大数据场景下的云存储技术与应用浅析

128硅谷技术应用ECHNOLOGYAPPLICATIONT当前，云技术的研究与应用日益发展，以大数据的场景为基础，云存储应用的发展前景非常广大，相关技术也逐渐应用到社会的各个领域中，云存储相关技术不仅满足了人们对生活与生产的实际需求，也为人们提供了更大的便利。因此，在现阶段信息化技术日益发展的条件下，只有不断提升云存储技术，才能够在最大程度上满足大数据场景下的应用需求。1大数据场景概述网络技术在信息化的不断发展下，其成长也日益迅速起来，大数据也成为未来发展的必经之路，人们对数据越来越大的需求使得信息的丰富性不断增加，这也是当前需要解决的主要问题[1]。在当前条件下，社会的信息化程度不断加深，无论是个人还是企业，都需要以大量的数据信息为依据进行相关决策，这也使得大数据的竞争环境越来越激烈，其技术也急需得到有效提升。正因如此，从商业角度看，大数据在未来的发展潜力巨大，政府与社会也在不断对大数据投入相关资源，大数据在未来的发展机会也在不断增加。2云存储主要技术从信息技术发展的角度看，当前主要存在的问题便是构建起一套安全高效的存储系统，而云存储则是当前相对优质的选择，其优势在于可以以用户容量大小为基础，进行合理定制，同时兼备管理容易、扩容便利、数据安全性高、价格低廉等优点[2]。而云存储是以云计算为基础发展起来的最新概念，运用集群应用等功能，使得网络中相对分散的存储系统集中起来，实现协调工作。在大数据场景下，对云存储所提出的主要需求有以下几个方面。1）在存储级别方面，需要构建起相对大规模的存储级别相关系统。随着信息化数据的不断发展与壮大，对存数规模的需求也在不断提升，而云存储便是需要将大数据场景中不同种类的相关存储设备充分调用，通过不同的存储介质，设定相对合理的存储协调工作，保证资源与组织得以实现优化配置。2）在设备缩扩方面，需要实现存储设备在线的有效收缩与扩展。在对云存储设备进行相关使用的整个过程中，常常会出现需要对资源池进行调整的现象，这便对存储设备的增减有所需求，同时，在调整时，相关业务要保证不会被中断，以保证数据的稳定性与均衡性[3]。云存储系统便可以以此为基础，对数据组织与管理进行优化调整，使得整个系统即使在规模产生变化时，其性能也能够随之提升。3）在均衡载负方面，需要实现系统的全局性自动的均衡负载。在整个云存储系统中，其物理存储节点是非常多且密集的，在面对如此大规模的节点数据请求时，如何使其负载实现均衡，是系统需要面临的主要挑战。而云存储系统则需要相关设备以服务为基础，实现自动化、多层次的均衡载负与相关调度。不仅要实现以请求类别为基础的前端阶段负载与数据分布进行合理化调度，还要实现数据中心的综合化调度，实现相同数据不重复传送，提升系统的整体性能。4）在数据安全方面，需要云存储实现整体数据的安全性与保护性。在大数据场景下，云存储需要处理的数据量非常巨大，其中涉及到很多用户的工作、生活、学习等方面的数据，有很强的私密性，还要求数据有较高的完整性与可靠性，所以，数据安全与高效存储之间的矛盾也是当前需要解决的主要问题。而云存储的主要功能不仅在于数据的隔离功能，还需要完善信息存储与传输过程中的加密功能，另外，还需要有效的系统硬盘，以支持相关数据的加密存储。3大数据场景下云存储相关技术的应用在大数据场景下，云存储的相关技术主要应用在以下几个方面。3.1视频监控应用在当前条件下，城市建设与社会发展使得视频监控行业日益壮大，也是现阶段社会的主要需求，只有得到满足，才能够更好的促进社会经济的建设与发展。而在当前的视频监控中，高清视频越来越受到社会的普遍欢迎，云存储技术便是管理其数据的主要技术，不仅能够满足视频的高清化需求，还能够有效解决高清视频数据量较大的客观管理问题[4]。与此同时，云存储还可以在最大程度上扩大视频监控的范围，以实现其分布式的管理模式。3.2互联网络应用随着信息技术的发展与网络技术的应用，以大数据为基础的前提下，云存数技术在互联网中的应用能够在最大程度上满足用户的实际需求。相关的互联网技术企业也越来越重视对云存储技术的研究与应用，互联网可以提供一个有效的存储媒介，以供用户的相互交流。用户可以在媒介中得到非常丰富的相关资源，且不会受到时空因素的制约，从而使资源的利用率能够得到有效提升。3.3视频编辑应用云存储技术的应用能够使不同的存储设备在一定条件下得到良好的管理，使不同设备可以实现协同合作，运用虚拟化的相关管理技术，能够使得视频状态下的相关数据在管理上更加的方便与简单，从而实现整个系统的开拓性与敏捷性，以满足对数据管理的整体性需求[5]。大数据场景下的云存储技术与应用浅析宋省伟，国健男，郭秉宜，苏文强（大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁大连116024）摘要随着信息技术与科学的不断进步，信息网络越来越普及到人们的日常生活与工作中，而云计算则是当前网络发展过程中非常重要的组成部分。大数据场景的发展为云技术提供了广大的发展空间，对云技术的需求也在不断升高。本文以大数据场景的概述为研究基点，具体分析云存储的主要技术，并研究大数据场景下云技术的相关应用。关键词大数据场景；云存储技术；应用中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1671-7597（2015）04-0128-01（下转第122页）122硅谷技术应用ECHNOLOGYAPPLICATIONT张力计算：a1KHHp=，其中Hp表示主承力绳破断拉力；Ka表示主承力绳初装安全系数。在封顶网安装施工以后，正常工作张力H2的计算，主要利用斜抛物线状态方程：，其中K2=K22-K21。其中，K2表示挂置封顶网以后，封顶网对跨越档主承力绳长度的增大系数；a1表示自主承力绳悬挂点到封顶网起点的距离。2.3跨越系统施工2.3.1主承力绳安装通过逐级牵张倒换来完成主承力绳的展放，并且在展放过程中绳子末端带有张力，要保证其距离高铁接触网3m以上。在展放完成后需要将主承力绳一端锚固在辅助横担上，而另一端需要利用滑车牵引至地面，与链条葫芦以及拉力表相连接，以此来对主承力绳张力进行观察，便于对弧垂进行调整。另外，封网绳展放与主承力绳展放过程相同，需要将循环绳放通后，利用循环绳牵引封网绳。2.3.2封顶网展放地面完成组装后吊至辅助横担悬挂，利用轴拉式滑车逐次将封顶网前端边角封网绳安装在主承力绳上，封顶网前端部轴拉式滑车与A塔封网绳连接。利用牵引机来牵引封网绳，使其向交叉跨越点上方移动，最后将其拉至到被跨越高铁上方。封顶网到位后将A塔层封网绳通过链条葫芦锚固在地面，B塔封网绳锚固在跨越塔辅助横担上。并且还需要安装测量高度的仪器，及时吊证封顶网高度。2.3.3跨越系统拆除应按照封顶网、主承力绳、循环绳、辅助横担的先后顺序拆除，并且封网装置、辅助横担拆除时，应以安装的逆程序来进行。3结束语对于超高压输电线路跨越高铁施工，需要结合其施工特点做好每一个施工环节的管理，详细计算每一个施工数据，提高施工精度，降低外界因素对施工质量的影响，争取不断提高工程施工效果。参考文献[1]张东旗.超高压输电线路架设跨越高速公路施工技术探讨[J].中国新技术新产品，2013（15）：160-161.[2]王国辉.超高压输电线路工频电场及无线电干扰对环境的影响研究[D].重庆大学，2009.[3]高涛.输电线路架线施工不停电跨越技术探讨[J].电力安全技术，2013（02）：12-16.户的管理，使用本地用户集中认证管理、用户和用户组策略管理等技术强化视频监控软件的技术，优化视频监控系统的优先级设定，使得软件系统的每一个用户都能在各自允许的权限内执行与监控有关的各种操作，并且能够建立起最优的系统冲突排查机制，满足专业视频监控系统软件针对大型多级站点、多级网络监控系统的多用户监控和管理的需求。系统的兼容性及其扩展性，视频监控系统软件一旦具有了优秀的兼容性额扩展性，能够支持的硬件设备的范围也会相应地扩大，包括DVS、NVS以及DRV，在设计视频监控软件系统的时候考虑到多种压缩格式的兼容，考虑到多样的通讯协议扩展习惯，使得视频监控系统软件的设计成本尽可能的减少，避免多次投资的出现。3总结我国大多数的监控工程多偏爱于使用功能简单的视频监控系统软件，这类软件在我国的广泛使用是有原因的，本文总结了视频监控系统软件在我国的使用现状，并分析了功能简单的小型的视频监控软件系统存在的技术弊端，提出了几点改善的技术建议，以期改善我国视频监控系统软件的应用现状。参考文献[1]赵克栋.视频监控系统设计与工程应用[J].北京邮电大学，2009.[2]徐农.智能视频监控系统的分析与设计[J].北京邮电大学，2012[3]张玉超.基于H.264的视频监控系统设计与实现[J].西安电子科技大学，2012.3.4家庭网络应用现阶段，网络在家庭中的应用也越来越普遍，而云存储的应用能够实现相关资源的备份与共享，在这个过程中，还能够实现家庭多个终端的资源整合与共享，完成家庭终端之间的多屏互动与相互交流，满足用户越来越多元化的应用需求。4结论随着科学技术的飞速发展，互联网的相关技术水平也在不断提升，大数据是未来发展的必经之路，其产生的原因是多方面的，大量的数据产生对数据信息的存储提出了更高的要求，而云存储技术变能够在当前条件下满足用户的客观要求，实现更加科学化、系统化的数据管理，随着大数据场景的不断发展，云存储的技术也会随之得到有效提升。参考文献[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2014，02（15）：129-130.[2]文必龙，宗文栋.海量并行处理系统的大数据读写接口优化研究[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版），2013，04（19）：105-106.[3]何鹏.移动互联网时代的企业信息聚合——从大数据的实践到云计算的应用[J].互联网天地，2013，12（20）：206-207.[4]景亚君，张永生，项文新.电子文件中心、电子文件备份中心和电子政务灾备中心辨析[J].办公自动化，2011，05（25）：206-207.[5]陈力，郝守真，王志庚.网络信息资源的采集与保存——国家图书馆的WICP和ODBN项目介绍[J].国家图书馆学刊，2013，03（25）：154-155.（上接第124页）（上接第128页）大数据场景下的云存储技术与应用浅析作者：宋省伟，国健男，郭秉宜，苏文强作者单位：大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,116024刊名：硅谷英文刊名：SiliconValley年，卷(期)：2015(4)引用本文格式：宋省伟.国健男.郭秉宜.苏文强大数据场景下的云存储技术与应用浅析[期刊论文]-硅谷2015(4)