18基于灰色关联分析法的大连会展业发展影响因素的实证分析

题目：基于灰色关联分析法的大连会展业发展影响因素的实证分析学科：单位：作者姓名：二ОО九年十一月辽宁对外经贸学院第五届学术研讨会基于灰色关联分析法的大连会展业发展影响因素的实证分析（辽宁对外经贸学院，辽宁大连，116052）摘要：大连会展业近几年来发展迅速，但与北京、上海、广州等城市比起来还有很大的差距。通过运用灰色关联分析的优势分析法对大连会展业的系统特征和相关影响因素进行优势分析，海外参展企业为代表会展业发展的最优特征，对外开放程度对会展业的影响最大为准优特征，对其他系统特征和影响因素应采取措施促进其发挥对大连会展业的推动作用。关键词：灰色关联分析法大连会展业影响因素一、灰色关联分析法及其在会展研究中的应用灰色系统理论是由中国学者邓聚龙教授于1982年创立的，该理论是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色关联分析法是灰色系统理论的重要组成部分，是分析灰色系统中各因素关联程度的一种定量分析方法。它描述了系统发展过程中因素间相对变化的情况，如果在系统发展过程中两者相对变化基本一致，则认为两者关联度强;反之，两者关联度就弱。可以说，灰色关联分析法是通过一定的方法，去寻找各系统或各因素之间的数值关系，比较适合动态历程分析。根据中国学术期刊全文数据库(CNKI)文献检索，目前学术界运用灰色关联分析法对会展业研究的学术文献只有2篇，一篇是方忠对福建会展业的带动效应进行了实证分析，一篇是曹志阳等对我国的会展产业关联效应进行了研究。在这两篇文献中，均选取了展会数量作为会展特征值对会展相关产业进行关联效应分析，但是本人认为不能单一的选取展会数量作为会展特征值，还应考虑展出规模、参展企业、海外参展企业、观众、海外观众等特征值，并且应拓展灰色关联分析法在会展研究中的应用，不仅仅研究会展与相关产业的关联效应，还应该能够对会展业发展的影响因素、会展业投资决策优化、会展业发展趋势预测等进行量化分析。因此，本文设定了展会数量、展出面积、参展企业、海外参展企业、观众和海外观众多个会展特征值，运用灰色关联分析法中的灰色关联矩阵对大连会展业的系统特征和相关影响因素进行优势分析。二、基于灰色关联分析的优势分析模型灰色关联分析是通过各系统或各因素之间的数值关系来反映系统发展过程中因素间相对变化的情况。当反映系统行为特征的参考数列不止一个，被比较的相关因素也不止一个时，则需进行优势分析。（一）选择系统特征行为序列和影响因素行为序列首先选择n个时间点，记为K时间序列，然后选择s个系统特征，记为SYYY,,,21，再选择m个对系统有较大影响的因素，记为mXXX,,,21，则有系统特征行为序列),,2,1;,,2,1)((nKsiKYi和影响因素行为序列),,2,1;,,2,1)((nKmjKXj。（二）计算每个影响因素与系统特征的关联度现假设求影响因素行为序列),,2,1;,,2,1)((nKmjKXj中)(1KX与系统特征行为序列),,2,1;,,2,1)((nKsiKYi的关联度。1.对原始数据进行均值无量纲化处理YKYKYii)()(0，)(11KYnYnKi，nK,,2,1XKXKX)()(101，)(111KXnXnK，nK,,2,1式中，0)(KYi),,2,1;,,2,1(nKsi和01)(KX),,2,1(nK为系统特征序列),,2,1;,,2,1)((nKsiKYi和影响因素),,2,1)((1nKKX原始数据均值无量纲化的结果。2.计算影响因素与系统特征序列的绝对差),,2,1(,)()()(Δ001nKKYKXKii式中，)(ΔKi为影响因素)(1KX与系统特征序列)(KYi对应的绝对差。3.求两极最大差与最小差从绝对差序列中找出最小值和最大值，然后从系统特征序列的最小、最大值中再分别取最小、最大值，如下)(Δminmin),(ΔmaxmaxKmKMiKiiKi式中，M为两级最大差，m为两级最小差4.带入公式求关联度系数MρKMρmKξii)(Δ)(，),,2,1(nK式中)1,0(ρ，通常情况下5.0ρ。)(Kξi表示影响因素)(1KX与系统特征序列)(KYi在K时刻的关联系数。5.计算影响因素与系统特征序列关联度)(111KξnγnKii式中，1iγ为)(1KX与系统特征行为序列),,2,1;,,2,1)((nKsiKYi的关联度。同理，可以求得)(,),(),(32KXKXKXm与系统特征行为序列),,2,1;,,2,1)((nKsiKYi的关联度),,2,1;.,2,1(mjsiγij。（三）构建影响因素与系统特征的灰色关联矩阵通过计算每个影响因素与系统特征的关联度，可以构建一个灰色关联矩阵，如下smssmmij212222111211)(灰色关联矩阵中第i行的元素是系统特征行为序列),,2,1(siYi与相关因素序列mXXX,,,21的灰色关联度；第j列的元素是系统特征行为序列sYYY,,,21与),,2,1(mjXj的灰色关联度。（四）利用灰色关联矩阵对系统特征和影响因素进行优势分析1.若存在sik,,2,1,，满足ijkj；mj,,2,1，则称系统特征kY优于系统特征iY，记为ikYY。若kisi,,,2,1，恒有ikYY，则称kY为最优特征。2若存在mjl,,2,1,，满足ijil；si,,2,1，则称系统因素lX优于系统因素jX，记为jlXX。若ljmj,,,2,1，恒有jlXX则称lX为最优因素。3.若存在sik,,2,1,，满足mjijmjkj11，则称系统特征kY准优于系统特征iY，记为ikYY。若存在sk,,2,1，使kisi,,,2,1，有ikYY，则称系统特征kY为准优特征。4.若存在mjl,,2,1,，满足miijmiil11，则称系统因素lX准优于系统因素jX，记为jlXX。若存在ml,,2,1，使ljmj,,,2,1，有jlXX，则称系统因素lX为准优因素。三、大连会展业发展影响因素的实证分析（一）选择行为序列依据科学性和可操作性原则，本文选取展会数量（1Y）、展出面积（2Y）、参展企业数量（3Y）、海外参展企业数量（4Y）、观众（5Y）、海外观众（6Y）为系统特征行为序列，选择经济水平（1X）、消费水平（2X）、科技水平（3X）、社会文化水平（4X）、对外开放程度（5X）和第三产业发达程度（6X）作为影响因素行为序列，并取大连国民生产总值代表经济水平、社会消费品零售总额代表消费水平、高新技术产业产值代表科技水平、普通高校本科以上毕业生人数代表社会文化水平、进出口总额代表对外开放程度、第三产业增加值代表第三产业发达程度。另外，第三产业的发达程度与会展业的发展有密切的关系，需要详细探讨第三产业中哪些服务产业对会展业的发展发挥较大的促进作用。因此，本文另外选取第三产业中的住宿餐饮业（1χ）、批发零售业（2χ）、旅游业（3χ）、交通运输业（4χ）、邮电通信业（5χ）和金融保险业（6χ）作为第三产业行为序列。在时间的选择上，由于近几年大连会展业发展迅速，统计数据相对客观，选取了2005—2008年的数据，如表1所示。表12005-2008年大连市会展业与影响因素原始数据20052006200720081Y展会数量（个）12311992962Y展出面积（万平方米）6887.899.395.73Y参展企业（家）90121852521595247464Y海外参展企业（家）9571326154018695Y观众（万人次）410475484.1544.66Y海外观众（万人次）6.4554.61X经济水平（亿元）21502569.731313858.22X消费水平（亿元）732839.3983.31182.63X科技水平（亿元）13201730240231304X社会文化水平（人）274583221335019440875X对外开放程度（亿美元）255.9317.96387.5470.416X第三产业发达程度（亿元）970.811321346.91575.21χ住宿餐饮业（亿元）119.9133.9156.6185.32χ批发零售业（亿元）602.8695.9816.7987.43χ旅游业（亿元）210.9260325400.84χ交通运输业（亿吨公里）1977.5256240294555.75χ邮电通信业（亿元）93.9115.6144.4165.666χ金融保险业（亿元）46705401.763087676.9数据来源：大连市统计局，《大连市国民经济和社会发展统计公报》（2005、2006、2007、2008年）（二）计算关联度根据关联度计算方法求得每个影响因素与会展系统特征的关联度以及第三产业与会展系统特征的关联度，如表2、表3所示。表2大连市会展系统特征与影响因素关联度计算结果X1经济水平X2消费水平X3科技水平X4社会文化水平X5对外开放程度X6第三产业发达程度Y1展会数量0.45350.46190.45490.47190.45220.4515Y2展出面积0.72080.75980.69610.72210.71680.7701Y3参展企业0.70850.64740.75160.62800.71730.6435Y4海外参展企业0.90340.83740.81070.81100.92740.8384Y5观众0.69400.75680.62410.79420.68000.7285Y6海外观众0.54170.56480.51900.60040.53960.5484表3大连市会展业系统特征与第三产业关联度计算结果1χ住宿餐饮业12χ批发零售业33χ旅游业54χ交通运输业65χ邮电通信业26χ金融保险业4Y1展会数量0.50400.44980.44550.48780.48450.4498Y2展出面积0.81160.74490.70100.72260.81580.7407Y3参展企业0.68110.63790.73920.87230.75970.6376Y4海外参展企业0.88450.82410.89630.85960.93330.8227Y5观众0.85440.73000.66020.66000.73450.7302Y6海外观众0.61890.54890.52600.54400.57510.5500（三）构建灰色关联矩阵通过以上关联度的计算结果，可以构建灰色关联矩阵，如下所示，Γ为会展影响因素与会展系统特征的灰色关联矩阵，0Γ为第三产业与会展系统特征的灰色关联矩阵。666564636261565554535251464544434241363534333231262524232221161514131211)(Γγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγγij=5484.05396.06004.05190.05648.05417.07285.06800.07942.06241.07568.06940.08384.09274.08110.08107.08374.09034.06435.07173.06280.07516.06474.07085.07701.07168.07221.06961.07598.07208.04515.04522.04719.04549.04619.04535.006606506406306206105605505405305205