基于内容的视频拷贝检测技术

基于内容的视频拷贝检测技术牛晓2014.12.30研究目的随着互联网技术和多媒体技术的飞速发展,网络上视频的数量也在飞速增长，人们可以通过一些数字视频处理工具对视频进行编辑和修改并产生一些拷贝视频。这些拷贝视频发布到互联网上之后，会导致用户在进行视频搜索时得到很多内容相似甚至相同的视频，这不仅会极大的降低检索的效率，同时也可能侵犯了版权人的合法权益。2019/10/622019/10/63研究目的概念描述视频拷贝的定义：一个视频或者其片段在经过某些编辑处理后,得到的内容相同但视觉外观(如亮度、格式)不完全一致的同源视频版本。2019/10/64概念描述视频拷贝检测：给定一个查询视频和已知的大规模源视频数据库,拷贝检测指的是通过将查询视频的特征与库中视频做匹配,判断此查询视频是否包含数据库中的某个源视频的内容,即判断查询视频是否是库中某源视频的拷贝.2019/10/652019/10/66基于内容的视频拷贝检测系统框架参考视频特征库匹配镜头分割关键帧提取镜头分割关键帧提取查询视频结果特征提取特征提取问题的主要研究方法镜头分割像素比较法块匹配似然比法直方图比较法基于压缩域的镜头分割技术基于聚类的镜头分割方法2019/10/672019/10/68问题的主要研究方法关键帧提取基于镜头边界的提取方法像素值平均法直方图平均法基于聚类的方法问题的主要研究方法2019/10/69关键帧特征提取基于空间域特征提取技术基于颜色域特征提取技术基于时间域特征提取技术基于时空联合信息特征提取技术基于变换域特征提取技术问题的主要研究方法2019/10/610关键帧特征提取——基于空间域特征提取基于全局特征提取基于局部特征提取问题的主要研究方法2019/10/611关键帧特征提取——基于颜色域特征提取颜色直方图颜色矩问题的主要研究方法特征匹配序列匹配基于帧融合的匹配方法2019/10/612问题的主要研究方法特征匹配——序列匹配2019/10/613问题的主要研究方法特征匹配——基于帧融合的匹配方法2019/10/614研究的难点问题特征提取问题特征匹配问题2019/10/615特定音视频分析系统评测资格大赛视频拷贝检测人物检测特定标识检测视频类型检测2019/10/616实验情况参考视频库：100G的源视频，每个30min查询视频：200个30s的连续视频片段镜头分割：直方图比较法关键帧提取：基于镜头边界的提取方法特征提取：HSV直方图方法、BRISK方法特征匹配：序列匹配匹配结果：Y+ID+startimeorN实验效果：不理想2019/10/6172019/10/618