互联网分布式系统与服务计算-1

中德软件集成技术联合实验室[e-mail]中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies关于本课程目的：结合具体实践讲授互联网分布系统和服务计算的原理。使学生能了解分布式系统在互联网背景下的最新发展，了解服务计算和互联网级分布式系统相关的最新研究成果，掌握基本原理、关键技术和必要的技能（如抽象和建模方法、体系结构原则在问题求解中的应用。。。），打下分析、设计和开发大规模软件系统的基础，同时培养学生深入研究和创新能力。特别地，针对互联网环境下分布式系统的设计、开发、部署、运维和使用问题，能够：－对服务计算、SaaS和云计算有较深入的认识－抓本质问题、挖掘研究点、形成研究思路的能力有所提高中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies－涉及不同寻址空间的若干独立的分系统－分系统本身也可以是分布系统－核心问题是分系统间的集成与协作关系规模：单个分布式应用－》企业级应用系统－》互联网级分布式系统分布系统集成的技术、方法及软件工具范畴：本课程属分布式计算一个分支，又涉及交叉领域问题分布式系统＋软件工程数据工程应用集成（EAI）万维网工程社会工程中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies关于本课程内容：本课程回顾和总结互联网、分布式系统、中间件和平台软件、软件构件和软件设计、并行数据处理等重要领域的技术发展和基本原理；讨论服务计算的学术思想和关键技术；归纳各类互联网计算模式，探索云计算、网格计算、软件即服务模式背后的本质问题和基础理论；对比传统分布系统的基本问题探索和澄清云、网格、SaaS、SOA背后的本质问题，结合中科院计算技术研究所VINCA套件讨论关键问题、求解手段、实用价值、发展趋势和研究选题。中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies对以下内容有一定的了解：网络技术基础；编程语言（如Java）操作系统基本原理数据库基本原理软件体系结构和软件工程系统设计与分析基础基本要求2月25－5月20，每周五晚3个学时5月27日晚2小时开卷考试时间安排、考试形式中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies第一部分：互联网计算基本概念和相关基础第二部分：大规模数据管理第三部分、服务计算原理和方法第四部分、REST、WebX.0、群体智能第五部分、互联网级分布式系统及应用模式第六部分、实验、实践内容提要大规模数据管理服务集成、虚拟服务运营新模式、云计算重点原理课：80％技能与实验相关:20％中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies基本追求毛主席语录：。。。要多、快、好、省地。。。多：处理大量数据，应对大量用户并发请求快：快速构造应用，快速响应好：正确，可靠，可用，可信省：优化的结构、优化的调度和执行，系统开销小中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies)韩燕波王桂玲王菁刘晨赵卓峰.《互联网计算的原理和实践－探索网格、云和WebX.0背后的本质问题和关键技术》，科学出版社，2010本书致力于对网格、SaaS、云计算等互联网计算和服务计算领域的最新发展进行深入的分析和讨论，澄清它们的本质问题和关键技术。1)喻坚，韩燕波.《面向服务的计算--原理和应用》，清华大学出版社，2006是国内第一本全面介绍面向服务的体系结构（SOA）的专著。该书从发展沿革、核心思想、基本概念和原理、核心技术、Web服务应用编程和实例、研究现状等方面系统地介绍SOA。中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies中德软件集成技术联合实验室Sino-GermanJointLaboratoryofSoftwareIntegrationTechnologies见课程网页。。。z特别推荐：1.QueryingHeterogeneousInformationSourcesUsingSourceDescriptionsAlonY.Levy,AnandRajaraman,JoannJ.Ordille.InproceedingsofVLDB,1996.2.JDean,SGhemawatMapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters,CommunicationoftheACM,January2008,Vol.51,No.1,107-1133.Foster,I.,YongZhao,Raicu,I.,Lu,S.,CloudComputingandGridComputing360-DegreeCompared,IEEEGridComputingEnvironments,2008