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第三讲抽样（一）抽样的意义1、抽样是选择研究对象以及搜集和运用统计资料常常涉及的问题2、抽样法与政治选举的预测3、有关抽样的几个基本概念4、区别抽样与普查5、抽样法的优点总体：研究者所界定的研究对象的全体，也叫母体、全域。凡是在某一相同性质上结合起来的许多个别事物的集体，当它成为统计研究对象时，就叫做总体，是一定时空范围内研究对象的全部总和。抽样单位：是指构成总体的基本单位或元素。抽样的单位并不只限于个人，也包括家庭、学校、乡镇、团体、公司等其他事物和机构。样本：从总体中抽取的，对总体有一定代表性的一部分个体，也即研究中为研究者提供信息的那个群体。抽样：遵循一定的规则，从一个总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。•抽样的过程：总体样本所得结果推断•抽样法有如下优点：•①抽样研究所得的结论，有推广应用到同类对象中去的意义。•②可对所抽取的样本进行深入研究，而普查法因样本数较大，无法深入分析。抽样法则因样本数较少，一般能集中时间和精力做深入细致的分析与研究。•缩短资料整理的时间。由于抽样减少了研究对象，自然也就缩短了资料整理的时间。•④节省人力、物力、财力。抽样法的最大优点是以较少的人力、物力、财力而能获得相当可靠的资料。•例如：•对某市幼儿教师专业素养的调查研究•总体和样本各是什么？•全市所有的幼儿教师•抽取的有代表性的800名幼儿教师（二）抽样的基本要求1、确认可抽样总体（确定抽样范围）•把研究结果应用到哪一个范围，就要在哪个范围内抽样，明确总体的界限，是抽样首先必须解决的问题。如：某省农村幼儿入园情况的调查研究•2、保证样本的代表性•抽取的样本必须能代表总体。•样本的绝对代表性是不可能存在的，误差是不能完全避免的。但是，应当保证误差程度小到抽样在实际情况下能基本上代表总体。•抽样过程的误差有两种：记录误差和代表性误差。••3、要确定合理的样本容量样本容量即样本总体所包含的个体数量。小样本30大样本30•一般的原则是视总体的性质、抽样的方法及推论所需的正确程度而确定样本的大小。要尽可能抽取够大的样本，以真正代表母体的特征。•4、选择合适的抽样方法（三）抽样的程序•要顺利地抽取具有代表性的样本，一般须遵循如下程序：•(1)清楚界定研究的总体。•(2)设法取得一份包括完整而正确的抽样单位的母体名单。•(3)根据取得的母体名单，采用适当的抽样方法，抽出具有代表性的样本。（四）抽样的方法•1、简单随机抽样指通过一定的程序在总体中抽取一组样本，要使总体中的每个个体都有同等而独立的机会被选为样本的成员。如：从某市100所幼儿园中抽取40所幼儿园作为研究样本一般只在样本规模比较大时采用•2、分层抽样•指在抽样之前将总体按照不同的性质或特征分为不同的子总体，这些性质相同的子总体则为层（群），然后从每一层中分别抽取子样本，将子样本和在一起就构成了总体的样本。•比如，某市幼儿园150所，其中省级优质园有30所，市级优质园有60所，市级达标园有60所。•现在要抽取90所作为研究对象。•3、系统抽样/等距抽样等距抽样法又叫做系统抽样法、机械抽样法、间隔抽样法，它是根据研究的目的要求，从抽样总体的名单中，有系统地每间隔若干个抽样单位，抽取一个作为样本。现举例说明：假如我们要在1000名教师中：抽取100名为样本，做法是：(1)先确定间隔距离。间隔距离(R)＝构成总体的个体数(N)/样本数(n)＝1000／100＝10(2)采用随机方法，从间隔距离以下的数目中确定抽样的起点号码。按本例，即在10以内的数目个随机确定一个数目作为起点号码，如8。(3)从起点号码开始，依间隔距离数顺序抽取，直到样本数足够为止。从8开始，依次为：8，18，28，…，998。•4、整群抽样•指从总体中随机抽取一个或几个单位整体作为样本的抽样方法。•比如，从某幼儿园大班、中班和小班中抽取120名幼儿作为样本，已知现在该幼儿园每学段有4个班，每个班有40名幼儿，且每个班的情况大致相同。