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基于数据融合的设备参数劣化分析与状态评价作者：卫平宝学位授予单位：华北电力大学(保定)参考文献(40条)1.沈永福.高大勇设备故障诊断技术19902.虞和济.韩庆大.李沈设备故障诊断工程20003.张安华设备故障诊断中的信息融合技术[期刊论文]-机械科学与技术1997(4)4.袁小宏机械故障诊断中的信息融合利用问题研究[期刊论文]-振动测试与诊断1999(3)5.APDempsterUpperandLowerProbabilitiesInducedbyaMultivaluedMapping19676.黄瑛.陶云刚.周洁敏.苏登军D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用[期刊论文]-南京航空航天大学学报1999(2)7.朱大奇.于盛林基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[期刊论文]-电子学报2002(2)8.刁明碧理论统计学19989.徐国祥管理统计学200010.BoxGJenkinsTimeSeriesAnalysisForecastingandControl197611.PanditS.WuSTimeSeriesandSystemAnalysiswithApplications198312.张树京.齐立心时间序列分析简明教程200313.华伯泉统计预测中的指数平滑法2001(06)14.米翠兰二次指数平滑法的研究与应用[期刊论文]-华北煤炭医学院学报2000(5)15.黄荣富.真虹三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用[期刊论文]-水运管理2003(2)16.王慈光二次指数平滑法中确定初始值的简便方法[期刊论文]-西南交通大学学报2004(3)17.宋美娟.汪德彪指数平滑法增益系数α的确定1994(3-4)18.单艺斌.金明关于平滑系数和初始值的确定1997(02)19.罗良清.李志强统计基本理论问题研究199820.别斯图热夫拉达.顾镜清预测工作手册198721.刘同明.夏祖勋.解洪成数据融合技术及其应用199822.杨万海多传感器数据融合及其应用200423.涂小强信息融合的原理与方法概述[期刊论文]-电讯技术2000(3)24.王忆锋多传感器数据融合技术[期刊论文]-红外技术1997(2)25.ShettyS.AlouaniATAmultisensortrackingsystemwithanimage-basedmaeuverdetecter1996(01)26.陈寅.林良明.颜国正证据理论应用于多传感器融合不确定性分析[期刊论文]-测控技术2000(7)27.倪国强.梁好臣基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究[期刊论文]-北京理工大学学报2001(5)28.VoorbreakFOntheJustificationofDempersters'RuleofCombination1991(48)29.徐凌宇.尹国成.宫义山.赵海基于不同置信度的证据组合规则及应用[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002(2)30.万继宏.刘后铭一种高性能目标识别融合算法1997(02)31.童树鸿.沈毅.刘志言数据融合的模糊模型和算法研究[期刊论文]-哈尔滨工业大学学报2002(1)32.何友.王国宏.陆大缙.彭应宁多传感器信息融合及应用200033.RCLuoDatafusionandsensorintegration:State-of-theart1990s.DataFusioninRoboticsandMachineIntelligence199234.TakashiMatsuyamaBeliefFormationfromObservationandBeliefIntegrationUsingVirtualBeliefSpaceinDempster-ShaferProbabilityModel35.DaleFixaon.RonaldPSMahlerTheModifiedDempster-ShaferApproachtoClassification1997(01)36.段新生证据理论与决策、人工智能199337.田亮.常太华.曾德良.刘吉臻基于典型样本数据融合方法的锅炉制粉系统故障诊断[期刊论文]-热能动力工程2005(2)38.张淑清.邓红.王艳玲D-S证据理论在数据融合中的应用及改进[期刊论文]-传感技术学报2003(1)39.刘怀国.吴陈.张冰D-S证据理论在多传感器融合中的应用[期刊论文]-华东船舶工业学院学报2001(3)40.王志鹏基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用——暨“汽车变速箱性能检测系统”的研制[学位论文]博士2001相似文献(1条)1.学位论文冯义发电企业成本管理与竞价优化理论与应用研究2008营销环境的不断变化导致我国发电企业面临空前的竞争压力。一方面，发电企业从资产规模竞争逐渐转变为成本竞争，成本领先战略成为发电企业的共识；另一方面，面对“竞价上网”的市场方向，电价的分析与预测成为发电企业关注的焦点。本论文在对国内发电企业的营销环境进行分析总结的基础上，通过解释结构模型最终形成风险系统的递阶有向图。对发电企业而言，成本和电价是关键性的、相对可控的风险因素。对成本管理模式的进一步研究和对市场价格的分析及预测成为本文的重点研究内容。本论文对传统成本管理模式进行了总结，结合发电企业自身的业务特点，对发电企业运用作业成本管理模式的现实性进行了探讨。发电企业作业成本管理模型的设计主要包括以下内容：一、建立资源库，为进一步分摊到作业及成本对象建立基础；二、根据发电企业的相关业务流程，并参考国际标准，建立层次清晰、符合行业标准的电力作业库；三、确定以发电设备系统及机组为核心的成本计算对象；四、设计成本动因模型。论文针对上述各个环节展开深入讨论，并给出各个环节的具体模型设计过程。电价分析及预测的主要技术通常归结为两种：基于统计学的方法，以及基于人工智能的方法。其中，广义自回归条件异方差模型由于能较好的适应电价的异方差特点而应用广泛，但模型所需的参数化假设条件对其应用造成了限制。本文在时间序列法的基础之上，研究了条件方差函数的非参数估计方法并将其应用在日前电价曲线的预测中。实际算例表明，本论文研究的方法能够更有效的预测电力市场中时常出现的价格尖峰。单一模型预测电价因各自特点有不同的适应性，多模型组合预测电价能够综合各种方法所提供的有用信息，提高预测精度。在对各种模型所得结果的权重处理上，论文提出利用预测时点的环境信息来评价各单一预测模型在该时点的可信度，然后利用Dempster-Shafer证据理论的数据融合原理对单一模型的可信度进行综合处理，从而最终确定其组合权值。实际算例证明，基于Dempster-Shafer证据理论的多模型组合方法可以较好的处理波动较大的电价预测多模型组合问题，模型的预测精度较其他方法有明显的提高。在上述理论研究基础上，论文进一步探讨了发电企业协调竞价的优化机制及系统设计，以期为发电企业的具体应用建立基础。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：9d6cd7c5-b4d6-4817-8573-9de400b22e76下载时间：2010年9月1日