ahe_1126_民航旅客运输市场需求分析

目录一、民航客运业背景二、民航旅客运输的需求分析1、影响因素分析2、数据列表3、回归分析及结果三、民航旅客运输的需求预测民航运输业背景1、起步较晚，发展迅速我国民航客运业起步于1950年，仅有30架飞机，开通12条航线，年运输旅客1万人。至2001年，我国民航共有566架飞机，航线1143条，年运输旅客7524万人，国际排名第6位，迈入世界航空大国的行列。民航运输业背景2、规模较小，国际竞争力较弱至2001年底，我国从事客运的航空公司有21家之多。即使按全国566架飞机计算，也比不上美国一家航空公司（美利坚航空公司在1997年就有990架飞机），规模不经济的问题很突出。而这直接导致我国民航的国际竞争力的下降。民航运输业背景3、重大改革不断，发展潜力巨大改革使我国民航获得了巨大的发展。1980年，民航脱离空军，走上企业化道路;从1987年起，实行航空公司、机场和民航管理局分立，并逐步进行股份制改造；2002年10月，成立三大航空集团公司，实行政企分开。民航旅客运输需求分析1、影响需求的因素分析A、机票的价格B、替代品的影响C、消费者的偏好D、GDP的增长影响需求的因素分析机票的价格据调查，票价被旅客关心的程度很低。只有7.2%的旅客会在购买机票时首先考虑机票价格，民航有相对固定的顾客群体。旅客最关心问题的调查43%25%10%7%5%10%航班时刻航空公司服务票价机型常旅客计划影响需求的因素分析机票的价格前往同一目的地的不同航班会有不同价格，因此机票价格对消费者的影响更多表现为航班的选择，但这并不影响旅客运输总量。价格在民航运输场呈现刚性。机票定价属于政府行为，企业还不能根据市场的需求来自主定价，因此，机票价格对于民航旅客运输总量影响很小，我们不把它作为主要变量进行分析。替代品铁路公路船运据调查，运输距离在400公里以内，铁路和公路，特别是高速公路占有绝对优势。近年来，随着铁路的提速和高速公路的网络建设，对近距离的民航运输产生了挤压。例如广-深和广-珠航线就因此而退出了运输市场。近三年民航旅客平均运输距离（公里）19991406.320001481.920011450.1可见民航客运的优势在于长距离，航线的设置尽量避免了铁路和高速公路的负面影响影响需求的因素分析影响需求的因素分析消费者偏好民航运输有其相对固定的顾客群体。快捷、舒适是民航运输的特点，这正是旅客选择飞机出行的原因旅客最愿意选择的出行方式74.42%16.57%8.53%0.48%飞机铁路公路水运影响需求的因素分析GDP的影响民航运输业资金投入很大，以数亿记。乘坐飞机目前仍是高消费。随着GDP的增长，居民的消费支出也不断增长，乘坐飞机的旅客也会越来越多。因此，我们把GDP作为变量来分析客运需求量。年份旅客运输量（万人）19912178199228681993338319944039199551171996555519975630199857551999609420006721200175240100020003000400050006000700080009000旅客运输量（万人）199119921993199419951996199719981999200020012002年份民航旅客历年运输量民航旅客运输需求回归分析年份GDP(亿元)旅客运输（万人）199119,5802,178199223,9382,868199331,3803,383199443,8004,039199557,7335,117199667,7955,555199774,7725,630199879,5535,755199982,0546,094200089,4046,721200195,9337,524GDP的增长民航旅客运量与GDP关系图010002000300040005000600070008000020000400006000080000100000120000GDP（亿元）旅客运量（万人）1、从散点图中可以看出两者基本成正比的关系2、三次曲线拟合较好3、设定关系曲线为y=ax3+bx2+cx+d预测线y=ax3+bx2+cx+d数据分析民航旅客运输需求回归分析年份GDP(亿元)(X)GDP(亿元)(X2)GDP(亿元)(X3)旅客运输量（万人）（Y）199119,580383,376,4007,506,509,912,0002,178199223,938573,027,84413,717,140,529,6722,868199331,380984,704,40030,900,024,072,0003,383199443,8001,918,440,00084,027,672,000,0004,039199557,7333,333,099,289192,429,821,251,8375,117199667,7954,596,162,025311,596,804,484,8755,555199774,7725,590,851,984418,039,184,547,6485,630199879,5536,328,679,809503,465,464,845,3775,755199982,0546,732,858,916552,458,005,493,4646,094200089,4047,993,075,216714,612,896,611,2646,721200195,9339,203,140,489882,884,876,531,2377,524SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.995838RSquare0.991694AdjustedRSquare0.988135标准误差181.8264观测值11方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析327632102.89210700.9278.59871.21E-07残差7231425.76133060.823总计1027863528.5Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept-1252.35780.902444-1.6037170.152811-3098.89594.1928-3098.89594.1928X0.2346020.050590584.6372750.0023770.1149750.354230.1149750.35423X2-3.3E-069.3983E-07-3.5076850.00989-5.5E-06-1.1E-06-5.5E-06-1.1E-06X31.87E-115.3138E-123.52132510.009716.15E-123.13E-116.15E-123.13E-11RESIDUALOUTPUT观测值预测Y残差12217.783-39.78283y=1.87E-11x3-3.3E-06x2+0.2346x-1252.3522731.183136.81716833441.473-58.47303544271.168-232.167954904.666212.33371665331.201223.79941475680.611-50.61134785968.367-213.3674296139.41-45.41042106743.456-22.455892117434.68189.3185385回归分析回归分析的结果民航旅客运输量与GDP关系曲线方程：Y=1.87*10-11X3-3.3*10-6X2+0.2346X-1252.35R2=0.9881F=278.59T1＝4.637T2=-3.507T3=3.521D-W=1.90225可见该方程的解释程度较高，具有很好的现实意义。民航旅客运输的需求预测2002年国内生产总值预计比2001年增长8.2%GDP(2002年预计)=95933×1.082=103799.5（亿元）代入预测方程得：Y=8457.5（万人）我们预测2002年民航旅客运输量为8457.5万人民航旅客运输的需求预测预测结果的初步检验2002年1－7月民航旅客运输量为4833万人，比去年同期增长14.1％，依次计算2002年民航旅客运输量为8584.9万人。绝对误差值为127.4万人相对误差值为1.48％因此，该方程与实际的结果有较好的拟和。