南京工程学院质量管理第14讲质量检验

2019/8/91质量管理第七章质量检验南京过程学院经济管理学院高峰2019/8/92有关检验的概念检验inspection：通过观察和判断，必要时结合测量、试验所进行的符合性评价试验test验证verification：通过提供客观证据对规定要求已得注1注2————将新设计规范与已证实的类似设计规范进行比————2019/8/93确认validation：通过提供客观证据对特定的预期使用注1注2：确认所使用的条件可以是实际的或是模拟的。鉴定过程qualificationprocess：证实满足规定要求的注1注2示例：审核员鉴定、材料鉴定。2019/8/94内涵的范围：验证》检验》试验不试验≠不检验不检验（免检）≠不验证2019/8/95检验工作要素定标：明确技术要求、检验方法、检验标准抽样：抽取样本测定：采用试验、测量、化验、分析和感官检查的方法测定产品质量特性比较：将测定的结果与质量标准比较判定：根据比较结果，判定产品的质量检测特性是否符合质量标准，即所谓的合格性判定处理：对不合格品处理，以及适用性判定记录：记录相关信息数据，以便反馈、评估、改进。2019/8/96检验的分类按检验数量：全检抽样检验免检2019/8/97按生产过程顺序：进货检验过程检验——首件检验、巡回检验（流动检验）、序间检验（含在线检验）、末件检验、半成品完工检验最终检验——成品检验、出货检验2019/8/98按检验地点分类：集中检验就地检验（含在线检验）流动检验（巡回检验）2019/8/99按检验手段分类：理化检验感官检验量值界限检验（量规检验）：如管道通球检验试验性使用鉴别：产品的实际使用效果检验2019/8/910按数据性质分类：计量值检验记数值检验按后果性质分类：破坏性检验非破坏性检验（含无损检验）2019/8/911按检验目的分类：接收检验控制检验监督检验验证性检验仲裁检验2019/8/912按检验人员分类：自检互检专检2019/8/913按检验周期分类：逐批检验周期检验按检验的效果分类：判定性检验寻因性检验信息性检验2019/8/914按检验性质分类：常规检验耐久性检验可靠性检验严酷性检验2019/8/915有关测量的基本常识2019/8/916测量与误差误差客观上难以避免。在一定条件下，测量结果只能接近于真实值，而不能达到真实值。2019/8/917测量误差误差(error)：测量值与真实值的差值根据误差产生的原因及性质，可以将误差分为系统误差和随机误差。2019/8/918系统误差概念系统误差(systematicerror)又称可测误差，由某种确定原因造成的。根据产生的原因系统误差:1.方法误差2.仪器或试剂误差3.操作误差2019/8/9191.方法误差：是由于不适当的测量设计或所选的测量方法不恰当造成的。如重量测量中，沉淀的溶解，会使测量结果偏低，而沉淀吸附杂质，又使结果偏高。2.(2)仪器或试剂误差：是由于仪器未经校准或试剂不合格的原因造成的。如称重时，天平砝码不够准确；配标液时，容量瓶刻度不准确；对试剂而言，杂质与水的纯度，也会造成误差。3.(3)操作误差：是由于测量操作不规范造成。如标准物干燥不完全进行称量。2019/8/920特点(1)重现性（2）单向性；(3)恒定性消除系统误差的方法：加校正值的方法2019/8/921偶然误差概念：偶然误差(randomerror)也称为随机误差。它是由不确定的原因或某些难以控制原因造成的。产生原因：随机变化因素（环境温度、湿度和气压的微小波动）特点(1)双向性(2)不可测性减免方法：增加平行测定次数2019/8/922准确度与精密度准确度与误差准确度(accuracy)测量值与真实值的接近程度，用绝对误差或相对误差表示。表示方法(1)绝对误差:(δ)δ=X－μ(2)相对误差(RE)Rδ=δ/μ×100%2019/8/923例用分析天平称量两个样品，一个是0.0021克，另一个是0.5432克。两个测量值的绝对误差都是0.0001克，但相对误差却差别很大。2019/8/924精密度与偏差精密度(precision)是平行测量的各测量值(测量值)之间互相接近的程度。用测定值与平均值之差—偏差来表示，可分为：绝对偏差(d)与相对偏差（Rd）：（1）绝对偏差(d)：d=︳xi-xa︱（2）相对偏差（Rd）为绝对偏差与平均值之比，常用百分率表示：Rd=d/xa×100%2019/8/925平均偏差与相对平均偏差平均偏差：为各次测定值的偏差的绝对值的平均值，式中n为测量次数。由于各测量值的绝对偏差有正有负，取平均值时会相互抵消。只有取偏差的绝对值的平均值才能正确反映一组重复测定值间的符合程度。dnXXdnii12019/8/926相对平均偏差：为平均偏差与平均值之比，常用百分率表示：标准偏差(standarddeviation;S)使用标准偏差是为了突出较大偏差的影响。%100XddR1/1112212nnXXnXXSniniiinii2019/8/927相对标准偏差(RSD)(变异系数)实际工作中都用RSD表示测量结果的精密度。X%1001%10012_XnXXXSRSDnii2019/8/928例如，一组重复测定值为15.67,15.69,16.03,15.89。求15.67这次测量值的绝对偏差和相对偏差，这组测量值的平均偏差、相对平均偏差、标准偏差及相对标准偏差。解：xa=(15.67+15.69+16.03+15.89)/4=15.82d=15.82-15.67=0.15Rd=0.15/15.82×100%=0.95%da=(0.15+0.13+0.21+0.07)/4=0.142019/8/929Rda=0.14/15.82×100%=0.89%S=0.17RSD=1.1%2019/8/930重复性与再现性重复性：一个测量工作者，在一个指定的测量室中，用同一套给定的仪器，在短时间内，对同一样品的某物理量进行反复测量，所得测量值接近的程度。再现性：由不同测量室的不同测量工作者和仪器，共同对同一样品的某物理量进行反复测量，所得结果接近的程度。2019/8/931准确度与精密度的关系准确度反应的是测定值与真实值的符合程度。精密度反应的则是测定值与平均值的偏离程度；准确度高精密度一定高；精密度高是准确度高的前提，但精密度高，准确度不一定高。2019/8/932误差的传递系统误差的传递加减法规律(1):和、差的绝对误差等于各测量值绝对误差的和、差。即：R=x+y-zδR=δx+δy-δz2019/8/933规律(2):积、商的相对误差等于各测量值相对误差的和差。即：R=x·y/zzzyyxxRR2019/8/934偶然误差的传递(1)极值误差法极值误差：一个测量结果各步骤测量值的误差既是最大的，又是叠加的，计算出结果的误差当然也是最大。和、差计算公式：R=x+y-z△R=△x+△y+△z2019/8/935乘、除计算公式：R=x·y/zzzyyxxRR2019/8/936标准偏差法标准偏差法：利用偶然误差的统计学传递规律估计测量结果的偶然误差。规律1：和、差结果的标准偏差的平方，等于各测量值的标准偏差的平方和。公式：R=x+y-z2222ZyxRSSSS2019/8/937规律2：乘、除结果的相对标准偏差的平方，等于各测量值的相对标准偏差的平方和。计算公式：R=x·y/z2222)()()()(zSySxSRSzyxR2019/8/938提高测量准确度的方法减小系统误差办法：则应从测量方法、仪器、测量操作等方面，减少或消除可能出现的系统误差,具体有:１方法选择２检查并校正系统误差。减小随机误差办法：多次测定取其平均值2019/8/939有效数字及计算规则有效数字(significantfigure)：测量工作中实际上能测量到的数字，除最后一位为可疑数字，其余的数字都是确定的。位数确定(1)记录测量数据时，只允许保留一位可疑数字。(2)有效数字的位数反映了测量的相对误差，不能随意舍去或保留最后一位数字．(3)若第一位数字大于或等于8，其有效数字位数应多算一位．(4)数据中的“0”作具体分析，如1.2007g，0.0012007kg均为五位有效数值(5)常数π等非测量所得数据，视为无限多位有效数字；(6)pH、pM等对数值，有效数字位数仅取决于小数部分数字的位数。如pH=10.20,应为两位有效数值2019/8/940有效数字的计算规则1.数值相加减时，结果保留小数点后位数应与小数点后位数最少者相同（绝对误差最大）总绝对误差取决于绝对误差大的2.数值相乘除时，结果保留位数应与有效数字位数最少者相同。（相对误差最大)总相对误差取决于相对误差大的。3.乘方或开方时，结果有效数字位数不变4.对数运算时，对数尾数的位数应与真数有效数字位数相同2019/8/941数字修约规则1.四舍六入五成双。如测量值为4.135、4.125、4.105、4.1251；修约为4.14、4.12、4.10和4.13。2.只允许对原测量值一次修约至所需位数，不能分次修约。如4.1349修约为三位数。不能先修约成4.135，再修约为4.14，只能修约成4.13。3.大量数据运算时，可先多保留一位有效数字，运算后，再修约。4.修约标准偏差。修约的结果应使准确度变得更差些。如S=0.213，取两位有效数字，修约为0.22，取一位为0.3。