二手车物流中心选址模型

二手车物流中心选址方案田兆洋2012-8-27PPT文件结构物流中心1.目的2.影响因素2.1客户因素2.2供应商分布2.3交通条件2.4土地条件2.5环境条件2.6人力资源条件3.选择方法3.1理论介绍3.2方法介绍3.3选择模型4.数据来源4.1市场调查4.2专业问卷4.3公司台帐1.0目的节约成本方便客户方便发运1.0目的成本问题：由于公司为运输代理公司，没有运输车辆等固定资产，分析公司运营成本构成：支付下家的运费、代驾费用、保险费、人工工资、办公费用、场地费用、其他。仔细分析成本构成不难发现，除人工费用、场地费用外其他均为随量变动的变动成本。而人工费用为人的因素比较灵活相对容易改变；因此场地费用就变得格外重要；同时场地位置的不同同样也会影响到代驾费用、风险多少产生重大影响，因此场地位置的选择就变的至关重要；1.0目的方便客户：目前物流场地具有收车功能，同时又要求客户自行到物流中心提车，因此对于客户来讲要求距离越近，交通越方便越好。1.0目的方便发运：目前北京物流场地主要为发运功能，将二手车短暂停留后交由承运商发运，目前的发运量，发运方向都比较零散，承运商一般不会到公司装车发运，二手将车辆送到承运商配合新车发运。因此对承运商来讲距离越近越好，交通越方便越好！2.0影响因素客户的分布北京为例：主要客户分布为，花乡、中联、亚市、石景山、东方基业等发货量的多少发货量大的权重自然就比较高，而且容易成整板进行发运，接受客户的稳定性客户的稳定发车，对于运输计划来讲非常有力2.0影响因素供应商的分布北京为例：主要客户分布为顺义、亦庄、沙河、石景山，顺义为主供应商发运能力发货量大的权重自然就比较高，而且容易成整板进行发运发运方向多，比较容易融合公司业务，匹配度就会比较高供应商的稳定性主要考虑供应商的发货频率是否复合公司发货时间要求。例如：与公司发运方向相同的发货频率是稳定的每天都有还是每几天一板车供应商的信誉服务质量：发货速度，质损率，处理质损的速度，行业内口碑：口碑好就容易和别人合作，容易及时发送车辆规模大小：自有车数量、资金规模等2.0影响因素运输车方便：方便运输车出入、要求至少有宽阔的道路与等级道路相连；不能有有法律法规上的交通限制，至少有某个时间段运输车是可以进出的员工上下班方便：有方便的公共交通，方便员工上下班，2.0影响因素复合地方政府的发展规划有平整的合适的面积、满足将来发展的需要地势条件允许,雨雪等恶劣天气不影响正常仓储2.0影响因素水、电是否齐全，保障正常员工办公附近是否有加油站，方便运输车、二手车加油附近是否有等级修理厂，方便问题车辆维修整备附近是否有银行，方便驾驶员取款或者客户支付运费2.0影响因素员工可得性适合员工待遇适合3.0选择方法层次分析法（AnalyticalHierarchyProcess,简称AHP)是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种层次权重决策分析方法。目前，AHP在能源政策分析、产业结构研究、科技成果评价、发展战略规划、人才考核评价、以及发展目标分析的许多方面取得了令人满意的成果。3.0选择方法人们在决策的时候凭自己的经验和知识进行判断，当因素较多时给出的结果往往是不全面和不准确的，如果只是定性的结果，则常常不被别人接受。Saaty等人的做法，一是不把所有因素放在一起比较，而是两两相互对比；二是对比时采用相对尺度，以尽可能地减少性质不同的诸因素相互比较的困难，提高准确度。3.0选择方法面临各种各样的方案，要进行比较、判断、评价、最后作出决策。这个过程主观因素占有相当的比重，各种因素的影响很难量化，从而给用数学方法解决问题带来不便。T.L.Saaty等人在20世纪七十年代提出了一种能有效处理这类问题的实用方法。层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP)是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。过去研究自然和社会现象主要有机理分析法和统计分析法两种方法，前者用经典的数学工具分析现象的因果关系，后者以随机数学为工具，通过大量的观察数据寻求统计规律。近年发展的系统分析是又一种方法，而层次分析法是系统分析的数学工具之一。3.0选择方法层次分析法的基本思路•1建立层次结构模型•（1）将决策问题分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层；•（2）通过相互比较确定各准则对于目标的权重，及各方案对于每一准则的权重；•（3）将方案层对准则层的权重及准则层对目标层的权重进行综合，最终确定方案层对目标层的权重。物流中心客户因素供应商因素交通条件土地条件环境因素可供选择的笔图.例1选择物流中心的层次结构目标层准则层方案层环境因素2019/10/82构造成对比较矩阵•设某层有n个因素，X={x1,x2,…,xn}，要比较它们对上一层某一准则（或目标）的影响程度，确定在该层中相对于某一准则所占的比重。（即把n个因素对上层某一目标的影响程度排序）•上述比较是两两因素之间进行的比较，比较时取1~9尺度。用aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则jiijaa12019/10/8nnnnnnnnijaaaaaaaaaaA212222111211A称为成对比较矩阵。2019/10/8比较尺度：（1~9尺度的含义）•2,4,6,8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述两个相邻等级之间。１３５７９尺度第个因素与第个因素的影响相同第个因素比第个因素的影响稍强第个因素比第个因素的影响强第个因素比第个因素的影响明显强第个因素比第个因素的影响绝对地强ijiiiijjjj含义2019/10/8•不难定义以上各尺度倒数的含义，根据jiijaa1由上述定义知，成对比较矩阵nnijaA满足以下性质:;0,1ija;1,2jiijaa.1,3iia则称为正互反阵。2019/10/8比如，在旅游问题中，某人给出第二层A的各因素对目标层Z的影响两两比较结果如下：ZA1A2A3A4A5A1A2A3A4A511/2433217551/41/711/21/31/31/52111/31/531154321,,,,AAAAA分别表示景色、费用、居住、饮食、旅途。2019/10/8由上表，可得成对比较矩阵1135131112513131211714155712334211A1A表示景色与费用之比为1：2，表示景色与居住条件之比为4：1，…，可以看出，此人在选择旅游地时，费用因素最重要，景色次之，居住条件再次。旅游问题的成对比较矩阵共有6个（一个5阶，5个3阶）。1212a1A2A134a3A景色费用居住饮食旅途2019/10/8•问题：两两进行比较后，怎样才能知道，下层各因素对上层某因素的影响程度的排序结果呢？既然A1与A2之比为1:2，A1与A3之比为4:1，那么应该有221313248:111AAAAAA而不是7：1，才能说明成对比较是一致的。但是，n个因素要作n(n-1)/2次成对比较，全部一致的要求太苛刻！因此，Saaty等人给出了在成对比较不一致的情况下计算各因素A1,A2…对因素z的权重的方法，并且确定了这种不一致的容许范围。2019/10/83层次单排序及一致性检验•层次单排序：确定下层各因素对上层某因素影响程度的过程。•用权值表示影响程度，先从一个简单的例子看如何确定权值。例如，一块石头重量记为1，打碎分成n个小块，各块的重量分别记为：n则可得成对比较矩阵11121212121由右面矩阵可以看出，jkkiji2019/10/8即，nji,,2,1,ijkjikaaa在正互反矩阵A中，若,则称A为一致阵。ijkjikaaa1321231321234,2,7aaaaaanjiaaaiijiij,,2,1,,1,1.1也是一致阵TA.21.3ArankA的各行成比例，则一致阵的性质：。特征根均等于个其余的最大特征根（值）为01,.4n-nλA5.A的任一列(行)都是对应于特征根n的特征向量。但在例2的成对比较矩阵中，2019/10/8若成对比较矩阵是一致阵，则取对应于最大特征根n的归一化特征向量，（）n11niiw定理：n阶互反阵A的最大特征根，当且仅当时，A为一致阵。nn若成对比较矩阵不是一致阵，但在不一致的容许范围内，Saaty等人建议用其最大特征根对应的归一化特征向量作为权向量w，则wwAnw这样确定权向量的方法称为特征根法.wi表示下层第i个因素对上层某因素影响程度的权值。2019/10/81nnCI由于连续的依赖于，则比大的越多，的不一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引起的判断误差越大。因而可以用数值的大小来衡量nijanAA的不一致程度。定义一致性指标CI=0，有完全的一致性CI接近于0，有满意的一致性CI越大，不一致越严重2019/10/8RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51n1234567891110为衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI。方法为Saaty的结果如下随机一致性指标RI50021,,,AAA50021,,,CICICI15005005002150021nnCICICIRI则可得一致性指标随机构造500个成对比较矩阵2019/10/81.0RICICRA一致性检验：利用一致性指标和一致性比率0.1及随机一致性指标的数值表，对A进行检验的过程。一般，当一致性比率的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性，通过一致性检验。可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵A，对aij加以调整。时，认为定义一致性比率：RICICR2019/10/84层次总排序及其一致性检验确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程，称为层次总排序从最高层到最低层逐层进行。设：Z1A2AmA1B2BnB,,,,21mAAAmA个因素层对总目标Z的排序为maaa,,,21jAAnB中因素为个因素对上层层的层次单排序为),,2,1(,,,21mjbbbnjjj2019/10/8即B层第i个因素对总目标的权值为：nmmnnnmmmmbababaBbababaBbababaB22112222211211221111:::mjijjba1B层的层次总排序为：B层的层次总排序mAAA,,,21maaa,,,21nBBB2112111nbbb22212nbbbnmmmbbb21AB111bbamjjj212bbamjjjnmjnjjbba12019/10/8层次总排序的一致性检验设层对上层(层)中因素的层次单排序一致性指标为，随机一致性指为，则层次总排序的一致性比率为：BnBBB,,,21A),,2,1(mjAjjCIjRImmmmRIaRIaRIaCIaCIaCIaCR22112211当CR0.1时，认为层次总排序通过一致性检验。到此，根据最下层（决策层）的层次总排序做出最后决策。2019/10/81.建立层次结构模型该结构图包括目标层，准则层，方案层。层次分析法的基本步骤归纳如下3.计算单排序权向量并做一致性检验2.构造成对比较矩阵从第二层开始用成对比较矩阵和1~9尺度。对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量；若不通过，需要重新构造成对比较矩阵。2019/10/8计算最下层对最上层总排序的权向量。4.计算总排序权向量并做一致