运筹学考试重点(精简后的)

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运筹学考试重点考试题型:1、填空题30分2、判断题10分3、原问题转化为对偶问题10分/15分4、M法单纯线性规划计算20分/15分5、图解法、单纯性法计算30分绪论运筹学的工作步骤——P3(1)提出和形成问题;(2)建立模型;(3)求解;(4)解的检验;(5)解的控制;(6)解的实施。运筹学模型的三种基本形式——P3(1)形象模型;(2)模拟模型;(3)符号或数学模型,目前用得最多的是符号或数学模型。线性规划的三个特征——P9(必考)(1)每一个问题都用一组决策变量(x1,x2,x3,……xn)表示某一方案,这组决策变量的值就代表一个具体方案。一般这些变量取值是非负且连续的。(2)存在有关的数据,同决策变量构成互不矛盾的约束条件,这些约束条件可以用一组线性等式或线性不等式来表示。(3)都有一个要求达到的目标,它可用决策变量及其有关的价值系数构成的线性函数(称为目标函数)来表示。按问题的不同,要求目标函数实现最大化或最小化。线性规划的数学模型(一般式形式),以及cj、aij、bi含义、——P10max(min)Z=c1x1+c2xn+……cnxn——目标函数,cj为价值系数;a11x1+a12x2+……a1nxn≤(=,≥)b1——约束条件a21x1+a22x2+……a2nxn≤(=,≥)b2——约束条件………………………am1x1+am2x2+……amnxn≤(=,≥)bm——约束条件x1,x2……xn≥0——变量的非负约束条件aij技术系数,bi限额系数勃兰特规则:1)选取Cj-Zj>0中下标最小的非基变量Xk为换入变量。即0min>jjzcjk。2)当按规则计算存在两个和两个以上最小比值时,选择下标最小的基变量为换出变量。线性规划问题的所有可行解构成的集合为凸集集合,也可能为无界域集合,它有有限个顶点,每个顶点对应于线性规划问题的基可行解,若它有最优解,则必在集合的某个顶点上达到。如果把约束方程x1+3x2≤4标准化为x1+3x2+x3=42x1+5x2≥52x1+5x2-x4+x5=5则:x1为决策变量,x2为决策变量,x3为非负松弛变量,x4为非负剩余变量,x5为人工变量。线性规划问题的基可行解与基解的区别:基解是基可行解的分量≥0。已知原线性规划数学模型maxZ=CX,AX=b,X≥0,则其对偶问题数学模型为min=Yb,YA≥C,Y为无约束。在单纯形法中,初始基可能由决策变量、松弛变量、人工变量三种类型组成。P78运输问题的数学模型,它包含m×n个变量,(m+n)个约束方程,(m+n-1)个基变量。对产销平衡的运输问题,其数学模型,最多只有(m+n-1)个独立约束方程,即系数矩阵的秩≤(m+n-1)。5个产地,5个销地的平衡运输问题,基变量有9个。设运输问题,求最大值,当所有的检验数≤0时,求得最优解。非基变量的系数CN1-CBB-1N1就是第一章中用符合cj-zj表示的检验数。判断题:1、线性规划的基可行解,与可行域D的顶点一一对应(√)2、若X_是原问题的可行解,Y_是对偶问题的可行解,则存在CX_≤Y_b(√)3、对偶的两个数学模型,其中一个有最优解,那么另一个问题也有最优解。√4、凡是基解一定是可行解。×5、基解对应的基是可行基。×6、线性规划的最优解一定是基最优解。×7、互为对偶问题或者同时有最优解或无最优解。√8、对偶问题有可行解,原问题也有可行解。×9、(m+n-1)个变量构成基本变量组的充要条件是它们不包闭回路。√10、原问题有无界解,对偶问题有不可行解或不可行。√P57弱对偶性若X_是原问题的可行解,Y_是对偶问题的可行解,则存在CX_≤Y_b。P58对偶理论原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解;且目标函数值相等。例:用图解法和单纯形法求解下题。maxZ=2x1+5x2x1≤42x2≤123x1+2x2≤18x1,x2≥0图解法步骤:画图;求坐标;找交集;交点的坐标代入原函数。解:图解法建立坐标系,横轴为x1,纵轴为x2,。分别画出x1=4,x2=6,3x1+2x2=18的图形。其交点为A1(0,6)、A2(2,6)、A3(4,3)、A4(4,0)。A2点:由3x1+2x2=18、x2=6解得x1=2A3点:由3x1+2x2=18、x1=4解得x2=3x293x1+2x2=18A1(0,6)A2(2,6)2x2=12A3(4,3)OA4(4,0)6x1x1=4将A1(0,6)、A2(2,6)、A3(4,3)、A4(4,0)代入maxZ=2x1+5x2中,Z1=2×0+5×6=30;Z2=2×2+5×6=34;Z3=2×4+5×3=23;Z4=2×4+5×0=8。最大值为Z﹡=34为最优解。∴由图可知,A2x1=2,x2=6,Z﹡=34。单纯形法:此问题的标准型:maxZ=2x1+5x2+0x3+0x4+0x5x1+x3=42x2+x4=123x1+2x2+x5=18x1,x2,x3,x4,x5≥0Cj25000θiCBXBbx1x2x3x4x50x3410100-0x4120201060x518320019σj25000σ1=2-(0×1+0×0+0×3)=2;σ2=5-(0×0+0×2+0×2)=5;σ3=0-(0×1+0×0+0×0)=0;σ4=0-(0×0+0×1+0×0)=0;σ5=0-(0×0+0×0+0×1)=0;或:x3,x4,x5的系数列组成的是单位矩阵,其σj均为0。选σj最大的数值所对应的列为换入变量,故x2为换入变量。θ3=b÷换入变量系数=4÷0=-(无意义);θ4=12÷2=6;θ5=18÷2=9。选θi最小的数值所对应的行为换出变量,故x4为换出变量。换入变量的列与换出变量的行相交的数值作为主元素。下一步,使主元素变成1,本列中的其他系数变成0。Cj25000θiCBXBbx1x2x3x4x50x341010045x260101/20-0x56300-112σj200-5/20Cj25000θiCBXBbx1x2x3x4x50x320011/3-1/35x260101/200x12100-1/31/3σj000-11/6-2/3当σj<0时,终止计算。∴x1=2,x2=6,x3=3,x4=0,x5=0。将其带入目标函数中可得:maxZ=2x1+5x2+0x3+0x4+0x5=2×2+5×6+0×3+0×0+0×0=34∴Z﹡=34对偶问题:maxZ=4x1+8x2+2x3x1+x2≤1-x1+x2+x3≤2x1+2x2-x3≤3x1≥0,x2≤0,x3≥0解:对偶问题y1x1+x2≤1y2-x1+x2+x3≤2y3x1+2x2-x3≤3x1≥0,x2≤0,x3≥0minW=y1+2y2+3y3y1-y2+y3≥4y1+y2+2y3≤80y1+y2-y3≥2Y1≥0,y2≥0,y3≥0化为标准型:y1-y2+y3-y4=4y1+y2+2y3+y5=80y1+y2-y3-y6=2Y1,y2,y3,Y4,y5,y3≥0用图解法和单纯形法解线性规划问题,并指出单纯形法迭代的每一步,相应于图形上的哪一个顶点。maxZ=2x1+x23x1+5x2≤156x1+2x2≤24x1,x2≥0解:化为标准型maxZ=2x1+x2+0x3+0x43x1+5x2+x3=156x1+2x2+x4=24x1,x2,x3,x4≥0图解法:x26x1+2x2≤2412A3(0,3)A2(15/4,3/4)0(4,0)A153x1+5x2≤15∴X﹡=(15/4,3/4,0,0)T。将其带入目标函数中可得:maxZ=2x1+x2+0x3+0x4=2×15/4+1×3/4+0×0+0×0=33/4。∴Z﹡=33/4。单纯形法:Cj2100θiCBXBbx1x2x3x40x315351050x42462014σj2100σ1=2-(0×3+0×6)=2;σ2=1-(0×5+0×2)=1;σ3=0-(0×1+0×0)=0;σ4=0-(0×0+0×1)=0。θ3=15÷3=5;θ4=24÷6=4。∴X﹡=(0,0,15,24)T,它对应图解法中的原点。选σj最大的数值所对应的列为换入变量,故x1为换入变量。选θi最小的数值所对应的行为换出变量,故x4为换出变量。换入变量的列与换出变量的行相交的数值作为主元素。下一步,使主元素变成1,本列中的其他系数变成0。Cj2100θiCBXBbx1x2x3x40x33041-1/23/42X1411/301/612σj01/30-1/3σ1=2-(0×0+2×1)=0;σ2=1-(0×4+2×1/3)=1/3;σ3=0-(0×1+2×0)=0;σ4=0-(0×-1/2+2×1/6)=-1/3。θ3=3÷4=3/4;θ1=4÷1/3=12。∴X﹡=(4,0,3,0)T,它对应图解法中的A1(4,0)点。选σj最大的数值所对应的列为换入变量,故x2为换入变量。选θi最小的数值所对应的行为换出变量,故x3为换出变量。换入变量的列与换出变量的行相交的数值作为主元素。下一步,使主元素变成1,本列中的其他系数变成0。Cj2100θiCBXBbx1x2x3x41X23/4011/4-1/82X115/410-1/125/24σj00-1/12-7/24σ1=2-(1×0+2×1)=0;σ2=1-(1×1+2×0)=0;σ3=0-(1×1/4+2×-1/12)=-1/12;σ4=0-(1×-1/8+2×5/24)=-7/24。当σj<0时,终止计算。∴X﹡=(15/4,3/4,0,0)T,它对应图解法中的A2(15/4,3/4)点。maxZ=2x1+x2+0x3+0x4=2×15/4+1×3/4+0×0+0×0=33/4。∴Z﹡=33/4。用大M法,求解:minZ=-3x1+4x24x1+2x2≥5x1-x2=1x1,x2≥0解:化为标准型minZ=-3x1+4x2+0x3+Mx4+Mx54x1+2x2-x3+x4=5x1-x2+x5=1x1,x2,x3,x4,x5≥0M为任意大正数Cj-340MMθiCBXBbx1x2x3x4x5MX4542-1105/4MX511-10011σj-3-5M4-MM00σ1=-3-(M×4+M×1)=-3-5M;σ2=4-(M×2+M×-1)=4-M;σ3=0-(M×-1+M×0)=M;σ4=M-(M×1+M×0)=0;σ5=M-(M×0+M×1)=0;σ5=0-(0×0+0×0+0×1)=0;或:x4,x5的系数列组成的是单位矩阵,其σj均为0。选σj最小的数值所对应的列为换入变量,故x1为换入变量。θ4=b÷换入变量系数=5÷4=5/4;θ5=1÷1=1。选θi最小的数值所对应的行为换出变量,故x5为换出变量。换入变量的列与换出变量的行相交的数值作为主元素。下一步,使主元素变成1,本列中的其他系数变成0。Cj-340MMθiCBXBbx1x2x3x4x5MX4106-11-41/6-3X111-1001-σj01-6MM05M-3σ1=-3-(M×0+-3×1)=0;σ2=4-(M×6+-3×1)=1-6M;σ3=0-(M×-1+-3×0)=M;σ4=M-(M×1+-3×0)=0;σ5=M-(M×-4+-3×1)=5M-3;或:x1,x4的系数列组成的是单位矩阵,其σj均为0。选σj最小的数值所对应的列为换入变量,故x2为换入变量。θ4=b÷换入变量系数=1÷6=1/6;θ1=1÷-1=-1(无意义)。选θi最小的数值所对应的行为换出变量,故x4为换出变量。换入变量的列与换出变量的行相交的数值作为主元素。下一步,使主元素变成1,本列中的其他系数变成0。Cj-340MMθiCBXBbx1x2x3x4x54X21/601-1/61/6-2/3-3X17/610-1/61/61/3σj001/6M-1/6M+11/3σ1=-3-(4×0+-3×1)=0;σ2=4-(4×1+-3×0)=0;σ3=0-(4×-1/6+-3×-1/6)=1/6;σ4=M-(4×1/6+-3×1/6)=M-1/6;σ5=M-(4×-2/3+-3×

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