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SPSSEZRFM17.0简易辨识最佳客户您希望制定的市场营销项目产生最好的效果，最好的途径之一就是瞄准最有可能响应的客户。这些资料包含在您的客户数据中，等待着您基于新近购买（recency）、频率（frequency）、金额（monetary）的RFM分析发现有价值的客户。RFM分析的原理比较简单：人们一旦购买很可能再次购买，更频繁购买或消费额更高的客户更有可能再次购买。到目前为止，RFM分析需要大量时间和专业知识。现在，SPSSEZRFM模块为您的RFM分析提供所有的工具，而且分析结果十分可靠。虽然EZRFM是在SPSSStatisticsBase上运行的，但您不需成为统计学家或程序员就可使用。相反，直观的界面引导您只需几个简单的步骤即可完成客户分类。例如，您可对客户分类为：■购买金额最高——最经常购买和最近购买的客户■购买金额最高——最经常购买，但已经很长时间不购买的客户■在少数几次的交易中购买金额最高的客户■购买金额很少，或者购买次数很少，且已经很长时间不购买的客户通过客户群的分类结果，您的企业可以：■辨识哪些客户有可能对特定的促销做出响应■估计横幅广告及电子邮件等促销活动的点击率，并据此制定在线营销策略■为每一不同的客户群制定相应的市场营销策略■直邮给最有可能响应的客户以提升利润及降低成本■监测发送给每一客户群体的电子邮件频率，防止垃圾邮件投诉易于发现客户群SPSS公司是一家全球领先的预测性分析和解决方案的软件提供商。几十年来，分析师们使用SPSS公司的软件分析数据以指导决策。SPSSEZRFM模块在SPSSStatisticsBase基础上结合具体程序，方便营销者准备及分析数据。SPSSEZRFM模块易于使用。只要进入SPSSStatisticsBase的“分析”菜单并选择“RFM分析”即可开始。每一SPSSEZRFM的功能都是通过对话框操作，使您轻松获得分析结果。RFM如何工作三十多年以来，直复响应和数据库营销者已使用简略的手段进行RFM分析。随着电子邮件营销活动和客户关系管理（CRM）软件的出现，RFM客户分群已成为更重要的营销工具。RFM分析时，对于每一个RFM参数，客户被分配到离散化的1、2、3、4或5数字上，三个分数的加总即为RFM“单元格”分数。定制界面引导营销者逐步审阅新近购买（recency）、频率（frequency）及金额（monetary）等客户交易记录。对话框帮助您为每一客户或交易记录创建RFM分数。而且只需点击选中，SPSSEZRFM将为诊断性测试生成各种图表，助您理解数据的分布。RFM分析时，对于每一个RFM参数，客户被分配到离散化的1、2、3、4或5数字上，三个分数的总和即为RFM“单元格”分数。该“评分”代表每一客户在每一离散化RFM因素上所属的成员。例如，如果客户在新近购买因素上离散化为5，则意味着他刚刚购买过。根据其购买记录，该顾客可能不是高价物品如汽车或电气用具最佳的目标消费群体。SPSSEZRFM助您更好地分配市场费用您可在现有数据中写入新近购买（recency）、频率（frequency）、金额（monetary）及RFM评分，这些评分也可写入到新数据文件。通过添加评分，您可为某些客户快速建立名单，为每一客户群制定并调整市场营销战略。使用SPSSEZRFM可为您的单位找出最有价值的客户，无论这些客户是最经常购买还是消费金额最高的。同样地，您也可以针对不同单元格发现哪些客户已经很久不购买，为此量身定做营销计划以培育这部分客户群。无论您是启动纸质直邮活动、电子邮件直邮活动、或是寻求交叉销售和向上销售收入，SPSSEZRFM能最大限度地提高您营销预算的投资回报率（ROI）。可使用SPSSEZRFM进行客户分类，以助您更好地做出商业决策。使用RFM平均币值输出图，营销者在示例中可使用整个数据集以确定新近购买（recency）、频率（frequency）、金额（monetary）等数值分布。特征■从每一行包含一个客户或一个交易记录的汇总数据集中计算RFM分数–不需为交易数据进行广泛的数据准备即可快速得到分析结果■接受交易日期形式或时间间隔形式的新近购买数据–不需太多的数据准备，您将快速得到分析结果并减少发生错误的可能性■选择嵌套分段或独立分段■为每个变量选择多少分段数–增加或减少新近购买(recency)、频率(frequency)、金额(monetary)分段数，以控制客户的秩次排序■选择“结”是否分配到同一分段箱或随机分配到毗邻的分段箱–使您更能控制分析结果■在当前数据集、新数据集或文件中写入计算分数(必需时加入ID或变量名)–在当前数据或新数据文件中直接附加得出RFM分析结果，使您快速辨识并建立高价值客户名单■将指定的新增变量和RFM评分写入新的数据集或文件中■在输出窗口中显示整个数据集中三个变量的直方图–认识变量的分布情况：直方图展示最近购买日期、交易次数及购买金额的频数分布■在输出窗口中显示整个数据集三对变量的散点图–容易认识各个变量之间的关系■在输出窗口中显示整个数据集离散化块计数图表–观察离散化结果并决定是否修改某些设置■在输出窗口中显示整个数据集的平均币值图表–准确认识新近购买、频率、金额在样本中是如何联系的■允许用户定制变量的名称–选择对您有意义的变量名系统要求■软件：SPSSStatisticsBase17.0■其他系统要求根据不同操作平台而异客户或交易记录行根据日期或时间间隔计算新近购买（recency）写入分数离散化分段数嵌套VS独立分段结处理定制变量名写入新增变量输出直方图输出散点图输出离散化块计数图表输出平均币值图表