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第1章MINITAB的概要MINITAB是一种统计分析的软件上海中圣是其在中国的代理任务栏(TaskBar)工具栏(ToolBar)工作表(worksheet)MINITAB的基本画面阶段窗口(分析输出屏幕)数据窗口(工作单屏幕)(几乎和在Excel中相同)信息窗口(工作单清单屏幕)历史记录窗口(命令保存屏幕)操作计算统计图表任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作可进行数据的排列处理MINITAB只能做列之间的分析,通常需要对已有数据进行处理如何完成这样的操作呢?ManipStackStackColumns如果选择Newworksheet的话,就会出现一个新的工作表。如果不选择的话，就会将XI，X2变成1，2任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作Ｃａｌｃ：ＣａｌｃｕｒａｔｏｒCalcCalculator具有强大的计算功能CalcRowStatistics可以计算列之间的和，平均值，等有关Calc的其它功能在后面详细介绍任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)注:MINITAB的Graph菜单虽然可以制作一些图，但是，除此以外在Stat的各个分析菜单中，均会有可以选择是否需要作图的命令。计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作任务栏(TaskBar)SixSigma是一个单独的摸块，它独立于MINITAB。它可对连续数据，属性数据进行分析并得出报告。工具栏(ToolBar)打开文件保存文件插入单元格插入行插入列移动列删除单元格最后对话框(返回到最后的指示屏幕)返回到阶段窗口返回到数据窗口图表管理(图表再排列)关闭图表(删除图表)前一命令下一命令寻找关于数据结构的补充信息：Minitab定义以下两种类型的数据结构：1.堆积数据：排列于一列的多于一个子群的数据2.非堆积数据：每一子群的数据，排列于分开的列（或行）使用“ManipStack/Unstack”命令转换这些数据格式。什么是子群？处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理数据用lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。返回到最后一个对话框（EditLastDialog）工具栏(ToolBar)返回到阶段窗口（SessionWindow）返回到数据窗口（CurrentDataWindow）工作表的管理：可变更工作表，变更名称等。可根据对话框选择必要的操作。（ManageWorkSheets）图表的管理：表示全画面，任意的图形表示等。可根据对话框选择必要的操作。（ManageGraphs）20第2章MINITAB的任务栏计算功能统计分析图表制作文件管理表示窗口帮助六西格玛数据修改数据管理数据操作目录第1节数据操作(Manip)第2节计算功能(Calc)第3节统计分析(Stat)第4节图表制作(Graph)第5节六西格玛(SixSigma)第1节数据操作(Manip)1.数据排列的调整2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢?3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?4.利用Calc菜单，制作C9的Months‘列’的‘排列’第1节数据操作(Manip)-1/61.数据排列的调整:Manip可以将MINITAB工作表中的数据列进行再排列整理。从而达到对数据构成以及格式的重整。（经常采用Excel的数据时，更有用）例1：MINITAB-Data-FilesManip-1.MPJ有一组如下的数据。它是从Excel中拷贝过来的。如何处理？ManipStackStackBlockofColumns第1节数据操作(Manip)-2/61.先在工作表中的C7,C8,C9分别填如名称地点收益月份第1节数据操作(Manip)-3/62.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢?ManipCodeNumerictoText第1节数据操作(Manip)-4/63.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?ManipStackStackRowsC2—C6C8C1C7那末如何制作C9的Months‘列’呢?请看下页。第1节数据操作(Manip)-5/64.利用Calc菜单，制作C9的Months‘列’的‘排列’CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers从1开始到5结束间隔1每个数重复1次整体数重复5次第1节数据操作(Manip)-6/6练习1:将下面的‘横向’排列的数据，改成‘纵向’的‘排列’MINITAB-Data-FilesManip-3.MPJManipStackStackRows第2节计算功能(Calc)1.计算器功能:CalcCalculator2.‘行’的统计计算:CalcRowStatistics‘列’的统计计算:CalcColumnStatistics3.如何制造数据:CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers4.如何取‘随机顺序’?如何‘取样’?CalcRandomDataSampleFromColumns5.如何制做‘正态分布的数据’:CalcRandomDataNormalDistribution第2节计算功能(Calc)-1/51.计算器功能CalcCalculator这是一个功能强大的计算器，请随时使用。它可以将计算结果自动转入MINITAB中。它还有许多的函数运算功能。第2节计算功能(Calc)-2/52.‘行’的统计计算，CalcRowStatistics‘列’的统计计算，CalcColumnStatisticsMINITAB-Data-FilesCalc-1.MPJMeanofC1MeanofC1=5.5000SumofC1SumofC1=55.000StandardDeviationofC1StandarddeviationofC1=3.0277MinimumofC1MinimumofC1=1.0000MaximumofC1MaximumofC1=10.000第2节计算功能(Calc)-3/53.如何制造数据CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers从1开始到20结束间隔1每个数重复1次整体数重复1次MINITAB-Data-FilesCalc-2.MPJ第2节计算功能(Calc)-4/54.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。CalcRandomDataSampleFromColumnsMINITAB-Data-FilesCalc-3.MPJ随机顺序取样第2节计算功能(Calc)-5/55.如何制做‘正态分布的数据’。CalcRandomDataNormalDistributionMINITAB-Data-FilesCalc-4.MPJ练习2:求上面的数据的标准偏差（答案参考第2节的2）第3节统计分析(Stat)1.描述统计(StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics)2.正态性检验(StatBasicStatisticsNormalityTest)3.T-检验(1-Samplet,2-Samplet,)4.相关(StatBasicStatisticsCorrelation)5.回归(StatRegressionRegression)6.方差分析(One-wayANOVA,Two-wayANOVA,BalancedANOVA,TestforEqualVariances,2Variances,MainEffectsPlot,InteractionsPlot,)7.实验计划法(DOE)8.管理图(ControlCharts)9.质量工具(QualityTools)10.表格功能(Tables)第3节统计分析(Stat)-1/741.描述统计1-1.描述统计菜单:StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics描述统计，可以对一组数据（子集团的样本）进行统计分析。从数据中计算出：自由度（N），算数平均（Mean），标准偏差（StDev），（描述离散程度）最小值（Minimum），最大值（Maximum），第一四分位（25%）值（Q1），第三四分位（75%）值（Q3）从而，对母集团进行推测的一种统计分析方法。除此之外，还可以画出数据的分布图，判定数据的正态性等。（此种分析只适用连续性数据）第3节统计分析(Stat)-2/741-2.描述统计的例子：打开文件：MINITAB-Data-FilesStat_1.MPJStatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics第3节统计分析(Stat)-3/741-3.描述统计的例子的阶段窗口(SessionWindow)分析：DescriptiveStatistics:ResponseVariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMeanResponse600.80750.80000.81570.19520.0252VariableMinimumMaximumQ1Q3Response0.40001.05000.66251.0000自由度应答变量平均值标准偏差最小值最大值第一四分位值第三四分位值中央值去掉最大和最小的5%之后的平均值标准偏差的平均值用标准偏差除以自由度N的开根号（SQRT（N））0.0252=0.1952/60第3节统计分析(Stat)-4/741-4.描述统计的例子的图表分析：1.00.90.80.70.60.50.495%ConfidenceIntervalforMu0.950.850.7595%ConfidenceIntervalforMedianVariable:Response0.800000.165500.75706Maximum3rdQuartileMedian1stQuartileMinimumNKurtosisSkewnessVarianceStDevMeanP-Value:A-Squared:0.950000.238130.857941.050001.000000.800000.662500.4000060-8.5E-01-5.7E-013.81E-020.1952450.8075000.0001.87195%ConfidenceIntervalforMedian95%ConfidenceIntervalforSigma95%ConfidenceIntervalforMuAnderson-DarlingNormalityTestDescriptiveStatistics柱状图正态性(如果P值0.05)平均值标准偏差方差偏度(左右不对称性)峰度自由度最小值第一四分位值中央值第三四分位值最大值箱线图样本的平均值的95%置信区间样