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上海大学硕士学位论文基于美洲进出口贸易的数据挖掘系统设计姓名：李子方申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：周维民20070101基于美洲进出口贸易的数据挖掘系统设计作者：李子方学位授予单位：上海大学相似文献(10条)1.期刊论文黄国涛.HuangGuotao用于竞争情报的数据挖掘技术研究-情报杂志2007,26(4)竞争情报的采集途径与情报信息量正在发生巨大的变化,数据仓库成为竞争情报一个非常值得选择的发展方向.从竞争情报对数据挖掘技术的要求和竞争情报系统模型两个方面来分析研究用于竞争情报的数据挖掘技术.2.会议论文金中仁.陈振宇基于竞争情报的数据挖掘2004本文介绍了竞争情报和数据挖掘常用技术及应用。如何通过竞争情报，实现数据挖掘，达到图书馆信息价值最大化，保持图书馆信息竞争力和可持续发展。3.学位论文杨建林数据挖掘与竞争情报系统2003竞争情报是企业通过搜集、分析后得到的关于竞争环境的信息。竞争情报系统则是企业感知竞争环境变化、了解竞争对手动向、制定经营战略和竞争决策的信息系统。企业的竞争优势来源于企业对竞争情报的有效收集和使用，而企业竞争情报系统的建立则是企业获取竞争情报、进行决策支持的重要手段，因为竞争情报往往隐藏在大量的数据之中，分析工具的好坏直接关系到竞争情报的质量，直接关系到竞争活动的效果。但是，随着竞争情报源的快速增长，传统的竞争情报系统的缺陷日益突出，如情报收集和分析的自动化程度不高，已经不能适应企业发展的需要，要求有新的技术与方法应用于竞争情报系统。数据挖掘技术的兴起和发展为竞争情报系统的发展提供了新的动力。本论文主要讨论竞争情报收集的自动化，以及数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用。本论文的主要内容是：1)国内外研究现状分析；2)竞争情报、竞争情报系统的基本概念，数据挖掘的基本原理与方法；3)竞争情报工具软件的现状分析。分析现有竞争情报工具软件的现状，指出现有工具的不足，提出努力的方向；4)竞争情报收集的自动化。研究和利用竞争情报自动收集技术，既可以减轻情报收集人员的智力负担，又可以大大提高他们的工作效率。本论文根据网上不同情报源的特点，提出了开发不同类型的竞争情报自动收集工具的思路和方法；5)数据挖掘技术在竞争情报系统中的作用。数据挖掘技术的兴起，为竞争情报计算机系统的完善和发展提供了新的动力。数据挖掘技术可以应用到竞争情报周期的每个环节。本论文讨论了数据挖掘技术在竞争情报系统中能够解决哪些问题，如何进行数据准备。6)例外规则与意外规则的挖掘。对于企业的管理者而言，那些与他们原有信念相矛盾的规则才是他们最感兴趣的规则。本论文讨论了兴趣度、例外规则和意外规则的定义以及如何挖掘例外规则和意外规则。7)识别产品、企业、人、事件、地点之间的关系。反映产品、企业、人、事件、地点之间关系的信息是一种重要的竞争情报，它属于市场信号，可能会反映市场的某种敏感趋势，对企业而言具有预警作用。市场信号零星地分布在竞争情报资料中，如果由人工完成，效率极低。本论文对如何从竞争情报资料中自动识别和抽取产品、企业、人、事件、地点之间的关系进行了讨论。8)竞争对手情报收集指标的自动抽取。有关竞争对手的竞争情报收集指标的值只是文本中的信息片段，在文本中只占很小的比例，往往不是文本所谈论的主题之一。因此，从文本资料中自动采集竞争对手情报收集指标的值难度很大，完全由计算机自动处理不大可能实现。但是，如果这项工作由手工完成，效率又会很低。本论文采取手工和自动相结合的策略，设计了一个自动抽取竞争对手情报收集指标值的方案。9)数据挖掘与竞争对手分析。通过计算竞争对手的竞争力指标值来确定企业的核心竞争对手工作量比较大。另外，识别潜在竞争对手比识别现实竞争对手困难得多。本论文利用数据挖掘技术实现了一个相对简单的、能够初步确定企业核心竞争对手的方法和一个识别企业潜在竞争对手的方法。10)数据挖掘与客户分析。客户信息是一类重要的竞争情报源。随着各种计算机信息系统在企业里的推广使用，大量的客户关系数据得以保存下来，并且越积越多。在这些客户关系数据中隐含着许多有价值的竞争情报，对企业的决策有重要支持作用。在现有的客户关系管理软件中，数据挖掘技术得到了广泛的应用。它可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段，能够帮助企业理解客户希望获得什么，预测客户将要做什么，能够帮助企业选择恰当的客户并将注意力集中在他们身上，以便为他们提供恰当的产品，也可以帮助企业辨别哪些客户将要流失。本文比较概要地论述数据挖掘技术在客户分析方面的作用和具体实现。4.期刊论文梁颖殷.LiangYingyin数据挖掘与竞争情报在商业领域的应用-情报探索2009,(4)介绍了数据库挖掘的功能和竞争情报的内涵及其对商业数据挖掘的意义,探讨了企业内部与外部的竞争情报挖掘的商业应用.5.期刊论文熊雯竞争情报分析技术与数据挖掘-大众科技2004,(12)通过对竞争情报分析流程和数据挖掘流程的对比,指出了两种技术的联系和差别,以及它们相互融合的可行性,最后提出了一个综合运用两种技术构建竞争情报分析系统的例子.6.期刊论文殷之明.吴金红基于数据挖掘的竞争情报智能获取模型研究-情报探索2009,(12)从方法、技术、产品、过程和用户五个维度入手,构建竞争情报智能获取模型,并从竞争情报战略、资源输入单元、竞争情报获取单元、竞争情报价值输出单元角度进行特征分析.7.期刊论文陈昌卫.梁建武基于数据挖掘的多代理竞争情报系统模型-湖南科技学院学报2007,28(12)将数据挖掘技术、多代理技术与竞争情报系统相耦合,提出了基于数据挖掘的多代理竞争情报系统模型.使得知识提取更翔实、有效,同时增强了整个系统的智能性、鲁棒性、可扩展性和健壮性.8.期刊论文闫晓妍基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究-现代情报2007,27(11)现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在,许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定,纷纷建立企业竞争情报系统,以提高企业竞争力.随着网络技术、数据库技术的不断发展,将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题.本文从数据挖掘的含义和一般过程入手,分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用,重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统.9.期刊论文朱永武基于数据挖掘的企业竞争情报系统-现代情报2005,25(6)知识经济时代,数据、信息成为重要的经济资源.在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应,成为许多企业的致胜秘笈.本文首先介绍了竞争情报、企业竞争情报系统.然后给出了数据挖掘的概念和数据挖掘的一般过程.在此基础上提出了一个基于数据挖掘的企业竞争情报系统模型,并介绍了相应的过程.10.学位论文陈小芳基于数据挖掘的企业竞争情报系统应用研究2008随着我国信息化进程的加快，人们渐渐意识到了竞争情报的巨大经济价值。企业竞争情报是企业通过搜集、分析后得到的关于竞争环境的信息，竞争情报系统建设已经成为各企业的战略举措。然而，随着各类信息源的快速增长，传统企业竞争情报系统(EICS)的缺陷日益突出，不能适应企业发展的需要，要求有新的技术与方法应用于竞争情报系统。数据挖掘技术的兴起和发展为竞争情报系统的发展提供了新的动力。本文首先阐明了论文研究的背景与意义，并对国内外企业竞争情报系统的应用现状做了一定的阐述；其次，介绍了企业竞争情报及企业竞争情报系统相关概念；随后，介绍了数据挖掘的一般方法、常用技术和挖掘对象，给出了支持向量机法在企业竞争情报系统中的应用，以及数据挖掘在潜在竞争对手、客户关系分析中的应用；最后，提出将数据挖掘技术集成于企业竞争情报三个子系统来改进传统的企业竞争情报系统，建立了一种基于数据挖掘的企业竞争情报系统的模型，对模型结构和系统功能做了相应的分析，并引用了上海宝钢钢材贸易有限公司企业竞争情报系统的案例，对该竞争情报系统、的应用情况做出较完整分析。本文对于企业建立一个现代的智能竞争情报系统具有一定的参考价值。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：a85df61e-22f3-4da0-87ad-9e000162d09e下载时间：2010年9月29日