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BI常用数据分析方法1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；3、掌握分层法、统计图表法的应用；4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；培训要求培训主要内容：统计分析工具对帐单（检查表）;流程图；散布图；直方图；排列图；控制图；因果分析图；有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题，它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。第一部数据分析概述1、什么是数据？数据是对图书销售业务全过程记录下来的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过程的属性数量、位置及相通关系等等的抽象表示。数据表现形式表现形式一2006年客户销售分析报表A客户12月1月2月3月4月5月6月7月8月B客户999898100101108108114110C客户677073747577828080D客户878488857985919293E客户148143143145137141136134139F客户757676777978827878G客户878692100103100978991H客户132134141142160154150136137合计6966927127247357437467237285007009001100130012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月数据列表数据表现形式二248269224245381595255254237211171166247422303320412420667470366410403330343477010020030040050060070080012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月描述性分析：数据分时段走势、差距变化情况以及相应的时间背景销售码洋趋势图数据表现形式三31.0%36.2%43.4%36.4%64.3%85.3%57.5%60.2%53.5%47.4%39.5%35.5%33.0%13.2%21.1%30.8%36.1%49.0%67.0%51.5%47.3%43.3%37.4%30.4%25.5%27.3%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月销售码洋结构比2、数据分析目的让数据说话；行动的向导；杜绝浪费；提供决策的依据。3、数据的分类按数据的性质一般可归纳为：定性数据。往往用于频数或频率分析。定量型数据。可以用数字量化的数值。按数据的来源可分为：人力资源数据；财务数据；营销数据；采购数据；仓储数据；生产数据；编辑数据。4、运用统计方法应遵循的原则坚持用数据说话的基本观点。有目的地收集数据。掌握数据的来源。认真整理数据。5、统计分析流程确定问题确定分析目标采用科学方法收集数据考察数据时效性整理数据统计分析出具分析报告，提出解决意或建议5、数据分析误区误区一:展示元素不宜大于3个0100000200000300000400000500000600000700000800000900000100000012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月5、数据分析误区误区二:时间序列数据最好使用折线图，而不宜使用柱状图等0100000200000300000400000500000600000700000800000900000100000012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月误区三:研究用数据最好不使用三维立体图12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月S1S3010000020000030000040000050000060000070000080000090000010000005、数据分析误区误区四：为避免图表的欺骗性，图线最好占据2/3至3/4的高度（调整Y轴刻度）73.7%68.1%69.0%72.9%73.1%75.6%70.9%71.9%71.6%69.0%62.2%67.1%75.7%83.5%71.5%75.4%79.0%75.8%76.9%74.5%68.9%72.9%77.3%67.7%75.5%79.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月73.7%68.1%69.0%72.9%73.1%75.6%70.9%71.9%71.6%69.0%62.2%67.1%75.7%83.5%71.5%75.4%79.0%75.8%76.9%74.5%68.9%72.9%77.3%67.7%75.5%79.6%60%65%70%75%80%85%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月5、数据分析误区第二部常用的数据分析方法总体:总体、个体个体:总体又叫母体，是研究对象的全体。出版商一个批次到货的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位，称为个体。每册书都是一个个体。来货检验常用抽样方法进行，即从来货总件数中抽出一部分件数，并测试每件的有关册数是否够数的特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判断。样本:样本样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。对样本的特性进行测定，所得的数据称为样本值。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。抽样方法学用的统计抽样方法主要有以下三种随机抽样法分层抽样法系统抽样法书业公司抽样方法随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当图书品种不多时，随机抽样是一种有效的抽样方法；抽样方法分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性。抽样样本当到货产品较多时，分层抽样是一种有效的抽样方法；抽样方法系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；1，2，…….KK+1，K+2，……..，2K2K+1，2K+2，……..，3K直到N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。总体、样本、数据间的关系总体样本结论数据抽样分析管理测试数理整理和统计抽样的目的是通过样本来反映总体。在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。描述总体数据离散程度的参数为方差σ2，描述总体数据中心倾向的数为均值μ。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。数理整理和统计样本平均值样本中位值X=——————————X1+X2+X3…….+Xnn中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X~若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；数理整理和统计样本极差样本方差和样本标准偏差样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值:样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的差:R=Xmax-Xmin检查表检查项目8月1日8月2日8月3日…….8月19日合计报订24开单1013拣货28返单48收货12合计1935检查数100100不良率1935在书业公司日常管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。业务记录用检查表层别法层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；公司数据仓库层别法不良项目8月1日报订2开单10拣货2发货4返单1合计19检查数100不良率19用在检查表上用在排列图上0246810122007年8月1日报订开单拣货发货返单排列图（帕累拉图）关键的少数，次要的多数。通常所说的80/20法则。针对问题所收集的数据按其重要性的顺序，记录在帕累托分析表中。公司80%的销售来自于20%教辅图书产品。排列图的作用公司要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如作业准确率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形产品销售排列图销售名次产品名称销售码洋所占%备注合计排列图的作图方法步骤①将用于排列图所记录的数据进行分类。②确定数据记录的时间。③按分类项目进行统计。④计算累计频率。⑤准备坐标纸，画出纵横坐标。⑥按频数大小顺序作直方图。⑦按累计比率作排列曲线。⑧记载排列图标题及数据简历。排列图：例1如一公司由物流中心人员操作问题，导致图书损耗。记录两季教辅销售期所产生库存损耗不良情况数据，并分别将不良项目归结为下表排列图：例2物流中心由于操作问题导致图书损耗断数印刷质量污染排列图：例2断数污染印刷质量排列图：练习序号产品损耗占损耗比率(%)累积比率(%)1A1302B353C104D85其他12合计195上例中物流库存损耗项目，此损耗为全年损耗码洋的总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：排列图：练习序号产品损耗占损耗总数比率(%)累积比率(%)1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合计195100排列图：练习损耗50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%20406080100ABCD其他排列图的应用1、利用排列图寻找图书损耗的改善重点；2、利用排列图验证改善图书损耗的效果；之前100%之后100%实现的改善排列图的应用3、利用排列图对图书损耗进行分层研究；ABC因果图因果图某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。因果图库存损耗采购报订出版社发货运输搬运在库保管配货呆滞库存客户市场环境库存管理模式问题仓储库存管理方面出版社问题采购管理问题未作先进先出管制未作库存管制库存帐不准延迟交货印刷错误无理性采购决策未严密按照应采购量销售期已过定量法安全存量营销法客户取消订单滞库图书因果分析因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决问题。因果图再经营管理活动中，尤其是在物流作业中、问题分析中有着广泛的用途。库存损耗人的因素技术不佳粗心缺乏培训无责任心对策表对策表当利用鱼刺图确定了经营问题产生的主要原因后，有必要采取措施去消除这些原因，以达到改进的目的。这时，可以采用对策表的方法。用以针对经营问题产生的原因制定对策或措施，作为实施时的依据。对策表的目的对策表的格式序号主要原因对策执行人验证人期限要求1操作者不能掌握□组织学习作业流程物流作业流程强货责任心□…….2软件不稳定□做好日常维护□更换软件3来货不准确□及时与出版商沟通确认□……4发货不准确□更换物流人员□改拣货作业流程频数分布表频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的一种统计方法。频数分布表测定客户报订《教材完全解读》100次订单组号下界限~上界限组中值频数符号频数111.405~11.50511.4551211.505~11.60511.5552311.605~11.70511.6557411.705~11.8051