工厂生产及质量培训SPC训练（PPT30页）

来自何謂SPC?SPCStatisticProcessControl統計制程管制来自統計觀點:1,變異性2,變異原因:4M1E3,變異性質分類:a.機遇原因(偶然性,不可避免)b.非機遇原因(系統性,可避免)来自統計觀點4.統計數據類型:計量;計數5.品質變異之統計規律:正態分布6.正態分布兩個參數:6-1平均值:描述品質特性值之集中位置6-2標準差:描述品質特性值之集中位置来自區域性行動及系統性行動LOCALACTION&ACTIONONSYSTEM區域性行動:系統性行動:1.需要現場人員擬訂.2.用來消除特殊之變異.3.可矯正大約15%之制程問題.1.用來減少變異(因commoncauses造成).2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.3.可矯正大約80%之制程問題.来自制程控制系統1.制程Theprocess.2.制程回饋資訊Informationaboutperformance.3.制程之改善行動Actionontheprocess.4.制程結果之改善行動Actionontheoutput.来自一般之製程控制模式制程的心聲統計品管方法人員溶合所有設備相關資源物料以特定之產品或服務客戶方法方法環境去制造提出工程變更輸入制程/系統輸出及特殊要求客戶的心聲ProcessControlSystemModel来自數據的種類數據可分為三種:1.現有數據是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,時間等所記錄下來的數據.此種數據稱為現有數據.2.即時數據在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨地而搜集之數據稱即時數據.3.新搜集數據為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.来自數據的性質1.計量性的(Variabledata)例如:溫度,溫度,厚度等.2.計數性的(Attributedata)例如:一個人,一張床,一條魚等.數據的性質可分為兩類:来自變異:CommonandSpecialCauses来自為何要制程管制?Detection------ToleratesWastePrevention----AvoidsWaste来自應用統計管制圖的好處1.制程之持續管制.2.幫助制程表現穩定,可預測.3.幫助制程達到:高品質•低成本•高效率4.對制程之表現判定有一致性.5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.来自*傳統*Qualitythroughscreening*允許waste產生*LessSensitive*MeetSpec*個人認知DetectionPrevention*非傳統*Built-inQuality*防止waste產生*MoreSensitive*Meettarget*客觀判斷来自使用SPC容易犯的十項錯誤1.選擇不適當之控制參數.2.非即時結果及判定.3.不適當之樣品數.4.不良率為LOWPPMLEVEL時.5.用錯SPCCHART.6.SPECLIMIT及SPCLIMIT混淆.7.錯誤之改正行動時機.8.變更沒有記錄與評估.9.不適當之分析.10.重算CONTROLLIMITS時,沒有剔除特殊變因.来自如何建立一個SPC管制圖*建立一個環境,適合做改進之動作.*鑑別適當之制程.*鑑別和決定管制參數.注意:有關•客戶需求•現有問題點•參數之間相關性*定義出量測方法與系統.*減少不必要之變異.1.預備事項(PREPARATIONFORUSEOFCONTROLCHARTS)来自如何建立一個SPC管制圖可分為四種.a)P-CHARTFOR%DEFECTIVESb)nP-CHARTFOR#OFDEFECTIVESc)C-CHARTFORDEFECTSd)u-CHARTFOR平均缺點數定義:Defectives例如:兩個不良PCB板.一個電性不良之PCA%DEFS/S=100DEFECTIVES=1PCS%DEF=1%或10000PPMDEFECTS例:一個不良PCB板有三個Defects:※金手指刮痕※開路※綠漆覆蓋2.ATTRIBUTESCONTROLCHARTS来自如何建立一個SPC管制圖3.中心線,上下限計算公式.(如附表)来自圖之計算公式SPC圖ControlFOR公式pchart%defectives中心線=上限UCL=上限LCL=npchart#ofdefectives(FIXEDSAMPLESIZE)中心線=上限UCL=下限LCL=npnpn/p1p3ppnn/p1p3ppnp1pn3pnp1pn3pn来自圖之計算公式SPC圖ControlFOR公式Cchart#ofdefects(FixedSampleSize)K=No.Ofobservorsubgroup中心線=上限UCL=下限LCL=Uchart平均缺點數中心線=上限UCL=下限LCL=kccc3cinspected_units_totalfound_defects_totalun/u3uc3cn/u3u来自如何建立一個SPC管制圖4.實例(p-chart之建立)描述注意重點STEP1:管制參數決定․該制程之穩定性․客戶需求․變因考慮․現有問題?․定義量測方法STEP2:數據收集*SUBGROUP大小(n=?)*抽樣頻率.*#OFSUBGROUP方法之選擇P=計算每一個小組之P值選擇適當之繪圖比例繪制管制圖nnp来自如何建立一個SPC管制圖STEP3:計算管制圖上下限計算計算UCL及LCL劃線及標示重新計算管制界限pSTEP4:分析管制圖FIND&CORRECT特殊變因分析管制圖各點之情況OUTRUNONONESIDE来自如何建立一個SPC管制圖STEP5:分析制程能力計算ProcessCapability評估ProcessCapability改善制程能力5.ControlChartsforvariablesdata最常見之variablecontrolchart有a)chartforbutn10b)chartforsinglemeasurementc)chartfor而S容易計算d)chartMedianchart,SubgroupAve.不易計算STEP6:認証改善后之制程能力Rx2nMRxSx10nRx来自如何建立一個SPC管制圖6.VariableControlChart之中心線,上下限計算公式(如附表)7.MedianCharts之常數n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.201.881.190.800.690.550.510.430.410.36*沒有CONTROLLIMITS2A来自如何建立一個SPC管制圖8.X-MRCharts之常數n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.20E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98*沒有CONTROLLIMITS来自圖之計算公式SPC圖ControlFOR公式AVERAGE&RANGEFORCONTROLFORRANGECONTROL中心線==中心線=上限=UCL=上限=UCL=下限=LCL=下限=LCL=VERAGE&STDDeviation(withlarges/s)FORCONTROLFORSTDDEVIATIONS中心線==中心線=上限=UCL=上限=UCL=下限=LCL=下限=LCL=pnRxSx10n2nxn/XiRAx2RAx2n/RRiRD3RD4xSAx3SAx3n/sSRB4RB3xn/Xix来自圖之計算公式SPC圖ControlFOR公式X-MRIndividuals&MovingRangeFORXCONTROLFORRANGECONTROL中心線=中心線=上限=UCL=上限=UCL=下限=LCL=下限=LCL=MedianFORCONTROLFORMovingRange中心線=中心線=上限=UCL=上限=UCL=下限=LCL=下限=LCL=RxxXREx2REx2RRD3RD4xRAx2RAx2RRD4RD3x来自管制上限中心線管制下限1.數據收集COLLECTION2.管制CONTROLS*訂定初期管制界限*鑒別和清除特殊變因3.分析與改善*量化一般變因(COMMONCAUSE)*訂定改善行動以減少變異来自管制圖選擇流程管制參數已決定是否是否是否計NONO管制有關是數據不良品缺點數%DEFDefectsYESYESYES抽樣數NO要用抽樣數NO用固定?P-chart固定U-chartYESYES用C或其特nporpchartUchart性是否可SUBGROUP引用subgroup之平均值NO用samplingNOYES是否容易Median?計算chart?YESYESNO?subgroup用管制個別size是否NO用數據之CHART9或以上X-RX-MRYES計算Subgroup之NO標準差是否用容易?X-RYES用X-S来自持續改善周期1.制程分析-•whatshouldtheprocessbedoing•whatcangowrong•whatistheprocessdoing•Achieveastateofstatiscalfontrol•DetenmineCapability2.維持制程穩定-•MonitorProcessPerformance