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检测技术与自动化装置学科硕士研究生培养方案（081102）一、培养目标培养为社会主义现代化建设服务，德、智、体全面发展，具有创新精神，能从事电子技术、检测技术、信息处理技术、自动化技术、计算机技术方面的科学研究、技术开发和工程技术工作的高层次专门人才。1、较好地掌握马克思列宁主义、毛泽东思想的基本原理和邓小平理论、“三个代表”的重要思想；树立辩证唯物主义和历史唯物主义世界观。2、拥护党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品行端正。具有强烈的事业心和为相关科学事业献身的精神。3、掌握本学科领域内坚实的理论基础和系统的专门知识，具有从事科学研究、独立承担技术性工作和解决实际问题的能力；具有较宽的知识面和较强的适应性。4、较熟练地掌握一门外国语。5、具有健康的体魄和良好的心理素质。二、研究方向1、自动检测与控制系统主要研究新型检测技术，并应用先进的控制理论和新兴的技术实现生产过程的自动监测与自动控制。2、图像处理与计算机视觉主要研究获取与处理数字图像信号的理论和方法，以及在工业控制中的应用。3、测试技术与信号处理主要研究信号的获取、变换和处理。包括传感器技术；信号处理的理论、方法和应用等。4、检测技术与智能仪器主要研究基于计算机技术的智能化仪器的开发。5、网络化监控主要研究基于现场总线的智能控制网络的开发与应用。三、学习年限全日制硕士研究生的学习年限为3年。按课程学习与论文工作并重原则，课程学习累计1～1.5学年，科学研究和撰写论文的时间不少于1年。根据实际情况，经本人申请、导师同意、学校批准，可适当提前或延长1年。在职研究生可延长2年。四、课程设置，学分要求和课程说明硕士研究生总学分要求不少于32学分（其中实践环节2学分）。课程分学位课程、非学位课程，其中学位课程不少于18学分，非学位课程12学分。对同等学历和跨学科考的硕士生需补本科生课程，可减半登记学分，不占应学32学分的总学分。课程类别课程名称学分备注学位课公共学位课自然辩证法27学分第一外语（英、日语）5基础理论课数值分析3选5学分高级程序设计语言（C、F等）3工程矩阵论2数学建模与系统仿真2专业基础和专业课现代控制理论3选6学分数字信号处理3微机控制与自动化2传感器与自动检测技术2数字图像处理2非学位课选修课智能化仪表2选12学分计算机控制技术2计算机视觉2线性系统理论2模糊控制理论与应用2传感器融合理论及其应用2故障诊断与在线检测2人工神经网络基础及应用2虚拟仪器原理2智能机器人2控制网络与现场总线2模式识别2计算机仿真技术2小波分析及其应用2DSP技术2自适应控制2分布式控制理论与技术2现代机电控制技术2液压伺服控制系统2运动控制2计算机网络系统结构2局域网与分布处理2现代物流技术2试验振动分析2学位课程说明：1、数值分析本课程介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法及其有关理论。其中包括线性代数方程组的直接解法与迭代法，矩阵特征值问题的数值解法，插值法与数值逼近，数值积分与数值微分，常微分方程的数值解法，非线性方程（组）的数值解法。同时对数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛性、误差分析、适用范围及优缺点也作了必要的分析与介绍。2、程序设计语言本课程内容包括：面向对象的程序语言的语言元素、语法、语文；面向对象的重要特性：对象、类、多态、继承等；信息隐蔽、数据抽象、动态绑定、继承等程序设计的基本特性；面向对象的系统分析和设计、面向对象的编程环境。通过本课程的学习，学生将了解Windows编程机制和VC++编程方法。先修课程：C++语言3、工程矩阵论本课程内容包括：线性空间与线性变换、内积空间与等距变换、矩阵的相似标准形、Hermite二次型、范数及矩阵函数、矩阵的广义逆等。通过本课程的学习，学生将较好地理解和掌握矩阵理论的基本知识和思想方法，提高学生的数学素质和科研能力，并能运用学到的知识和方法解决实际问题。先修课程：线性代数4、数学建模与系统仿真本课程主要讲授建模的方法论；连续时间模型、离散时间模型的仿真；离散事件模型及其仿真策略及仿真结果分析；基于AGENT的建模方法及SWARM仿真；PETRI网建模等。通过本课程的学习，学生能掌握建模的一般方法论，以及常见系统的数学建模方法和仿真技术。先修课程：概率论、矩阵论5、现代控制理论本课程以线性代数和微分方程为主要数学工具，以状态空间法为基础，分析和设计控制系统。主要讲授状态空间法的基本概念和基本方法，包括控制系统的状态方程及解法、能控性和能观测性、李雅普诺夫稳定性分析以及状态反馈与状态观测器设计等内容。通过本课程的学习，学生将具有分析和综合较复杂控制系统的初步能力。进而为计算机控制、最优控制等课程的学习及应用奠定基础。先修课程：自动控制原理6、数字信号处理：本课程介绍数字信号与系统的分析方法及其快速变换方法。包括连续时间信号分析、序列的Z变换、离散傅里叶变换、快速博里叶变换、以及数字滤波器的设计方法等内容。先修课程：测试技术与信号处理7、微机控制与自动化本课程以MCS-51单片机为主线，介绍单片机的复位和看门狗技术、开关量输出接口技术、串行通信标准总线RS232﹑RS485接口技术、I2C总线的原理及应用、计算机控制系统及其组成、闭环控制系统和PID控制、数字PID控制器设计、智能仪表及控制系统设计方法。通过课程学习，使学生具有应用微控制器进行智能仪表、自动控制系统设计的能力。先修课程：单片机原理及应用8、传感器与自动检测技术本课程以传感器研究方法为主线，介绍传感器的统一理论和传感器的研究方法，并以PN结温度传感器、柯里奥利力质量流量传感器、噪声温度传感器、相关测速仪、微生物传感器等为典型实例，进行新型传感器研究方法的分析与探讨，并分析和讨论提高传感器可靠性的方法和技术措施。先修课程：传感器原理9、数字图像处理本课程介绍数字图像处理的基本概念、理论、方法和相应算法，包括图像系统的构成、数字图像的获取和表示、图像的数字变换、图像增强和复原技术、图像编码、图像分割及特征提取等。通过本课程的学习，学生将具有一定的图像处理知识，并掌握相应的技术和方法以及编程能力。先修课程：线性代数五、培养方式和方法充分发挥导师的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制；马克思主义理论课学习与经常性思想政治工作相结合。研究生要参加学校、学科所统一规定的政治学习、形势教育，树立良好的科学道德。注重个性发展，发挥研究生在整个学习阶段的主动性和自觉性；课程教学采用启发式和研讨式，激发研究生学习的主动性和创造性，培养发现问题、分析问题和解决问题的能力。注意培养研究生的实践能力、科研能力和动手能力，独立完成学位论文。注意培养实事求是、严格、细致和理论与实践统一的作风，严谨治学态度。积极参加校内外的学术活动，开阔视野、活跃学术思想；经常参加体育锻炼，保持身体健康。六、实践环节和学术活动硕士研究生在校期间应积极参加教学实践或生产实践、或技术服务、或社会调查。时间不少于40个学时或20个工作日，以培养硕士生的实际工作能力。教学实践可采取多样方式进行，如辅助导师参加大学生的某个章节教学、辅导、指导课程设计、毕业设计等。硕士生的实践环节由导师或学科组负责检查和指导，并进行考核，写出评语，计2学分。导师和学科组应积极要求、组织研究生参加有关的学术活动，使其了解本学科的发展动向，开阔视野，培养开拓和创新精神。鼓励硕士生在学期间发表论文，每正式发表1篇论文记1个学分（此学分占实践环节的学分），要求研究生积极参加10次及以上学术报告（讲座）。七、中期考核中期考核是加强硕士生管理、提高硕士生培养质量的有效措施。进行考核和分流，实行因材施教，有利于促进高级专门人才的成长；同时，考核又是对培养工作的检查，起到交流经验、发现问题、改进方法的作用。考核时间一般在第三学期或第四学期。考核内容：政治思想、道德品质和遵纪守法等方面的表现；业务方面主要是课程学习、外语水平、文献综述、实验操作能力、开题报告与写作表达能力。考核由学科组组织专家5~7人结合开题进行业务考核。政治思想考核由研究生院总支组织进行。根据考核结果进行人才分流，考核合格进入论文阶段，考核不合格不能进入论文阶段，视情况延长学习时间，专家认为不宜继续培养者，按学校规定进行处理。八、论文工作与论文要求学位论文工作是研究生培养的主要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的主要环节。论文工作包括文献综述、开题报告、科学实验、工程设计、撰写论文等部分。学位论文的基本要求：论文的选题应具有理论和实践意义，研究成果应有新的见解或能解决实际生产问题，应表明作者具有从事科学研究或独立承担技术工作的能力。论文工作要在导师指导下独立完成，实际工作量不少于1学年。