SAP大数据应用参考方案

SAP大数据应用参考方案议程SAP公司简介及SAP对实时数据分析的价值理解高性能数据分析平台SAPHANA和SybaseIQDataServices企业信息治理（EIM）SAPBOBJ完备高效的数据分析与展现讨论与交流©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.3CustomerSAP公司概况SAP中国与中国IT产业共成长1995年SAP中国成立2003年SAP在中国建立研究院2011年SAP全球服务中心总部迁至北京超过2600家客户,百大企业50%是SAP客户培养本土人才员工4000人，其中绝大部分为本地员工SAP大学联盟项目携手高校培养软件人才（至2009年底已有41家联盟院校)超过10万人从事SAP相关工作SAP全球全球最大的企业管理软件公司在多家证券交易所挂牌，包括法兰克福和纽约证券交易所50,000多名员工2012年销售收入:160亿欧元2015年的目标收入:230亿美元在120多个国家和地区有3500万使用者与SAP一起成长…超过97,000家公司运行着SAP软件财富500强85%以上的企业都正在从SAP的管理方案中获益提供多达26个行业解决方案©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.4CustomerSAP五大产品战略应用、分析、移动、数据库及技术、云计算继续引领商业应用领域Applications大力拓展商务智能业务分析市场Analytics快速增长的数据库与技术公司Database&Technology加固移动市场的领导地位Mobile成为可盈利的云计算领导者Cloud“Powered”bySAPHANA实时高性能计算平台产品售后服务/产品实施服务©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.5CustomerApplicationsAnalyticsD&TMobileCloudWhatisSAP?ERPIncl.HCMCRMSCMPLMSRM24ISSust.Solex&Collab.SMEBMBAiOB1BYDBISuitePOA=EPM+GRC7+BAABAEdgeBIoDCrystalNW=AP+IPEIM=DI+DQDBPeopleIntegrationInfo.IntegrationProcessIntegrationAPNWAfaria+SUP(+230Apps)SaaS=PaaSODSuite+ODLOB(BYD)(BS)Collab.Mob.Info.DW---HANA---©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.6Customer大数据背景下的严峻挑战客户数据获利分析数据GPS需求计划速度速率销售机会服务电话客户销售订单库存电子邮件Tweets计划Things移动即时消息信息不再昂贵，但从中获取价值（VALUE）并与业务交互变得昂贵VELOCITYVOLUMEVARIETY中国邮政：数据现状：目前，中国邮政三大板块的数据已超过1700T，其中邮务类约占51%，金融类约占37%，速递物流类约占12%。数据分布：各系统数据分散于全国中心和省中心。数据质量：组织机构代码、人员代码、地址、客户信息等基础数据缺乏标准和统一性交易数据©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.7Customer大数据背景下的商务智能建设越发重要业务重点排名增加业务收入1提交运营成果2控制成本3吸引并保留新客户4提升IT应用与架构5开发新产品和服务6提高运营效率7吸引和保留员工8实时分析与大数据9提升业务流程10技术重点排名业务分析/商务智能1移动技术2云计算3协同技术4旧资产现代化5IT管理6CRM7虚拟化8安全9ERP应用10Source:GartnerExecutivePrograms(January2013)Top10CIOBusinessandTechnologyPrioritiesin2013©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.8Customer价值—时间曲线业务事件数据存储&集成&分析发布信息时间采取行动价值较低数据延时分析延时决策延时执行时间价值提升执行时间降低执行时间Source:RichardD.Hackathorn,BolderTechnology,Inc.©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.9Customer实时分析企业的优势更快更好的决策即时访问，新的浏览业务的方式立即访问相关信息基于实时信息的快速反应获取信息时降低对IT的依赖创造革新的应用将海量交易数据与分析数据合并，提升商务智能加速事务操作，实时访问，更佳决策实时操作数据与分析数据结合，支持计划与预测降低IT的负担和风险显著减少硬件和维护的成本基于成熟技术的内存应用部署简单一致的快速的部署议程SAP公司简介及SAP对实时数据分析的价值理解高性能数据分析平台SAPHANA和SybaseIQDataServices企业信息治理（EIM）SAPBOBJ完备高效的数据分析与展现讨论与交流©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.11Customer新趋势带来的挑战SocialAnalyticsMobileBigDataCloudERPOtherAppsEDWDBEDWDMDMDBDMDBDMDBDBDBDMDBDBDMDBDBDMDBDMDBEDWDBCRMDBEDWDBPlanningDBDB©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.12CustomerSAPHANA让梦想成为现实立足于创新并以客户为中心，实现业务转型使用列式和行式混合存储的内存计算技术，实现OLTP和OLAP的通用数据库平台~哈索▪普拉特纳(HassoPlattner)VSOLTP分析延迟加速cache延迟过去这段时间发生了什么？现在正在发生什么?将要发生什么？OLTP+OLAP实时计算的一体融合SAP内存计算©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.13CustomerSAPHANA整合事务处理与分析处理利用内存技术，降低延迟时间磁盘存储日志与备份分区仅插入的Delta区压缩列存储内存处理CPUI/O瓶颈©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.15Customer增量数据处理++++SAPHANA-技术的协同创新硬件多核处理器架构(每台刀片8x8核CPU,Xeon7650)64bit地址空间–单台扩展到2TB,(理论达4EB)100GB/s数据传输行+列存储压缩5-20倍分区：大量数据，复杂计算多台服务器并行运行每台服务器的价格低廉动态聚集软件价格迅速下降，性能迅速提升+开箱即用HANAHigh-PerformanceANalyticAppliance©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.16CustomerSAPHANA实时数据计算平台-软件上的变化SAPHANA建模工具内存数据库数据服务计算引擎列存储行存储准实时ETL或准实时HANA建模SAPBI/PASQLMDXBICS其他BI应用系统SAP商务套件ERP/CRM等等…其他信息系统基于（DB2,Sybase,Oracle,SQLServer）DW数据仓库实时业务无延迟，实时计算海量数据，瞬间得到结果迅捷多处理器，海量内存实时的计算引擎支持OLTP+OLAP混合负载开放式硬件架构x86架构的一体机内置BAE(业务分析引擎),BFL、PAL库，集成R。开放式软件架构SQL/ODBC/JDBC/ODBO..Python/OData/Web服务业务功能库预测分析库应用服务App引擎HTML5R/Hadoop更多…ESP集成©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.17CustomerSAPHANA实时数据计算平台-硬件和性能认证的硬件系统内存容量：128GB~50TB~500TB计算能力：16核~1000核从单节点到100个节点的集群单机从128GB~4TB内存更多的硬件供应商超过60种规格的认证硬件服务器基于AWS的云部署认证的同步，异步的集群容灾备份恢复方案BI认证和ETL，备份工具的认证以5年SD模块的销售数据为例-1000亿条数据记录-16个HANA服务器节点-高倍压缩率-100TB-3.7TB月度销售与分销报告。1个月，0.3秒6个月，0.7秒12个月，1.04秒前100位客户的YOY趋势报告超过2年，1.5秒超过5年，3.8秒可小，可大的平台©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.18Customer传统数据仓库建模vs.HANA信息建模过去传统数据分析技术数据仓库ETL操作型数据存储（ODS）复制索引查询结果计算引擎查询聚合分析界面决策者获取商务智能企业应用系统中的数据从生成数据到用于分析之间存在延迟架构复杂导致高昂的总拥有成本数据冗余且执行效率低现在基于内存计算的数据分析技术内存计算/分析分析界面决策者获取商务智能复制1000x性能提升无需手动优化超高数据压缩比实时的商务智能企业应用系统中的数据创新©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.19Customer邮政数据仓库Teradata/Oracle湖南邮政分析型数据集市架构建议数据抽取层SAPHANAPlatform(数据集市)SAPBusinessObjectsBI邮政报表平台中国邮政现有的数据分析架构SAPHANA分析型数据集市架构并行的应用场景，系统切换不会中断现有的分析架构最少的投入成本和最小的IT架构调整不需要替换整个IT架构可控的系统实现风险SAPEIM/DataService可以用来提高用于分析的数据质量从内存计算平台中快速获利也可从业务系统直接抽取数据集成SAPDataService应用系统Oracle,DB2,SQLServer,ASE应用系统Oracle,DB2,SQLServer,ASE©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.20Customer自2010年发布以来，HANA的卓越性能无与伦比•提高1,000倍：许多分析流程（催款、账龄）•提高10,000倍：农夫山泉、Essar、SAPIT、康奈尔大学•提高100,000倍：Yodobashi或者•从24小时以上减少到3.8秒:食品饮料/分销–物流•从15小时以上减少到4.8秒:项目管理/服务–利润,绩效•从3天减少到2秒:零售/保险–奖金•从30天减少到28秒:制造业–订单到付款SAP的HANA架构，结合了云计算和内存计算技术，显示了先进的、具备潜在颠覆性的愿景－高德纳咨询公司《SAP用HANA引领下一代架构竞争》，2011年10月在1.3TB的数据上，每小时运行1万个查询，并在几秒种之内返回结果。－由WinterCorp公司独立审计和验证，2011年3月SAP客户实证：©2015SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.21Customer已有3000+大客户在使用©2015SAP