江苏省居民消费价格指数的gm（1,1）模型的统计分析

本科毕业论文（设计）1目录摘要：..............................................................2关键词：............................................................2Abstract.............................................................2Keywords...........................................................2一、引言............................................................2二、研究问题和研究方法..............................................3（一）居民消费价格指数及灰色理论概念..............................3（二）本文的研究问题..............................................4（三）灰色预测模型简介............................................41、灰色系统理论概述......................................................................................................42、GM(1,1)模型的建立....................................................................................................53、模型检验........................................................................................................................6（四）研究方法的思路..............................................7三、江苏省居民消费价格指数的实证分析................................8（一）江苏省CPI指数的灰色预测....................................81、预测模型确立...............................................................................................................82、模型检验........................................................................................................................93、江苏省未来3个月CPI预测..................................................................................11（二）江苏省CPI影响因素的关联度分析.............................121、序列构造......................................................................................................................132、求解关联度..................................................................................................................133、八大类商品对CPI影响的灰色关联序................................................................14四、结论、政策及建议...............................................14参考文献...........................................................18附录...............................................................19致谢...............................................................24本科毕业论文（设计）2江苏省居民消费价格指数的GM（1,1）模型的统计分析摘要：CPI是经济生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。本文利用东部较为发达的江苏省的居民消费价格指数作为研究。首先阐述了CPI的重要性以及选用灰色模型的原因，其次对灰色GM（1,1）模型的简介以及模型阐述，然后利用江苏省2009年9月至2010年3月的CPI指数进行GM（1,1）模型建立分析并进行模型检验，然后利用构成CPI的八大类进行关联度分析，从而预测江苏省未来3个月CPI走势和分析影响CPI波动的内因，并由此结合近几年江苏及全国CPI的波动情况提出防治CPI波动较大的政策及建议。关键词：CPI、灰色理论、GM（1,1）模型、灰色关联度Abstract：CPIistheeconomiclifeofthe“barometer”oftheanalysisinthelifeofanimportantposition.Inthispaper,themoredevelopedeasternpartofJiangSuProvince,theconsumerpriceindexforresearch.FirstexpoundedtheimportanceofCPIandthereasonsforselectionofgraymodel,followedbygrayGM(1,1)modeldescribedthebriefing,andthenuseinJiangsuProvincefromSeptember2009toMarch2010theCPIindexforGM(1,1)modelanalysisandtestthemodel,andthencarriedoutusingeightcategoriesconstitutetheCPI,correlationanalysis,topredictthenext3months,JiangsuProvinceCPItrendsandanalysisontheinternalfluctuation,andthuscombinedwiththenationalCPIinrecentyears,fluctuationsinJiangsuandproposedcontrolvolatilesituationsCPIpoliciesandproposalsKeywords：ConsumerPriceIndex、Graytheory、GM(1,1)model、GrayRelationalAnalysis一、引言在我们的日常生活当中经常会听到“某某商品怎么又涨价”之类的话，这些听起来非常熟悉的话语，已经成为大部分居民脑子里所理解的“物价”，显然它真实、易懂、形象，CPI指数已经成为社会关注的焦点问题。CPI的变化严重影响着普通居民的生存安全。CPI是经济生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。而江苏省作为东部沿海较发达的省份之一，分析其CPI未来走势及影响因素对东部沿海地区的经济具有指导、规范、促进其经济发展，保障居民的生本科毕业论文（设计）3活水平以质量，促进和建设和谐社会。消费价格指数(ConsumerPriceIndex)，英文缩写为CPI，是反映一个国家或地区宏观经济运行状况的主要统计指标之一，是反映一定时期内居民所消费的商品和服务价格变动的指针，它既反映不同时期生活费用的变动情况，又反映通货膨胀的程度。这一指标影响着政府制定货币、财政、价格、工资、社会保障等政策,同时也直接影响居民的生活水平。国外很早就对CPI进行研究，目前已形成相对完善的CPI编制框架。对应用GM(1,1)模型对CPI指数进行预测研究的比较少，国外的CPI指数编制的理论框架在目前是比较完善的（如美国CPI编制的理论框架是COLL—costoflivingindex）。这种编制明显地降低了CPI的偏差。美国CPI数据库不仅包含总的CPI，而且还包括各种价格指数，并且进行了季节调整。CPI指数不会受某一单方面的影响就表现出很大的波动。而国内对CPI指数的预测模型研究的也比较多。但由于目前我国CPI编制不太完善，受单方面影响较大，比如食品类价格（食品类价格在CPI核算中占得权重过大）。在研究方法上也有差异（有BP神经网络、时间序列分析、GM（1，1）模型分析、多元回归模型等）。二、研究问题和研究方法（一）居民消费价格指数及灰色理论概念居民消费指数(ConsumerPriceIndex)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。目前我国对CPI编制还没有提出明确的理论框架，尽管我们认为的中国的CPI编制实践更接近于固定篮子指数框架，但是并没明确的理论说明，并且在数据的准确性、可靠性上是大众不太容易接受；其次，我国一般是五年左右大调整一次消费结构数据，每年有一些小调整，相对于我国快速发展的经济来说，我国调整的周期太长；最后，中国公众对CPI权重的更新和修改等信息缺乏了解的渠道，并且我国每月结束后公布当月CPI的信息相对简单，只提供主要指数，具体解释不足，数据相对粗糙，数据连续性价差，不利于为生产型企业和个人服务。灰色理论是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科。传统的系统理论，大部研究那些信息比较充分的系统。对一些信息比较贫乏的系统．利用黑箱的方法，也取得了较为成功的经验。但是，对一些内部信息部分确知、部分信息不确知的系统，却研究得很不充分。这一空白区便成为本科毕业论文（设计）4灰色系统理论的诞生地。在客观世界中，大量存在的不是白色系统(信息完全明确)也不是黑色系统(信息完全不明确)，而是灰色系统。因此灰色系统理论以这种大量存在的灰色系统为研究而获得进一步发展。（二）本文的研究问题近两三年我国CPI波动较为明显，如07年CPI同比上涨4.8%；而08年CPI波动为近几年中最为激烈（受自然灾害及国际金融危机影响）；2009年，居民消费价格同比累计下降0．7％，是自2003年以来首次负增长。同样受外部环境与自身因素的影响，江苏省CPI指标同样波动也较为明显。而CPI指标数是进行经济分析和经济决策的重要信息来源，是实施价格总水平监测和货币政策制定过程中的一项关键统计参考指标。在政府宏观经济管理中一个重要的调控目标是控制通货膨胀，政府在反通货膨胀目标方面的成功情况往往借助于通货膨胀率来评判，而这时常采用的一个重要指标就是CPI。由于CPI对政府的宏观调控具有重要意义，我们应该及时、准确的判断出CPI的变动，为政府抉择提供依据。本文利用2009年9月至2010年3月的数据对江苏省CPI指数进行建模，对未来江苏省CPI指标进行预测，并验证模型的精度。因为CPI指标影响着政府制定货币、财政、价格、工资、社会保障等政策，同时也直接影响居民的生活水平。所以预测未来CPI指标，可以为江苏省宏观调控提供依据，保障人民生活水平。同时，对构成CPI指标的八大类商品和服务进行