监测研究姓名：王洁桦申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：印鉴20091122基于SOM神经网络的工业设备运行状态监测研究作者：王洁桦学位授予单位：中山大学相似文献(1条)1.期刊论文郭知明.杨世凤.刘星汛.GuoZhiming.YangShifeng.LiuXingxun基于无线传输技术的设备状态监测系统研究-国外电子测量技术2009,28(8)随着工业化设备的大型化,复杂化,智能化,设备状态监测及实时故障诊断系统越来越重要,随着无线通讯技术的发展,对工作在恶劣条件下的工业设备实施无线信号传输与处理成为监测设备运行状态的发展方向之一.本文主要介绍了基于无线数据传输模块PTR2000的对大型输煤系统的进口减速机实施运行状态监测的系统.该系统可方便地对大型输煤系统的减速机进行实时监测,且稳定性高,具有广阔的实用价值和应用前景.本文链接：授权使用：兰州大学(lzdx)，授权号：6b6af190-4a99-43a1-9d4c-9e4d01764947下载时间：2010年12月15日