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本科毕业设计(论文)人脸识别技术及实现学院信息工程学院专业信息工程(电子信息工程方向)年级班别2010级（1）班学号3111002754学生姓名XXX指导教师XXX2014年5月摘要随着经济的快速发展以及生活方式的改变，社会各方面对于身份识别技术的需求快速增长。使得生物统计识别技术得到了新的重视。目前得到主要应用的是指纹识别和人脸识别。研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意义：一是可以推进对人类视觉系统本身的认识；二是可以满足人工智能应用的需要。而人脸识别相比较其他生物识别技术而言具有：1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别这几大优点而取得了快速的发展。采用人脸识别技术，建立自动人脸识别系统，用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱人的应用前景。本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上，利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统。通过实现图像的选取，脸部定位，特征提取，图像处理和识别这几个过程，利用灰度图像的直方图比对最终实现人脸图像的识别。关键词：人脸识别，MATLAB，灰度图像直方图，特征提取AbstactWiththefastdevelopmentofeconomyandthechangeoflifestyle,thedemandfortheidentityrecognitiontechnologyisincreasingrapidly.Meanwhile,Thetechnologyofbiometricidentificationisemphasized.Themainapplicationisfingerprintrecognitionandfacerecognitionnowdays.Theresearchoffacerecognitionhasimportantmeaningbothintheoryandtechnology.Firstly,itcanadvancetherecognitionofhumanvisionsystem.Secondly,itistheneedofartificialintelligenceapplication.Andfacerecognitioncomparedtootherbiometricshasmuchadvantages.Firstly,usersdonotneedtoequipmentanddirectcontact.Secondly,itisrecognitionofthefaceimageinformationcantaketheinitiativetoobtain.Thirdly,theactualapplicationscenarioscanbeofmultifacesorting,judgment,andrecognition.Usingcomputertoachieveautomaticrecognitionofthefaceimagehasabroadapplicationareasandattractiveprospectsforapplicationbyfacerecognitiontechnology,automaticfacerecognitionsystem.Basedonthesummaryanalysisoffacerecognitionsystemandseveralcommonimagepreprocessingmethod,authorfinallyusedMATLABrealizeasetavarietyofpreprocessingmethodinoneofthegenericfaceimagepreprocessingsimulationsystem.Withtheimageselection,faciallocalization,featureextraction,imageprocessingandrecognitiontheseprocesses,theauthorsuccessfullyusethehistogramratioofgrayimagetorealizetherecognitionoffaceimage.Keywords：Facerecognition;MATLAB;Grayimagehistogram;Featureextraction目录1绪论....................................................................................................................11.1引言..........................................................................................................11.2人脸识别技术的背景.............................................................................11.3人脸识别技术国内外发展.....................................................................21.4人脸识别技术的应用前景......................................................................41.5论文研究的问题.....................................................................................51.6本文人脸识别系统主要结构..................................................................61.7论文的内容及组织..................................................................................72应用Matlab处理图像......................................................................................82.1Matlab介绍.............................................................................................82.2数字图像处理........................................................................................82.2.1图像处理的基本操作...................................................................82.2.2图像类型的转换...........................................................................92.2.3图像增强.......................................................................................92.3图像处理功能的Matlab实现实例......................................................102.4本章小结...............................................................................................123人脸检测的实现..............................................................................................133.1引言.......................................................................................................133.2系统基本机构........................................................................................133.3人脸检测定位算法...............................................................................143.4人脸图像的预处理...............................................................................193.4.1仿真系统中实现的人脸图像预处理方法................................194基于直方图的人脸识别实现..........................................................................224.1识别理论................................................................................................224.2人脸识别的matlab实现......................................................................22结论......................................................................................................................24参考文献..............................................................................................................25致谢......................................................................................................................2711绪论1.1引言本章提出了人脸识别的研究背景及应用前景。（1）首先为我们阐述人脸图像识别的现实意义；（2）然后说明当前人脸图像识别存在的问题；（3）接着介绍主流人脸识别系统的一般框架组成；（4）最后再简要地介绍了论文的主要章节和人脸识别系统主要设计思想和实现技术。1.2人脸识别技术的背景人脸识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图图片，采取适当的图像技术处理后，自动检测出和跟踪图片当中的人脸，然后对系统检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，从而识别人脸图像的身份。通常又叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究最早开始于20世纪60年代，但是受限制于计算机技术和光学成像技术发展水平，研究进程比较缓慢。然而，伴随着80年代后计算机技术和光学成像技术的快速发展，但真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国