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第四章预测第一节定性预测概述第二节时间序列预测概述第三节因果模型预测概述第四节预测误差分析预测监控一、预测较重要的功能1.可作为(新)产品发展的方针。2.可作为应引进哪一种新生产技术的依据。3.可作为生产计划及采购计划的依据。4.可作为资金计划、增资扩厂计划及人事计划的参考。5.作为定价政策的研究。二、预测的步骤第一步，确定预测目标第二步，调查、收集、整理资料第三步，选择预测方法第四步，进行预测,求出预测值。第五步，分析、评价预测结果,应用预测结果,预测监控。第六步，写出预测报告，提交决策者。三、预测的方法1.按其所涉及的期间长短来区分：长期预测；中期预测；短期预测；近期预测2．按主客观因素所起的作用预测方法有定性方法和定量方法两大类。3.按预测的性质可以分为：科学预测；技术预测；经济预测；需求预测；社会需求第一节定性预测概述定性预测（qualitativeforecasts）属于主观判断，它依靠人们的才干、知识、远见和判断力来推测未来的变化，将诸如决策者直觉、情绪、个人经验等评判标准等综合进某项预测，从而进行预测的。常见的定性预测方法主要有：1.各部门主管集体讨论法（juryofexecutiveopinion）。2.销售人员意见汇集法（salesforcecomposite）。3.德尔菲法(Delphimethod)。4.消费者市场调查法(consumermarketsurvey)。一、集体讨论法集体讨论法又称为小组共识法。这种方法是由来自企业内部不同级别的管理者和职员在公开的会议上针对某一需要预测的问题进行自由交流、集体讨论。这种方法的原理是充分利用集体的智慧。集体讨论法存在一个很明显的问题：企业内级别较低的职员可能会被高层管理者的意见所左右。当运用这种方法进行预测从而所做的决策的层次较高时，如引进一条心的流水线、考虑战略性产品决策如产品的新市场区域等，参加集体讨论的人员基本上是企业高层管理人员，这时一般用“高层决策”这一名称来代替“集体讨论法”。二、类比法类比法可用于很多产品类型--互补产品、替代产品等竞争性产品或随收入而变的产品等等。这种方法使用现有的产品的相关情况（如市场需求量等）来类比与其相关的其它一些产品的相关情况（如市场需求量等）。三、销售人员预测汇总法销售人员预测汇总法又称为一般预测，它是基于逐步累加来自底层的预测。这一方法是建立在如下假设前提基础之上的：处于最底层的那些里顾客最近、最了解产品最终用途的销售人员最清楚产品未来的需求情况。四、市场调研法市场调研法主要用于产品研究、开发新产品、了解顾客对现有产品的好恶、了解特定层次的顾客偏好哪些竞争性商品等等。企业运用这种方法进行预测时，通常要聘请第三方专业市场调研公司来进行这类预测。两大步骤：数据收集与数据分析。数据收集，即是我们常说的市场调查。数据收集的方法主要有问卷调查和上门访谈两种。五、德尔菲法所谓德尔菲法是指采用函询的方式或电话、网络的方式，反复也咨询专家们的建议，然后由策划人作出统计，如果结果不趋向一致，那么就再征询专家，直至得出比较统一的方案。这种策划方法的优点是：专家们互不见面，不能产生权威压力，因此，可以自由地充分地发表自己的意见，从而得出比较客观的策划案。（一）德尔菲法的基本特征。匿名性、多次反馈、小组的统计回答。（二）德尔菲法的程序。第一轮：①由组织者发给专家的第一轮调查表是开放式的，不带任何框框，只提出预测问题。请专家围绕预测主题提出预测事件。②预测组织者要对调查表进行汇总整理，预测事件一览表，并作为第二轮调查表发给专家。第二轮：①专家对第二轮调查表所列的每个事件作出评价。第三轮：①把第三张调查表发下去后，请专家做以下事情：重审争论；对上下四分点外的对立意见作一个评价；给出自己新的评价.②专家们的新评论和新争论返回到组织者手中后，组织者的工作与第二轮十分类似，重点在争论双方的意见。形成第四张调查表。第四轮：①请专家对第四张调查表再次评价和权衡，作出新的预测。是否要求作出新的论证与评价，取决于组织者的要求。②当第四张调查表返回后，组织者的任务与上一轮的任务相同：计算每个事件的中位数和上下四分点，归纳总结各种意见的理由以及争论点。（三）预测结果的表示。德尔菲法的预测结果可用表格、直观图或文字叙述等形式表示。第二节时间序列预测概述一、时间数列按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。时间数列的种类主要有如下几种:1.水平型时间数列2.季节型时间数列3.循环型时间数列4.直线趋势型时间数列5.曲线趋势型时间数列二、时间序列分解时间序列即一列均匀分布（每周、每月、每季等等）的数据点。分析时间序列意味着将过去数据分成几部分然后用之于外推。一个典型的时间序列可分成四个部分：趋势、季节、周期和随机波动。三、时间序列分析概述时间序列分析包括很多模型，如：移动平均法、指数平滑法、季节指数法等。常用的时间序列分析的预测方法有简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和季节指数法等。（一）移动平均法1.简单移动平均法（Simplemovingaverage）简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：2．加权移动平均法（Weightedmovingaverage）加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。计算公式如下：（二）指数平滑法1.指数平滑法的基本公式：2.指数平滑的预测公式（1）一次指数平滑预测（2）二次指数平滑预测（三）季节变动分析法季节变动分析法也属时间序列分析法。采用简单季节平均法进行季节销售量预测的关键是找出季节指数。（四）博克思--詹金斯法博克思-詹金斯法是以该方法的首创者（或者说实现者）的名字命名的一种方法，若从其对时间数列处理的手段着眼，应定义为自回归-差分-滑动平均预测法。假定模型的通用类辨识适用模型估计试用模型中的参数诊断检验（模型是否合适）模型用于预报和控制是否第三节因果模型预测概述一、回归分析模型回归分析模型是生产预测中常用的一种方法。该方法的原理是：给趋势型时间数列拟合以时间单位为自变量的数学模型，然后以顺延的时间单位作已知条件，预测时间数列后续趋势值。预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最小的优势成为最常用的回归分析模型的拟合方法。二、趋势外推模型（一）增长趋势模型增长趋势模型包括等差增长趋势模型、二级等差趋势模型、等比增长趋势模型等。当时间数列逐期变量值以同一比率增长时，可配以指数曲线增长模型。（二）周期波动趋势模型季节型时间数列以日历时间为波动周期；循环型时间数列波动周期往往大于一年，且不稳定。尽管两者有所区别，但都呈周期性波动，因此宜以正弦曲线为基础，经修正波幅与周期拟合波动规律。（三）生命周期趋势模型当时间数列变化呈前期增长缓慢、中期增长逐渐加速、后期增长逐渐平缓、末期逐渐加速负增长时，可配以生命周期趋势模型。第四节预测误差分析预测监控一、误差来源一种常见的来源是将过去的趋势外推至未来的过程，而很多预测人员却往往没有意识到这一点。误差可分为偏移误差和随机误差。偏移误差出现在连续产生错误之时，其来源有：未包含正确变量；变量间关系定义错误；趋势曲线不正确；季节性需求偏离正常轨迹；存在某些隐式趋势等。随机误差可定义为无法由预测模型解释的误差项。二、误差测量用来描述误差程度的常用术语有标准差、均方差（或方差）和平均绝对偏差。此外，跟踪信号可用于显示预测中偏倚误差的政府。一般用MAD来预测误差。（一）平均绝对偏差（Meanabsolutedeviation，MAD）（二）平均平方误差（Meansquareerror，MSE）（三）平均预测误差（Meanforecasterror，MFE）（四）平均绝对百分误差（Meanabsolutepercentageerror，MAPE）案例电子企业的生产预测