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基于本体论的个性化信息服务的研究作者：陈晋进学位授予单位：湘潭大学参考文献(59条)1.ForresterResearchIncSmartPersonalization19992.CAggarwal.JLWolf.K-LWu.P.S.YuTheintelligentrecommendationanalyzer20003.JiaweiHan.MichelineKamber.范明.孟晓峰数据挖掘概念与技术20014.俞金寿数据挖掘技术[期刊论文]-石油化工自动化2000(6)5.JSrivastavaWebusagemining:Discoveryandapplicationofusagepatternsfromwebdata2000(02)6.肖立英.李建华.谭立球Web日志挖掘技术的研究与应用[期刊论文]-计算机工程2002(7)7.MSpiliopoulouDataMiningfortheWeb19998.邢东山.沈钧毅.宋擒豹从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径[期刊论文]-计算机学报2003(11)9.JPei.JHan.BMortazavi-Asl.H.ZhuMiningAccessPatternsEfficientlyfromWebLogs200010.CTheusinger.KHuberAnalyzingthefootstepsofyourcustomers200011.TapanKamdar.AnupamJoshiOnCreatingAdaptiveWebServersUsingWeblogMining200012.APretschnerOntologybasedpersonalizedsearch199913.JHerlocker.JKonstan.ABorchers.J.RiedlAnalgorithmicframeworkforperformingcollaborativefiltering199914.DBillsus.MJPazzaniLearningcollaborativeinformationfilters199815.CAggarawal.JLWolf.K-LWu.P.S.YuHortingHatchesanEgg:ANewGraph-TheoreticApproachtoCollaborativeFiltering199916.HLieberman.NVDyke.AVivacquaLet'sbrowse:acollaborativewebbrowsingagent199917.JKonstan.BMiller.DMaltzGroupLens:applyingcollaborativefilteringtousenetnews1997(03)18.HLiebermanLetizia:Anagentthatassistswebbrowsing199519.MJPazzani.JMuramatsu.DBillsusSyskill&Webert:identifyinginterestingwebsites199620.KDBollacker.SLawrence.CLGilesDiscoveringrelevantscientificliteratureontheweb2000(02)21.PMelville.RJMooney.RNagarajanContent-boostedcollaborativefiltering200122.RJMooney.LRoyContent-basedbookrecommendingusinglearningfortextcategorization200023.BMobasher.NJain.E-HHan.J.SrivastavaWebmining:Patterndiscoveryfromworldwidewebtransactions199624.RAgrawal.RSrikantFastalgorithmsforminingassociationrules199425.史忠植知识发现200226.MichaelSteinbachAComparisonofDocumentClusteringtechniques27.EForgyClusteranalysisofmultivariatedata:E-fficiencyvs.interpretabilityofclassifications196528.JMacQueenSomemethodsforclassificationandanalysisofmultivariateobservations196729.LKaufmanand.PRousseeuwFindinggroupsindata:anintroductiontoclusteranalysis199030.BMobasher.RCooley.JSrivastavaAutomaticpersonalizationbasedonWebusagemining200031.RAgrawalMiningassociationrulesbetweensetofitemsinlargedatabase199332.RAgrawal.RSrikantFastalgorithmsforminingassociationrules199433.陈晓云.陈晓辉分布数据库关联规则挖掘[期刊论文]-福州大学学报(自然科学版)2002(4)34.CShahabi.AMZarkesh.JAdibi.V.ShahKnowledgediscoveryfromusersweb-pagenavigation199735.GruberTRATranslationApproachtoPortableOntologySpecifications199336.BorstWNConstructionofEngineeringOntologiesforKnowledgeSharingandReuse199737.StuderR.BenjaminsVR.FenselDKnowledgeEngineering,PrincipleandMethods1998(1-2)38.GAMillerWordnet:AlexicaldatabaseforEnglish1995(11)39.DLenat.RVGuhaBuildlargeknowledge-basedsystemsRepresentationandInferenceintheCYCProjectReading199040.MGruninger.MSFoxThelogicofenterprisemodeling199541.MUschold.MKing.SMoraleeTheenterpriseontology1998(01)42.BSwartout.RPatil.KKnightTowarddistributeduseoflarge-scaleontologies199643.MClaypool.AGokhale.TMiranda.P.Murnikov,D.Netes,M.SartinCombiningContent-basedandCollaborativeFiltersinanOnlineNewspaper199944.MPazzaniAFrameworkforCollaborative,Content-BasedandDemographicFiltering199945.DMladenicTextlearningandrelatedintelligentagents:asurvey1999(04)46.邢平平.施鹏飞.赵奕基于本体论的数据挖掘方法[期刊论文]-计算机工程2001(5)47.廖明宠本体论与信息检索[期刊论文]-计算机工程2000(2)48.武成岗.焦文品.田启家.史忠植基于本体论和多主体的信息检索服务器[期刊论文]-计算机研究与发展2001(6)49.DBrickley.RVGuhaResourceDescriptionFramework(RDF)SchemaSpecification1.0200050.IanHorroksDAML+OIL:areason-ablewebontologylanguage200251.IanHorroks.USattlerOntologyreasoningintheSHOQ(D)descriptionlogic200152.HDai.BMobasherUsingontologiestodiscoverdomain-levelwebusageprofiles200253.BMobasher.HDai.TLuo.M.NakagawaDiscoveryofAggregateUsageProfileforWebPersonalization200054.GhaniR.FanoABuildingrecommendersystemsusingaknowledgebaseofproductsemantics55.HoffmannCM.O'DonnellMJPatternmatchingintrees198256.GuarinoNUnderstanding,Building,andUsingOntologies:ACommentarytoUsingExplicitOntologiesinKBSDevelopment,byvanHeijst,Schreiber,andWielinga1997(46)57.TomGruberSPKBMailinglist199458.陈晋进.郑金华一种基于本体论的智能搜索Agent200359.NGuarinoFormalontologyandinformationsystem1998相似文献(10条)1.学位论文董立凯基于数据挖掘的个性化信息服务相关技术的研究及应用2008随着Internet应用的迅速发展，网络上信息迅速增长，信息种类也越来越多，人们面对太多的信息无法选择和消化，Internet上信息资源分布的广泛性又给用户寻找感兴趣的信息增加了困难，也就是所谓的信息过载和信息迷失。为了有效地解决信息过载和信息迷失给人们带来的种种困扰。最近很多学者提出了一种被认为能有效解决这些问题的技术-web个性化信息服务技术。基于数据挖掘的个性化信息服务是目前Web个性化服务中应用和研究的关键技术，web个性化信息服务是指Web站点上通过跟踪，研究用户登陆、浏览记录等信息，发现用户的喜好，动态地为用户提供浏览建议，制定浏览内容。Web数据挖掘是利用数据挖掘技术在网页数据中发现潜在的、有用的模式或信息。本文主要对基于Web使用挖掘的个性化信息服务中若干关键技术进行了研究和应用。本文的主要研究内容如下:1.Web使用挖掘的方法研究。详细的研究和探讨了Web使用挖掘的整个过程(如:数据收集、数据预处理、模式发现、模式分析以及应用)。对各个过程进行了详细的介绍，尤其是针对过程中非常重要的数据预处理过程，给出了该阶段各项任务的相关算法。2.本文对模糊聚类的概念、方法和技术进行了详细的研究,将模糊聚类运用到Web使用挖掘中，在实现Web服务器日志的数据预处理后，对Web事务数据进行Web模糊聚类、分析、研究，有效的抽取出用户感兴趣的模式。通过Web使用挖掘技术可按照用户的兴趣和爱好来改进和优化Web站点上的信息组织与显示,针对不同用户提供不同的服务策略和服务内容，改善网站的质量，使网站建设和修改更加有的放矢，减少用户的无效点击操作次数，缩短查找信息的时间，提高访问效率，更好地实现Web个性化服务。3.文本提出了web使用挖掘技术的模糊聚类过程模型。对于该模型在Web事务中的web用户聚类、web页面聚类等方面的应用和实现进行了探索性研究。研究了基于页面层次和偏好度获取浏览频繁路径的方法。4.结合已有的个性化信息服务框架模型，并对其进行了改进。依照该框架开发的网站针对用户不同的兴趣，对用户提供个性化信息