第3章生产计划与生产能力规划

1第三章生产计划与生产能力规划主要内容预测的一般程序及常用的定性与定量预测方法、生产计划的层次结构及制定方法、生产能力需求分析与规划。重点与难点需求预测的定量方法、生产计划的层次结构学习方法习题+案例分析讨论2第一节生产计划的前期准备——需求（市场）预测制定生产计划需要了解市场对产品和服务的需求，因此，通过市场调查对需求进行科学预测是合理制定生产计划之基础3一预测指在具有大量资料和进行调研的基础上，通过定性的概率分析和定量的科学计算，对未来可能发生事件的预计或推测。4按预测内容经济预测（economicforecasts）技术预测（technologicalforecasts）需求预测（demandforecasts）按预测时间长期预测、中期预测、短期预测按预测方法定性预测（qualitativeforecasts）定量预测（quantityforecasts）二预测的分类5三预测的步骤确定预测的目的决定预测的时间跨度选择预测模型收集预测所需的数据计算并分析预测结果将预测结果付诸实际应用6四预测的方法（一）定性预测（qualitativeforecasts）基于估计和评价的主观判断（二）定量预测（quantityforecasts）受主观因素的影响较少用数学模型来表示需求和变量之间的关系偏重于数量方面的分析重视预测对象的变化程度7(一)定性预测1.各部门主管集体讨论法（JE，juryofexecutiveopinion）2.德尔菲法（DelphiMethod，见图3-1）3．用户意见征集法——市场导向8选择专家确定调查内容表格函询调查预测报告综合分析专家意见图3-1德尔菲法实施程序反复2~3次9(二)定量预测移动平均法时间序列分析指数平滑法季节因子法回归分析；确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。101移动平均法（1）一次移动平均法设有n个时间序列样本值x1、x2，…，xn；其中xt为第t期的数据（t=1,2,…，n），从n个数据中选择连续的N个，计算第t期的移动平均数如下：(1)xt作为第t期的预测值，N称为移动跨距。一般可以采用不同的N对预测对象进行实际试验，从中选择最佳者。NxxxxNtttt2111例3-1.下表是我国1980-1981年平板玻璃月产量，试选用N=3和N=5用一次移动平均法进行预测。计算结果列入表中。时间序号实际观测值三个月移动平均值五个月移动平均值1980.11203.8--1980.22214.1--1980.33229.9--1980.44223.7215.9-1980.55220.7222.6-1980.66198.4224.8218.41980.77207.8214.6217.41980.88228.5209216.11980.99206.5211.6215.81980.110226.8214.3212.41980.1111247.8220.6213.61980.1212259.5227223.512时间序号实际观测值三个月移动平均值方差五个月移动平均值方差1980.11203.8--1980.22214.1--1980.33229.9--1980.44223.7215.960.84-1980.55220.7222.63.61-1980.66198.4224.8696.96218.440.961980.77207.8214.646.24217.47.841980.88228.5209380.25216.150.411980.99206.5211.626.01215.817.641980.110226.8214.3156.25212.43.611980.1111247.8220.6739.84213.6491980.1212259.52271056.25223.512.25351.825.96预测总是有误差的，市场总是有各种不确定因素。13（2）二次移动平均法对一次移动平均值xt，可记为Mt[1]。一次移动平均公式可改写为：(2)二次移动平均公式为(3)NxxxMNtttt21]1[NMMMMNtttt]1[]1[2]1[1]2[14设时间序列中，t为目前时间周期，T为需要预测的未来周期个数，Yt+T为第t+T周期的预测值，at为当前的样本值水平（即趋势线截距），bt为单位周期的变化量（即趋势线的斜率）。则有预测公式Yt+T=at+btT(4)其中：(5)(6)]2[]1[2tttMMa)(12]2[]1[tttMMNb15例3-2某商品连续12月需求量如表1，试用二次移动平均法预测5个月后的市场需求量(令N=5)周期数t需求xt(千吨)Mt[1]Mt[2]15025035345655966253.676556.086859.097162.0107465.0117768.059.1128071.06216解:已知t=12，N=5，T=5求5个月后的市场需求量，即求Y12+5分别计算一次移动平均值Mt[1]和二次移动平均值Mt[2]。715512212112]1[12xxxM625]1[512]1[212]1[112]2[12MMMM17根据公式（5）、（6）有根据公式(4)Yt+T=at+btT得线性平滑预测模型：Yt+T=80+4.5T，已知t=12，T=5，Yt+T=Y12+5=80+4.5×5=102.5（吨）5.4)6271(152tbat=2×71-62=80182．指数平滑法（1）一次指数平滑法其预测公式为xt为t期的预测值，α为平滑系数，0≤α≤1xt-1为t-1期的实际值，xt-1为t-1期的预测值为计算方便，一般取初始预测值=初始实际值11)1(tttxaaxx19例3-3.利用下表数据运用一次指数平滑法对1981年1月我国平板玻璃月产量进行预测（取α=0.3，0.5，0.7）。并计算均方误差选择使其最小的α进行预测。拟选用α=0.3，α=0.5，α=0.7试预测。结果列入下表：20时间序号实际观测值指数平滑法α=0.3α=0.5α=0.71980.011203.8———1980.022214.1203.8203.8203.81980.033229.9206.92092111980.044223.7213.8230224.21980.055220.7216.8226.9223.91980.066198.4218223.8221.71980.077207.8212.1211.1205.41980.088228.5210.8209.5207.11980.099206.5216.1219222.11980.110226.8213.2212.8211.21980.1111247.8217.3219.8222.11980.1212259.5226.5233.8240.11981.0121由上表可见：α=0.3，α=0.5，α=0.7时，均方误差分别为：MSE=341.87MSE=312.26MSE=273.09因此可选α=0.7作为预测时的平滑常数。1981年1月的平板玻璃月产量的预测值为：68.2531.2403.05.2597.022（2）二次指数平滑法记t期的一次指数平滑值xt为St[1]，记二次指数平滑值为St[2]，则有公式同时设线性变化规律（1）（2）（3）]2[]1[]2[)1(tttSaaSSTbaYttTt[1][2]1tttabSSa（）]2[]1[2tttSSa-1-123例3-2某木材公司最近12个月木材的销售量如下表所示，试用二次指数平滑预测6个月后木材的销售量（α=0.6）。周期t(月)实际销售量x（万元立米）St[1]（α=0.6）（一次平滑值）St[2]（α=0.6）（二次平滑值）1112121131311.61141412.4411.3651514.5812.0161614.8313.5571615.5314.3281715.8115.0591516.5215.51101415.6116.12111614.6415.81121715.4615.1124根据公式St[1]=αxt-1+(1-α)xt-1St[2]=αSt-1[1]+(1-α)St-1[2]S2[1]=11S3[1]=αx2+(1-α)S2[1]=0.6×12+0.4×11=11.6S3[2]=11S4[1]=αx3+(1-α)S3[1]=0.6×13+0.4×11.6=12.44S4[2]=αS3[1]+(1-α)S3[2]=0.6×11.6+0.4×11=11.36S12[1]=αx11+(1-α)S11[1]=0.6×16+0.4×14.64=15.46S12[2]=αS11[1]+(1-α)S11[2]=0.6×14.64+0.4×15.81=15.11…….25由计算可知由公式(2)、(3)计算由公式（1）可得6个月后木材销售量的预测值11.1546.15]2[12]1[12SS525.0)11.1546.15(4.06.0)(181.1511.1546.1522]2[12]1[1212]2[12]1[1212SSaabSSa)96(.186525.081.156121261218万立方米baYY－26课堂练习某公司去年12个月的盈利数据如下：月123456盈利51.335.727.932.348.254.6月789101112盈利52.047.542.345.843.947.2试用移动平均法和指数平滑法预测今年1月份和6月份的盈利。27市场随着季节性变化而发生周期性的需求变化，季节系数法就是根据这一规律进行预测的方法，其一般步骤是：第一步，收集历年各月或季度的时间序列资料；第二步，求出同月（或同季度）的算术平均数xt；第三步，求出月（或季度）的总体算术平均数x；第四步，求出同月（或同季度）的季节系数ft=xt/x；第五步，做预测xt=x1.ft/f1（t=1，2，3，4）。x1为初期实际值3季节系数（因子）法28季度年份一二三四∑19901801591571916871991165144152184645199223021119825989819933142472032801144∑88976171010143374xt222.25190.25177.5253.5X=210.875季节系数ft1.050.900.841.20例3-3某副食品公司1990～1993年各季度销售额统计见下表。已知1994年第一季度实际销售额为331万元，试预测1994年第二、三、四季度的销售额及全年销售额。29现在已知1994年第一季度实际销售额x1=331万元，根据11ttfxxf20.9331283.71()1.05x万元1994年销售总额预测值为：可得到第二、三、四季度销售的预测值为：199423411257.8()xxxxx万元万元8.26405.184.0331ˆ3x万元29.37805.120.1331ˆ4x30第二节生产计划及其方法一、生产计划系统的层次及相关指标31长期计划：产品战略、生产战略、投资战略销售和市场竞争战略等（3-5年）中期计划：年生产计划，包括产品品种、质量、产量、产值及利润（0.5-1年）短期计划：主生产计划、物料需求计划、能力计划、短期作业计划、生产控制与反馈（1个月或更短）相关指标32二制定计划的一般步骤确定目标评估当前条件预测未来的环境与条件确定计划方案实施计划评价结果结果反馈33三生产计划的制定方法（一）产品战略决策（二）常用的生产计划制定方法2019/10/4（一）产品战略决策1产品组合组合有三种多样化系列化关联性品种区别系列一套用途替代或互补同一流水线352产品策略与产品寿命周期的关系根据产品所出的寿命周期阶段及相应的可能销售额和利润，可以按以下几种策略考虑一种产品的生产还是