再制造物流网络设施选址及稳健性优化研究

再制造物流网络设施选址及稳健性优化研究作者：高郢学位授予单位：东南大学参考文献(59条)1.夏守长.奚立峰再制造物流网络的研究现状及发展趋势[期刊论文]-工业工程与管理2002(5)2.顾巧论.陈秋双再制造/制造系统集成物流网络及信息网络研究[期刊论文]-计算机集成制造系统2004(7)3.马祖军.张殿业.代颖再制造逆向物流网络优化设计模型研究[期刊论文]-交通运输工程与信息学报2004(2)4.达庆利.黄祖庆.张钦逆向物流系统结构研究的现状及展望[期刊论文]-中国管理科学2004(1)5.夏守长.奚立峰.胡宗武再制造物流网络的健壮性设计[期刊论文]-机械设计与研究2004(5)6.夏守长.奚立峰.胡宗武基于实验设计的再制造物流网络的健壮性设计[期刊论文]-计算机集成制造系统2005(12)7.顾巧论.陈秋双再制造/制造系统集成物流网络扩展模型研究[期刊论文]-信息与控制2004(5)8.马祖军.代颖.刘飞再制造物流网络的稳健优化设计[期刊论文]-系统工程2005(1)9.张安平汽车企业逆向物流管理研究[学位论文]硕士200410.蔡临宁物流系统规划-建模及实例分析200411.姚卫新再制造条件下逆向物流回收模式的研究[期刊论文]-管理科学2004(1)12.马祖军.代颖.张殿业逆向物流网络结构与设计[期刊论文]-物流技术2004(4)13.周建鹏.陈力华再制造物流网络设计研究[期刊论文]-机械制造2005(5)14.RonaldHBallou.王晓东.胡瑞娟企业物流管理200315.米宁基于逆向物流管理的产品回收网络规划研究[学位论文]硕士200316.曹振宁逆向物流网络中的选址问题研究200417.阳树毅汽车工业环境物流与绿色制造的研究[学位论文]硕士200218.谢立伟再制造关键技术研究[学位论文]硕士200519.郭茂再制造关键问题研究[学位论文]博士200220.周艳制造企业物流网络结构设计与优化研究[学位论文]硕士200321.刘东红再制造系统若干问题研究[学位论文]硕士200122.肖文产品回收再制造问题研究[学位论文]硕士200423.张敏逆向物流管理系统方法设计与应用[学位论文]硕士200424.邢忠.姜爱良.谢建军.冯义成汽车发动机再制造效益分析及表面工程技术的应用[期刊论文]-中国表面工程2004(4)25.龙少海我国汽车回收产业现状及市场前景分析[期刊论文]-中国资源综合利用2005(4)26.裴恕.田秀敏车辆回收与再制造研究分析[期刊论文]-中国资源综合利用2001(9)27.夏景虹物流中心及其选址模型研究[学位论文]硕士200528.张艳霞物流中心选址方法及实证研究[学位论文]硕士200329.柳献初发展中国汽车再制造工程的探讨[期刊论文]-汽车工业研究2002(7)30.陈迅.简怡.王臻再制造及对我国汽车再制造的思考[期刊论文]-工业工程与管理2004(2)31.徐滨士绿色再制造工程——21世纪的重要产业[期刊论文]-航空制造技术2002(6)32.高玉民汽车环保呼唤发动机再制造业[期刊论文]-世界汽车2002(10)33.向永华.姚巨坤.徐滨士再制造工程中的逆向物流体系[期刊论文]-新技术新工艺2004(6)34.王元良.陈辉.周友龙.胡久富汽车结构及零件的再制造工程[期刊论文]-电焊机2004(6)35.储洪胜.宋士吉反向物流及再制造技术的研究现状和发展趋势[期刊论文]-计算机集成制造系统2004(1)36.易宏彬.周劲松基于可持续发展的汽车再制造工程[期刊论文]-现代制造工程2003(2)37.刘谦.戴庆荣汽车发动机再制造发展现状及其关键技术[期刊论文]-设备管理与维修2003(2)38.朱远逆向物流：效应分析与推进策略[学位论文]硕士200439.向盛斌逆向物流与环境保护[期刊论文]-物流技术2001(1)40.谢立伟.钟骏杰.范世东.姚玉南再制造物流供应链的研究[期刊论文]-中国制造业信息化2004(10)41.周根贵.曹振宇遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究[期刊论文]-中国管理科学2005(1)42.朱道立.崔益明.陈姝妮逆向物流系统和技术[期刊论文]-复旦学报(自然科学版)2003(5)43.许道涛多时期多配送中心选址点的最优变化轨迹问题研究[学位论文]硕士200444.刘鸿莉模糊稳健优化设计理论及其应用的研究[学位论文]硕士200545.吕永锋基于模糊评判和动态规划的库存系统开发及应用研究[学位论文]硕士200446.陈立周稳健设计200047.MoritzFleischmann.JacquelineMBloemhof-Ruwaard.RommertDekker.ErwinvanderLaan,JoA.E.E.vanNunen,LukN.VanWassenhoveQuantitativemodelsforreverselogistics:Areview1997(01)48.BarroosAI.DekkerR.ScholtenVAtwo-levelnetworkforrecyclingsand:Acasestudy1998(02)49.ListesO.DekkerRSiochasticapproachesforproductrecoverynetworkdesign:Acasestudy[EconometricInstituteReportSeriesEl2001-08,ErasmusUniyersityRotterdam,TheNetherlands]200150.DirkLouwersD.KipBJ.PetersE.SourenFFlapperSDPAfacilitylocationallocationmodelforreusingcarpetmaterials1999(04)51.Li-HsingShihReverselogisticssystemplanningforrecyclingelectricalappliancesandcomputersinTaiwan2001(01)52.VaidyanathanJayaraman.RaymondAPatterson.ErikRollandThedesignofreversedistributionnetworks:Modelsandsolutionprocedures200353.SpenglerT.PuchertH.PenkuhnT.RentzOEnvironmentalintegratedproductionandrecyclingmanagement1997(02)54.BergerT.DebailieBLocationofdisassemblycentersforreusetoextendanexcitingdistributionnetwork199755.JayaramanV.GuideJrVDR.SrivastavaRAclosed-looplogisticsmodelforremanufacturing1999(05)56.KrikkeHR.vanHartenA.SchuurPCBusinesscaseOce:reverselogisticnetworkredesignforcopiers1999(03)57.HRKrikke.AvanHarten.RCSchuurBusinesscaseReteb:recoverystrategiesformonitors199958.VDaniel.RGuideJr.VaidyJayaramanBuildingcontingencyplanningforclosed-loopsupplychainswithproductrecovery200259.FleischmannM.KrikkeHR.DekkerR.FlapperSDEACharacterisationofLogisticsNetworksforProductRecovery2000(06)相似文献(10条)1.期刊论文鲁良栋.赵嵩正.胡剑波.LuLiang-dong.ZhaoSong-zheng.HuJian-bo面向再制造的逆向物流体系结构研究-现代制造工程2008,(10)介绍再制造与逆向物流的内涵,分析开展再制造逆向物流所面临的困难,在此基础上构建了再制造逆向物流的体系结构和闭环流程模型,并解释模型中再制造逆向物流的关键环节,最后给出实施再制造逆向物流的管理对策.2.学位论文赵忠逆向物流产品回收再制造的运作模式研究2009自20世纪90年代以来，资源消耗和环境污染问题日益成为社会普遍关注的热点。为了从源头上保护环境和变废旧产品为制造资源，各国政府对企业的环境责任规制正不断加强，开始推行“生产者责任延伸制”(ExtendedProducerResponsibility，EPR)，将制造商的责任延伸至废旧产品回收处理的全生命周期，它要求生产者不仅要对生产过程中产生的环境污染负责，而且还要对产品全生命周期内的环境影响负责。逆向物流就是在这种形势下产生的一种新兴物流运作模式，它以节约资源和保护环境为指导思想，集中于对寿命终结的废旧产品进行回收再利用。当前，逆向物流实践在各国广泛开展。但是，逆向物流管理系统无论从深度还是广度，其复杂程度都大大超过了传统物流系统。从广度上讲，逆向物流所要优化的系统不仅包含了正向系统，还包含了逆向系统。从深度上讲，整个系统不是简单的“正向+逆向”，它涉及从战略层到运作层的一系列变化。企业在逆向物流实践中面临信息收集量浩大、无法对产品回收有效预测、产品拆卸任务繁重、再制造生产计划主观性较强、生产运作成本高昂等诸多问题。逆向物流实践的发展亟待相关理论的指导和支持。但是，目前国内外对逆向物流运作模式的研究还处在起步阶段，存在诸多不足，如：对逆向物流过程的不确定性特征认识不足、缺乏有效的产品回收预测方法、对再制造生产计划缺乏系统研究等等。本文立足于逆向物流的企业实践，从管理者的视角，综合运用定性研究和定量研究方法，对逆向物流下的产品回收再制造运作模式进行系统研究。本研究着力于探讨与完善逆向物流环境下运作模式的理论与方法，扩大新的管理理论、技术和方法在逆向物流管理领域的应用，以提高逆向物流管理的科学性和适用性，具有重要的理论意义。同时，本研究的成果可以指导企业的逆向物流实践，提高企业运作效率，降低运作成本，增加企业的经济效益；塑造企业环保形象，带来环境保护和降低资源消耗的社会效益，具有重要的实践意义及广阔的应用前景。本文的研究内容包括以下方面：1.产品回收运作模式。对废旧产品的回收是整个逆向物流运作的基础。但与传统正向物流过程不同，废旧产品的回收受到产品使用寿命、产品类型、产品销售数量、产品所处生命周期阶段、产品回收机制等因素的影响，这些不确定性因素导致产品回收运作模式的复杂性。在产品回收运作过程中，对产品回收的数量和时间进行准确预测是亟待解决的关键问题。(1)分析了产品回收的影响因素；比较了不同制度背景下各种产品回收模式的特点。(2)比较了各种预测方法，针对产品回收特点选择适当方法。(3)针对产品回收量数据较少、波动性较大、并且具有复杂的非线性特点，将灰色预测GM(1，1)模型与BP神经网络预测方法结合，构建灰色神经网络组合预测模型对产品回收数量进行预测，该组合预测模型兼具两种预测方法的优点，预测效果优于各独立模型。(4)在阐述废弃产品回收处理业务流程的基础上，分析了回收处理过程的不确定性；依据各回收处理作业的参数分布，绘制GERT随机网络；进而运用梅森拓扑方程求出GERT网络的等价传递函数，再根据矩母函数的性质求其解析解，从而实现产品回收处理过程的GERT网络预测。该模型既可以预测出废旧产品返回数量、回收处理过程中的再造零件和可再生材料的比例和数量，又同时可以预测出它们的期望返回时间。2.产品拆卸运作模式。产品拆卸是指从产品中系统地分离零件、组件、部件或其他零件集合体的过程，产品只有经过拆卸才能实现材料的回收和可用零部件的再造。产品拆卸是实现废旧产品回收再利用的重要手