网络电视IPTV发展现状

网络电视(IPTV)发展现状作者：刘俊卿作者单位：中广影视传输网络有限责任公司相似文献(4条)1.学位论文戚华飞AVS网络电视机顶盒软件设计与去块滤波算法研究2008随着互联网应用的日益广泛，视频编解码技术的不断发展，网络电视(IPTV)业务广阔的应用前景日渐明朗。在IPTV的关键技术中，机项盒(Set-topBox)作为IPTV的家庭业务终端，是用户与IPTV进行交互的桥梁。此外，IPTV中视频编解码技术也是非常重要的，采用何种视频编解码标准也影响着IPTV业务的发展。目前视频编解码标准仍采用基于块的混合编码框架，而基于块的混合编码有一个最大的缺点就是在压缩率较高时会产生明显的块效应。去块滤波技术能够有效地去除视频编码产生的块效应，是当前先进视频编码标准中的一个重要技术。本文对IPTV机顶盒的软件设计与实现以及去块滤波技术这两方面工作进行了研究。首先对IPTV技术、视频编解码技术以及去块滤波技术做了简要介绍；然后介绍了IPTV机顶盒的实现平台DM6446，并介绍了该处理器的外围接口和内核结构，同时介绍了作为本IPTV系统视频标准的AVS第二部分视频标准，以及该标准中变换量化、帧内预测、帧间预测、插值和环路滤波等多个模块的算法；接着，详细介绍了机顶盒系统相应程序在DM6446ARM核上的实现，重点介绍了音视频系统码流的解复用、数据接口设计、音视频的播放以及ARM核与DSP核之间的通信；然后，详细介绍了AVS视频标准中环路滤波算法及该算法在DM6446C64+内核上的优化，并给出优化结果；然后对去块滤波算法进行了研究并提出了一种环路滤波方案，同时给出了此方案的实验结果；最后总结了本文的工作，并提出了可以改进的方向。2.期刊论文曾宪华IPTV编解码标准综述-卫星电视与宽带多媒体2006(12)IPTV即网络电视,是一种利用宽带网,集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体,向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术.由于国际上的固话运营商都是从最近两年才兴起IPTV热的,所以至今也没有一个国家在IPTV业务方面形成成熟标准,国内IPTV业务也同样无标准可循.中国通信标准化协会(CCSA)IP与多媒体工作委员会IPTV特别工作组于2005年下半年成立,并启动了对IPTV标准的研究和制订工作.参加IPTV特别工作组的单位几乎包含了目前从事IPTV业务运营、开发和研究的国内外所有企业.3.会议论文郭彤.王文杰AVS-IPIV现状与前瞻2008IPTV是一种全新的电视业务,具有非常良好的发展前景。AVS是国内自主数字音视频编解码标准,可以达到和H.264相当的性能,在专利费用方面有优势。其在IPTV中有一定的应用前景,应给予重视与支持。AVS在IPTV中应用是一个产业化问题,现阶段要尽快将产业运作起来,而不是静等技术的成熟。4.学位论文王鹏分布式视频编码率失真特性研究2008伴随着网络技术、无线技术以及计算机硬件技术的飞速发展，数字电视、手机电视、网络电视、视频会议等各项多媒体技术在人们的工作和生活中得到越来越广泛的应用。MPEG-1/2/4以及H.261/314等传统视频编解码标准普遍采用基于运动补偿/块变换的混合结构，以致编码器与解码器相比，前者往往具有后者5-10倍的复杂度。这在视频广播、视频点播等一次编码、多次解码的多媒体应用中适用且必要。最近涌现出许多具有崭新特点的多媒体应用，如无线视频传感器监控网络、无线PC摄像机、移动摄像手机、一次性摄像机和便携式摄像机等。它们在存储容量、计算能力和功率资源等方面都受到很大的限制，有些由电池供给能量，有些则是即用即抛。因此这些新兴的多媒体技术需要简单的编码器以节省资源。分布式视频编码将耗时的运动估计/补偿从编码端移到解码端，从而得到简单的编码器，因此这使简单的视频编码在技术上成为可能。本文主要针对分布式编码技术手段比较研究、精细化虚拟信道模型、S帧的高效生成算法以及分布式视频编码中不同区域的码率分配等一些关键问题进行研究，得出以下创新之处：伴随式法和奇偶校验法是Slepian-Wolf编码中两种常用的技术手段。从采用线性分组码编解码时纠错能力以及采用LDPC码编解码时译码性能等两方面对它们进行比较，我们得出以下结论：从纠错性能的角度观察，如果二者都采用线性分组码，它们可以等价转换；另外，如果奇偶校验法中校验矩阵具有嵌套特性，则它也可以实现最优Slepian-Wolf编码。给出平方高斯条件下多变量Wyner-Ziv编码的率失真可达区域，并指出该编码范例中，编码端即使不参考边信息也不会损失编码性能，并且很容易将该结论拓展到只有信源和边信息之差为多高斯变量的情况。同时，利用逆注水法对各个变量进行失真分配可以达到该可达区域的边界。这为分布式视频编码中码率分配问题奠定了理论基础。考虑到运动矢量场和邻域像素点平滑性条件限制，本文提出了一种新型、高效的S帧生成方法，该算法将s帧的生成分为三个步骤：首先是进行基于块的运动补偿插值以生成初步的运动矢量场；其次，运动矢量的方向角被均匀量化后，利用平滑滤波器对相邻块运动矢量的量化方向值进行滤波；最后，考虑到邻域像素点的光滑性约束，在像素域进行逐点平滑滤波以进一步去除块错位效应。无论从率失真表现还是主观质量表现角度进行比较，实验结果都显示出该算法明显优于基于运动的外推法MC-E，并在诸如近似平动的运动场景、对话场景以及视频监控场景中，我们提出的S帧生成算法可以和IPME预测算法相比拟，甚至可以得到更优的率失真性能。利用边缘检测算法，将S帧分成不同特性的区域，从而将虚拟信道精细化为多高斯变量Wyner-Ziv编码模型。在不同区域，使用不同的量化、打孔等编码策略。实验证明，区域划分的思想和精细化的理论模型可以带来1.0-2.0dB的率失真增益。同时分布式视频编码器的复杂度略有下降。本文链接：下载时间：2010年1月4日