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《现场管理务实》——现场指导者能力向上第三篇《现场管理务实》——现场指导者能力向上一质量管理概述二质量管理常用方法三质量检查品质管理○质量管理概述一质量一组固有特性满足要求的程度。①质量包括：产品质量、过程质量、体系质量。②要求可以是明示的、通常隐含的或必须履行的需求和愿望。1产品质量①产品——活动或过程的结果。②产品特性——包括性能、合用性、可信性、安全性、社会要求、经济性和美学要求。③质量分类——包括规划质量、设计质量、制造质量、检验质量、使用质量。2工作质量是保证和提高产品或服务质量所工作的完善程度。①质量以工作效率、工作成果、产品质量和经济效益来反映。②具体指标——废品率、合格率、劳动生产率、设备故障率。二质量管理“确定质量方针、目标和职责，并在质量体系中通过质量策划、质量控制、质量保证和质量改进使其实施的全部管理职能的所有活动”1全面质量管理①概念——一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。②特点——具有“全员参与的、全面质量的、全过程的、全面方法的、全面经济效益的”五全性的特点。③观点——四个基本观点：一切为顾客服务的观点、一切以预防为主的观点、一切用定量分析的观点、一切按PDCA循环办事的观点。三质量成本“为了确保和保证满意的质量而发生的费用以及没有达到满意质量所造成的损失”质量成本工作质量成本外部质量保证成本预防成本鉴定成本损失成本内部外部是为向顾客提供所要求的客观证据支付的费用。是预防发生故障所支付的费用。是用于试验和检验，以评定产品是否符合所规定的质量水平所支付的费用。是交货前因产品不能满足质量要求所造成的损失。是交货后因产品不能满足质量要求所造成的损失。○质量管理常用方法一质量数据1数据分类①按作用分：分析用数据、管理用数据、检验用数据。②按性质分：计量值数据、记数数据。2数据收集目的总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格一批半成品无限总体有限总体工序样本数据加工随机取样全测判断一批产品样本数据随机取样全测判断3数据的整理①图表整理方法——用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。②数量整理方法——将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性和离中性的量。X=————i=1ΣnXin数据集中性的量：算术平均值——它是所有数据之和除以数据总个数的商，用X表示，即式中：n为数据总个数，Xi为n个数据中第i个数据之值。中位值——它是把搜集来的数据，按大小次序排列（遇由相同数据时应重复排列），处于最中间位置的数据即为中位值，用X表示。~数据个数奇数时：居中的那个数据值为中位值；数据个数偶数时：则处于最中间的两个数据的平均值为中位值。数据离中性的量：极差——它是一组数据中最大值与最小值之差，用R表示，即R=Ximax—XiminXimax为最大值Ximin为最小值标准偏差——它是准确地表示样本数据分散程度的统计特征值，用S表示，即nS=1n-1∑i=1(x-xi)2=n-1∑(x-xi)24数据的修约四舍五入——“大于`五`进一，小于`五`舍去，等于`五`看奇偶、`五`前偶留奇加一”（0以偶数看待）修约规则。二分层法和调查表法1分层法是把搜集来的原始质量数据，按照一定标志加以分类整理的一种方法。①目的：把杂乱无章和错综复杂的数据，按不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品的实质性原因和变化规律，“对症下药”采取措施，解决问题。②步骤：1、收集数据；2、将采集到的数据根据不同目的分层标志；3、分层4、按层归类5、画出分层归类图③原则：同一层次内数据尽可能小，层与层差别尽可能大。④标志：人员、机器、材料、方法、环境、时间、测量、其它。内径大204000直角度不良153000槽研不良132600打痕102000合计50005811600不良率（PPM）5000不良项目检查台数不良台数⑤图例：2调查表法是一种为了便于搜集和整理数据而事先设计制成的空白统计表，利用调查表进行数据搜集、整理和粗略的原因分析的一种质量管理方法。①步骤：1、明确收集资料的目的；2、确定为达到目的所需收集的资料；3、确定对资料的分析方法和负责人；4、根据不同的内容设计表格；5、部分资料预先检查，审查表格的设计合理性；6、必要时评审和修改表格；②图例：日期检查台数生产台数加工不良不良率合计150004988102000513110234567合计5000498810200051311234567内径大直角度大槽研不良打痕不良项目三排列图法与因果图法1排列图法是一种从诸多质量问题或影响产品质量诸多因素中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法。①步骤：1、搜集数据；●搜集一定时期的数据（不良品数、设备停止时间、损失金额……..）●把搜集来的数据，按原因、操作人员、设备、材料、工艺方法、时间、地点等进行项目分类，并计算各项目出现的个数（即频数）2、作分项统计表；●将各分项按频数大小、从大到小依次填入统计表，频数少的项目可以合并为其它项填在统计表的最后一栏。●计算各项频数占总频数的百分比（即频率）和累计百分比（即累计频率），并填入统计表。3、绘制排列图；●由一条横坐标、两条纵坐标、若干矩形图和一条曲线组成。②图例：序号项目不良台数频数百分率（%）累计频数百分率（%）1内径大4538.46%38.46%2直角度大3630.77%69.23%3槽研不良2622.22%91.45%4打痕54.27%95.73%5切削不良32.56%98.29%6其它21.71%100.00%合计117100.00%532453626100.00%38.46%69.23%91.45%95.73%98.29%020406080100内径大直角度大槽研不良打痕切削不良其它0.00%25.00%50.00%75.00%100.00%N=117频率%2因果图法是一种从诸多质量问题或影响产品质量诸多因素中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法。①步骤：1、明确分析对象，确定要解决的质量问题；2、以影响产品质量的人、机、料、法、环等作为大原因进行分析；3、召集与该质量问题有关的人员，集思广益各抒己见找出末端原因；4、用一定记号把特别重要、关键性的原因标出来作为为主要原因；②图例：内径不良人机环法料四相关图法1相关图法是一种用来研究两个变量之间相互关系的方法。①类型：1、相互独立关系；●即一个变量的变化不直接引起另一变量的变化或引起的变化很微弱、以至可以忽略不计。2、完全相关关系；●两变量之间存在着完全确定的函数关系。3、不完全相关关系；●两变量之间存在着不完全确定、但是却有某种依赖或制约关系。②步骤：1、搜集数据；（数据一般搜集30组以上）2、打点作图；（直角坐标系中，以横坐标表示原因，纵坐标表示结果）③图例：OyxOyxOxOxOyxOxA强正相关B弱正相关C不相关D强负相关E弱负相关E非线性相关五直方图法与工序能力1概念①直方图：是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴、以该组内相应的频数为高度，按比例画出来的若干矩形图。②直方图法：通过直方图对产品质量波动的观察，找出质量波动的规律性，预测工序质量好坏和估计工序不良率的质量管理常用方法。频次161824252216720510152025304.5~5.55.5~6.56.5~7.57.5~8.58.5~9.59.5~10.510.5~11.511.5~12.512.5~13.52绘制①作频数分布表：●搜集数据——作直方图的数据要不少于50个，否则所反映的分布可能出现较大误差。数据收集后填入表中，如表●计算极差R——500499501500502499497501502500498501501497500499500500498499499500500495499502498501500501501502500501501497500499502499497500499500502501499497501502499501500502499501503499500501498501498500499502500499499498497496503501497500501500502499498498502500501502503500498504501502498499501498500499502496××物体重量数据表Xmax=504，Xmin=495R=Xmax?Xmin=504?495=9●分组K——把数据分成若干组，组数要适当。（少了，会掩盖各组内的变化情况，造成较大的误差；多了，会造成各组的频数大小参差交错，难以分清情况，计算工作量大。）●确定组距h——K=1.87（n-1）K=1+3.3lgn20~5066~95~750~10079~127~8101~200812~168~9201~500916~229~10501~10001022~3010~111000以上11~20用数学式取值数据数经验取值直方图组数选用表25取K=10极差（R）组数（K）组距（h）=R9K100.9≈1h===●确定各组上下限——分组的范围应把数据的最大值和最小值包含在内，第一组的下界可按数据的最小值与测量单位的一半的差值确定。●作频次分布表——各组的频次，是指落在该组上下界区间内的数据个数，从数据表中查找，遇有数据正好落在组界上，则按“记下不记上的原则”处理。（见附图）第一组上下界限：12第二组上下界限：（以第一组上界限为第二组的下界限，其它按此类推）1下界限上界限494.5+=495.5495-=494.511234567891011121314151617181920212223242526272829301494.5~495.5495※1-5-5252495.5~496.5496※※2-4-8323496.5~497.5497※※※※※※※7-3-21634497.5~498.5498※※※※※※※※※※※※12-2-24485498.5~499.5499※※※※※※※※※※※※※※※※※※18-1-18186499.5~500.5500※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※220007500.5~501.5501※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※20120208501.5~502.5502※※※※※※※※※※※※※※14228569502.5~503.5503※※※3392710503.5~504.5504※14416100-15305频次分布表频数fXFxFx组中值区间组号频次记录2●有关计算（使用简便法，所得数值不是真值，而是近似值饿，误差不大）Σfxn-15100＝499.85X=X0+議=500+?假设平均值X0=500S=n-1∑fx(∑fx)22n=305(-15)210099=1.749②图例：频次频次频次频次频次频次正常型：工序处于稳定状态孤岛型：短期内有异常因素发生，加工条件发生变化。偏向型：技术要求偏向一则，或由于员工工作习惯引起。双峰型：两台设备加工一种部品，统计时未区分开。平顶型：生产过程中有缓慢变化因素在起作用。锯齿型：测量仪器精度不够，读数有误等原因产生。理想型：理想状态，维持生产。瘦型：质量升级或减少检查频次，降低费用。临界型：加强工序控制，采取措施缩小标准偏差。胖型：有不良产生，采取措施提高质量。偏向型：一边靠近临界线，采取措施调整偏向靠中。过分偏向型：采取措施，解决严重偏向问题。。BSLSUTBSLSUTBSLSUTBSLSUTBSLSUTSLSUT、B3工序能力①概念：工序——生产和检验原材料、零件、整机的具体阶段。工序能力——是指工序处于稳定状态（控制状态）下的正常波动的幅度。所谓的正常波动幅度，是由偶然原因造成的工序质量变化幅度，一般呈正态分布。工序能力指数——是指加工质量要求或质量标准同工序能力的比值，用Cp表示，即Cp=T/6σp（T为公差范围）②