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大众媒介研究导论/(美)维曼(Wimmer,R.D.)，(美)多米尼克(Dominck，J.R.，著;金兼斌等译.一北京：清华大学出版社，2005.7书名原文:MassMeaiaResearch:AnIntroduction第一章科学和研究研究过程『一个典型的研究过程由以下八个步骤组成。1，选定某个问题；2.对已有的研究和理论(如果相关的话)进行评述3，提出研究假设或研究问题;4，决定一种合适的研究方法和研究设计，5，搜集相关数据;6．分析和解释结果；7．用恰当的方式呈现研究结果;8.对研究进行重复(如果必要的话)。决定选题的恰当性问题1，选题是否太大?问题2：这个问题真的是可以加以研究的吗?问题3：数据能分析吗?问题4：这个问题重要吗?问题5：研究结果能够推广吗?问题6：做这个研究需要的花费和时间如何?问题7：所拟采用的研究方法合适吗?问题8：可能会对被研究者造成任何伤害吗?内部效度1.历史研究期间发生的各种事件会对被研究者的态、意见和行为产生影响。2.成熟被试者的生理和心理特点在研究过程中会发生变化。饥饿、疲惫或者变老都可能影响他们在研究中所作出的反应。3，检测检测本身也许就是一种工艺，尤其是当被试者接受类似的前测和后测时。前测可能使被试者对有关材料比较敏感，从而不管被施加何种刺激，都有可能获得较高的后测分数。当两种场景都用同样的检测时，尤其如此。被试者很快懂得该如何回答问题，如何去预测研究者的要求。为了防止这类检测影响，前测和后测要有所不同。或者不对被试者进行前测，代之以测试其在某一变量或某组变量上的相似性(同一性)。4．测量工具有时也称工具老化，指研究工具或方法在研究期间恶化。5．统计回归那些在某次测试中得分很高或很低的人，在其后的测试中，往往能回归到样本或总体的均值附近。通常-偏离者(那些前测成绩远高于均值的人)会被挑出来做进一步测试或评估。6．实验丧失率所有研究都可能出现研究对象由干这样那样的原因而退出研究的情况。7．样本选择大多数研究设计比较两组或更多组被试者，以确定在因变量上是否存在差异。这些组必须随机抽取，并需要测试其同质性，以确保结果并非由于所用样本类别的差异。8.需求特点需求特点一词用以描述被研究者对实验情景的反应。Orne(1969)认为，在某些情况下，被试者对实验目的的了解，可能成为其行为的单一决定因素;即那些认识到研究目的为何的被试者可能只提供对研究者而言“好”的数据。9.实验者偏见偏见的出现可能由于观察中的错误，数据记录时的差错，数学运算出错，以及解释不当等引起。lO.评价恐惧它强调被试者基本上是害怕受到测试或检测的。11。因果时序实验的组织可能在数据收集和解释方面产生问题。可能会有这样的情况，即实验者的结果不是由于刺激变量(自变量)引起，而是团变量的影响斫致。12.刺激的扩散或模仿当被试者一天内或几天里参加多次实验，或者一组被试者一个接一个参加实验，被试者有机会和其他人讨论研究项目，从而影响研究结果饷正确性。13.补偿有时，那些和控制组(没有受到实验处理的人)打交道的入可能不知不觉地对该组人另眼看待，因为该组人“被剥夺了”某些东西。14．补偿性竞争在某些情况下，那些知道自己是在控制组的被试者可能工作加倍努力或者表现优异，以想超过实验组。15.士气消沉控制组的人由于未能被分到实验组而可能基本上对研究不再感兴趣。外部效度大多数为防止外部无效性所采取的步骤都和样本选择相关。1，采用随机样本。2。采用异质化样本，并且重复研究几次。3.从所拟推广应用的总体中选择具有代表性的样本。本章对研究过程作了描述，涉及到研究选题的确定和设计。我们建议，研究者在进行选题时应该考虑多种渠道，包括对日常生活场景的批判性分析。随着经验的积累，选题及其随后的工作自然会变得容易些。刚刚从事研究的新手尤其应该注意借鉴已有的材料。你应该注意不要使自己的研究题目太泛太大，而应该尽量从中逸具体而可操作的研究子题。研究者应该掌握一套适合自己的数据分析方法，通过对数据处理和解释，最后把研究结果清晰简明的呈现出来。本章还强调，无论是单个的调查还是其他研究方法，其结身只是实际可能存在的情形的一种显示。在研究者作出支持某个研究问题或假设的结湔,研究应该进行多次重复，以排除各种外在因素的干扰。在进行研究时，研究者必须时刻意识到各种可能导致虚假结论的潜在因素。这方面影响实验的各种现象实际上是研究内部效度的威胁所在。只有当其他不同的或者可选假设情形被排除以后，研究者才能说，某种刺激在产生实验组和控制组的差别方面是有影响的。对研究结果的好的解释是，它能够把中间变量排除在外；它必须考虑各种可能的其他解释。不过，即使做到了这样，一个研究的结果也只能被看对实际情形的一种显现而已。对理论或假设的支持必须仰赖多个其他研究是否也能得到类似的结论。另外，一个研究想要对人们理解大众媒介有所帮助，其结论必须能够推广到研究群体书外更广大出人群。采用随机抽样能够最大限度地保证研究的这种外部效度。第二章研究要素自变量与因变量自变量是研究者使其系统地变化的变量，因变量是被观察的，并且它们的值是应该随自变量的结果而变化。换句话说，因变量正是研究者想要懈释的。离散变量和连续变量离散变量只包括有限的值，这些值不能被进一步细分。连续变量可以取任何值(包括分数)，也可以进一步细分为更小的单位。研究者经常希望控制某些变量以消除不必要的影响，这些控制变量被用于确认研究结果归因干自变量，而不是其他原因。专门的等级量表瑟氏量表瑟氏量表也称为等距量表，这是缘于其测量技术而言的。它的典型应用就是对给定概念~态度的测量。要设计瑟氏量表，研究者首先要收集大量的与所要测量的概念相胨述(瑟氏建议至少要l∞个)。然后，评判者依据一个11点(类别量表来评怙这些陈述，其中每个类别都表示对这个概念不同的喜好程度。接着，根据各评判者评分的平均数与中位数将各个题项分盈一，并平均地从这个范围中选出20-“30个题项组成一份问卷。对这些题顼，受访者可以用“同意，或“不同意”回答。然后，把这个量表发给一个受访者样本，受访者的分数通过计算其同意这个题项的平均数或中位数值脏。一个入如果对所有题项都回答不同意，其得分为零。古特曼量表古特曼量表也称为量图分析，它是基于这样一个想法，即各个题项可以沿一个连续统(continuum)排列，某个入同意一个题项或觉得可以接受一个题项，他也将同意或者接受所有其他含义更不极端的题项。例如，这里有一假想的包括四个题项的古特曼量表：1，不雅电视节目有害于社会。2.孩子不应被允许看不雅节且。3.电视台管理者不应允许他们的台里播出不雅节目。4．政府应该禁止电视台播出不雅节目。推测起来，同意陈述4的人可能乜同意1~3的陈述。利克特量表也许大众媒介研究中最常用的量表要属利克特量表，它也被称为加总量表。围绕某个主题，设计大量相关的陈述,受访者可以表达对陈述的意见，比如非常同意、同意、中立、不同意或者非常不同意。每个回答选项有一定权重，每个人对所有题项的答案加起来生成这个主题的一个得分。语义差异量表用于测量对某个个体而言，一个题项的意义。研究表明，语义差异量表可测量活动、效能和评价这三个一般因素。传播研究者迅速将语义差异量表中的评价维度用于态度的测量上。这个方法时，将一个名称或概念放到有7个尺度且两端是两极化态度的一系列量表顶上。了解实证研究需要具备概念、构念、变量和测量等基础知识。概念总结相关的观察，表达抽象的观念，这种抽象来自对具体现象的总结提炼。概念之间的关系形成假设，而后盖只是用于构建理论。概念组合而成构念，也用于构建理论。变量是指可以取一个或多个不同数值的现象或事件。自变量是被研究者控制的，而因变量是研究者试图解释的。所有的变量都是通过操作化定义与可观察的世界发生关联。研者经常使用量表来测量复杂的变量。大众媒介研究中常用的量表有瑟氏、古特曼、利克特和语义差异量表。测量是根据一定规则将物体、事件或性质用数字来表示。测量的四种水平是：定类、定序、定距和定比。测量在应用时必须既有信度又有效度。第三章研究伦理伦理原则第一，自主性原则，即自我抉择，源自于绝对准则。社会科学研究中第二个重要的伦理原则是无害原则，也就是不应该故意伤害别人。第三个就是仁义原则，通常被认为与无害原则相辅相成。这一原则要求研究者承担去除现存伤害和给予他人好处的积极责任。第四个伦理原则是公正性原则,与前述的道义理论和目的理论都相关。这一准则的基本点是：在相关方面平等的入应该(在这方面)被平等地对待。第四章抽样概率样本和非概率样本采用概率样本还是非概率样本，需要考虑四个问题：研究目的有些研究并非想要把研究结果推广到总体,而是了解变量之间的关系，或为设寸问卷或测量工具收集探索性数据。在这种情况下，采用非概率样本通常是合适的。成本与价值样本应该尽量用最小的投入产生尽可能大的价值。如果获得一个概率样本的成本相对于所收集信息的种类和质量而言过高，则非概率样本也许是一个选择。时间限制在许多情况下，研究者需要在资助机构、管理要求或出版要求等所限定的时间内收集基本信息。由于概率抽样大多比较费时，非概率样本也许暂时能够满足需要。可接受的误差范围在初级研究或试点研究中，误差控制并不是首要的问题，这时，非概率样本常常也是合适的。概率样本的种类简单随机抽样优点L．不需要对总体情况有详细了解。2，具有较好的外部有效性。3.获得有代表性群体比较容易。4.消除了分层误差的可能性。缺点L．必须得到总体的名录。2.并非总能得到有代表性的样本。3，比起其他方法，这一方法成本较高。等距抽样优点1．选取容易。2．比起简单随机抽样，选取过程更正确。3.抽样成本低。缺点l-必须得到总体的名录。2.周期性问题可能导致偏差。分层抽样优点L．确保有关变量的代表性。2.能够和其他总体进行比较。3.从相对同质的群体中进行抽样。4.降低了抽样误差。缺点I*需要在抽样前对总体情况有所了解。2．抽样过程费时、费钱。3.如果分层不当，在些层级可能没有样本。4.定义层级的的变量可能不相关。整群抽样优点L，只需列举总体中的一部分即可。2.如果群集定义得当，抽样成本能欠欠降低。3,能够估计群集参量并和总体参量进行比较。缺点L．会导致抽样误差。2.群集可能对总体不具代表性。3.每个个体或抽样单元必须纳入某个群集中。置信度和置信区间抽样误差涉及两个概念;置信度和置信区间。傲完研究项目，研究者要估计研究结果的正确度-即以一定程度的自信指出实际结果位于某一特定区间之内。比方说，一个研究者可以说，他有95%的把握(置信度)确定，他的发现一一即50%的被访者把MTV列为他们最喜欢的有线频道一与总体入群中选择MTV为其最喜欢有线频道的真实百分比相比,差距在±5%（置信区间）之内。第五章质化研究方法分析技巧质化数据分析中有很多技巧。在这一部分，我们将讨论两种最流行的分析技巧：持续比较技巧和分析归纳技巧。一般来说，持续比较过程主要包括四个步骤：1,把事件在比较的基础上进行分类。2.对分类进行详细的描述和修正。3.寻找不同类别间的关系和主题。4.简化数据并把它们整合为一连贯的理论构架。分析归纳技巧融合了假设构建和数据分析两个过程。它主要包括以下4个步骤：1．界定一个你感兴趣的主题并建立一个假设。2.研究一个案例以确定你的假设是否成立，如果假设不成立，重新构建假设。3.研究其他案例直到假设已经相对比较精确。4*寻找可能不支持假设的“反面案例”，进一步修正假设。5.重复第4步直到假设被充分验证。如何提高一个质化研究项目的可信性。他们总结出了四种方法：L，数据收集的方法多样化这一因素类似于第二章中讨论的三角验证。同时使用访谈、实地观察和现存文件分析三种方法，从不同的角度研究同样的问题，这将有助于提高研究结果的可信性。2.检查追踪这一因素从本质上来说是保持原始数据的亦久记录，它在数据分析，研究者对数据进行注释等过程中都可以用到。检查追踪使他人可以洞悉研究者工作过程中思想发展的历程，使他们能够评估研究获得结论的精确程度。3.被研究者核实在这一过程中，研究者要求参与者阅读研究记录和研究结论，让他们判断研究者是否精确描述了