多媒体教室中央集控系统的设计与实现

江南大学硕士学位论文多媒体教室中央集控系统的设计与实现姓名：方焱申请学位级别：硕士专业：控制工程指导教师：白瑞林;丁国华20080701多媒体教室中央集控系统的设计与实现作者：方焱学位授予单位：江南大学相似文献(6条)1.期刊论文陈琦浅谈多媒体教室在科技教育中的功能-南北桥2009,(4)科技教育作用具体反映在育人性、能力性、时代性几个方面.其中多媒体教室己是一项关系到我国经济发展战略的育人工程,多媒体教室在科技教育中始终处于一种不可缺少的地位,并将随着科技教育的不断澡入发展,日益显示出重要作用.2.期刊论文袁京生.吴逾倩网络化数字语言室的应用与探究-中国电化教育2007,(6)近年来随着科学技术的迅猛发展,现代化的技术应用到了英语教学中,使大学英语教学从传统课堂教学到多媒体辅助教学再发展到计算机网络环境下的多媒体辅助教学.本文通过计算机网络化数字语言室辅助听说学习与普通语言教室听说学习进行对比分析,发现在一些条件基本相同的情况下,计算机网络化数字语言室辅助听说教学效果要好于普通多媒体课堂听说学习,同时通过分析计算机网络化数字语音教室和传统的语音教室及多媒体教室的特点,思考与展望了高校在未来构建新的网络化数字语言室方面的发展.3.期刊论文楼应洲浅谈现代教育信息化建设中的重高轻低现象-中国教育技术装备2007,(8)1问题的提出近几年来,各级各类学校都十分重视现代教育信息化建设,从双向闭路电视到计算机房,从语音教室到多媒体教室,从课件制作室到校园网建设等等.当然,这是现代教育技术发展的必然趋势,学校对现代教育技术建设方面的重视是毋庸置疑的.4.期刊论文陈炳祥电化教学在职工培训中的应用-中国成人教育2006,(9)电化教学具有生动、形象、感染力强的特点,它已日益成为学校提高教育、培训质量的重要手段之一.近年来,各学校都十分重视电化教学手段的更新和完善.我们根据现在培训和将来发展的需要,初步建成了具有国内先进水平的井控仿真模拟室、交互式计算机网络教室、语音教室、多媒体教室等,以及与之相配套的笔记本电脑、多媒体投影仪等比较先进的教学设施和器材.下面简要介绍一下我们运用现代化教学手段从事教学的一些做法.5.期刊论文胡衡生.张新英.黄励.朱易.罗洪亮课堂教学环境TSP污染定量评价研究-广西师范学院学报(自然科学版)2003,20(z1)采用国家标准方法,对某大学各上课教室的TSP进行了监测和评价,结论是:1、有29%的课堂存在着TSP污染;2、污染程度与粉笔板书的频率和面积成正相关;3、语音教室、多媒体教室无TSP污染.最后提出了改善教学环境质量的建议.6.学位论文张德香基于PSO算法的高校扩招规模与教学评估模型2008PSO是一种基于群体智能的随机启发式优化算法，作为群体智能的典型代表，它具有原理简单、参数少、收敛速度较快等特点，并且算法程序实现简单，已被证明是一种行之有效的全局优化方法，表现出了很大的潜力。现阶段对PSO算法的研究大多为对算法的改进研究以及算法的应用研究等方面。算法改进研究大多采用多种算法混合(如遗传算法和微粒群算法的混合优化)、增加微粒活性等方式。目前微粒群算法已经在目标优化、预测理论、神经网络、图形图像等许多领域得到了成功应用，但在高等教育扩招和教学评估方面目前还没有利用微粒群算法进行的优化应用。近几年公布的《全国教育事业发展统计公报》表明，我国高等教育规模持续增加，2006年普通高等学校在学人数达到1738.84万人，各类高等教育在学人数超过2300万人，高等教育毛入学率达到21％，数量规模居世界首位。面对日益扩大的高校招生规模和在校生数量，出现了一系列的问题：(1)每年教育经费的预算有限，教学资源不能满足在校生数量的需求；(2)在扩大招生规模的同时，没能很好的进行资源配置，出现了各个生均教学资源指标之间发展不平衡的情况:(3)教学资源的改善速度跟不上招生规模的发展速度,生均教学资源难以得到保障，导致教学质量下降；(4)对现有的资源可以承受的招生数量认识不清，每年招生数量的计划难以合理有效的确定。在此情况下，教育部研究制定出了一套高等学校基本办学条件指标体系，并开展了本科教学水平评估工作，旨在保证生均教学资源满足教学要求，改善基础资源设施，提高人才培养能力水平。因此，针对上述问题和微粒群算法在组合优化应用方面的成功经验，本文对高校扩招规模与教学质量评估问题进行了详细研究，并提出了一种解决上述问题的解决模型，主要研究内容如下：(1)对微粒群算法及其改进算法进行总结研究。(2)以教育部制定的基本办学指标体系为标准，提取出生师比、生均教学行政用房面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音教室座位数、生均教学科研仪器设备值、生均图书六项生均教学资源量化指标为本文的研究对象，确定出在有限的教育资源经费预算条件下，在六项生均教学资源指标现有资源基础上，在满足基本办学指标要求的前提下，实现资源优化配置的目标函数和约束条件，建立高校扩招规模与教学评估模型。(3)首次将微粒群优化算法应用于建立的高校扩招规模与教学评估模型中，对有限的资源进行优化配置并对次年的招生数量进行预测。实验表明，能够有效的利用微粒群算法对高校扩招规模与教学评估模型进行优化，得到资源分配方案和次年招生数量，供决策者进行参考。(4)针对实际应用的需要，设计并实现了一个普通高等学校教学质量评估本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：ecfdeb34-4106-4056-bebc-9dda00a6b79c下载时间：2010年8月22日