近期我国城市住宅价格波动与政府宏观调控

西南财经大学硕士学位论文近期我国城市住宅价格波动与政府宏观调控姓名：孙璐璐申请学位级别：硕士专业：政治经济学指导教师：赵磊20060401近期我国城市住宅价格波动与政府宏观调控作者：孙璐璐学位授予单位：西南财经大学相似文献(8条)1.学位论文杨竞西安市商品住宅价格波动和趋势研究2008商品住宅作为房地产重要的一部分，它影响广泛，关联产业多，住宅价格剧烈波动危害性大。自从我国实行住宅制度改革以后，城市商品住宅日新月异的发展，住宅价格日益上涨，这要求学者专门研究城市住宅价格。目前对西安市商品住宅价格波动及预测的研究很少，本文试图在这方面做一些有益的尝试。该研究将有利于西安市购房者把握住宅价格波动规律进行消费，为住宅价格健康发展和市民适时改善居住条件做一点贡献，本项研究具有较强的实践价值。本文从住宅理论和西安市商品住宅价格现状出发，对西安市住宅价格进行规范研究和实证研究。第一章绪论对国内外关于住宅价格研究成果进行系统的考察，阐述论文的选题背景和现实意义，通过理论分析和借鉴国际经验指出城市住宅价格研究的重要意义。第二章批判的继承了传统住宅理论，指出住宅价格构成要素、价格变动状况、住宅价格不同于其它商品价格的运动形式和住宅价格波动周期。第三章依据西安市住宅及其价格的市场调查，对西安的住宅价格进行评价，谈了个人对西安市住宅价格的认识，即多数居民的住宅支付能力呈现下降趋势，论述了西安市住宅价格的影响因素，为下一章实证研究奠定基础。第四章评述了关于城市住宅价格的几种数学模型，选择西安住宅价格为研究对象，得出西安住宅价格主要影响因素，建立反映西安市住宅价格波动的指标体系，利用计量经济学方法构建价格波动的指数方程、住宅价格波动影响因素的多元线性回归模型、避免多重共线性逐步回归、协整方程和误差修正模型，对西安住宅价格的变化进行实证研究，预测未来几年西安的住宅价格变动的区间。第五章总结全文，给政府制订政策提出了建议，指出个人研究尚存在的不足之处和有待进一步研究的问题。文章的创新点是：1)以西安市商品住宅作为研究的主体，将运用实证分析的方法，结合西安市住宅价格的具体事例进行定量研究，并作协整方程；2)追溯住宅历史至两千多年前，将住宅价格波动的周期定义为长周期、中周期和短周期。这些都是过去文献所没有涉及的，希望能够对西安市住宅价格的研究有所裨益。本文的研究结果补充了我国城市住宅价格研究，对西部其他城市的住宅价格研究具有较强的借鉴意义。研究也存在一些不足和遗憾，实证分析需要大量的数据，能够查找到的数据不完整，在一定程度上影响了定量分析的准确度；在建立西安住宅价格影响因素模型时，鉴于西安市商品住宅业的发展时间短，统计数据不全，有个别国外同类研究中较好的模型我没有采用，这是我的遗憾之处。随着时间的流逝，西安市商品住宅价格还会反映出更多的问题，所以论文完成不是结束，研究才刚刚开始。2.学位论文朱亮江苏省城市住宅需求地区差异研究2007近年来，中国的住宅产业正在不断的发展，由于它对其他产业的影响力大，使它成为了中国经济增长的“三驾马车”之一。但是近年来，房地产高速发展使房价不断攀升，一些地区房地产投资过热，出现了房地产“泡沫”。为此，国家近来出台了一系列调控房地产土地和金融方面的政策，以抑制房地产的过热现象。房地产业能否成功实现“软着陆”成为我国经济当前能否保持持续高速增长的关键。因此对房地产需求模型进行研究，分析影响需求的因素，对于制定有效的宏观调控政策具有重要意义。然而住宅市场是典型的地域性市场，住宅市场与城市经济体系之间存在着互动关系。住宅市场的供给、需求与价格波动都与城市经济基本面的变动紧密相关；同时，住宅市场也会通过成本效应、财富一储蓄效应、投资效应等多个渠道反作用于城市经济体系。因此通过统一的需求函数来分析全国的房地产需求，由于没有考虑地区差异，得出的结论容易产生片面性，会影响宏观政策的效果。而从城市和地区角度出发进行研究则更容易找出真正影响住宅市场运行的地域经济变量。在本文中，作者通过建立和运用面板数据研究了江苏省的城镇住宅需求，研究结果显示江苏省内13个地级市的住宅需求模型是不同的，对住宅市场的宏观调控应该因地制宜。并结合相关情况，对江苏房地产市场的发展特点进行了分析，并提出调控房地产市场的对策建议。3.期刊论文刘兰海.张宏婧金融危机背景下城市之间商品住宅价格波动理论模型构建-中国市场2009,(1)在金融危机的背景下,从理论上分析大城市住宅价格波动走势会逐步波及中小城市.建立城市之间住宅价格波动的理论模型,揭示住宅价格波动效应的实质,提出对这种波动效应进行引导性干预的政策,避免城市之间住宅价格的过度干扰.4.学位论文曹英长沙市房地产的价格波动与预测研究2007伴随着住房制度改革，我国房地产和住宅业在不太长的时间里，经历了四次投资开发热潮。而每次开发热潮都引发了商品房价格的快速上涨和社会各界的强烈关注。近几年来，我国房地产业走出了多年的调整期，呈现持续繁荣的状态，并已成为区域经济的新增长点和消费热点。随着全国二线城市近年来的飞速发展，长沙作为泛珠三角经济发展战略的重头城市，经济的快速增长推动了房地产业的完善和繁荣。在20余年的发展历程中，长沙市房地产业显现出了它独有的特点，在国家政策的宏观调控下，长沙房地产市场秩序日渐完善，但市场还不是一个有效的市场，还存在许多问题，而各种问题最终可表现为价格的波动。目前对长沙市商品房价格的波动及预测的研究还不多。本文试图在这方面做一些有益的尝试。全文共分六章：第一章就国内外关于房地产价格波动和预测的研究成果进行系统的考察，阐述论文的选题背景和现实意义；第二章系统地分析长沙市房地产业的发展阶段，并对其发展作深入的统计分析；第三章分析影响长沙市房地产价格的主要因素；第四章建立反映房地产价格波动的指标体系，从不同角度利用计量经济学方法构建价格波动的运行模型-蛛网模型、房地产价格波动影响因素的多元线性回归模型、协整模型、脉冲响应函数，并以此对长沙市房地产价格的波动进行实证研究；第五章分别构建ARIMA、GM(1,1)和ARIMA-GANN模型，对长沙市房地产价格进行预测。第六章就全文做全面的小结，对今后长沙房地产业的发展提出合理的建议。本文主要结论和创新点：(1)科学的设置了反映长沙市房地产价格波动的指标体系；(2)从不同角度构建反映长沙市房地产价格波动的计量经济模型，并进行实证分析，研究了影响长沙市房地产价格的主要因素及各因素对价格的影响程度；(3)在ARIMA、GM(1,1)模型基础上，综合人工神经网络理论构建了新的ARIMA-GANN模型，对长沙市房地产价格进预测，结果表明ARIMA-GANN模型的预测精度最高。本文的研究结果对于进一步研究其它城市住宅价格与其影响因素之间的关系及价格预测，具有一定的参考价值。未来的研究还可从指标体系的优化、模型函数形式的选择、样本数据扩展以及结合城市化规模等方面加以改进，使研究结果具有更加广泛的指导意义。5.学位论文谢建峰京沪住宅价格波动研究——利率、按揭率、税收及供给调节的效用2007近几年城市住宅价格持续攀生，其涨幅甚至超出了居民收入的增幅，在上海、北京等几个典型城市这种现象尤为突出。城市住宅价格的大幅度上涨已经引起了政府、企业、专家学者和媒体舆论的高度重视。为了抑制房地产业投资增长过快及房价上涨过快势头，自2005年3月以来，政府采取一系列涉及金融、税收、土地等方面的政策对房地产进行了宏观调控。从实施效果来看，上海等城市的住宅价格增幅得到遏制，而北京等城市仍继续攀升。作为国内最具影响力的两个城市，在国家宏观调控下，缘何其住宅价格波动出现如此明显差异?本文对此进行了研究。为了研究这一问题，本文对国家调控政策进行了深入解读并分析了其传导机制，从而探讨出宏观政策中能影响住宅价格变动的因素。就这些因素对比分析其对北京、上海住宅价格波动的影响并对其影响程度进行了计量研究。结果表明2005年北京商品住宅价格涨幅偏高，主要是由于中低价位住宅、经济适用房供应减少，土地开发面积锐减以及住房供求逆转调整，刚性需求的支撑等因素引起。而上海由于投机需求得到遏制、经济适用房的增加以及地方政府采取了一系列具体政策和措施等原因，住宅价格增幅得到了有效控制。从计量分析结果来看，政府采取的一些政策对上海住宅价格的影响程度要大于北京。最后针对以上分析，提供了一定的政策建议。6.学位论文曹英长沙市房地产研究2007伴随着住房制度改革，我国房地产和住宅业在不太长的时间里，经历了四次投资开发热潮。而每次开发热潮都引发了商品房价格的快速上涨和社会各界的强烈关注。近几年来，我国房地产业走出了多年的调整期，呈现持续繁荣的状态，并已成为区域经济的新增长点和消费热点。随着全国二线城市近年来的飞速发展，长沙作为泛珠三角经济发展战略的重头城市，经济的快速增长推动了房地产业的完善和繁荣。在20余年的发展历程中，长沙市房地产业显现出了它独有的特点，在国家政策的宏观调控下，长沙房地产市场秩序日渐完善，但市场还不是一个有效的市场，还存在许多问题，而各种问题最终可表现为价格的波动。目前对长沙市商品房价格的波动及预测的研究还不多。本文试图在这方面做一些有益的尝试。全文共分六章。第一章，就国内外关于房地产价格波动和预测的研究成果进行系统的考察，阐述论文的选题背景和现实意义。第二章，系统地分析长沙市房地产业的发展阶段，并对其发展作深入的统计分析。第三章，分析影响长沙市房地产价格的主要因素。第四章，建立反映房地产价格波动的指标体系，从不同角度利用计量经济学方法构建价格波动的运行模型－蛛网模型、房地产价格波动影响因素的多元线性回归模型、协整模型、脉冲响应函数，并以此对长沙市房地产价格的波动进行实证研究。第五章，分别构建ARIMA、GM(1,1)和ARIMA-GANN模型，对长沙市房地产价格进行预测。第六章就全文做全面的小结，对今后长沙房地产业的发展提出合理的建议。主要结论和创新点：1.科学的设置了反映长沙市房地产价格波动的指标体系；2.从不同角度构建反映长沙市房地产价格波动的计量经济模型，并进行实证分析，研究了影响长沙市房地产价格的主要因素及各因素对价格的影响程度；3.在ARIMA、GM(1,1)模型基础上，综合人工神经网络理论构建了新的ARIMA-GANN模型，对长沙市房地产价格进预测，结果表明ARIMA-GANN模型的预测精度最高。本文的研究结果对进一步研究其它城市住宅价格与其影响因素之间的关系及价格趋势，具有一定的参考价值。未来的研究还可从指标体系的优化、模型函数形式的选择、样本数据扩展以及结合长沙市城市化规模等方面加以改进，使研究结果具有更加广泛的指导意义。7.期刊论文孔煜.魏锋.任宏城市住宅价格的宏观经济影响因素-统计与决策2006,(19)宏观经济与住宅产业之间存在相互影响和相互作用的关系,住宅价格波动既是宏观经济景气循环的原因,也是宏观经济景气循环的结果.因此,那些对宏观经济波动产生作用的宏观经济变量,也就成为影响住宅价格波动的重要因素.本文拟从理论和实证两个方面来考察宏观经济主要变量对住宅价格的影响,以对正确认识房地产价格问题提供有意义的思路.8.学位论文周建明房地产价格影响因素的定量分析与预测——基于济南市住宅市场的实证分析2008近年来我国各城市住宅价格持续上涨，商品住宅价格形成的影响因素及它们的影响程度已经成为热点问题。对商品住宅价格的影响因素进行梳理并研究，寻找其潜在规律，分析房地产价格可能的变化趋势，可以为政府有效调控房价提供相应的决策依据，为房地产投资者和消费者对未来房价走势进行判断提供参考。本文结合济南市住宅市场数据，对影响商品住宅价格的因素，从时间序列和截面两个角度进行了梳理分析：时间序列角度依据1998-2006年济南市商品住宅的相关数据资料，从供需两个方面分析了商品住宅价格与其影响因素之间的关系；截面角度以2008年5月到8月济南二手房交易市场的样本数据为基础，对商品住宅价格的特征因素和区域因素进行了论证。文章分为五个部分：第一章：绪论。提出了本文的研究背景、研究的目的、意义及主要研究方法；提出了