数据业务端到端优化服务方案

CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.1诺基亚西门子网络科技服务有限公司专业服务解决方案部门数据业务端到端网络优化服务方案－基于Gb/IuPS/Gn海量数据分析的智能工具CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.2移动互联网时代的挑战手机上网移动互联网时代的到来，数据流量爆炸式增长，增值业务种类繁多，如何让合适的用户获得合适的增值业务是运营商面临的一个新的课题。相反语音和短信等高价值业务增长迟缓，，如何挖掘有商业价值的新业务和提升用户网络服务感受是移动运营商发展关键之一。CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.3传统数据业务优化面临的难题CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.4数据业务感知保障难，投诉处理无法回溯伴随着数据业务流量的快速增长，数据业务投诉与日俱增。而由于缺乏有效投诉回溯处理及感知主动关怀手段，离网率有上升趋势。手机上网投诉占比高、处理率低。如某省网络相关用户投诉来电63万次，其中手机上网类34万次，语音基础投诉8万次，语音增值投诉0.27万次，消息类业务投诉16万次，手机上网投诉约占总投诉量55%远超语音。手机上网投诉中，“有信号但无法使用”的投诉占比最高，且呈上升趋势。其中“原因不明”占比最大，达24%（其次分别为网络故障、网络繁忙、终端问题，各占23%，20%，8%）。如何关联？CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.5数据业务深度封装，端到端问题定位手段缺乏数据业务不同于语音业务，业务种类丰富，端到端链路复杂。而传统优化手段缺乏分业务识别及端到端定位手段，仅针对承载业务的TBF性能进行监控优化。CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.6数据流量增速明显，如何提升资源有效性一、数据业务的爆炸性增长，挤占了高价值的GSM网络语音资源，亦导致语音质量的下降。二、数据业务流量的增长并未带来收入的同比增长，逐步沦为移动互联网的廉价管道。三、TD/WLAN的建设未能充分起到分流的作用。某省语音平稳增长，年增长率约10%某省数据增长迅猛，年增长率约100%导致GSM网络语音占比呈持续下降趋势CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.7面向用户体验的移动互联网经营策略客户关系层面-面向市场、优化网络服务层面-面向优化、网管网络资源层面-面向优化、网管、规划网络业务用户业务质量监测，在投诉前发现并解决问题业务流量经营，提升投资效益四网协同资源规划优化网络性能监测与告警，主动网络运维精细评估客户感知，关注在网客户行为，对市场推广提供数据支持CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.8用户感知四、实时跟踪预警，主动网络运维业务资源一、用户感知保障，减少离网率网络优化三、端到端全链路、全业务专题优化实时监控二、业务流量经营，四网协同发展端到端数据业务优化方案CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.9端到端数据业务优化方案一、用户感知保障，减少离网率CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.10完善的用户投诉处理流程，提高投诉处理效率批量输入投诉用户信息过滤用户异常事件指标回溯用户异常事件信令生成投诉分析报告投诉处理建议用户投诉处理《用户感知保障》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.11GSM/TD信令关联分析，实现多网融合分析用户投诉处理《用户感知保障》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.12用户投诉智能化分析，经验库固化利用端到端分析用户投诉的优点1)小区定位更准确：可以快速定位用户实际使用小区,而不是根据用户投诉位置推断使用小区,因为语音使用的小区和数据使用的小区并不一定是同一小区。2)分析结果更精确：存储用户信令接口上详细的用户面及信令面原始数据,能够全面回溯用户上网情况。3)主动预防用户投诉：如DeepOcean的信令告警功能在小区有“protocolerror,unspecified”这种ATTACH失败次数异常升高的时候产生告警,网络监控人员发现异常后能够主动处理，减少无法上网或速率慢投诉。有信号但无法使用根据用户接入信令流程，如attach、PDP、SP等失败现象，结合睡眠小区、PCU吊死等判断，分别给出原因及对策网速慢基于用户数据流程，区分无线、核心网、SP原因，给出解决方案业务感知差、掉线全面回溯用户信令面及用户面数据，基于异常业务事件分析，提出原因及解决方法覆盖欠佳通过GB接口信令，判断存在寻呼黑洞的小区，结合无线优化，减少或避免用户投诉用户投诉处理《用户感知保障》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.13基于业务的感知评估体系，实现感知与指标的关联统计方法发现诱发投诉关键指标数据挖掘方法定义关键指标门限依据分析结果制定感知体系1、KPI/KQI/用户投诉关联分析，真实反映客户感知的网络质量评估体系；2、基于网络层、用户层、业务层、终端层多维视角评估客户感知，全业务、全用户的感知数据；3、蜘蛛图方式呈现感知短板。KPI的改善并不意味着用户投诉的减少按业务（如浏览类、下载类、即时通信类、流媒体等）进行客户感知评估业务感知评估《用户感知保障》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.14行业用户感知短板分析及优化优化前：市公交的业务建立成功率约为71%优化后：市公交的业务建立成功率明显提升CELL39461的无线失败率=3.36%，和全网平均水平相当，其中有33%由IMSI460020561846029造成；结论：IMSI460020561846029无线原因的业务建立失败是终端原因,和小区无关35634304开头的终端正常；35881502开头的终端均存在掉线情况措施：公交公司将掉线频繁的设备统一更换为IMEI为3563开头的设备业务感知评估《用户感知保障》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.15投诉倾向分析，实现用户感知的主动关怀投诉倾向分析侧重于从终端、用户行为、网元、SP等维度对用户的业务质量进行主动关怀，在用户发生投诉前发现网络中存在的各种问题，最大限度地避免用户投诉发生。小区460002274507020108小区LLCFrame丢失率高，其中IMSI460028887328225占比高达23.37%。投诉倾向分析《用户感知保障》通过用户投诉倾向分析，映射到端到端指标体系中不同指标，结合投诉与指标的数据挖掘分析修正指标比重，实现端到端指标于用户真实感知相对应。•异常网元分析•异常用户分析•异常终端分析•异常SP分析CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.16投诉倾向分析各维度指标及下钻原因分析投诉倾向分析《用户感知保障》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.17端到端数据业务优化方案二、业务流量经营，四网协同发展CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.18多网融合，协同分流WLAN热点分流GSM结构优化(53%话音占比)TD-S业务发展(75%分流比)1.网络结构深度分析2.双频网资源均衡3.PDCH承载效率提升1.TD终端倒流分析2.GSM/TD业务分流3.上网伴侣推广应用1.WLAN热点识别2.WLAN精细优化3.SaDMWLAN无缝鉴权配置方案LTE高效部署1.TD-LTE精确部署策略2.TD-LTE业务热点分析四网协同策略《业务流量经营》实现四网协同下的“资源统筹、结构科学、质量领先、营销精确、感知最优”的最终目标。CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.19多网融合，协同分流WLAN热点分流GSM结构优化(53%话音占比)TD-S业务发展(75%分流比)1.网络结构深度分析2.双频网资源均衡3.PDCH承载效率提升1.TD终端倒流分析2.GSM/TD业务分流3.上网伴侣推广应用1.WLAN热点识别2.WLAN精细优化3.SaDMWLAN无缝鉴权配置方案LTE高效部署1.TD-LTE精确部署策略2.TD-LTE业务热点分析四网协同策略《业务流量经营》实现四网协同下的“资源统筹、结构科学、质量领先、营销精确、感知最优”的最终目标。CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.201.1网络结构深度分析-降低底噪，提升网络利用率网络结构分析《业务流量经营》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.211.2网络结构深度分析-OSC正交子信道缓解扩容压力，为数据业务腾容量网络结构优化《业务流量经营》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.222基于用户分析的双频网业务资源均衡根据DO平台的筛选，共调整2898个小区重选及半速率参数、直接均衡320个双频网小区话务负荷，使得宁波的双频网数据业务均衡情况明显改善，不过由于宁波1800的占比情况相对偏低，特别是部分小区配置偏小，还是存在比较大不均衡情况，后续考虑扩容后实施。调整前调整后双频网资源均衡《业务流量经营》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.233提升PDCH承载效率-影响因素数据热点区域：分析高数据流量TOP区域，发现高流量区域的PDCH承载效率远远高于其他区域。区域类型：根据不同区域类型比较发现，县城区和市城区的PDCH承载效率较高，市辖镇和其他单PDCH承载效率较低。通过对比测试发现：高载干比（19.6dB）的小区单信道RLC吞吐率（48.8kbps）明显高于低载干比（18.5dB）的小区单信道RLC吞吐率（35.6kbps），无线环境好坏对PDCH承载效率影响较大。选取高PDCH承载效率小区和低PDCH承载效率小区进行对比，发现EDGE高编码比例越高，PDCH承载效率就越高，高阶编码与无线环境、接口板卡带宽资源直接相关。分析不同设备类型的PDCH承载效率及信道配置算法，由于诺西设备在语音闲时，数据业务可以占满所有数据信道，一定程度上导致PDCH承载效率低，但该配置策略能够提升数据业务感知。故需研究承载效率与业务感知的平衡监控体系。业务类型：对比分析不同业务类型的PDCH承载效率，发现高承载效率业务（FTP下载、手机视频、WAP浏览等）随着分配的资源增多，承载效率有所上升或不变；而低承载效率业务（手机QQ、手机飞信等）随着分配资源增多，承载效率明显下降。业务类型占比：在数据业务占用PDCH数相等条件下,QQ类业务占比高的小区PDCH承载效率(3.06kbps)明显低于浏览业务占比高的小区PDCH承载效率(3.95kbps）.PDCH承载效率《业务流量经营》CopyrightNokiaSiemensNetworks.Allrightsreserved.243.1基于业务、用户的管控方案PDCH承载效率《业务流量经营》新建网元：PCRFPCS7.02012年9月SPROne-NDS8.0现网版本需升级现网BSC至RG20、GGSN