电子商务在线交易市场的Swarm建模分析

浙江大学硕士学位论文电子商务在线交易市场的Swarm建模分析姓名：潘晓峰申请学位级别：硕士专业：国际贸易学（电子商务）指导教师：王东20070601电子商务在线交易市场的Swarm建模分析作者：潘晓峰学位授予单位：浙江大学相似文献(7条)1.学位论文虞佳基于电子商务的企业信息资源集成管理研究2005企业信息资源集成有助于消除信息孤岛、实现信息资源共享，信息资源集成的成效很大程度上决定着企业信息化的成败。ERP为企业内部的信息资源集成管理提供了良好的解决方案。但企业要集成供应商、客户的信息资源，就必须实现由企业内部集成向外部集成的扩展。SCM、CRM分别为企业集成供应链信息资源和客户信息资源提供了可行的方案。而电子商务对企业信息资源集成提出了更高的要求。凭借Internet，电子商务为ERP提供最直接的数据资料，为CRM提供客户信息，为企业与供应链的上游供应商、下游客户之间的信息共享提供了便捷的手段。电子商务、ERP、SCM、CRM的整合能够比较充分地实现企业内外的信息资源集成，其集成的目标就是协同电子商务系统。企业应用集成EAI为实现协同电子商务提供了技术支持。企业信息资源的集成由企业内部转向企业外部体现了集成范围的扩展，进一步扩展集成范围，就要考虑企业的生存环境，即企业生态。企业生态，特别是电子商务商业生态的复杂性，要求企业在扩展的集成范围下，利用与之匹配的管理思想作指导，以适应不断变化的外界环境。由此，该文借鉴系统科学的一个研究领域——复杂适应系统(CAS)，研究在扩展的集成范围下，企业信息资源的集成管理。通过对CAS与基于电子商务的企业信息资源的集成目标——协同电子商务系统的比较，阐述其共有的特征。由此，以CAS的理论基础和核心思想为依据，分析了CAS对企业信息资源集成的管理启示和技术启示。最后，通过对海尔集团的案例研究，分析了海尔实现企业内外信息资源集成的途径、信息资源集成过程中的业务流程重组，以及“环境，，层面的CAS的分析。该文的主要工作如下：1.基于已有的研究，提出了把电子商务和企业信息资源集成管理结合起来进行研究的思路。2.围绕基于电子商务的企业信息资源集成管理范围，讨论了集成的层次，从业务层面论述了企业由内而外的信息资源集成管理过程。3.结合Beaumont和Sutherland的企业信息资源集成范围图，把企业信息资源集成扩展到“环境”层面，结合传统的商业生态系统和协同电子商务，提出了电子商务下的商业生态系统。4.借鉴复杂适应系统CAS理论，研究了复杂电子商务商业生态下，扩展企业信息资源集成范围的原因、CAS对企业信息资源集成的管理启示和技术启示。5.通过海尔这一企业案例进一步说明了该文的研究内容。2.期刊论文张微.马倩基于CAS理论的集群电子商务扩散机理分析-管理学家2009,(12)随着电子商务技术的逐步扩散和发展,已经被引入到了促进产业发展的范畴内,电子商务如何在一定的产业环境下得以发展,从而成为促进产业发展的动力这一课题已经引起了人们的关注.文章基于CAS理论提出了产业集群电子商务扩散机理分析的概念模型.3.学位论文赵迪基于CAS理论的B2B电子商务信用管理问题的研究2006随着计算机技术、通讯技术的日益发展和融合，电子商务作为一种崭新的商务形式已经被越来越多的企业所采用，得到普遍认可。电子商务，尤其是B2B电子商务形式已经成为企业在未来发展的必然要求和关键因素。然而，信用问题已经成为制约B2B电子商务发展的重要因素。为了保障电子商务，尤其B2B电子商务的健康发展，我们必须要对电子商务中的信用管理问题进行相关的研究。这一工作刻不容缓。当前，对于B2B电子商务信用管理方法的研究缺少实证分析和系统化的研究。本文的目的是通过对B2B电子商务中的信用欺骗和不诚信行为进行分析，指出解决信用问题对于发展B2B电子商务的重要作用，并在此基础上，探讨科学合理的B2B电子商务环境下的信用管理方法。为此，文章运用博弈论的方法，对B2B电子商务中失信行为的产生原因进行分析，研究企业自觉坚持诚信交易的可能性。并在此基础上引入政府干预的因素，分析政府的干预对于B2B电子商务信用水平的影响和效果。文中还考虑了政府实施B2B电子商务信用管理的成本问题。以博弈论的分析结果作为理论依据，文章尝试将复杂适应系统(CAS)理论应用到B2B电子商务信用管理问题的研究中。按照复杂适应系统的理论要求及基于Agent建模的基本原则，构建基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。通过对现实B2B电子商务环境，以及企业运作行为的仿真模拟，提出具有现实可行性、针对性、适用性的信用管理方法。以博弈理论和CAS理论为基础，通过构建基于Agent的仿真模型研究B2B电子商务中的信用管理问题。这样的方法能较好地克服传统方法缺少实证分析和系统化研究的缺陷，是一种研究方法的新尝试。第一章介绍了本文的研究意义、研究背景、理论基础和研究方法。第二章介绍了信用、信用管理、电子商务和B2B电子商务的基本概念和发展现状。结合B2B电子商务的特点，指出开展B2B电子商务信用管理的实际意义。并分析当前我国B2B电子商务信用管理中存在的问题。第三章运用博弈论的知识对B2B电子商务中的信用及信用管理问题进行分析。研究企业对于交易中诚信问题的认识，以及企业自觉坚持诚信交易的可能性。并在此基础上引入政府干预的因素。分析政府的干预对于B2B电子商务信用水平的影响和效果。此外，文章还考虑了政府实施B2B电子商务信用管理的成本问题。第四章引入复杂适应系统(CAS)理论和基于Agnt的建模方法和步骤，并对B2B电子商务信用管理问题的复杂性作出分析。第五章以博弈论的分析结果做为理论依据，结合复杂适应系统(CAS)的理论，按照．Agent建模的基本原则，通过系统定义、边界确认，定义仿真目的，选择抽象层次，设定Agent等一系列步骤，构建基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。第六章在Repast平台上，采用Java语言实现基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。第七章对B2B电子商务信用管理模型进行系统仿真，并对仿真结果作出分析。分别考察采用企业间信用评价、独立的第三方信用评级、政府监管和交易保证金制度等手段对B2B电子商务信用问题实施管理的效果。第八章对仿真结果进行总结和提炼，提出具有现实可行性、针对性、适用性、符合我国实际国情的，经济且合理的B2B电子商务信用管理方法。4.会议论文董平军IT悖论的系统论解释2006实施信息技术(IT)一定可以为企业带来回报吗?如何解释IT悖论?作者运用复杂适应系统理论(CAS)说明了企业的信息化过程是一个复杂适应过程,并运用一般系统论的理论方法,结合系统的一般形式化表示,给出了系统点绩效和区间绩效的定义,以此对IT悖论进行了解释.5.学位论文韩莎莎复杂适应系统视角下的商业银行客户关系管理研究2009在以客户价值为导向的现代金融市场中，客户已经成为商业银行、证券公司等金融机构最重要的资源，尤其是对于作为现代金融业枢纽的商业银行来讲，在维持旧客户的基础上发展新客户是一项意义重大深远的研究课题。随着金融业竞争的日益加剧，当商业银行越来越意识到客户资源的重要性，各家商业银行也就纷纷开始加大力度对客户资源进行争夺，客户资源的争夺需要以客户为核心制定正确有力的策略，这就对商业银行客户关系管理有了更加高层次的要求，希望它可以为银行在竞争中提供更加有益正确的决策指导，这也正是商业银行的客户关系管理越来越成为社会关注焦点的原因所在。商业银行客户关系管理(CRM)是以金融产品功能为载体，通过规范的业务流程来实现的，因此在业务流程中努力争取新客户的同时，不断获取客户信息并且识别出有价值的客户加以发展和维持，是商业银行提高服务质量获得最大客户资源并在与其他银行的竞争中获胜的重要方法。不断改善提高客户服务质量已经不仅仅是商业银行的基本职责，也已经成为商业银行实现客户价值以保持长期盈利的需要。这也意味着商业银行在竞争中需要不断提高自身的差异化竞争能力，使得自己真正成为市场中不可或缺的角色。最初商业银行对于客户的竞争是简单的静态博弈行为，但是由于各种复杂性因素的影响，仅仅用简单的静态博弈行为已经不能够来支持商业银行客户关系管理，迫切需要引入复杂适应系统来对其进行分析。本文内容上主要由三个部分组成，第一部分为文章的基本理论部分，分别介绍了CAS理论以及商业银行客户关系管理的相关内容，为下面的进一步分析奠定了理论基础。在这一部分中，可以了解到CAS理论产生发展的历史、核心思想以及其性质和运行机制，帮助读者对复杂适应系统有一个基本的概念和认识。CAS理论在经济、管理、生物等很多领域都有应用价值，金融系统的复杂适应性使其在这个领域已经有了很多成功的应用案例。商业银行客户关系管理从其产生之日起就与银行的盈利性有密不可分的关系，同样作为一个复杂适应系统，它的需求、应用现状以及它对于决策的支持作用都会对客户流失产生的影响，非常有必要采用CAS理论来进行分析。第二部分内容是对商业银行争夺客户的博弈行为进行分析。商业银行争夺客户的博弈分为竞争和联合，联合是为了更好的竞争，目的都是最大程度的获得客户资源。在这部分中，重点分析了银行竞争策略下博弈的各种情况，包括银行在同质化竞争策略下的博弈模型，以及银行在差异化发展策略下的发展方案，引入许多外资银行在提高客户关系管理水平上的措施为借鉴，提出了我国商业银行可以予以改进和提高的建议。然后进一步分析当商业银行之间的竞争行为已经不能够用简单的博弈模型来解释时，就需要引入CAS理论进行分析，作为一个复杂适应系统，商业银行客户关系管理具备哪些特征，它的发展受到哪些复杂性因素的影响，并且分别从宏观层面和微观层面对不同Agent之间的信息交互做了归纳和展示，在此基础上提出了基于复杂适应系统的商业银行客户关系管理模型，指出商业银行维持客户的能力受到多方面因素的影响，其中银行的决策有重要的意义。第三部分内容是对基于复杂适应系统的商业银行客户关系管理模型的仿真模拟。在仿真模型中，对Agent的构成、初始条件、博弈过程、退出市场都做了严格设定，然后利用Swarm软件平台来实现整个模型，得到的仿真结果包括对银行进行新客户开拓的倾向度、银行差异化发展策略倾向度、市场容量三个要素的分析，为商业银行在竞争过程中制定竞争策略提供支持。本文的创新点在于不再仅仅将商业银行客户关系管理看成是银行服务的一个组成部分，而是将其看成一个多维互动的复杂适应系统，对于银行争夺客户资源有非常重要的作用，在此基础上提出了基于复杂适应系统的商业银行客户关系管理模型，并且利用Swarm软件平台对模型进行模拟，得到了商业银行进行新客户开拓倾向度、差异化发展策略倾向度以及整个市场容量这三个变量的曲线图，为决策提供支持。6.会议论文曾红.张树人基于复杂适应系统理论与社会性软件的知识管理架构2004在分析知识管理面临的困境基础上，提出用社会性软件自底向上地完成学习型组织的信息构建，是解决知识管理所面临的信息组织难题和群体过程非结构化特征等困难的有效方案。并把学习型组织地架构与复杂自适应系统的研究结合起来，为知识管理的组织实施提供了一种全新的视角和理论依据。7.会议论文张茂敏.陈禹网商生态系统的Repast建模仿真2009随着电子商务环境的日益完善,网上交易用户数量和交易规模迅速增长。数量增长的背后是电子商务更深层次的变化：“网商”由独立的个体逐渐走向生态化聚合。本文以这种生态化聚合现象为研究对象,首先论证了网商生态系统的复杂性;随后描述了复杂适应系统建模工具Repast的建模步骤;最后按照建模步骤针对网商生态系统中生产商与生产商之间的一类典型的合作现象进行了多主体建模并进行了仿真实验,根据仿真结果给出了意见和建议。本文的落脚点在于如何保证网商生态系统乃至整个电子商务的健康发展。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：d6260ddc-38bc-47dc-a0f6-9e060121