客户信用管理决策支持系统研究与开发

四川大学硕士学位论文客户信用管理决策支持系统研究与开发姓名：刘学生申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：何跃20030101客户信用管理决策支持系统研究与开发作者：刘学生学位授予单位：四川大学相似文献(3条)1.学位论文霍红非对称信息下纺织企业客户信用管理决策支持系统的研究与设计2008随着内外环境激烈的变化和市场竞争的加剧，我国纺织企业面临着诸多不稳定的因素，这些不稳定的因素导致企业信用风险的发生频率和危害程度与日剧增。特别是目前我国市场的诚信状况堪忧，不守信的事件此起彼伏，信息不对称分布较为严重和普遍，在这样的市场中如果没有有效的对客户信用的甄别系统和信用风险控制系统，盲目采用信用销售方式，势必会给企业带来大量的不良应收帐款，降低企业的资产运用效率，甚至会带来毁灭性的打击。因此，建立完善的信用管理体系，并借助现代先进的信息技术建立一套客户信用管理决策支持系统，增强信用风险防御能力，是当前我固纺织企业走出信用困境的根本出路。br　　本文主要借助非对称信息理论对纺织企业信用管理过程中的客户信用风险控制进行研究。非对称信息理论产生于20世纪70年代，是指在市场中交易双方拥有交易相关的信息或知识存在明显的差异，交易者是在不完全信息条件下决定其交易行为的，这样的交易导致了拥有信息优势的一方在交易中处于有利的地位，其对市场行为和市场运行效率所产生的一系列的影响势必给企业带来难以避免的信用风险，对企业的信用管理产生重要影响。本研究从非对称信息理论的角度出发，分析了非对称信息下信用风险形成的机理，从而得出结论控制信用风险的关键在于事前阶段，即客户资信的调查、评价和分析阶段。br　　信用管理是指企业对客户信用信息进行征集、识别、分析以及决策的过程，以避免或减少信用风险带来的危害。信用管理的三大基本要素是信用征集、信用评估以及信用决策，这三大基本要素构成了信用管理的三个主要流程。而其中，信用评估是重中之重，也是本文重点研究的课题。文章从分析纺织企业客户信用管理决策中的关键问题信用评估技术入手，在比较以往信用评估技术的基础上，提出了进行企业客户信用评估的指标体系，将定性指标和定量指标一并纳入客户信用评估系统。采用模糊量化法和人工神经网络模型改进型多层BP算法，进行企业客户信用评估问题的研究，并写成程序应用到决策支持系统中。br　　本系统凭借其科学、客观的信用评估技术和完善的信用决策功能，为信用管理决策人员进行信用决策提供了一种科学有效的辅助工具，把信用管理决策人员从繁重的手工操作中解脱出来。本系统充分考虑了不同层次多种多样的信用管理要求。克服和超越了由于多年手工信用管理方式造成的信息度量不规范、信用等级凭印象的局限性，做到统一信用尺度。2.学位论文蔡瑛企业信用政策决策及决策支持系统原型研究1997该文在对运用信用政策的原因和目的进行分析的基础上,对信用政策分析的基本方法和理论进行了全面、系统的研究,对计算机辅助信用管理中的实际应用进行了探讨.论文的主要内容包括:1.研究改进的层次分析法在客户信用评价工作中的应用;2.研究信用条件和信用标准分析及信用额度分配的原理,以及风险理论在信用政策分析中的应用;3.探讨建立信用管理领域的决策支持系统的必要性和可行性,并提出一个原型系统的例子.该文的主要意义在于为企业的信用管理工作提出了建设性的建议,并为其实际应用提供了一套有条理的工具.3.学位论文周志中多Agent系统在金融学中的应用2001该文的目的正是探讨多Agent系统在金融理论研究以及实务的应用问题.该文指出两种分析方法存在的问题和缺陷,并指出多Agent虚拟金融市场的模拟是认识金融市场价格行为以及金融市场复杂性的一个强有力的工具.该文通过八个不同的试验,揭示了隐藏在金融高层价格行为背后的两个均衡,它们的共同作用产生了金融市场价格的复杂性.该文详细探讨了两种风险的不同特点,并根据信用风险的独特特点提出了应用多Agent系统系统评估和管理信用风险的方法,基于Agent的决策支持系统最大的好处是实现了人机协同工作,它能够把结构信息处理和非结构化的信息处理的优点结合起来,最大程度地从数据中挖掘有用的信息;基于多Agent系统的信用资产组合风险管理的好处在于它能够处理复杂模型的计算,这样传统的分析模型中许多假设得以放松使之更加符合现实的情况.最后该文回顾并展望了金融学以及金融业的发展历程和发展方向,并提出中国发展金融学科以及金融业的战略.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：c56ab868-17ef-4ec0-b47e-9dfe00d93293下载时间：2010年9月27日