第八章工程项目质量管理

第八章工程项目质量管理第一节工程项目质量管理概述一、质量管理发展简史从实践看，按照解决质量所依据的手段和方式来划分，质量管理发展到今天的全过程，可分为质量检验、统计质量控制和全面质量管理三大阶段。（一）质量检验阶段这一段的时间从20世纪初至30年代末。其特点是以事后检验为主。（二）统计质量控制阶段这一阶段的时间从20世纪40年代至50年代末。其主要特点是：从单纯依靠质量检验事后把关，发展到工序控制，突出了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。（三）全面质量管理阶段这一阶段是从20世纪60年代开始，可以说一直延续至今。从统计质量控制阶段发展到全面质量管理阶段，这是质量管理的又一重大进步。统计质量控制着重于应用统计方法来控制生产过程质量，发挥预防作用，保证产品质量。二、工程项目施工质量管理术语1、建筑工程（buildingengineering）为新建、改建或扩建房屋建筑物和附属构筑物设施所进行的规划、勘察、设计和施工、竣工等各项技术工作和完成的工程实体。2、建筑工程质量（qualityofbuildingengineering）反映建筑工程满足相关标准规定或合同约定的要求，包括其在安全、使用功能及其在耐久性能、环境保护等方面所有明显和隐含能力的特性总和。3、验收（acceptance）建筑工程在施工单位自行质量检查评定的基础上，参与建设活动的有关单位共同对检验批、分项、分部、单位工程的质进行抽样复验，根据相关标准以书面形式对工程质量达到合格与否做出确认。4、进场验收（siteacceptance）对换进入施工现场的材料、构配件、设备等相关标准规定要求进行检验，对产品达到合格与否做出确认。二、工程项目施工质量管理术语5、检验（inspection）对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。6、见证取样检测（evidentialtesting）在监理单位或建设单位监督下，由施工单位有关人员现场取样、并送至具备相应资质的检测单位所进行的检测。7、交接检验（handingoverinspection）由施工的承接方与完成方经双方检查并对可否继续施工做出确认的活动。8、主控项目（dominantitem）建筑工程中的对安全、卫生、环境保护和公众利益起决定性作用的检验项目。二、工程项目施工质量管理术语9、一般项目（generalitem）除主控项目以外的检验项目。10、抽样检验（samplinginspection）按照规定的抽样方案，随机地从进场的材料、构配件、设备或建筑工程检验项目中，按检验批抽取一定数量的样本所进行的检验。11、抽样方案（samplingscheme）根据检验项目的特性所确定的抽样数量和方法。12、计数检验（countinginspection）在抽样的样本中，记录每一个体有某种属性或计算每一个体中的缺陷数目的检查方法。13、计量检验（quantitativeinspection）在抽样检验的样本中，对每一个体测量其某个定量特性的检查方法。二、工程项目施工质量管理术语13、观感质量（qualityofappearance）通过观察和必要的量测所反映的工程外在质量。15、返修（repair）对工程不符合标准规定的部位采取整修等措施。16、返工（rework）对不合格的工程部位采取的重新制作、重新施工等措施。第二节质量控制方法一、PDCA循环工作方法PDCA循环是指由计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和处理（Action）四个阶段组成的工作循环，如图8-1所示。它是一种科学管理程序和方法，其工作步骤如下：图8-1PDCA循环二、质量控制的统计分析方法1、质量统计基本知识（1）质量数据的收集方法①全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。②随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。抽样的具体方法有：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样。（2）质量数据的分布特征①质量数据的特性质量数据具有个体数值的波动性和总体（样本）分布的规律性②质量数据波动的原因众所周知，影响产品质量主要有五方面因素，即人，包括质量意识、技术水平、精神状态等；材料，包括材质均匀度、理化性能等；方法，包括生产工艺、操作方法等；环境，包括时间、季节、现场温湿度、噪声干扰等；机械设备，包括其先进性、精度、维护保养状况等，同时这些因素自身也在不断变化中。个体产品质量的表现形式的千差万别就是这些因素综合作用的结果，质量数据也就具有了波动性。A偶然性原因B系统性原因③质量数据分布的规律性对于每件产品来说，在产品质量形成的过程中，单个影响因素对其影响的程度和方向是不同的，也是在不断改变的。众多因素交织在一起，共同起作用的结果，使各因素引起的差异大多互相抵消，最终表现出来的误差具有随机性。对于在正常生产条件下的大量产品，误差接近零的产品数目要多些，具有较大正负误差的产品要相对少，偏离很大的产品就更少了，同时正负误差绝对值相等的产品数目非常接近。于是就形成了一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质量数据分布，它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表示，即一般服从正态分布。图8-2正态分布曲线2．统计调查表法统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。在质量控制活动中，利用统计调查表收集数据，简便灵活，便于整理，实用有效。它没有固定格式，可根据需要和具体情况，设计出不同统计调查表。常用的有：（1）分项工程作业质量分布调查表；（2）不合格项目调查表；（3）不合格原因调查表；（4）施工质量检查评定用调查表等。3．分层法分层法又叫分类法，是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。分层的结果使数据各层间的差异突出地显示出来，层内的数据差异减少了。在此基础上再进行层间、层内的比较分析，可以更深入地发现和认识质量问题的原因。由于产品质量是多方面因素共同作用的结果，因而对同一批数据，可以按不同性质分层，使我们能从不同角度来考虑、分析产品存在的质量问题和影响因素。常用的分层标志有：（1）按操作班组或操作者分层；（2）按使用机械设备型号分层；（3）按操作方法分层；（4）按原材料供应单位或供应时间或等级分层；（5）按施工时间分层；（6）按检查手段、工作环境等分层。现举例说明分层法的应用。4．排列图法（1）什么是排列图法排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。如图7-5所示。左侧的纵坐标表示频数，右侧纵坐标表示累计频率，横坐标表示影响质量的各个因素或项目，按影响程度大小从左至右排列，直方形的高度示意某个因素的影响大小。实际应用中，通常按累计频率划分为（0%~80%）、（80%~90%）、（90%~100%）三部分，与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。A类为主要因素，B类为次要因素，C类为一般因素。（2）排列图的作法见例题8-2（3）排列图的观察与分析①观察直方形，大致可看出各项目的影响程度。排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素。影响程度与各直方形的高度成正比。②利用ABC分类法，确定主次因素。将累计频率曲线按（0%~80%）、（80%~90%）、（90%~100%）分为三部分，各曲线下面所对应的影响因素分别为A、B、C三类因素，该例中A类即主要因素是表面平整度（2m长度）、截面尺寸（梁、柱、墙板、其他构件），B类即次要因素是电梯井（井筒长、宽对定位中心线，井筒全高垂直度），C类即一般因素有垂直度、标高和其他项目。综上分析结果，下步应重点解决A类等质量问题。（4）排列图的应用排列图可以形象、直观地反映主次因素。其主要应用有：①按不合格点的缺陷形式分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节。②按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程。③按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。④将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析措施是否有效。⑤此外还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。5．因果分析图法（1）什么是因果分析法因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。因果分析图基本形式如图8-7所示。从图8-7可见，因果分析图由质量特性（即质量结果指某个质量问题）、要因（产生质量问题的主要原因）、枝干（指一系列箭线表示不同层次的原因）、主干（指较粗的直接指向质量结果的水平箭线）等所组成。图8-7因果分析图的基本形式（2）因果分析图的绘制见例题8-3（3）绘制和使用因果分析图时应注意的问题①集思广益。绘制时要求绘制者熟悉专业施工方法技术，调查、了解施工现场实际条件和操作的具体情况。要以各种形式，广泛收集现场工人、班组长、质量检查员、工程技术人员的意见，集思广益，相互启发、相互补充，使因果分析更符合实际。②制订对策。绘制因果分析图不是目的，而是要根据图中所反映的主要原因，制订改进的措施和对策，限期解决问题，保证产品质量。具体实施时，一般应编制一个对策计划表。表8-7是混凝土强度不足的对策计划表。6．直方图法（1）直方图法的用途直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。（2）直方图的绘制方法①收集整理数据。②计算极差R极差尺是数据中最大值和最小值之差。③对数据分组：包括确定组数、组距和组限。④编制数据频数统计表。（3）直方图的观察与分析①观察直方图的形状、判断质量分布状态②将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力（4）统计特征值的应用在质量控制中，我们还可以计算质量数据的统计特征值，进一步定量地描述直方图所显示的质量分布状况，用以估算总体（某一生产过程）的不合格品率，评价过程能力等。图8-12总体不合格品率示意图7．控制图法（1）控制图的基本形式及其用途控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。①控制图的基本形式②控制图的用途（2）控制图的原理如何衡量生产过程是否处于稳定状态呢？我们知道：一定状态下的生产的产品质量是具有一定分布的，过程状态发生变化，产品质量分布也随之改变。观察产品质量分布情况，一是看分布中心位置（μ）；二是看分布的离散程度（σ）。这可通过图7-14所示的四种情况来说明。①图8-14（a），反映产品质量分布服从正态分布，其分布中心x与质量标准中心M重合，散差分布在质量控制界限之内，表明生产过程处于稳定状态，这时生产的产品基本上都是合格品，可继续生产。②图8-14（b），反映产品质量分布散差没变，而分布中心发生偏移。③图8-14（c），反映产品质量分布中心虽然没有偏移，但分布的散差变大。④图8-14（d），反映产品质量分布中心和散差都发生了较大变化，即μ（x）值偏离标准中心，σ（s）值增大。后三种情况都是由于生产过程中存在异常因素引起的，都出现了不合格品，生产过程处于不稳定状态，应及时分析，消除异常因素的影响。图8-14质量特性值分布变化（3）控制图的种类A．分析用控制图。主要是用来调查分析生产过程是否处于控制状态。绘制分析用控制图时，一般需连续抽取20~25组样本数据，计算控制界限。B．管理（或控制）用控制图。主要用来控制生产过程，使之经