基于医院信息系统大数据的发展模式探索(北大医信)

数据驱动管理知识创新医疗基于医院信息系统的大数据应用发展模式探索北大医信CTO邹悦二零一五•北京什么是大数据?技术人员：大样本数据，海量存储，结构化+非结构化，并行计算，列存储……专业人员：智能分析，疾病预测，临床科研，辅助决策……商人：一套医院数据多少线，如何卖给药厂。医保数据多少钱，卖给………数据利用CIV临床集成视图HBI医院综合决策分析CDS临床决策支持CRI临床科学研究平台医疗服务HMIS医院管理信息系统CIS临床信息系统PACS医学影像系统LIS检验信息系统OPT手术麻醉信息系统ECG心电图信息管理……运营管理FI财务综合管理系统MM医疗物品信息系统LM后勤物资信息系统HR人力资源管理RD科研管理系统ED继续教育......数据整合HIE医疗信息交换平台DC数据中心HISECDLISRISOPT业务数据库HRP……医疗服务及管理系统电子临床文书系统检验信息系统放射信息系统手术麻醉信息系统运营管理系统其他业务系统其他手工业务住院首页数据传输EDMS业务库STAT业务库纸张患者档案统计分析决策支持医疗管控运营管控医学研究患者就诊回顾上报数据统计报表管理人员医务人员上级单位报表收集病案收集纸张收集数据中心CDR临床数据中心MDR运营数据中心分布式存储及计算服务PDR影像数据中心数据服务数据交换交互活动标准服务总线消息路由消息队列消息工作流ETL工具基于医院业务流程系统到知识智能系统路径应用主题库ODS数据利用规则引擎集成电子病历视图运营智能分析决策临床决策支持临床医院科学研究管理者门户与服务医生门户与服务患者门户与服务患者疾病健康分析交换活动定义集成规范21IHE集成规范在统一数据标准与信息模型标准的基础上，提供统一的业务流程集成规范，以实现不同系统之间的信息交流与协同工作。定义信息表达105•RIM模型•CDA临床文档架构信息模型在数据标准的基础上，进一步统一信息的组成与表达，包含统一的概念模型与逻辑模型，和以此为基础的信息交互消息结构定义。信息语义定义受控词汇76•ICD-10•ICD-9CM3•数据元定义在数据层次上，定义数据的编码、规范、组成、内容等。标准体系：数据利用的基石数据交换数据中心数据利用医院信息平台功能架构医疗信息服务总线ESB医疗数据提取工具ETL临床数据中心CDR运营数据中心MDR影像数据中心PDR生物标本中心BIO规则与分布计算临床集成视图CIV综合运营分析HBI临床决策支持CDSS临床科研平台CRI临床决策支持CDSS_预警类临床数据中心CDR临床决策支持_预警类CDSS预警指标定义与管理预警规则定义预警计算及存储预警结果发布指标及指标变量存储规则存储结果存储结果发布通道信息平台IP计算HMISCISHRP……业务系统POS数据交换层预警项及数值展示订阅临床决策支持CDSS_预警类_需求发热：异常数据条件:!--[if!supportLists]--1.!--[endif]--＞38℃；预警条件:1.术后或置管(术后或置管≤48h)：39度以上预警2.术后或置管(术后或置管=48h)7天内发热天数≥3天的，需要预警3.术后或置管(术后或置管=48h)发热时间=24h，需要预警4.无手术和置管，7天内发热天数≥3天的，需要预警预警退出时间：7天内未出现异常数据自动退出预警.临床决策支持CDSS_预警类_规则临床决策支持CDSS_预警类_展示临床决策支持CDSS_预警类_危机值_规则科室基于规则引擎技术，定制检验指标预警应用：不同临床科室可根据科室特点定制检验指标的预警临床决策支持CDSS_预警类_危机值临床决策支持CDSS_建议类_治疗临床数据中心CDR临床决策支持_建议类CDSS疾病各种治疗方案规则定义信息平台IPHMISCISHRP……业务系统POS数据交换层症状药品检验病历请求（诊断）智能建议计算与问答输入并返回临床决策支持CDSS_建议类_糖尿病•自动获取最近检验结果•提示检验异常结果•自动判断超时间检验项目•根据知识库生成检验套餐自动检验项目决策•根据身高体重自动计算BMI•BMI超标，自动红色标识•根据BMI自动生成营养建议营养控制建议•降糖治疗•降脂治疗•降压治疗•抗血小板治疗用药建议•自动提示最近一次并发症确认时间•查看历史诊断，自动抽取和确认并发症自动抽取确认并发症糖尿病CDSS临床决策支持CDSS_建议类_糖尿病临床决策支持CDSS_建议类_糖尿病临床科学研究平台RDI科研分析应用医学科研卫生经济学医疗质量监管个性化医疗个人健康医保监管医保精算HISCISEMR服务总线HL7引擎患者统一标识结构化文档非结构化文档访问控制知识库引擎字典服务数据中心手麻..半结构化文档隐私保护PACS药学研究移动医疗科研分析平台关联分析聚类分类预测分析异常检测s数据分析应用成果基于医疗数据，分析疾病、症状、科室之间的关联关系，并构建大数据应用关联分析应用疾病星系图辅助诊断辅助挂号应用场景基于医疗大数据建立疾病、症状、科室、药品等信息之间的关联关系，构造医疗知识图谱，称为“疾病星系图”核心价值•利用大数据发现关联关系•基于大数据量化医疗知识0.5320.3560.3730.336•疾病探查•用户自诊•辅助诊断•辅助挂号•辅助开药疾病星系图案例大家都知道老年人经常同时得糖尿病和高血压，但究竟二者有多强的关联性？大数据显示：糖尿病患者中超过60%的人患有高血压疾病星系图案例研究表明：便秘使得患者排便时必须用力，这样血压就会升高，机体耗氧量增加，很容易诱发脑溢血、心绞痛和心梗而危及生命。便秘和高血压、冠心病等脑血管病有关系吗？大数据显示：二者关系紧密，便秘患者中超过66%的人患有高血压。临床综合误诊率为65.1%《临床误诊杂志》1999年第1期12卷子宫内膜异位子宫肌瘤子宫内膜异位症状子宫肌瘤症状1卵巢囊肿贫血2腹痛子宫内膜息肉3月经失调阴道出血4女性不孕慢性子宫颈炎5贫血卵巢囊肿6剖宫产史腹痛7女性盆腔粘连乳腺增生两种疾病具有类似的症状，但是在量化的基础上可以对疾病关联的症状进行排序，从而可以发现两种疾病的潜在差异利用大数据技术，创新中医现代化基于大数据的智慧中医大数据中医医院一体化系统智能电子病历标准化智能化现代化利用大数据技术，创新中医现代化Page23北京大学信息科学技术学院北京大学计算机科学技术研究所北京大学前沿交叉学科研究院北京大学国家发展研究院北京大学中国卫生经济研究中心北京大学附属医院：北大医院、北大人民医院、北医三院、北医口腔医院、北京肿瘤医院、北医六院、首钢医院、深圳医院、北大国际医院教学医院：积水潭医院等十余家北京大学医学信息学中心医疗健康大数据产业链北京市心血管疾病防控大数据平台政府机关科研机构商业组织个人用户学术协会建立大数据平台与各数据源提供方的价值共享机制形成良性循环，形成服务闭环疾病预防控制中心卫生计生委急救中心公共卫生信息中心心血管协作网单位世界在变，创新不变ThankYou