生产控制PPT221页

重庆大学工业工程系主讲：陈友玲生产计划与控制学培训课程主讲老师：重庆大学工业工程系陈友玲副教授版权所有：重庆大学工业工程系培训对象：富士康公司进阶班培训时间：2002年11月8日重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1市场预测1.1预测1.2市场预测1.3市场预测的内容1.4市场预测的分类1.5市场预测的步骤2预测方法2.1定性预测方法2.1.1专家意见汇总预测法2.1.2头脑风暴法（智力激励法）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.3德尔菲法（Delphi）2.1.4联测法(市场调研预测法)2.2定量预测法2.2.1时间序列分析法2.2.2拟合直线方程法2.2.3对数趋势法2.2.4龚伯兹曲线外推预测法2.2.5二次曲线模型重庆大学工业工程系主讲：陈友玲3生产计划3.1生产计划概述3.2生产任务与生产能力之间的平衡3.3生产计划的编制3.4生产作业计划3.5大量大批生产流水线作业指示图表3.6成批生产作业计划的编制4生产排序4.1单台机床排序4.2两台机床的排序4.2.1约翰逊方法4.2.2最小排序系数法重庆大学工业工程系主讲：陈友玲5JIT5.1JIT系统简介5.2看板系统6TPM（全员生产保全）6.1TPM概述、产生、发展6.1.1概述6.1.2TPM的产生和发展6.1.3TPM给企业带来的效益6.2.1全员当代企业的普遍理念6.2.2全员方式6.3全系统概述6.3.1全系统的内涵重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1市场预测1.1预测◆预测的含义根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定对象未来发展趋势或状态作出科学的推断和判断。换言之：预测是根据对事物的已有认识对未知事物作出估计。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆预测含义包括的意思：●以客观事实为依据●对事实资料与数据，上升到规律性的认识●科学理论作为指导◆预测对象：●科学技术●文化技术●自然资源●生态环境经济发展●人口变化●军事等重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆预测的方法●定性预测：靠理论指导●定量预测：靠数学和计算机。如微分学、线性代数、概率论、数理统计1.2市场预测◆市场预测的含义对商品生产、流通、销售的未来变化趋势或状态进行的科学推测和判断。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆市场预测的实质是一种特殊的经济分析过程◆市场预测的三要素；●有一定的经济理论作指导●有调查统计资料作分析依据●有科学的预测手段和预测方法◆市场预测的特点●预测超前性●预测信息可测性可用量化的指标表达●内容的时空性如某时间、某商场、某商品的需求量●结果的近似性重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆预测结果近似性原因●影响因素的复杂性●认识的局限性●模型非精确性●分析的经验性◆市场预测的发展国际上：全世界专业预测咨询机构几千家，著名的有U.S.A的兰德公司斯坦福国际咨询研究所，数据资源公司，大通经济计量公司，沃顿经济计量预测公司。国内：预测工作80年代以后开始发展。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.3市场预测的内容◆市场需求趋势预测▲人口趋势▲社会购买力趋势预测▲商品需求结构▲商品价格▲消费者需求偏好▲内需和外需结构◆市场供应预测▲生产能力▲商品竞争力▲企业经济效益▲企业社会生态效益重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.4市场预测的分类市场预测实质对商品需求量与销售量的预测◆按范围分：宏观：全国性市场预测中观：地区性市场预测微观：企业产品的需求量、销售量、占有率、价格、成本等。◆商品层次分：单项商品预测同类商品预测目标市场预测市场供需总量预测重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆时间分：近期预测：1年短期预测：1~2年长期预测：5年◆性质分：定性预测：根据一定的经济理论与实际经验，对市场未来的发展状态与发展趋势作出分析判断或估计。定量预测：根据一定的经济理论和历史数据，建立数学模型、用数学模型对未来发展趋势或状态作定量化的预测或估计。重庆大学工业工程系主讲：陈友玲1.5市场预测的步骤确定预测目标：即所需解决的问题，或课题或项目确定影响因素：影响目标的最主要的因素搜集整理资料：资料很多，分清主、次。分析判断作出预测：选预测方法，建立预测模型估计模型参数，对模型进行检验确定预测值分析预测结果提出预测报告重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2预测方法2.1定性预测方法依靠专家集体的经验，智慧进行评估预测，属直观预测法．2.1.1专家意见汇总预测法◆概念：专家群体意见分析、判断对意见进行汇总意见进行平均处理重庆大学工业工程系主讲：陈友玲niiijwyy1ˆˆ◆公式：niiniiijwwyy11ˆˆ◆例如：某零售业为了确定明年化妆品的销售预测值，要求经理和业务科，计划科，财务科以及化妆品商品部的售货员均作出年度销售预测，运用专家意见汇总法进行预测如下：重庆大学工业工程系主讲：陈友玲0.33表2-1三位经理的预测值甲最高销售额最可能销售额最低销售额乙丙最高销售额最可能销售额最低销售额最高销售额最可能销售额最低销售额1601401001701501201501301000.50.30.20.30.50.20.30.50.2160×0.3+140×0.5+100×0.2=138170×0.3+150×0.5+120×0.2=150150×0.3+150×0.5+100×0.2=1300.50.17经理销售额状态估计值概率期望值权数重庆大学工业工程系主讲：陈友玲科室销售额状态估计值概率期望值权数业务最高销售额最可能销售额最低销售额计划财会最高销售额最可能销售额最低销售额最高销售额最可能销售额最低销售额1601501201501201000.30.50.20.30.50.2160×0.3+150×0.5+120×0.2=147150×0.3+120×0.5+100×0.2=125140×0.3+120×0.5+100×0.2=1220.50.251401201000.30.50.20.25表2-2管理单位的预测值重庆大学工业工程系主讲：陈友玲销售员销售额状态估计值概率期望值权数甲最高销售额最可能销售额最低销售额乙丙最高销售额最可能销售额最低销售额最高销售额最可能销售额最低销售额100806010080700.30.50.20.30.50.2160×0.3+150×0.5+120×0.2=147150×0.3+120×0.5+100×0.2=125140×0.3+120×0.5+100×0.2=1220.20.211090700.30.50.20.2最高销售额最可能销售额最低销售额0.30.50.212010070最高销售额最可能销售额最低销售额120×0.3+100×0.5+70×0.2=10010090700.30.50.2100×0.3+90×0.5+70×0.2=890.20.2丁戊重庆大学工业工程系主讲：陈友玲●经理类：J=1即：Y1=138×0.5+150×0.33+130×0.17=140.67（万元）●管理类：J=2，即：Y2=147×0.5+125×0.25+122×0.25=135.25（万元）●售货员类，J=3，即：Y3=82×0.2+84×0.2+92×0.2+100×0.2+89×0.2=89.4（万元）对三类预测值加以综合：经理类的权重为3,管理类的权重为2,售货员类的权重为1,综合后为:（140.67×3+135.25×2+89.4×1）/（3+2+1）=130.32（万元）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.2头脑风暴法（智力激励法）◆起源U.S.A、BBDD广告公司首创的，原精神病理学上的术语，50年代，头脑风暴法的发明，得到全世界的观注，认为头脑风暴会议几乎可以解决各方面的问题。◆概念针对一定的问题,召集有关人员召开小型会议,在融合轻松的气氛中,敞开思想,各抒己见,自由联想,畅所欲言,互相启发,互相鼓励,使创造性设想连锁反应,获得众多解决问题的方法.重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆特点●选择专家：一般10~15个，组成：方法论学者–-预测专家设想产生者-–专业领域专家分析者–-专业领域高级专家演绎者-–推断思维能力专家时间一般为：20~60分钟重庆大学工业工程系主讲：陈友玲●要遵守一定的原则:问题不宜太大，不附加各种约束条件提新奇设想，越新奇越好，越多越好不允许私下交谈，不事先准备发言稿与会者不论职位高低，一律平等不允许对创造性设想作判断性结论不允许批评和指责别人的设想不允许以集体和权威方式防碍他人提出设想提出的设想不分好坏，一律记下重庆大学工业工程系主讲：陈友玲●两条基本原则：数量提供质量原则:有限的时间内提出尽可能多的问题推迟判断，晚下结论重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.3德尔菲法（Delphi）◆起源：U.S.A兰德公司与道格拉斯公司协作，研究如何通过有控制的反馈收集专家意建的方法时，以“德尔菲”为代号，因此得名◆概念:采用函询调查,对所预测问题有关领域的专家分别提出问题,将其意见综合,整理,反馈,经过多次反复循环,而后得到一个比较一致的且可靠的意见.重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆特点：●匿名、背靠背、不相知、多轮反馈●数理性（作定量处理，使专家意建趋于一致），是Delphi法预测的最后阶段,也是最重要的阶段，常用中位数◆程序:●确定预测主题,归纳预测事件.●选择专家:广泛,自愿,人数适中(12---21)●预测过程:提出预测事件,初次预测,修改预测,最后预测●确定预测值,得出预测结论重庆大学工业工程系主讲：陈友玲◆实例：例：利用Delphi法，预测某型号微波炉投放某一市场后的年销售量，假设选择了15位专家，他们分别进行了三次分析预测，第三次分析预测的结果见表：专家小组成员123456789101112131415合计平均值最高经销量900900700860600100080070070072090080080084090012120808最可能经销量6007706006005008006006005006007206007007008009690646第三次判断最低经销量4805004004502206004404003303505004005005506606780452重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解法一：算术平均法：最高销售量最可能销售量最低销售量采用加权移动平均法，分别给最高销售量、最可能销售量、最低销售量的权重为：0.3、0.5、0.2，则综合预测值=808×0.3+646×0.5+452×0.2=656nXy8081512120646159690452156780重庆大学工业工程系主讲：陈友玲解法二：中位数法–––将预测数值按大小顺序进行排列排列在中间的那个数代表平均值，以它作为预测结果。●最高销售量为：1000，900，860，840，800，720，700，600中位数●最可能销售量：800，770，720，700，600，50082028008407102700720中位数重庆大学工业工程系主讲：陈友玲●最低销售量：660，600，550，500，480，450，440，400，350，330，220中位数=450综合预测值为：820×0.3+720×0.5+450×0.2=696（台）重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.4单纯趋势判断预测法◆概念:专家凭主观经验,调查统计,找出预测项目变化趋势,作出判断.◆实例重庆大学工业工程系主讲：陈友玲2.1.4联测法(市场调研预测法)◆例如某彩电生产厂家为开拓大屏幕彩电市场,拟用联测法预测北京,上海,重庆,成都居民家庭对大屏幕彩电的需求量?重庆大学工业工程系主讲：陈友玲为2001年北京,上海,重庆,成都四个城市家庭户数以及大屏幕彩电拥有量为:市场X1X2X3X4实际销售量(台)2000180026001600居民家庭(万户)54.864.5销售率(台/万户)400375433356重庆大学工业工程系主讲：陈友玲各市场销售率差异可以近似地反映各市场需求水平的差异：2121xxxxddCCx2市场的需求率1125.040037512.01212