第三章因素模型与套利定价模型

第三章因素模型与套利定价理论（APT）第一节指数模型一、因素模型的产生1、资本资产定价模型（CAPM）在实际应用的两大问题：（1）要计算风险市场组合，计算量非常巨大。（2）证券市场线实际上只考虑了风险市场组合的预期回报率对证券或证券组合的期望收益率的影响，即把市场风险（系统风险）全部集中地表现在一个因素中，并没有将影响证券收益的宏观经济变量（如国民收入、利率、通货膨胀率、能源价格等）考虑在内。因素模型（Factormodel）定义：因素模型是一种假设证券的回报率只与不同的因素波动（相对数）或者指标的运动有关的经济模型。因素模型是APT的基础，其目的是找出这些因素并确认证券收益率对这些因素变动的敏感度。依据因素的数量，可以分为单因素模型和多因素模型。2、因素模型的提出1961年，夏普(WilliamSharpe)写出博士论文，提出单因素模型。单因素模型的两个基本假设：（1）证券的风险分为系统风险和非系统风险，因素对非系统风险不产生影响。（2）一个证券的非系统风险对其它证券的非系统风险不产生影响，两种证券的回报率仅仅通过因素的共同反应而相关联。二、单因素模型1、什么是单因素模型？单因素模型把经济系统中的所有相关因素作为一个总的宏观经济指标，假设它对整个证券市场产生影响，并进一步假设其余的不确定性是公司所特有的。单因素模型一般形式：单因素模型中证券收益的三大基本构成因素；iiiiFbar例1：设证券回报仅仅与市场因子回报有关其中=在给定的时间t，证券i的回报率=在同一时间区间，市场因子m的相对数=截距项=证券i对因素m的敏感度=随机误差项，itiimmtitrabreitrmtriaimbite[]0,cov(,)0,cov(,)0ititmtitjtEer因子模型回归年份IGDPt（%）股票A收益率（%）15.714.326.419.238.923.448.015.655.19.262.913.04%trtGDPI613.0%r63.2%e62.9%GDPI图中，横轴表示GDP的增长率，纵轴表示股票A的回报率。图上的每一点表示：在给定的年份，股票A的回报率与GDP增长率。通过线性回归，我们得到一条符合这些点的直线为（极大似然估计）4%2tGDPttrIe从这个例子可以看出，A在任何一期的回报率包含了三种成份：1.在任何一期都相同的部分a2.依赖于GDP的预期增长率，每一期都不相同的部分b×IGDPt3.属于特定一期的特殊部分et。通过分析上面这个例子，可归纳出单因子模型的一般形式：对时间t的任何证券i有时间序列其中：ft是t时期公共因子的预测值；rit在时期t证券i的回报；eit在时期t证券i的特有回报ai零因子bi证券i对公共因子f的敏感度(sensitivity),或因子载荷（factorloading）itiititrabfe（8.1）为简单计，只考虑在某个特定的时间的因子模型，从而省掉角标t，变为并且假设(1)cov(,)0ief(2)cov(,)0ijee[]0iEeiiiirabfe（8.2）假设(1)：因子f具体取什么值对随机项没有影响，即因子f与随机项是独立的，这样保证了因子f是回报率的唯一因素。若不独立，结果是什么？假设(2)：一种证券的随机项对其余任何证券的随机项没有影响，换言之，两种证券之所以相关，是由于它们具有共同因子f所致。如果上述假设不成立，则单因子模型不准确，应该考虑增加因子或者其他措施。对于证券i，其回报率的均值（期望值）为其回报率的方差2222iifeib因子风险非因子风险iiirabf（8.3）单因子模型的优点1.单因子模型能够大大简化我们在均值-方差分析中的估计量和计算量。假定分析人员需要分析n种股票，则均值－方差模型：n个期望收益，n个方差，(n2-n)/2个协方差单因子模型：n个期望收益，n个bi，n个残差，一个因子f方差，共3n＋1个估计值。若n＝50，前者为1325，后者为151。2ei2f单因子模型具有两个重要的性质2.风险的分散化分散化导致因子风险的平均化分散化缩小非因子风险21222limlim(())limnpiiiinnipfepnDwabfeb22211nnpiiepieiiibwbw其中，，因素模型的非均衡特征非均衡特征的体现：和的区别；Fbariii)(fMiMfirrrriafr单因素模型的简化是有成本的，它仅仅将资产的不确定性简单地认为与仅仅与一个因子相关，这些因子如利率变化，GDP增长率等。例子：公用事业公司与航空公司，前者对GDP不敏感，后者对利率不敏感。单因素模型难以把握公司对不同的宏观经济因素的反应。多因子模型假设残差有界，即22eis且组合p高度分散化，即wi充分小，则对于资产i成立/iwn则有222222111nepissnn从而222222limlimppfeppfnnbb四、多因素模型多因素模型形成：将影响证券收益的系统性因素扩展到多个。1、双因素模型的一般形式：实例：（具体化的）双因素模型定价ittitiiitFbFbaR2211ttttCPIbGDPbaR212、多因素模型同样，考虑到多种因素对证券回报率的影响，可以进一步将因素模型进行拓展，从而形成含有种因素的多因素模型：itktiktitiiiteFbFbFbaR2211第二节套利定价理论（APT）1976年，斯蒂芬•罗斯（StephenRoss）提出了套利定价理论（thearbitragepricingmodel,APT）。支持APT的理由：首先，它对投资者关于风险和收益的偏好假设的限制性没有那么强；其次，APT的支持者认为该模型可以进行实证检验。一、套利概述（一）什么是套利？套利是利用同一实物资产或证券的不同价格来赚取无风险利润的行为。套利的作用：套利行为是现代有效市场的一个决定性因素。根据套利定价原则，当市场存在错误定价（mispricing）时，市场上的少数理性的投资者立即通过套利操作，构筑大额套利头寸产生巨大的市场力量将偏离的市场价格推至重建市场均衡状态。（二）套利定价理论的风险——收益关系套利机会；套利定价理论的基本假设：（1）收益率是由某些共同因素一些公司的特定事件决定的，这被称为收益产生过程（areturn-generatingprocess）。（2）市场上存在大量不同的资产；（3）允许卖空，所得款项归卖空者所有；（4）投资者偏向于高收益的投资策略。二、套利组合（一）什么是套利组合？套利组合（arbitrageportfolios）是指同时满足以下三个条件的证券组合：（1）不追加任何额外的投资；（2）不增加组合风险；（3）套利组合的预期收益大于零。01niiW01niiiWb01niiiRW（二）如何构造套利组合？基于三个条件约束，可以构造无数个满足套利条件的潜在套利组合，这些潜在组合必须符合上述三个方程。实例：假定一个投资者持有3种证券，其预期报酬率分别为15%、21%和12%，敏感度依次为0.9、3.0和1.8。假定每一种证券的市值为100万元，总市值为300万元。对于一套利组合而言，不新增投资资金，组合中各证券对该因素的敏感性的加权平均为零0321从上式可以求出无限多组解，在此假定等于0.1，则上述两方程变为：1W08.1309.032WW01.032WW012.021.015.0321根据上述方程解出=0.075，=-0.175。根据套利组合的条件（3），套利组合的预期报酬率必须为正，即：2W3W000975.0)175.0(12.0075.021.01.015.0无套利原则（Non-arbitrageprinciple)：一价定律：两种具有相同风险的资产（组合）不能以不同的期望收益率出售。（无风险套利）等值等价法则：如果一项资产比另一项资产更有价值，则其价格应高于另一项资产。套利不仅仅局限于同一种资产（组合），对于整个资本市场，还应该包括那些“相似”资产（组合）构成的近似套利机会。套利行为将导致一个价格调整过程，最终使同一种资产的价格趋于相等，套利机会消失！（三）套利组合对资产定价的影响当市场存在套利机会，理性投资者必然通过套利投资组合构建进行套利操作。套利行为将导致有关证券的价格与预期收益的变化，这种变化可以通过考察计算证券预期回报率的方程得到：其中，为证券的当前价格，为证券的预期期末价格。预期回报率与敏感性之间存在的线性关系，可用下式表达：这个方程就是套利定价理论的资产定价方程。其中，是这个方程的截距，是资产定价线的斜率，表示单位敏感性的组合的预期超额回报率。101PPr0P1Piibr10011,1,...,ifirrbin在单因子条件下，有12112,....,ffnfnrrrrrrbbbAPT1对于所有风险资产则有由此可见，方程的斜率实际上是因子1的风险价格。结论：当所有证券关于因子的风险价格相等时，则证券之间不存在套利。APT的意义01iribhrlrhlhlbb若给定等投资额的证券h多头和证券l空头，则形成套利组合。投资者为获利必定尽可能地购入证券h，从而使其价格上升，预期收益率下降，最终到达APT定价线。在均衡时，所有的证券都落在套利定价线上，只要证券偏离APT定价线就会有套利机会。APT定价线APT假设证券回报可以用预期到的回报和未预期到的回报两个部分来解释，构成了一个特殊的因子模型iiiirrbfe未预期到的变化预期的回报f是证券i的某个因子的变化，基于有效市场理论，它是不可预测的。要依靠“旧”的f来获利是不可能的！四、APT和CAPM的比较（一）联系：APT和CAPM在本质上是一样的，都是一个证券价格的均衡模型。在一定条件约束下，套利定价理论导出的风险收益关系与资本资产定价模型的结论完全一样。itimiiitittiiitrareFbar市场模型：单指数模型：（二）区别：（1）APT强调的无套利均衡原则，其出发点是排除无套利均衡机会，若市场上出现非均衡机会，市场套利力量必然重建均衡；CAPM是典型的风险收益均衡关系主导的市场均衡，是市场上众多投资者行为结果均衡的结果。这是两者最根本的区别。（2）CAPM是建立在一系列假设之上的非常理想化的模型，这些假设包括马克维茨建立均值-方差模型时所作的假设。而APT简单的多，更接近现实市场。（3）风险的来源不同：CAPM仅考虑市场风险；APT除市场风险之外的其他风险。（4）市场均衡不同：APT不必要求单项资产，只要市场整体即可；CAPM要求单项资产。（5）投资者的风险认定不同