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有关房地产市场分析报告免责声明：文档在线网中所有的文档资料均由文档在线网会员提供,该文档资料的版权属于提供者所有。文档在线网会对会员提供的文档资料进行筛选和编辑，但是并不声明或保证其内容的合法性和正确性。第1页共9页中国房地产市场供求分析报告内容摘要：对于中国近十年来的经济飞速发展，房地产业是国民经济的重要组成部分。一个国家或地区的经济景气与否，往往表现在房地产业的景气与否上。它也是国家财政收入的一个主要方面，也是地方政府政绩表现的一个重要方面。在当代中国,房地产既是一种产业,又是各类利益集团角逐的载体,既是政府官员打造政绩的政治工具,又是重新分配社会财富的非正常方式。没有哪一个行业比房地产业更能反映当前中国社会结构和社会状况。然而，近几年来，中国房地产业明显出现了下滑的趋势，甚至出现了在供求方面的一系列相关问题。关键词：房地产；供求失衡；市场特征；对策一、中国房地产市场特征1、房地产的使用特征，所谓“衣食住行”四者，其中住房就是四特征之一的“住”，住房不像其它生活必需品需要用完后继续得购买，它的使用寿命是很长的，因此其购买的频率是相当的低。2、房地产的价值特征，一般对于一套房子而言，它的价值是很高的，可以住十年、几十年，甚至，一个家庭的存在可能就只购买一套住房。3、房地产供给的稀缺性，房地产市场是一个供给稀缺的市场，一方面是人口的不断增加，需求也相应增长。另一方面是土地作为不可再生资源，其数量基本上是恒定的。4、房地产的不完全开发性，由于土地使用权和房屋所有权两种不同权益在同一市场流通，为保证市场的有效供给，国家需要采取强有力的措施抑制不合理的市场需求来干预市场。因此，房地产市场活动在某些环节受到政府严格限制，具有不完全开放性。5、房地产的市场特征，在房地产市场整体中，住房就相当于商品而言了，它也符合市场的运行规律，受市场供求规律的控制。然而，从这几年来看，中国房地产已然处在了市场饱和的状态，其供求已失衡。二、中国房地产供求失衡的表现中国1978-2005年中国城镇住宅市场有关数据如下。城镇新建住宅面积、人均住宅面积、人均可支配收入和居民人均储蓄。表1年份城镇新建住宅面积城市人均住宅建筑面积人均可支配收入居民人均储蓄存款(亿平方米)增长率(平方米)增长率(元/人)(元/人)增长率有关房地产市场分析报告免责声明：文档在线网中所有的文档资料均由文档在线网会员提供,该文档资料的版权属于提供者所有。文档在线网会对会员提供的文档资料进行筛选和编辑，但是并不声明或保证其内容的合法性和正确性。第2页共9页197819801985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720080.380.921.882.222.232.401.971.731.922.403.083.573.753.954.064.765.595.495.755.985.505.696.616.306.885.85---18.090.457.62-17.92-12.1810.9825.0028.3315.915.045.332.7817.2417.44-1.794.744.00-8.033.4516.17-4.699.21-14.986.77.210.012.412.713.013.513.714.214.815.215.716.317.017.818.719.420.320.822.823.725.026.127.128.329.5---24.02.422.363.851.483.654.232.703.293.824.294.715.063.744.642.469.623.955.494.403.834.434.24343.4477.6739.1899.61002.21181.41375.71510.21700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.67702.88472.29421.610493.011759.513785.815781.0---21.7211.4117.8816.459.7812.6119.1727.1835.6522.5012.986.645.137.917.289.2312.299.9911.2111.3712.0717.2314.4721.8840.47153.29208.14281.18342.40456.67622.72797.911003.611282.811795.482448.983147.413743.534280.784739.945075.815779.536765.958018.249197.4210787.3412292.8713058.0116679.19---35.7835.0921.7733.3836.3628.1325.7827.8239.9636.4028.5218.9414.3510.737.0913.8617.0718.5114.7117.2913.966.2227.731、首先，从上表看出，城市人均住宅面积从1978年6.7平方米增加到2008年29.5平方米，因此，可以对城市人均住宅面积做相关方面的分析，如下图1和图2所示：(平方米)05101520253035年份19801986198819901992199419961998200020022004(平方米)有关房地产市场分析报告免责声明：文档在线网中所有的文档资料均由文档在线网会员提供,该文档资料的版权属于提供者所有。文档在线网会对会员提供的文档资料进行筛选和编辑，但是并不声明或保证其内容的合法性和正确性。第3页共9页图1城市人均住宅面积图2城市人均住宅面积从图1可以看出，城市人均住宅面积是逐年增加的，然而从图2中又可以看出，城市人均住宅面积是呈抛物线增长的，因此可以推出，其增长速度已明显变缓慢了。根据以上，因此，可以对城市人均住宅面积进行自回归分析，以预测2009年的城市人均住宅面积。得出结果如下：表2Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept0.8511120.4155152.0483290.052109-0.008451.710671-0.008451.710671XVariable11.003520.02278544.043461.02E-230.9563861.0506540.9563861.050654从表中可以看出P值小于0.05，因此具有显著性。(平方米)05101520253035年份19781986198919921995199820012004(平方米)有关房地产市场分析报告免责声明：文档在线网中所有的文档资料均由文档在线网会员提供,该文档资料的版权属于提供者所有。文档在线网会对会员提供的文档资料进行筛选和编辑，但是并不声明或保证其内容的合法性和正确性。第4页共9页yt=0.851112+1.00352yt-1(2.048329)(44.04346)R2=0.9882F=1939.826因而，从以上得出的结果可以预测2009年城市人均住宅面积的大小为：0.851112+1.00352×29.5=30.45（平方米/人）2、对城镇新建住宅面积进行相关分析，得出结果如下图3图3图3同样对城镇新建住宅面积进行自回归分析，看是否具有显著性，输出结果如下：Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept0.5157450.2050172.5156270.0193160.0916360.9398550.0916360.939855XVariable10.9218650.04826419.100441.32E-150.8220231.0217060.8220231.021706从得出的表中可以看出P值小于0.05，因此具有显著性，满足自回归。并得出如下：yt=0.515745+0.921865yt-1(2.515627)(19.10044)R2=0.9407F=364.827因而，可以从以上分析结果可以预测2009年城镇新建住宅面积大小为：0.515745+0.921865×5.85=5.91（亿平方米）3、城镇房地产新建住宅面积与人均住宅面积与人均可支配收入和居民人均(亿平方米)012345678年份19801986198819901992199419961998200020022004(亿平方米)有关房地产市场分析报告免责声明：文档在线网中所有的文档资料均由文档在线网会员提供,该文档资料的版权属于提供者所有。文档在线网会对会员提供的文档资料进行筛选和编辑，但是并不声明或保证其内容的合法性和正确性。第5页共9页储蓄存款有很大的关系。（1）首先，对城市人均住宅面积与人均可支配收入进行回归分析如下：Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept10.653380.50963220.904096.55E-179.60155711.705219.60155711.70521XVariable10.0013867.63E-0518.161731.58E-150.0012280.0015430.0012280.001543结果中P值小于0.05，具有显著性，满足回归分析：Y=10.65338+0.001386X(20.90409)(18.16173)R2=0.9322F=329.8485由此，可以知道人均可支配收入影响城市人均住宅面积,拟合度也很高，回归模型优越。（2）另外，又对城镇新建住宅面积与人均可支配收入进行回归分析如下：Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept1.8193210.2618676.9475073.48E-071.2788542.3597871.2788542.359787XVariable10.0004013.92E-0510.23743.1E-100.000320.0004820.000320.000482结果中P值也小于0.05，具有显著性，满足回归分析：Y=1.819321+0.000401X(6.947507)(10.2374)R2=0.8137F=104.8045由此，可以知道人均可支配收入影响城镇新建住宅面积,拟合度也很高，回归模型优越。4、下表2是1997年—2008年，商品房销售面积和销售额的具体详细数表2年份本年新开工住宅面积(万平方米)住宅销售面积(万平方米)住宅销售额(亿元)城镇人口（万人）新开工住宅面积(万平方米)别墅和高档公寓经济适用房住宅销售面积(万平方米别墅和高档公寓经济适用房有关房地产市场分析报告免责声明：文档在线网中所有的文档资料均由文档在线网会员提供,该文档资料的版权属于提供者所有。文档在线网会对会员提供的文档资料进行筛选和编辑，但是并不声明或保证其内容的合法性和正确性。第6页共9页19971998199920002001200220032004200520062007200810996.6416637.5018797.9424401.1530532.7234719.3543853.8847949.0155185.0764403.8078795.5179889.00469.72638.60594.061169.091456.692278.172349.292975.692834.974058.324914.411720.573466.403970.365313.325795.975279.685330.584257.493513.454379.034810.26.7864.3010827.1012997.8716