基于知识要素密集度的服务业划分浅析

基于知识要素密集度的服务业划分浅析——以上海市为例上海金融学院毛千午、郑琪、梁嘉成摘要二十一世纪是知识经济的时代，经济活动的知识化，产业化的速度在不断地加速。同时，二十一世纪也是服务业迅速崛起的，不断加速发展的时期，在当今的世界各国，尤其是发达国家，服务业已经一跃成为了国民经济中地位最高的行业。就在这样的时代背景下，知识型服务业破茧而出，成为种类繁多，范围广泛的服务行业中的发展主流，其不断推动着整个社会的进步。对于服务型行业，世界各国都有着不同的定义和标准，由于服务业在国民经济中的地位不断地提升，大多数国家，尤其是发达国家已经服务业导向的经济。而丹尼尔·贝尔首次提出了“知识型服务业”的概念。但目前全世界尚没有统一的知识密集型服务业的定义及分类。知识密集型服务业的发展是未来上海乃至全国经济发展中不可或缺的力量，然而目前我国在知识型服务业这个领域内仍处于萌芽的阶段，整个产业的发展状况和研究成果都尚待提高，在这样的情况下，我们因致力于研究和发展知识型服务业各方面的分析，尤其是探索出适合我国国情的知识型服务业的分类。上海是全国最重要的经济中心，知识性服务业的发展正契合了上海未来经济发展的目标和脉络。所以本文将简要地从上海服务型行业的发展态势，知识要素、劳动力要素、资金要素的密集度并巧妙运用数据包络模型（DEA模型）来划分上海服务型行业。形成“知识密集”与“劳动密集”、“资金密集”三者的交叉分组关系。在当下的背景下，本论文显示出了较强的研究意义。关键词：上海知识性服务业要素密集度熵权法DEA模型交叉分组目录2一、基于知识要素密集度的服务业划分研究...........................................................3（一）基于知识生产要素产业分类理论依据.....................................................3（二）现代服务业的概念及分类.........................................................................4二、要素密集度的衡量...............................................................................................7（一）知识要素密集度的衡量：DEA效率熵权综合评价得分...................7（二）资金要素密集度的衡量：.........................................................................7（三）劳动力要素密集度的衡量：.....................................................................7三、知识要素密集度数据指标的选取及说明...........................................................8（一）投入指标.....................................................................................................9（二）产出指标...................................................................................................10四、DEA模型检验......................................................................................................11五、检验结果分析.....................................................................................................14基于熵权法评价指标权值的确定.............................................................................15资金-劳动力密集度的衡量结果...............................................................................20参考文献.....................................................................................................................22附录.............................................................................................................................233一、基于知识要素密集度的服务业划分研究（一）基于知识生产要素产业分类理论依据当前，世界各国的经济增长，经济实力和人民生活等诸方面更多地表现在经济密集度指标上。世界范围的产业结构调整过程，实际上是要素密集度的调整和演进过程。经济发展的过程，在某种意义上可以认为是产业结构的逐步调整和不断合理化的过程，而产业结构的合理化也把实现资源的最优配置作为主要目标之一，这实质上也是实现要素密集度的优化组合。从要素密集度角度着，发达国家走过的经济发展史，大体经过了劳动密集型、资金密集型、技术密集型、以至资金技术密集型和知识技术密集型等各个阶段。经济发展的过程大体都要经过以上几种要素密集型式，中国也不会例外。因此，要素密集度与经济发展这一课题是当前国民经济发展中提出的重大理论问题和实践问题，对这一课题的深人研究具有重要的现实意义。自20世纪60年代马克卢普提出知识产业概念后，知识的重要性在各行各业中日益凸显。有的学者甚至提出，由于知识产业的重要性，应将之独立于传统的一、二、三产业，以考察其对经济的影响。如温志宏（2000）提出，由于知识产业在生产特点、所用资源、产品特性、满足需求的层次等方面与传统产业的明显不同，必须承认为第四产业。魏和清（2004）则更具体地提出知识产业的具体构成，是在对知识产业统计范围界定和分类基础上，将具有知识产业特征的经济实体阻隔从现有统计核算体系中挑选出来，组成一个新兴的产业。尽管这一观点丰富了人们对知识经济条件下产业发展及其构成的认识，但这一思路到目前为止还只能进行定性方面的探讨，缺乏可操作性的定量分析。究其原因是由于知识这种特殊的生产要素不同于传统的资金、劳动力生产要素的特点决定的。知识是一种渗透性要素，必须依附于劳动手段和劳动者存在。它既体现在劳动力素质的提高和合理组织上，同时又体现在生产资料水平的提高和有效的使用上。传统的两大生产要素：生产资料和劳动力，是一对互不相容的概念。资金密集型单位和劳动力密集型单位可以很明确地区分出来。知识则不然，它与资金和劳动力的密集程度并不是互斥的。一个技术力量雄厚、科研成果卓著，在生产中不断使用新技术的企业，可能是资金密集程度较高的企业，也可能是劳动密集程4度较高的企业。资料表明，不少技术力量雄厚，科研费用较大的企业，其本身也是资金密集型的企业，如飞机制造、重型机器制造等。但也要看到有些科研力量较强的单位，资金并不那么多，它们可列入劳动密集型，如高级纺织、高级时装、高级化装品以及高水平的工艺美术企业等。知识作为生产的要素，是因为有了它才能更充分地发挥资金和劳力这两大基本要素的作用。知识的作用，或者是将资金变成效能更高的技术装备，或者是将劳力变成技术水平更高、生产方法更为有效的劳动者。如果知识没有武装给生产过程（从产品设计到成品检验）的劳动者，或者没有应用于劳动手段之上，就还不能形成生产的要素。因此，要把知识这个要素与资金、劳力全然分开，将“知识密集”与“劳动密集”、“资金密集”并列，把全部工业企业划分为三大部分，显然是不可能的。将知识单列出来作为生产要素之一，比较可行的分组方法是两分法，而不是三分法。形成“知识密集”与“劳动密集”、“资金密集”三者如下的交叉分组关系：图1.1服务业交叉分组关系（二）现代服务业的概念及分类现代服务业基本上相当于现代第三产业。1985年，国家统计局在《关于建立第三产业统计的报告》中，将第三产业分为四个层次：第一层次是流通部门，包括交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业；第二个层次是为生产和生活服务的部门，包括金融业、保险业、公用事业、居民服务业、旅游业、咨询信息服务业和各类技术服务业等；第三个层次是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门，包括教育、文化、广播电视事业，科研事业，生活福利事业等；资金密集行业劳动力密集行业非知识密集行业知识密集行业非知识密集行业知识密集行业知识密集行业非知识密集行业5第四个层次是为社会公共需要服务的部门，包括国家机关、社会团体等。根据2003年5月14日国家统计局根据《国民经济行业分类》制定了《三次产业化分规定》第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。本文即以《国民经济行业分类》中的分类方式，对去除国际组织后的十四类服务性行业进行探讨和论述。第三产业F交通运输、仓储和邮政业51铁路运输业52道路运输业53城市公共交通业54水上运输业55航空运输业56管道运输业57装卸搬运和其他运输服务业58仓储业59邮政业G信息传输、计算机服务和软件业60电信和其他信息传输服务业61计算机服务业62软件业H批发和零售业63批发业65零售业I住宿和餐饮业66住宿业67餐饮业J金融业68银行业69证券业70保险业71其他金融活动K房地产业72房地产业6L租赁和商务服务业73租赁业74商务服务业M科学研究、技术服务和地质勘查业75研究与试验发展76专业技术服务业77科技交流和推广服务业78地质勘查业N水利、环境和公共设施管理业79水利管理业80环境管理业81公共设施管理业O居民服务和其他服务业82居民服务业83其他服务业P教育84教育Q卫生、社会保障和社会福利业85卫生86社会保障业87社会福利业R文化、体育和娱乐业88新闻出版业89广播、电视、电影和音像业90文化艺术业91体育92娱乐业S公共管理和社会组织93中国共产党机关94国家机构95人民政协和民主党派96群众团体、社会团体和宗教组织97基层群众自治组织T国际组织98国际组织表1.2《国民经济行业分类》中服务业分类7二、要素密集度的衡量（一）知识要素密集度的衡量：DEA效率熵权综合评价得分反映的是利用知识的有效性。由于知识必须附着在劳动力或劳动工具之上才能发挥作用的特点，因此无法用知识要素的绝对水平来衡量其密集度，利用知识的有效性就成为衡量知识要素密集程度的指标。DEA效率反映了利用知识的有效性，但是可能会造成低知识投入的行业在低产出的同时，也同样得到一定的效率，所以我们通过熵权法计算评价得分来比较各行业的知识密集度的高低。（二）资金要素密集度的衡量：K：固定资产净值L：劳动力数量V：增加值用指标：（K/L+V/K）/2来衡量资金-劳动力密集度。K/L是劳动力的资金装备率，是对资金密集数量的考察；V/K是资金产值率，是对资金密集质量的考察。也就是说，只有用不但数量多而且产出效率高的固定资产装备某行业，才是资金密集度高的行业。两个指标都是正指标，因此考虑用两者的平均数来衡量资