统计软件应用实验报告

实践报告书写要求实践报告原则上要求学生手写，要求书写工整。若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。实践报告书写说明实践报告中一至四项内容为必填项，包括实践目的和要求；实践环境与条件；实践内容；实践报告。各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。填写注意事项（1）细致观察，及时、准确、如实记录。（2）准确说明，层次清晰。（3）尽量采用专用术语来说明事物。（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。（5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。实践报告批改说明实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实践报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。实践报告装订要求实践报告批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实践大纲。实践项目名称：统计软件应用实践学时：同组学生姓名：实践地点：实践日期：实践成绩：批改教师：批改时间：指导教师评阅：一、实践目的和要求统计软件应用是具有较强应用性的课程，实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。通过实验教学，训练学生熟练使用统计软件，掌握数据统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。在训练学生熟练使用统计软件的基础上，培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题，研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用经济、金融信息分析问题和解决问题的能力。二、实践环境与条件课程所需要的软件《SPSS18.0》、EXCEL等及运行软件所需要的计算机设备。三、实践内容序号实验项目名称实验类型实验要求实验内容简介应达到的基本要求学时分配1基本数据处理综合必做利用Excel、Eviews和Spss统计软件完成数据处理，相关性分析掌握对常见统计数据进行引入、定义、数据的分类与整理、基本的统计数据描述等应用。4学时2基本统计检验综合必做利用Spss统计软件完成t检验，方差分析熟练掌握常见的统计软件，完成对统计数据的t检验，方差分析。4学时3基本统计分析综合必做利用Eviews和Spss统计软件完成回归分析，因素分析熟练掌握常见的统计软件Excel、Eviews和Spss等，完成对统计数据的回归分析，因素分析。4学时4基本金融数据分析综合选作利用Excel和Spss统计软件完成预测能力分析，Beta计算根据统计学基本理论，完善相关分析所需数据资料，对问题进行预测分析。2学时5高级金融数据分析综合选作利用Eviews和Spss统计软件学习事件研究、单根检验、Granger因果检验、向量自回归等方法与技巧利用统计软件学习事件研究、单根检验、Granger因果检验、向量自回归等方法与技巧2学时四、实践报告（附件）附件：实验一、基本数据处理一、试验目的与要求通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。二、试验原理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。SPSS中的变量共有10个属性，分别是变量名（Name）、变量类型（Type）、长度(Width)、小数点位置(Decimals)、变量名标签(Lable)、变量名值标签(Value)、缺失值(Missing)、数据列的显示宽度(Columns0、对齐方式(Align0和度量尺度(Measure0。定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置，在spss数据编辑窗口单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面即可对变量的各个属性进行设置。三、试验内容与步骤(1)在变量视图输入并编辑在数据视图输入数据保存数据文件，命名为“实验1-1”（2）在视图窗口插入新的变量income，定义为数值型变量，图中4为新变量（3）选择菜单【数据】—【分割文件】，打开对话框，选择并输入如下图所示，点击【确定】出现如下图所示：（4）选择【数据】—【计算变量】40000时点击继续点击确定出现如下40000时点击确认出现如下结果实验二、描述统计一、试验目的与要求利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。二、试验原理描述统计是统计分析基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。三、试验内容与步骤第一题：某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。一输入数据，得以下表格：点击菜单“【分析】—【描述统计】-【频率】”；将身高，身高范围选定，得到以下图表：结果输出与分析分析结果得出身高的均值是166.56，极大值为180，极小值为150.身高范围在170-179的最多，身高范围在180-189的最少。第二题：测量18台电脑笔记重量，见表2.8，对其进行描述统计量分析，并对试验结果作出说明。一输入数据，得以下表格：2.选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】，将重量选定。结果输出与分析分析结果得出其均值为1.81，标准偏差为0.0109，极大值为2.05，极小值为1.59.实验三、统计推断一、试验目的与要求1.熟悉点估计概念与操作方法2.熟悉区间估计的概念与操作方法3.熟悉掌握T检验的SPSS操作4.学会利用T检验方法解决身边的实际问题二、试验原理1.参数估计的基本原理2.假设检验的基本原理三、试验内容与步骤一1.打开SPSS，建立数据文件：“某省大学生四级英语测验成绩.Sav”。研究变量为“成绩”2.选择菜单“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”，打开单样本T检验对话框。从源变量清单中将“成绩”向右移入“检验变量”框中。在“检验值”框里输入一个指定值（65）。点击“确定”，得出如下结果：3.分析如下：sig=0.0350.05,说明该校英语水平与全区的英语水平存在显著差异。同时，在表中的“差分的95%置信区间”，样本均值与检验值偏差的95%置信区间为（0.37,9.23），置信区间不包括数值0，也说明样本量与检验值（65）存在差异，不基本一致。二1.打开SPSS，建立数据文件：“某班级学生高考数学成绩.sav”。变量有“成绩”和“性别”。2.计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T检验”方法。选择菜单“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”。从源变量清单中将“成绩”变量移入检验变量框中。从源变量清单中将“性别”变量移入分组变量框中。3.单击定义组按钮，打开定义组对话框。在组1中输入“男”，在组2中输入“女”。完成后单击“继续”按钮返回主窗口。4.结果如下：5.分析结果如下：在假设方差相等的条件下，F=0.275，因为sig=0.6040.05,说明不能拒绝方差相等的原假设，也就是说男女生高考数学成绩没有性别上的差异。三1.打开spss，打开已知数据文件：“world95.sav”。2.选择菜单“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”，打开配对样本T检验对话框。从源变量清单中将“Averagefemalelifeexpectancy”移入Variable1中。从源变量清单中将“Averagemalelifeexpectancy”移入Variable2中。3.选项按钮的用于设置置信度选项，这里为1-α=95%。4,.点击确定按钮，得到如下结果：5.分析结果如下：从成对样本统计量表中可以看出，女性人口的平均寿命为70.16，而男性人口的平均寿命为64.92,说明女性人口的平均寿命确实比男性人口的平均寿命长。从成对样本相关系数表可以看出sig=0.0000.05，所以女性人口的平均寿命与男性人口的平均寿命存在显著差异，即女性人口的平均寿命确实比男性的平均寿命长。女性人口的平均寿命差异的置信区间为（70.16-10.572/√109，70.16+10.572/√109）,即（69.147，70.173）。同理得男性人口的平均寿命差异的置信区间为（64.032,65.808）。实验四、方差分析一、试验目的与要求1.帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理。2.掌握方差分析的过程。3.增强学生的实践能力，事学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析。两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究能力。二、试验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量。数量或销售的因素往往很多。例如。农作物的产量受作物的品种。施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销售量受商品价格。质量。广告等的影响，为此引入方差分析的方法。方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较据以推断各组样本之间是否存在显著差异。若存在显著差异。则说明该因素对各总体的影响是显著的。方差分析有3个基本的概念:观测变量。因素和水平。观测变量时进行方差分析所研究的对象；因素是影响观测变量变化的客观或人为条件；因素的不同类别或不同取值则称为因素的不同水平。在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量。物的品种。施肥种类。商品价格。广告等就是因素。在方差分析中。因素常常是某一个或多个离散型的分类变量。根据观测变量的个数。可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。在SPSS中。有ONE-WAYANOVA(单变量-单因素方差分析)GLMUNIVRIATE（单变量多因素方差分析）；GLMMULTIVARIATA(多变量多因素方差分析).不同的方差分析方法适用与不同的实际情况。本节仅练习最为常见的单因素单变量方差分析。三、试验内容与步骤实验一录入数据选择菜单(分析)。（比较均值）。（单因素方差分析）点击（选项）实验二实验五、相关分析与回归分析一、试验目的与要求二、试验原理三、试验内容与步骤课程心得体会在这次学习中我们小组学到了关于SPSS的许多知识。在第一个实验基本数据处理中我们理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。并且知道了SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。在第二个实验描述统计中我们利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。描述统计是统计分析基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。在第三个实验统计推断中我们熟悉估计概念与操作方法，熟悉区间估计的概念与操作方法，熟悉掌握T检验的SPSS操作并学会利用T检验方法解决身边的实际问题。在第四个实验方差分析中我们深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理，掌握方差分析的过程。利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析，两因素方差分析等操作。方差分析是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较据以推断各组样本之间是否存在显著差异。若存在显著差异。则说明该因素对各总体的影响是显著的。方差分析有3个基本的概念，观测变量、因素、水平。在第五个实验相关分析与回归分析中我们知道表示相关的图是散点图，r是相关系数一般的数据可以分为等级数据